調(diào)查資料統(tǒng)計分ppt課件

調(diào)查資料的統(tǒng)計分析 市場調(diào)查資料分析是調(diào)查結(jié)束后的資料整理和數(shù)據(jù)分析的過程 它為撰寫調(diào)查報告提供基本的素材 本章主要介紹市場調(diào)查資料的整理 市場調(diào)查資料的分析 調(diào)查資料的整理 市場調(diào)查資料的整理就是運用科學的方法 對調(diào)查所得的各種原始資料進行審查 檢驗和初步加工綜合 使之系統(tǒng)化和條理化 從而以集中 簡明的方式反映調(diào)查對象總體情況的工作過程 資料是市場調(diào)查分析的靈魂 完備 準確的數(shù)據(jù)是檢驗調(diào)查結(jié)果的最重要的因素 任何資料如果不經(jīng)過科學的整理 就不可能進行科學的分析 得出正確的結(jié)論 資料整理的程序 調(diào)查問卷審核 調(diào)查問卷校訂 調(diào)查問卷編碼 調(diào)查問卷錄入 數(shù)據(jù)凈化 資料預處理 統(tǒng)計分析 問卷的審核 為了確保每份送去進行數(shù)據(jù)錄入分析的調(diào)查問卷都是有效的 對回收的問卷進行審核是市場調(diào)查特別是數(shù)據(jù)分析過程中必不可少的步驟 一 復查審核無論是入戶調(diào)查 購物場所的攔截調(diào)查還是電話訪談 通常在所有現(xiàn)場調(diào)查結(jié)束后 客戶單位或調(diào)查機構都要對每位訪員所做的調(diào)查問卷做一定比例的復查 復查的比例一般為10 20 不等 復查一般通過電話進行 審核內(nèi)容主要包括五個方面 1 查實此人是否真正接受了調(diào)查 2 查實受訪者是否符合過濾條件 比如 一項調(diào)查要求對居住在某小區(qū)內(nèi)月收入為3000元以上的居民進行 那么 在復查中受訪者將再次被問到是否住在某小區(qū) 月收入是否在3000元以上 3 查實調(diào)查是否按規(guī)定的方式進行的 比如 一項攔截訪談應在指定的購物場所進行 那么就應查實受訪者是否在該購物場所接受訪談 市場研究人員有義務確保所有的數(shù)據(jù)都是在規(guī)定的條件下獲取的 4 查實問卷回答內(nèi)容是否完整 有時某些具體調(diào)查很難找到受訪者 所以訪員很可能只詢問一些問題 然后就自己填寫其余問題的答案 因此在復查審核過程中應查實受訪者是否回答了所有問題 5 核查其他方面的問題 比如訪員舉止是否禮貌 衣冠是否整齊 禮品是否足量送到 是否有過提示 受訪者對訪員或調(diào)查本身有什么意見 以上檢查的目的是確認調(diào)查是否按要求正確無誤進行的 二 編輯整理1 登記與編號對于大規(guī)模的調(diào)查 不同的地區(qū)和訪問員交付上來的問卷 應當認真細致地做好接收與核對工作 負責接收問卷的人員一般要事先設計好一定的表格 用于登記交付上來的問卷 表格上的項目一般包括 調(diào)查員的姓名 調(diào)查地區(qū) 調(diào)查實施的時間 交付的日期 實發(fā)問卷數(shù) 未答或拒答問卷數(shù) 丟失問卷數(shù) 合格問卷數(shù)等 其中重要的是對不同調(diào)查員和不同地區(qū) 或單位 交付上來的問卷在登記之后要及時在問卷表面進行編號或注明調(diào)查員和調(diào)查地區(qū)等 否則大量的問卷混在一起 弄亂之后容易失去大量的信息 2 查驗存在問題 復查審核是對訪員的作弊行為及調(diào)查是否嚴守程序進行核實 而編輯整理是對訪員和受訪者的疏忽 遺漏 錯誤進行檢查 編輯整理過程中查驗的問題包括以下幾個 1 訪員是否沒問某些問題 或者沒有記錄某些問題的答案 及時補訪 2 訪員是否遵循了規(guī)定的跳問路線 3 開放式問題的答案是否真實合理 市場研究人員以及客戶通常對開放式問題的答案很感興趣 答案質(zhì)量 3 篩選出無效的問卷 在進行問卷審核時應當注意以下兩個要點 第一 規(guī)定若干規(guī)則 使檢查人員明確問卷完整到什么程度才可以接受 例如 至少要完成多少 哪一部分是應該全部完成的 哪些缺失數(shù)據(jù)是可以容忍的 等等 第二 對于每份看似完成了的問卷都必須徹底地檢查 要檢查每一頁和每一部分 以確認調(diào)查員 或被訪者 是否按照指導語進行了訪問 或回答 并將答案記錄在了恰當?shù)奈恢蒙?通常一份不合格的調(diào)查問卷有以下特點 1 所回收的問卷是明顯不完整的 多頁或少頁 2 問卷的回答不完全 相當多的部分沒填寫 3 被調(diào)查者沒有按照指導語的要求來回答的問卷 4 答案幾乎沒有什么變化 在用5級量表測量的一系列問答題中 只選了答案3 5 調(diào)查對象不符合調(diào)查設計的要求 由不符合要求的其他人填寫的問卷 6 問卷是在事先規(guī)定的截止日期以后回收的 7 由于調(diào)查人員的記錄不準確而造成的模糊不清 特別是開放式問題 8 答案前后不一致 年齡50歲 職業(yè)為中學生 注意 一般情況下 會有一些檢查人員難于判斷的問卷 這些問卷應該先放在一邊 通知研究人員來檢查以決定取舍 因此 通常最好建議檢查人員將原始問卷分成三部分 可以接受的 明顯要作廢的 對是否可以接受有疑問的 如果有配額的規(guī)定或?qū)δ匙訕颖居芯唧w的要求 那么 應將可以接受的問卷分類并數(shù)出其數(shù)量 如果沒有滿足抽樣的要求 就要采取相應的行動 例如在資料校訂之前對不足份額的類別再做一些補充的訪問 問卷的校訂 問卷校訂是為提高數(shù)據(jù)的準確度而進行的審查 這個階段實際上就是在篩選出的合格問卷中找出不滿意的答案 并對這些不滿意答案進行處理的過程 一 檢查不滿意的答案找出任何屬于下列情況之一的答案 1 字跡模糊或答案不完全的 開放式問題的記錄 有些問題沒回答 2 不一致的 3 模棱兩可的 單一問題的封閉題出現(xiàn)選了多個答案 4 分叉錯誤的 如 如果是這樣的話 那么 否則就 又如 這是您第一次來這個超市購物嗎 是 1繼續(xù)回答不是 2跳答 二 處理不滿意的答案 對于上述不滿意的答案 通常有三種處理辦法 1 返還現(xiàn)場 將調(diào)查問卷返還現(xiàn)場的辦法對于樣本容量較小且調(diào)查對象易于辨認的商業(yè)和工業(yè)市場調(diào)查是相當重要的 2 找出遺漏值 如果不可能將調(diào)查問卷返還現(xiàn)場 或由于不合格調(diào)查問卷數(shù)量較大造成成本的大幅度增加 那么 審核人員可以找出調(diào)查問卷中的不合格回答的遺漏值 以便在進一步的信息整理工作中避開這些被遺漏信息 保留剩余的有用信息 這一方法適應于 做出不合格回答的調(diào)查對象人數(shù)較少 不合格答案在所有答案中所占比例較小 或不合格答案不是關鍵變量 3 排除 丟棄 不合格的調(diào)查對象 問卷 在這一階段 做出不合格回答的被訪者將被剔除 適用于這種情況的前提條件是 1 這類調(diào)查對象占樣本容量的比例較小 少于10 2 樣本容量較大 3 在較為明顯的特征上 如人口統(tǒng)計學特征 產(chǎn)品使用特性等方面 不合格的調(diào)查對象與令人滿意的調(diào)查對象幾乎不存在差異 4 不合格的回答在一份調(diào)查問卷中所占比例大 5 缺少對關鍵變量的回答 歸納 處理不合格調(diào)查問卷的方法可歸納為兩類 第一類是當調(diào)查的樣本容量較大時 可舍去不合格的問卷 并對合格的調(diào)查問卷做進一步的加工處理 第二類是當樣本容量較小時 應將調(diào)查問卷返回現(xiàn)場 以便取得符合要求的回答 然后再將正常的或有問題但不能返回現(xiàn)場的問卷做細致處理 當研究者決定要扔掉不滿意的問卷 應該向客戶報告識別這些問卷 被訪者 的方法和作廢的數(shù)量 資料的預處理 缺失數(shù)據(jù)的處理缺失數(shù)據(jù)是指由于被調(diào)查者沒有給出明確的答案或調(diào)查員沒有記錄下他們的答案而造成的未知變量值 在許多情況下 少量的缺失回答是可以容忍的 但是如果缺失值的比例超過了10 就可能出現(xiàn)嚴重的問題 常用的處理缺失數(shù)據(jù)的方法是填充法 這樣做一是能保留下所收集的缺失問卷的其他信息資料 二是避免了非隨機性引起的偏差 處理缺失值主要有以下幾種方法 1 用平均值替代 由于該變量的平均值保持不變 那么其他的統(tǒng)計量如標準差和相關系數(shù)等也不會受很大的影響 2 用模型計算值替代是指利用某些統(tǒng)計模型計算得到的比較合理的值來代替 例如利用回歸模型 判別分析模型等 比方說 產(chǎn)品的使用程度 可能與 家庭規(guī)模 和 家庭收入 有關系 利用回答了這三個問題的被訪者的數(shù)據(jù) 可以構造出一個回歸方程 對于某個沒有回答 產(chǎn)品使用程度 的被訪者 只要其 家庭規(guī)模 和 家庭收入 是知道的 就可以通過這個回歸方程計算出其 產(chǎn)品使用程度 考慮到這種替代是基于科學的統(tǒng)計方法 所以用模型計算值替代較之平均值替代更準確些 3 個案刪除 將凡是有缺失數(shù)據(jù)的問卷都刪除掉 不參加數(shù)據(jù)分析 4 配對刪除 不刪除有缺失數(shù)據(jù)的所有個案 而是對每種計算只使用那些有完全回答的個案 樣本量較大 缺失數(shù)據(jù)不多 變量間不是高度相關的 調(diào)查資料的分組 審核后的數(shù)據(jù)資料只有進行分組和匯總 才能為市場分析提供系統(tǒng)化和條理化的綜合指標數(shù)據(jù) 分組是根據(jù)調(diào)查任務的要求和事物本身的特點 按照一定的標準或標志將所調(diào)查的數(shù)據(jù)資料分為若干組成部分或類別的一種統(tǒng)計方法 分組標志分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志 品質(zhì)標志是指按事物屬性方面的差別分組 如 人口按性別 職業(yè) 民族等分組 商業(yè)按零售業(yè)態(tài)分組 國有 三資 民營等 商品按用途分組等 按品質(zhì)標志分組的方法又被稱為分類 數(shù)量標志分組是指按事物數(shù)量方面的差異來分組 如消費者按人口 年齡 人均收入分組 企業(yè)規(guī)模按營業(yè)額分組等 資料分組的原則和作用 分組的原則 同質(zhì)性 差異性 概括性 同質(zhì)性 各組內(nèi)的資料必須具有相同的性質(zhì) 差異性 級別之間的資料存在質(zhì)和量的差別 概括性 分組后所有單位都有歸屬的類或組 無一遺漏 分組的基本作用 1 劃分市場現(xiàn)象的類型 2 表明市場現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構 3 反映現(xiàn)象間的依存關系 分組的步驟 第一 選擇恰當?shù)姆纸M標志 根據(jù)調(diào)查研究目的和總體本身的特點 第二 確定分組界限 第三 確定分組形式 等距還是不等距分組 如果數(shù)量標志變動比較均勻 如身高 體重 則采用等距分組 如數(shù)量標志變動很不均勻 如急劇的增長 下降 或變動幅度很大時 就應采用不等距分組 第四 確定組距和組數(shù) 一般既可以先確定分組數(shù) 再確定組距 也可以先確定組距 再確定組數(shù) 組距 最大變量值 最小變量值 組數(shù) 第五 確定組限與組中值 每組的起點數(shù)為下限 終點數(shù)為上限 對連續(xù)變量分組時 由于連續(xù)變量的數(shù)值是連續(xù)不斷的 相鄰兩個數(shù)值之間可取無限數(shù)值 因此相鄰組的組限必須重合 按習慣規(guī)定 各組內(nèi)不包括上限數(shù)值 即 上組限不在內(nèi) 原則 如 營業(yè)額 萬元 5 10 10 15 15 20 20 25 25 30對離散變量分組時 變量的數(shù)值只能取整數(shù) 因此相鄰組的組限一般要間斷 如 年齡20歲以下 21 30 31 40 41 50 51歲以上組中值是代表各組變量值平均水平的數(shù)值 為了反映分布在各組中個體單位變量值的一般水平 往往用組中值作為各組變量值的代表值 組中值 上限值 下限值 2 為了避免出現(xiàn)空白組 同時又可能使個別變量離差較大的單位不至于無組可歸 通常在首末兩組使用 以下 及 以上 的開口組 開口組的組中值計算方法 缺下限的開口組組中值 上限值 鄰組組距 2缺上限的開口組組中值 下限值 鄰組組距 2通過分組形成了總體中各單位在各組之間的分布 在統(tǒng)計上這被稱為頻數(shù)分布或次數(shù)分布 頻數(shù)分布是數(shù)據(jù)處理的一種重要形式 可用以研究總體各單位及各組分布狀況 分布特征和總體的構成 是進一步分析總體集中趁勢和離散程度的基礎資料 請思考 某超市一年的日銷量最大為892箱 最小為403箱 如何分組 分析 一般可在400 899的范圍內(nèi)分為5組 于是有以下結(jié)果 調(diào)查資料的描述 一 調(diào)查結(jié)果的表格化統(tǒng)計表是數(shù)據(jù)資料表現(xiàn)的一種重要方式 它能夠簡明地描述資料的特性以及不同資料之間的關系 便于進行比較分析 在封閉式問卷中 每個調(diào)查問項都是分組的標準 問項下的備選答案都是分組后的組別或類別 一 統(tǒng)計表的構成 從構成形式來說 統(tǒng)計表一般包括如下幾個項目 1 序號 寫在表的左上方 一般以文章或書本中出現(xiàn)的先后順序列出 2 標題 即統(tǒng)計表的名稱 概括統(tǒng)計表的內(nèi)容 寫在表的上端中部 3 橫行標題 橫行的名稱 即各組的名稱 寫在表的上方第一行 4 縱欄標題 縱欄的名稱 即指標或變量的名稱 寫在表的左側(cè)即第一列 5 指標數(shù)值 列在橫行標題和縱欄標題交叉對應處 6 表注 寫在表的下面 用以對標題加以補充說明 或說明表中數(shù)據(jù)的來源等 統(tǒng)計表從內(nèi)容上看 由主詞或賓詞兩大部分構成 主詞是統(tǒng)計表所要說明的總體的各個構成部分或級別的名稱 列在橫行標題的位置 賓詞是統(tǒng)計表所要說明的統(tǒng)計指標或變量的名稱和數(shù)值 列在縱欄標題的位置 有時為了編排的合理和使用的方便 主詞和賓詞的位置可以互換 二 統(tǒng)計表的種類根據(jù)主詞是否分組以及分組的程度 統(tǒng)計表可分為簡單表 分組表 復合表 簡單表是主詞未經(jīng)任何分組的統(tǒng)計表 分組表是主詞僅按某一標志進行分組的統(tǒng)計表 復合表是主詞按兩個或兩個以上標志進行分組的統(tǒng)計表 隨機抽取某邊遠鄉(xiāng)村300戶農(nóng)家 調(diào)查彩色電視機的擁有情況 得到如表11 3所示的頻數(shù) 頻率統(tǒng)計表 三 統(tǒng)計表的設計原則力求做到科學 簡明 實用和美觀 四 統(tǒng)計表設計的一般規(guī)則 1 如果統(tǒng)計表的欄數(shù)較多 通常要加以編號 2 統(tǒng)計表必須注明數(shù)字資料的計量單位 3 表中數(shù)字位數(shù)應對準 同類數(shù)字應保持統(tǒng)一的有效位數(shù) 4 對于某些需要作特殊說明的統(tǒng)計資料 可在表的下方加以注明 二 統(tǒng)計圖 統(tǒng)計圖以圓點多少 直線長短 曲線起伏 條形長短 柱狀高低 圓餅面積 體積大小 實物形象大小或多少 地圖分布等圖形來陳示調(diào)查數(shù)據(jù) 用統(tǒng)計圖陳示調(diào)查數(shù)據(jù)具有 一圖抵千字 的表達效果 因為圖形能給人以深刻而明確的印象 能揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的結(jié)構 趨勢 相互關系和變化規(guī)律 便于表達 宣傳 講演 廣告和輔助統(tǒng)計分析 但統(tǒng)計圖能包含的統(tǒng)計項目較少 且只能顯示出調(diào)查數(shù)據(jù)的概數(shù) 故統(tǒng)計圖常配合統(tǒng)計表 市場調(diào)查報告使用 圖示的主要種類有條形圖 圓形圖 曲線圖和統(tǒng)計地圖 統(tǒng)計圖可采用手工制作 也可以采用電腦作為輔助工具進行制作 一 統(tǒng)計圖的要素完整的統(tǒng)計圖包括六個要素 即圖號 圖名 圖目 圖尺 圖形和圖注 1 圖號 圖的序號 以圖在報告中出現(xiàn)的順序來確定 2 圖名 統(tǒng)計圖的名稱 對圖示資料內(nèi)容的概括 一般與圖號一起寫在圖的最下方 3 圖目 統(tǒng)計圖的橫坐標上所用的單位名稱 4 圖尺 統(tǒng)計圖的縱坐標上用一定的距離表示數(shù)據(jù)的單位 圖尺可以是計數(shù)單位 也可以是百分比單位 5 圖形 是圖的主要部分 可以用線或面構成 圖形的制作要求是使整個圖形和諧 美觀 均衡 在表述不同的結(jié)果時 用不同的圖形 6 圖注 在圖形的局部或某一點 用文字或數(shù)字加以補充說明的部分 圖注的目的是幫助讀者理解圖形所表達的內(nèi)容或說明資料來源 二 統(tǒng)計圖的類型統(tǒng)計圖的種類很多 常用的主要有圓形圖 柱形圖 折線圖等 1 圓形圖 又稱餅圖 是以圓形的面積代表總體指標數(shù)值 圓形的各扇形面積代表各組指標數(shù)值 適用于分析總體中各部分的構成比例 以及各部分之間的比較 所要顯示的資料數(shù)據(jù)一般是百分數(shù) 圓形圖的圖尺是圓周 單位是把圓周分成100份 每1 相當于3 6度 它的基線是圓內(nèi)的半徑 例如 某酒店2005年旅客源構成如下 商業(yè)旅游者占45 純旅游者占16 旅行社旅游者占13 會議旅游者占11 體育團體占10 其他占5 將其用圓形圖直觀表示如圖所示 繪制方法 1 在Excel中輸入數(shù)據(jù) 2 插入 圖表 選擇 餅圖 2 折線圖 把某一標志隨時間變化而變化的情況用時點表示出來 然后連接起來形成的圖形 對于計數(shù)資料而言 只要用直線把條形圖頂端中點連接起來 就可以得到折線圖 它可使資料的分布更加一目了然 并且可以描述某種現(xiàn)象隨時間變化而變化的趨勢 通過分析其規(guī)律 預測未來某一年的變化趨勢 3 柱形圖 以寬度相同的條形的高低或長短來表示統(tǒng)計數(shù)值大小及數(shù)量關系的一種統(tǒng)計圖形 任何可在線形圖 餅狀圖中表示的數(shù)據(jù)均可在柱形圖中表達 另外 許多不能用其他圖表有效表達的數(shù)據(jù) 也能用柱形圖表達 由于這種圖形制作簡單 便于對比 又容易給人留下深刻印象 所以被廣泛應用于實踐中 常用的四類柱形圖如下 簡明柱形圖 柱形圖主要是在表示同一指標隨時間變化而變化的情況或表示同一指標隨地點不同而變化的情況時使用 聚類柱形圖 可以將交叉表格內(nèi)數(shù)據(jù)結(jié)果圖表示出來 堆積柱形圖 這是聚類柱形圖的另一種表示方式 多行三維柱形圖 最具視覺吸引力 有立體感 效果非常好 數(shù)據(jù)的分布分析與相對分析 一 數(shù)據(jù)的分布分析1 頻數(shù)分布分析2 相對頻數(shù)分布分析3 百分比頻數(shù)分布分析 二 數(shù)據(jù)的相對分析 相對程度分析是指由兩個相聯(lián)系的統(tǒng)計指標對比計算的相對數(shù) 對其反映的事物間的關系進行的研究分析 市場調(diào)查分析中常用的相對指標主要有結(jié)構相對指標 比較相對指標 比例相對指標和強度相對指標等幾種 1 結(jié)構相對指標 總體內(nèi)某一部分數(shù)值與總體全部數(shù)值對比的比值 也叫比重 2 比較相對指標 指不同總體的兩個同類指標進行對比的比值 它用以反映同類現(xiàn)象在同一時間 不同空間的差別程度 一般用倍數(shù)或百分數(shù)表示 例如 兩個同類型企業(yè)單位產(chǎn)品產(chǎn)量所花費成本的對比 3 比例相對指標 是同一總體內(nèi)不同組成部分的指標數(shù)值對比的比值 常用系數(shù)或倍數(shù)表示 如男女性別比例 產(chǎn)品產(chǎn)量和原材料消耗之間的比例 4 強度相對指標 是由兩個性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的總量指標進行對比的比值 用來反映強度 密度 普及程度等 一般采用復名數(shù)單位表示 如人均GDP 人口密度等 說明 有些強度相對數(shù)的分子和分母可以互換 因而有正指標與逆指標兩種形式 強度相對數(shù)還可用于反映企業(yè)的經(jīng)濟效益 如流通費用率 資金利稅率 資金產(chǎn)值率 全員勞動生產(chǎn)率等 5 動態(tài)相對指標 也稱發(fā)展速度 它是同類現(xiàn)象的指標數(shù)值在不同時間上的對比 用以反映現(xiàn)象在時間上的發(fā)展和變化程度 通常把用來作為比較基礎的時期稱為 基期 把用來與基期對比的時期稱為 報告期 計算發(fā)展速度時 由于選擇的基期不同 發(fā)展速度又分為環(huán)比發(fā)展速度和定基發(fā)展速度 環(huán)比發(fā)展速度反映現(xiàn)象逐期發(fā)展的程度 定基發(fā)展速度反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展的總速度 在實際工作中經(jīng)常會用到增長速度 它說明某種現(xiàn)象增長的相對程度 增長速度也分為環(huán)比增長速度和定基增長速度 增長速度 發(fā)展速度 100 環(huán)比增長速度 環(huán)比發(fā)展速度 100 定基增長速度 定基發(fā)展速度 100 例如 數(shù)據(jù)的集中量數(shù)分析與離中量數(shù)分析 一 數(shù)據(jù)的集中量數(shù)分析1 集中量數(shù)的意義集中量數(shù)也稱集中趨勢 也就是人們通常說的 平均值 平均指標反映了總體分布的集中趨勢 它是總體分布的重要特征 當我們度量現(xiàn)象的集中趨勢 即研究現(xiàn)象的一般水平時 顯然不能用其中一個個別的觀察值來表示 而只能用一個有代表性的量把現(xiàn)象的一般水平表現(xiàn)出來 這個量就是平均數(shù) 在度量集中趨勢的各種平均數(shù)中 最常用的有眾數(shù) 中位數(shù) 算術平均數(shù)三種 2 集中量數(shù)的兩個顯著特點一是抽象性 用一個數(shù)值來代表一組數(shù)據(jù) 對原始數(shù)據(jù)來說是一種簡化的過程 如日本一專家根據(jù)對作出杰出貢獻的許多科學家的調(diào)查 得出腦力勞動者的最佳智力年齡區(qū)是45歲左右 也許沒有一位科學家剛好在45歲作出最大的科研成果 但這一數(shù)值卻是全體成員年齡的集中表現(xiàn) 二是代表性 集中量數(shù)是一組數(shù)據(jù)的代表值 可以說明一組數(shù)據(jù)的特征 表示這組數(shù)據(jù)的一般水平 因此可以用來進行組間比較 以判明這組數(shù)據(jù)與另一組數(shù)據(jù)的差別 如用兩個地區(qū)的年人均收入相比 就可以判明其生活水平的高低 3 幾種常用的集中量數(shù)及其分析 1 眾數(shù)組 眾數(shù)眾數(shù)組 在統(tǒng)計中 數(shù)據(jù)出現(xiàn)最多的組稱為眾數(shù)組 眾數(shù) 出現(xiàn)最多的數(shù)據(jù)稱為眾數(shù) 日銷售量 600 699 箱的組即為眾數(shù)組 但是哪一個數(shù)為眾數(shù) 在表中并沒有顯示 要查找并統(tǒng)計原始數(shù)據(jù)才能確定 一般習慣上對于這類數(shù)據(jù)還取該組的中心值 組中值 650為眾數(shù) 但是要十分注意并不一定650是出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù) 眾數(shù)更精細的計算公式為 其中 M表示眾數(shù) L表示眾數(shù)組下限 d表示眾數(shù)組組距 1表示眾數(shù)組頻數(shù)與前一組頻數(shù)的差 2表示眾數(shù)組頻數(shù)與后一組頻數(shù)的差 2 中位數(shù)把一組數(shù)據(jù)由小到大排列 當數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時 中間位置的數(shù)稱為中位數(shù) 當數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時 中間位置的兩個數(shù)的平均值稱為中位數(shù) 中位數(shù)記為 例 有一組數(shù)據(jù)為 121917389113140151147163由小到大重新排列后得 738991113121140147151163故 例 有一組數(shù)據(jù)為 5192648779589598由小到大重新排列后得 5158647987929598則中位數(shù)在中位數(shù)的計算中 特別應該注意一個問題就是計算之前 一定要把數(shù)據(jù)自小到大排列 這一點同學們往往忽視和遺忘 3 平均值有一組數(shù)據(jù)為 其平均值計算公式為 當數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)為時 其平均值計算公式為 二 數(shù)據(jù)的離中量數(shù)分析1 離中量數(shù)的意義離中量數(shù) 也稱離散程度 就是資料中各個變量值與集中量數(shù)的偏差程度的數(shù)值 用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度 離散量越大 這組變量越分散 這時 如果用集中量數(shù)作估計或預測 所出現(xiàn)的誤差也越大 反之亦然 因此 離中量數(shù)分析可以看作是集中量數(shù)的補充說明 2 幾種常用的離中量數(shù)測定離中量數(shù)的常用方法有異眾比率 四分位差和標準差 1 極差 全距 設一