獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)ppt課件

.,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),.,主要內(nèi)容,一概述二應(yīng)用條件三實(shí)例分析四結(jié)果表述五SCI文章應(yīng)用六科室數(shù)據(jù)應(yīng)用,.,t檢驗(yàn)（t-test）,以t分布為基礎(chǔ)的假設(shè)檢驗(yàn)方法計(jì)量資料中兩個(gè)均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中非?；钴S的方法單樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)、,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),概述,.,又稱成組t檢驗(yàn)，適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較將受試對(duì)象完全隨機(jī)分配到兩個(gè)不同處理組檢驗(yàn)?zāi)康模河^察兩樣本均數(shù)和所代表的兩總體均數(shù)是否有差別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：t值,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（IndependentSamplest-test）,.,當(dāng)兩樣本含量較小(如n160或/和n260)，且均來(lái)自正態(tài)總體時(shí)，要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同檢驗(yàn)方法總體方差相等：t檢驗(yàn)兩總體方差不等：,當(dāng)樣本例數(shù)比較大(n60)，且服從正態(tài)分布u檢驗(yàn),（1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差齊t檢驗(yàn)（2）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后方差不齊t檢驗(yàn)或秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn),應(yīng)用條件,.,采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方法，將19只體重、出生年月等相仿的小白鼠隨機(jī)分為兩組，其中一組喂養(yǎng)高蛋白飼料，另外一組喂養(yǎng)低蛋白飼料，然后觀察喂養(yǎng)8周后小白鼠體重（mg）增加情況，問(wèn)兩組膳食對(duì)小白鼠增加體重有無(wú)不同？,收集的所增體重結(jié)果數(shù)據(jù)如下：高蛋白組：134、146、104、119、124、161、107、83、113、129低蛋白組：70、118、101、85、107、132、94、123、,實(shí)例分析,.,分析步驟：,建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：1=2，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)相同H1：12，即高蛋白組與低蛋白組所增體重的總體均數(shù)不同（包括12或12）=0.052.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)用SPSS21.0操作如下：,.,數(shù)據(jù)輸入,.,正態(tài)性檢驗(yàn),為分組進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分,.,正態(tài)性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)拆分后，右下角顯示SplitFileOn，表示正處于數(shù)據(jù)已拆分狀態(tài),.,正態(tài)性檢驗(yàn),.,正態(tài)性檢驗(yàn),.,正態(tài)性檢驗(yàn),.,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),數(shù)據(jù)去拆分,.,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),.,3.根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)推斷,給出兩處理組的各種統(tǒng)計(jì)量，包括樣本含量、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤,若方差齊，參考Equalvariancesassumed一行統(tǒng)計(jì)量若方差不齊，參考Equalvariancesnotassumed一行統(tǒng)計(jì)量,.,結(jié)果表述,三線表,直條圖,均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,.,誤差條圖,通過(guò)樣本信息來(lái)描述總體，估計(jì)抽樣誤差的大小，特別適合比較多個(gè)樣本間的差異情況,.,箱式圖,上四分位數(shù),最大值,下四分位數(shù),最小值,最大值,最小值,反應(yīng)數(shù)據(jù)的分布特征，即數(shù)據(jù)的分布中心、分布、偏度、變異范圍和離群值，特別適合用于多