衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)7——假設(shè)檢驗(yàn)ppt課件

1,第七章假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ),2,學(xué)習(xí)要點(diǎn),1、掌握假設(shè)檢驗(yàn)的概念、原理、基本步驟；2、掌握常見(jiàn)t檢驗(yàn)方法及要求條件；3、掌握Poisson分布資料的z檢驗(yàn)及其條件4、熟悉假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯思維方法（p的意義、結(jié)論的寫(xiě)作等）5、掌握兩類(lèi)錯(cuò)誤6、掌握假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)、假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系,3,4,5,（一）概念：何謂假設(shè)檢驗(yàn)？例已知北方農(nóng)村兒童前囟門(mén)閉合月齡為14.1月。某研究人員從東北某縣抽取36名兒童，得囟門(mén)閉合月齡均值為14.3月，標(biāo)準(zhǔn)差為5.08月。問(wèn)該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的均數(shù)是否大于一般兒童？,6,北方農(nóng)村兒童前囟門(mén)閉合月齡的平均數(shù)0，東北某縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的平均數(shù)1，,0,1,平均數(shù)為14.3標(biāo)準(zhǔn)差為5.08N=36,平均數(shù)為14.1,Population,SAMPLE,7,(二)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理（基本思想）：1、為什么要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？因?yàn)闃颖揪鶖?shù)存在差別的原因有：完全由抽樣誤差造成研究因素造成（本質(zhì)上的差別）統(tǒng)計(jì)上就是推斷樣本均數(shù)的差別，由造成的概率大小。,8,如果由造成的概率很大（如P0.05)，則認(rèn)為差別無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。如果由造成的概率很小（如P0.05）則認(rèn)為樣本均數(shù)的差別不是，而是造成，則認(rèn)為差別有統(tǒng)計(jì)意義。,9,首先對(duì)總體參數(shù)或分布做出假設(shè)，建立假設(shè)（H0和H1），H0為檢驗(yàn)假設(shè)（無(wú)效假設(shè)），H1為備擇假設(shè)。再選方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，然后判斷H0這一假設(shè)成立的概率大小，這一方法過(guò)程稱(chēng)為假設(shè)檢驗(yàn)。,10,樣本統(tǒng)計(jì)量不等,抽樣誤差所致（來(lái)自同一總體）,環(huán)境條件所致（來(lái)自不同總體）,?,假設(shè)檢驗(yàn)回答,P0.05,P0.05,11,假設(shè)檢驗(yàn)過(guò)去稱(chēng)顯著性檢驗(yàn)。它是利用小概率反證法思想，從問(wèn)題的對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問(wèn)題(H1)是否成立。然后在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后獲得P值來(lái)判斷。,12,(三).假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：,13,H1的內(nèi)容直接反映了檢驗(yàn)單雙側(cè)。若H1中只是0或14.1（月），該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的平均水平高于一般兒童的平均水平檢驗(yàn)水準(zhǔn)（sizeofatest）=0.05,22,2、選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較t檢驗(yàn),本例中，未知，故應(yīng)用t檢驗(yàn),23,3.確定P值，做出推斷結(jié)論自由度為35,查附表2,得到:單側(cè)得知P0.25。按=0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)不拒絕H0，即該縣兒童前囟門(mén)閉合月齡的均數(shù)不大于一般兒童。,24,0.236,P,0.682,V=35,25,二、配對(duì)資料的比較,1.配對(duì)的形式：自身比較，處理前后比較；同一樣品接受兩種不同處理；成對(duì)的兩個(gè)對(duì)象給予兩種不同的處理；,26,目的：差值d的總體均數(shù)是否為0。條件：理論上要求差值來(lái)自正態(tài)分布總體。,2.推斷的目的及條件：,27,例7-3用兩種方法測(cè)定12份血清樣品中Mg+含量（mmol/L），結(jié)果如下表所示，試問(wèn)兩種方法測(cè)定結(jié)果有無(wú)差異？,28,表7-3兩種方法測(cè)定血清Mg+(mmol/L),29,(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0：d0，兩種方法測(cè)定結(jié)果之差總體均數(shù)為0H1：d0，=0.05(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量本例n=12，,30,(3)確定P值，作出推斷結(jié)論查附表2的t界值表得,0.4P0.05，按=0.05水準(zhǔn)，不拒絕H0，可以認(rèn)為2005年該市無(wú)菌化膿發(fā)生率能達(dá)到要求。,46,二、兩獨(dú)立樣本資料的z檢驗(yàn)當(dāng)總體均數(shù)20時(shí)，Possion分布近似正態(tài)分布。H01=2H112=0.05當(dāng)兩樣本觀測(cè)單位數(shù)相等時(shí)，若總體均數(shù)20，H0成立時(shí)，當(dāng)兩樣本觀測(cè)單位數(shù)不相等時(shí),47,例7-9某市研究不同性別成年人意外傷害死亡情況有無(wú)差別，隨機(jī)抽取該市2002年男女疾病檢測(cè)數(shù)據(jù)各10萬(wàn)人，男女因意外傷害死亡人數(shù)分別為51人和23人。問(wèn)該市2002年不同性別每10萬(wàn)人口意外傷害死亡平均人數(shù)是否相等？,48,1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H01=2H112=0.052.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量3.確定p值，作出推斷結(jié)論當(dāng)z=3.2549時(shí)對(duì)應(yīng)的雙側(cè)P=0.0024，按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，可以認(rèn)為2002年該市男女意外殺害死亡平均人數(shù)有差異，且男性較高。,49,例7-10某車(chē)間改革生產(chǎn)工藝前，測(cè)得三次粉塵濃度，每升空氣中分別為38、29和36顆粉塵；改革后測(cè)取兩次，濃度分別為25和18顆粉塵。問(wèn)改革前后平均粉塵濃度是否相等？,50,1.建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H01=2H112=0.052.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量3.確定p值，作出推斷結(jié)論當(dāng)z=2.723時(shí)對(duì)應(yīng)的雙側(cè)P=0.007，按=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，可以認(rèn)為改革前后粉塵濃度不同，且改革后粉塵濃度較低。,51,可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系,一方面，可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，算得的可信區(qū)間若包含了H0，則按水準(zhǔn)，不拒絕H0；若不包含H0，則按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1。,52,另一方面，可信區(qū)間不但能回答差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能比假設(shè)檢驗(yàn)提供更多的信息，即提示差別有無(wú)實(shí)際的專(zhuān)業(yè)意義。,53,圖7-4可信區(qū)間在統(tǒng)計(jì)推斷上提供的信息,54,雖然可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題，并能提供更多的信息，但并不意味著可信區(qū)間能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)?？尚艆^(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定的概率檢驗(yàn)水準(zhǔn)的前提下進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)軌颢@得一較為確切的概率P值。,55,一、I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤,假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想，根據(jù)P值判斷結(jié)果，此推斷結(jié)論具有概率性，因而無(wú)論拒絕還是不拒絕H0，都可能犯錯(cuò)誤。見(jiàn)下表。,56,表1推斷結(jié)論和兩類(lèi)錯(cuò)誤,實(shí)際情況,檢驗(yàn)結(jié)果,拒絕H0不拒絕H0,H0真,H0不真,第類(lèi)錯(cuò)誤(),結(jié)論正確(1-),結(jié)論正確(1-),第類(lèi)錯(cuò)誤（）,57,I型錯(cuò)誤：“實(shí)際無(wú)差別，但下了有差別的結(jié)論”，假陽(yáng)性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是（其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn)）II型錯(cuò)誤：“實(shí)際有差別，但下了不拒絕H0的結(jié)論”，假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是（其值未知）。但n一定時(shí)，增大，則減少。,58,59,60,1-：檢驗(yàn)效能（power）:當(dāng)兩總體確有差別，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。,61,減少I(mǎi)型錯(cuò)誤的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定值。,減少I(mǎi)I型錯(cuò)誤的主要方法：提高檢驗(yàn)效能。,提高檢驗(yàn)效能的最有效方法：增加樣本量。,如何選擇合適的樣本量：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。,62,假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題,比較的樣本間有均衡性和可比性-隨機(jī)抽樣；選用的假設(shè)檢驗(yàn)方法應(yīng)符合其應(yīng)用條件；正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)意義；結(jié)論不能絕對(duì)化；報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)列出統(tǒng)計(jì)量值，注明單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)，寫(xiě)出P值的確切范圍。,63,正態(tài)性檢驗(yàn)和兩樣本方差比較的F檢驗(yàn),64,t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是正態(tài)總體且方差齊性；配對(duì)t檢驗(yàn)則要求每對(duì)數(shù)據(jù)差值的總體為正態(tài)總體。進(jìn)行兩小樣本t檢驗(yàn)時(shí)，一般應(yīng)對(duì)資料進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，尤其兩樣本方差懸