SPSS簡明教程(七)ppt課件

.,SPSS簡明教程（七）,西北師范大學(xué)教育學(xué)院kangyan313,.,一、主成分分析（一）概述主成分分析只是一種中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到多指標(biāo)的問題，這些指標(biāo)間往往存在一定的相關(guān)，直接納入分析不僅復(fù)雜，變量間難以取舍，而且可能因多元共線性而無法得出正確結(jié)論。主成分分析的目的就是通過線性變換，將原來的多個(gè)指標(biāo)組合成相互獨(dú)立的少數(shù)幾個(gè)能充分反映總體信息的指標(biāo)，便于進(jìn)一步分析。,.,（二）主成分分析的數(shù)學(xué)含義在主成分分析中，提取出的每個(gè)主成分都是原來多個(gè)指標(biāo)的線性組合如有兩個(gè)原始變量x1和x2，則一共可提取出兩個(gè)主成分如下：z1=b11x1+b21x2z2=b12x1+b22x2,.,（三）主成分分析的理解原則上如果有n個(gè)變量，則最多可以提取出n個(gè)主成分，但如果將它們?nèi)刻崛〕鰜砭褪チ嗽摲椒ê喕瘮?shù)據(jù)的實(shí)際意義。多數(shù)情況下提取出前23個(gè)主成分已包含了90%以上的信息，其他的可以忽略不計(jì)。提取出的主成分能包含主要信息即可，不一定非要有準(zhǔn)確的實(shí)際含義。,.,二、有關(guān)概念（一）因子負(fù)荷即表達(dá)式中各因子的系數(shù)值，用于反映因子和各個(gè)變量間的密切程度，其實(shí)質(zhì)是兩者間的相關(guān)系數(shù)（二）公因子方差比（Communalities）指的是提取公因子后，各變量中信息分別被提取出的比例，或者說原變量的方差中由公因子決定的比例（三）特征根（Eigenvalue）可以被看成是主成分影響力度的指標(biāo)，代表引入該因子主成分后可以解釋平均多少原始變量的信息。,.,三、因子分析（一）概述是一種多變量化簡技術(shù)。目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性較低。每一類變量代表了一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。,.,（二）方法用途1、問卷效果評估階段評價(jià)問卷的結(jié)構(gòu)效度2、尋找變量間潛在結(jié)構(gòu)內(nèi)在結(jié)構(gòu)證實(shí),.,（三）適用條件1、樣本量樣本量與變量數(shù)的比例應(yīng)在5：1以上總樣本量不得少于100，而且原則上越大越好2、各變量間必須有相關(guān)性3、KMO統(tǒng)計(jì)量：0.9最佳，0.7尚可，0.6很差，0.5以下放棄Bartletts球形檢驗(yàn),.,（四）標(biāo)準(zhǔn)分析步驟1、判斷是否需要進(jìn)行因子分析，數(shù)據(jù)是否符合要求2、進(jìn)行分析，按一定標(biāo)準(zhǔn)確定提取的因子數(shù)目3、如果進(jìn)行的是主成分分析，則將主成分存為新變量用于繼續(xù)分析，步驟到此結(jié)束4、如果進(jìn)行的是因子分析，則考察因子的可解釋性，并在必要時(shí)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式5、如有必要，可計(jì)算出因子得分等中間指標(biāo)供進(jìn)一步分析使用,.,（五）公因子數(shù)量的確定1、主