SPSS操作—T檢驗 PPT課件

2020/5/12,1,SPSS操作演練,2020/5/12,2,第一章相關(guān)概念,2020/5/12,3,標準差標準差（StandardDeviation），為方差的算術(shù)平方根，反映組內(nèi)個體間的離散程度。均值相同的，標準差未必相同。標準差越大，代表離散程度越大（計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應用領(lǐng)域）。在正態(tài)分布（解釋何為正態(tài)分布？理論、相關(guān)圖及其學術(shù)解釋）中，用表示。它與每個樣本數(shù)、相應的概率及均值有關(guān)。,2020/5/12,4,標準誤,標準誤（StandardErrorofMean），即樣本均值的標準差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數(shù)之間的變異。（計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應用領(lǐng)域）標準誤不是標準差，是多個樣本平均值的標準差。（計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應用領(lǐng)域）格式?jīng)]有統(tǒng)一,2020/5/12,5,置信水平,置信水平（confidencelevel）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率；在抽樣對總體參數(shù)作出估計時，由于樣本的隨機性，其結(jié)論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計中的區(qū)間估計法，即估計值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi)，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數(shù)。（計算公式？理論、相關(guān)圖及其學術(shù)解釋。舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應用領(lǐng)域）,2020/5/12,6,置信區(qū)間,置信區(qū)間（confidenceinterval）是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學中，一個概率樣本的置信區(qū)間是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定概率落在測量結(jié)果的周圍的程度。置信區(qū)間由置信下限（LowerLimit）和置信上限(UpperLimit)表示。置信區(qū)間越大，置信水平越高。（計算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應用領(lǐng)域）,2020/5/12,7,顯著性水平（significancelevel）表示在“統(tǒng)計假設(shè)檢驗”（解釋何為假設(shè)檢驗？目的？）中，用樣本推斷總體時，犯拒絕“原假設(shè)”錯誤的可能性大小，即原假設(shè)為真時被拒絕的概率。如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計算出來的概率小于顯著性水平，就拒絕原假設(shè)；大于這個顯著性水平則接受原假設(shè)。顯著性水平不是一個固定不變的數(shù)字，其值越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大，原假設(shè)為真而被否定的風險也愈大；其值越小，拒絕原假設(shè)的可能性就愈小。比如？,顯著性水平,2020/5/12,8,顯著性水平與置信度之間的關(guān)系：1-置信度=顯著性水平例如置信度為95%，則顯著性水平就為5%。這一關(guān)系要用在數(shù)據(jù)解釋上的表達模式？,2020/5/12,9,2.1單樣本T檢驗2.2獨立兩樣本T檢驗2.3配對樣本T檢驗,第二章T檢驗,2020/5/12,10,2.1單樣本T檢驗,單樣本T檢驗是處理樣本均值與某一指定的檢驗值之間是否具有顯著差異的假設(shè)檢驗。加強理論、圖表及其應用的解釋力度。,條件：樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。,2020/5/12,11,在進行單樣本T檢驗時，首先進行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。單樣本T檢驗適用問題：工廠產(chǎn)品規(guī)格的檢測；某種元素或化合物含量的檢測；游客滿意度的檢測等。過于迷糊，需要將具體涉及的各種來自醫(yī)學、自然科學、市場研究、心理學的問題，直接舉出研究問題，越具體越好。,2020/5/12,12,實例分析,先整體說明這一課題研究，進而直接給出標準的原文問卷！檢驗“熊貓數(shù)據(jù).sav”中V5（對當?shù)刈匀画h(huán)境的滿意度）與給定的常數(shù)（設(shè)為4）之間是否存在顯著性差異？為什么為4？研究的結(jié)果有何用？,2020/5/12,13,操作界面,在此框中輸入檢驗值，即檢驗與什么值有無顯著性差異。,選擇要進行T檢驗的變量移入此框中，可同時選擇多個變量。,圖111,該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,2020/5/12,14,結(jié)果分析,表111單樣本統(tǒng)計量（這一編號為何不為21？）,2020/5/12,15,表112單樣本T檢驗結(jié)果表同上，以下編碼統(tǒng)一應當逐項解釋t，df，Sig（2-tailed）涉及到的理論問題,2020/5/12,16,由表111和表112可知，檢驗結(jié)果，T統(tǒng)計量的值為4.151，雙側(cè)顯著性水平P=0.0000.05，接受原假設(shè)，認為男女游客在購物接待質(zhì)量滿意度方面的方差沒有顯著性差異，即方差齊次。2.方差齊次，選擇Equalityvariancesassumed這一行，其雙測檢驗顯著性概率P為0.4360.05，接受原假設(shè)，可認為男女在購物接待質(zhì)量滿意度方面沒有顯著差異。,2020/5/12,24,2.3配對樣本T檢驗根據(jù)上面提示進行修改,配對樣本T檢驗用來比較成對觀測數(shù)據(jù)均值差異。它采用的數(shù)據(jù)是一一對應，即：樣本個數(shù)相同，個案順序相同，兩變量數(shù)據(jù)的順序不能隨意調(diào)換。成對觀測數(shù)據(jù)的檢驗方法是取每對測量值的差為統(tǒng)計對象，進行單樣本檢驗。配對樣本T檢驗與獨立樣本T檢驗的差別之一是要求樣本是配對的。,2020/5/12,25,在進行配對樣本T檢驗時，首先進行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。配對樣本T檢驗適用問題：減肥藥的效果,某種動植物的增減對游客的感知等。,2020/5/12,26,實例分析,以“熊貓數(shù)據(jù).sav”為例，可比較熊貓數(shù)量減少和增加的兩種情況下，游客推薦度是否有顯著差異？1.當森林面積減少到2000平方公里，大熊貓種群的數(shù)量相應由1500只減少到1000只；2.當森林面積增加，大熊貓種群的數(shù)量保持現(xiàn)有1500只的數(shù)量或者持續(xù)增加到2000只。,2020/5/12,27,操作界面,圖131,該列表框中的變量作為分析變量，總是成對地出現(xiàn)，可以有多對被分析的變量。,單擊該按鈕彈出Options對話框，該對話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,2020/5/12,28,結(jié)果分析,表131分組統(tǒng)計量,表132配對樣本的相關(guān)性分析結(jié)果,2020/5/12,29,表133配對樣本T檢驗結(jié)果,2020/5/12,30,由表可知，1.相關(guān)系數(shù)為0.483，對應的顯著性水平Sig取值為0.000，小于0.05，認為兩配對樣本的相關(guān)性顯著。2.雙測檢驗顯著性概率p=0.0070.05，故可認為不同條件下游客的推薦度是有顯著差異的。,2020/5/12,31,配對樣本