SPSS操作—T檢驗(yàn) PPT課件

2020/5/12,1,SPSS操作演練,2020/5/12,2,第一章相關(guān)概念,2020/5/12,3,標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation），為方差的算術(shù)平方根，反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。均值相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表離散程度越大（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說(shuō)明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）。在正態(tài)分布（解釋何為正態(tài)分布？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋?zhuān)┲?，用表示。它與每個(gè)樣本數(shù)、相應(yīng)的概率及均值有關(guān)。,2020/5/12,4,標(biāo)準(zhǔn)誤,標(biāo)準(zhǔn)誤（StandardErrorofMean），即樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數(shù)之間的變異。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說(shuō)明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）標(biāo)準(zhǔn)誤不是標(biāo)準(zhǔn)差，是多個(gè)樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說(shuō)明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）格式?jīng)]有統(tǒng)一,2020/5/12,5,置信水平,置信水平（confidencelevel）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；在抽樣對(duì)總體參數(shù)作出估計(jì)時(shí)，由于樣本的隨機(jī)性，其結(jié)論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的區(qū)間估計(jì)法，即估計(jì)值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以?xún)?nèi)，其相應(yīng)的概率有多大，這個(gè)相應(yīng)的概率稱(chēng)作置信度。置信度也稱(chēng)為可靠度，或置信水平、置信系數(shù)。（計(jì)算公式？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋。舉出通俗的例證說(shuō)明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）,2020/5/12,6,置信區(qū)間,置信區(qū)間（confidenceinterval）是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量結(jié)果的周?chē)某潭?。置信區(qū)間由置信下限（LowerLimit）和置信上限(UpperLimit)表示。置信區(qū)間越大，置信水平越高。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說(shuō)明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）,2020/5/12,7,顯著性水平（significancelevel）表示在“統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)”（解釋何為假設(shè)檢驗(yàn)？目的？）中，用樣本推斷總體時(shí)，犯拒絕“原假設(shè)”錯(cuò)誤的可能性大小，即原假設(shè)為真時(shí)被拒絕的概率。如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計(jì)算出來(lái)的概率小于顯著性水平，就拒絕原假設(shè)；大于這個(gè)顯著性水平則接受原假設(shè)。顯著性水平不是一個(gè)固定不變的數(shù)字，其值越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大，原假設(shè)為真而被否定的風(fēng)險(xiǎn)也愈大；其值越小，拒絕原假設(shè)的可能性就愈小。比如？,顯著性水平,2020/5/12,8,顯著性水平與置信度之間的關(guān)系：1-置信度=顯著性水平例如置信度為95%，則顯著性水平就為5%。這一關(guān)系要用在數(shù)據(jù)解釋上的表達(dá)模式？,2020/5/12,9,2.1單樣本T檢驗(yàn)2.2獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)2.3配對(duì)樣本T檢驗(yàn),第二章T檢驗(yàn),2020/5/12,10,2.1單樣本T檢驗(yàn),單樣本T檢驗(yàn)是處理樣本均值與某一指定的檢驗(yàn)值之間是否具有顯著差異的假設(shè)檢驗(yàn)。加強(qiáng)理論、圖表及其應(yīng)用的解釋力度。,條件：樣本來(lái)自的總體要服從正態(tài)分布。,2020/5/12,11,在進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)時(shí)，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。單樣本T檢驗(yàn)適用問(wèn)題：工廠(chǎng)產(chǎn)品規(guī)格的檢測(cè)；某種元素或化合物含量的檢測(cè)；游客滿(mǎn)意度的檢測(cè)等。過(guò)于迷糊，需要將具體涉及的各種來(lái)自醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、市場(chǎng)研究、心理學(xué)的問(wèn)題，直接舉出研究問(wèn)題，越具體越好。,2020/5/12,12,實(shí)例分析,先整體說(shuō)明這一課題研究，進(jìn)而直接給出標(biāo)準(zhǔn)的原文問(wèn)卷！檢驗(yàn)“熊貓數(shù)據(jù).sav”中V5（對(duì)當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的滿(mǎn)意度）與給定的常數(shù)（設(shè)為4）之間是否存在顯著性差異？為什么為4？研究的結(jié)果有何用？,2020/5/12,13,操作界面,在此框中輸入檢驗(yàn)值，即檢驗(yàn)與什么值有無(wú)顯著性差異。,選擇要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量移入此框中，可同時(shí)選擇多個(gè)變量。,圖111,該對(duì)話(huà)框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,2020/5/12,14,結(jié)果分析,表111單樣本統(tǒng)計(jì)量（這一編號(hào)為何不為21？）,2020/5/12,15,表112單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表同上，以下編碼統(tǒng)一應(yīng)當(dāng)逐項(xiàng)解釋t，df，Sig（2-tailed）涉及到的理論問(wèn)題,2020/5/12,16,由表111和表112可知，檢驗(yàn)結(jié)果，T統(tǒng)計(jì)量的值為4.151，雙側(cè)顯著性水平P=0.0000.05，接受原假設(shè)，認(rèn)為男女游客在購(gòu)物接待質(zhì)量滿(mǎn)意度方面的方差沒(méi)有顯著性差異，即方差齊次。2.方差齊次，選擇Equalityvariancesassumed這一行，其雙測(cè)檢驗(yàn)顯著性概率P為0.4360.05，接受原假設(shè)，可認(rèn)為男女在購(gòu)物接待質(zhì)量滿(mǎn)意度方面沒(méi)有顯著差異。,2020/5/12,24,2.3配對(duì)樣本T檢驗(yàn)根據(jù)上面提示進(jìn)行修改,配對(duì)樣本T檢驗(yàn)用來(lái)比較成對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)均值差異。它采用的數(shù)據(jù)是一一對(duì)應(yīng)，即：樣本個(gè)數(shù)相同，個(gè)案順序相同，兩變量數(shù)據(jù)的順序不能隨意調(diào)換。成對(duì)觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法是取每對(duì)測(cè)量值的差為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，進(jìn)行單樣本檢驗(yàn)。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對(duì)的。,2020/5/12,25,在進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)時(shí)，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0：假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1：假設(shè)兩樣本均值不相等。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)適用問(wèn)題：減肥藥的效果,某種動(dòng)植物的增減對(duì)游客的感知等。,2020/5/12,26,實(shí)例分析,以“熊貓數(shù)據(jù).sav”為例，可比較熊貓數(shù)量減少和增加的兩種情況下，游客推薦度是否有顯著差異？1.當(dāng)森林面積減少到2000平方公里，大熊貓種群的數(shù)量相應(yīng)由1500只減少到1000只；2.當(dāng)森林面積增加，大熊貓種群的數(shù)量保持現(xiàn)有1500只的數(shù)量或者持續(xù)增加到2000只。,2020/5/12,27,操作界面,圖131,該列表框中的變量作為分析變量，總是成對(duì)地出現(xiàn)，可以有多對(duì)被分析的變量。,單擊該按鈕彈出Options對(duì)話(huà)框，該對(duì)話(huà)框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。,2020/5/12,28,結(jié)果分析,表131分組統(tǒng)計(jì)量,表132配對(duì)樣本的相關(guān)性分析結(jié)果,2020/5/12,29,表133配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果,2020/5/12,30,由表可知，1.相關(guān)系數(shù)為0.483，對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig取值為0.000，小于0.05，認(rèn)為兩配對(duì)樣本的相關(guān)性顯著。2.雙測(cè)檢驗(yàn)顯著性概率p=0.0070.05，故可認(rèn)為不同條件下游客的推薦度是有顯著差異的。,2020/5/12,31,配對(duì)樣本