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.,1,SAS9.0在通徑分析中的應(yīng)用,馮躍華編著,.,2,搜集變量資料是農(nóng)業(yè)科學(xué)研究經(jīng)常采用的方法,如:搜集作物的產(chǎn)量與其構(gòu)成因素穗數(shù)、粒數(shù)、粒重等資料,研究這些變量的目的是想知道這些變量之間的關(guān)系,許多人往往采用簡(jiǎn)單回歸和相關(guān)或多元回歸分析。,.,3,但是,多元回歸分析雖然在一定程度上能反映各個(gè)變量的真實(shí)關(guān)系,然而多元回歸在分析偏回歸系數(shù)時(shí)帶有單位,使自變量對(duì)依變量的效應(yīng)不能直接進(jìn)行比較,從而不能比較各自變量的相對(duì)重要性。要解決這個(gè)問(wèn)題,進(jìn)行通徑分析(即為通徑系數(shù)的分析)是一個(gè)比較好的選擇。然而令人感到棘手的是,面對(duì)繁雜的計(jì)算公式往往感到無(wú)從下手,下面從通徑系數(shù)的概念入手,引出通徑系數(shù)的求算方法,并利用SAS完成通徑分析全過(guò)程。,.,4,1通徑和通徑系數(shù)的概念1.1通徑設(shè)依變量y和兩個(gè)自變量x1、x2之間有如下關(guān)系:,“”中表示變量間存在因果關(guān)系,箭頭方向是原因到結(jié)果,稱為通徑?!啊北硎咀兞块g存在相關(guān)關(guān)系,稱為相關(guān)線,,圖1,.,5,x1y,x2y為直接通徑,由于x1,x2存在相關(guān)關(guān)系,又產(chǎn)生了兩條間接通徑,一條是x1是通過(guò)x2而作用于Y的通徑,記作x1x2Y,一條是x2是通過(guò)x1而作用于y的通徑,記作x2x1y。這種情況可以推廣到i個(gè)自變量,并記直接通徑為iy(i=1,2,3m);間接通徑為ijy(i=1,2,3m,ij),但也可統(tǒng)一記作ijy,當(dāng)i=j時(shí)為直接通徑,ij時(shí)為間接通徑。,圖1,.,6,1.2通徑系數(shù)表示各條通徑對(duì)于改變依變量的相對(duì)重要性的統(tǒng)計(jì)數(shù)就叫通徑系數(shù)(pathcoefficient),記作PijY或簡(jiǎn)寫(xiě)為PijY。通徑系數(shù)的定義可以由偏回歸系數(shù)導(dǎo)出。例如水稻單株產(chǎn)量y(kg)與x1(穗數(shù))、x2(單穗粒數(shù))、x3(粒重)間存在著線性回歸關(guān)系。其回歸關(guān)系為:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3,此式中b0為常數(shù),b1、b2、b3分別表示y對(duì)x1、y對(duì)x2、y對(duì)x3的偏回歸系數(shù),偏回歸系數(shù)是帶有單位的,如b1,b2的單位分別為:kg/穗,kg/粒。所以不便于偏回歸系數(shù)進(jìn)行直接比較。所以常常將其標(biāo)準(zhǔn)化之后以便于消去單位,進(jìn)行直接比較。下面進(jìn)行回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)化:,.,7,y=b0+b1x1+b1x2+b1x3(1)由(1)對(duì)y求平均數(shù)得:y=b0+b1x1+b1x2+b1x3(2)用(1)式減(2)得:y-y=b1(x1-x1)+b2(x2-x2)+b3(x3-x3)(3)由(3)式除Sy得:(y-y)/Sy=b1(x1-x1)/Sy+b2(x2-x2)/Sy+b3(x3-x3)/Sy(4),.,8,將(4)式做相應(yīng)得恒等變換:(y-y)/Sy=b1(Sx1/Sy)(x1-x1)/Sx1+b2(Sx2/Sy)(x2-x2)/Sx2+b3(Sx3/Sy)(x3-x3)/Sx3(5)其中Sy,Sx1,Sx2,Sx3分別為y,x1,x2,x3的樣本標(biāo)準(zhǔn)差,并令:y=(y-y)/Sy,x1=(x1-x1)/Sx1,x2=(x2-x2)/Sx2,x3=(x3-x3)/Sx3,y、x1、x2、x3即為變量y、x1、x2、x3的標(biāo)準(zhǔn)化,,.,9,將(5)式改寫(xiě)成下式:yb1(Sx1/Sy)x1+b2(Sx2/Sy)x2+b3(Sx3/Sy)x3則b1(Sx1/Sy),b2(Sx2/Sy),b3(Sx3/Sy)為變量標(biāo)準(zhǔn)化后的偏回歸系數(shù),它是不帶單位的相對(duì)數(shù),這樣就可以用以估計(jì)x1,x2,x3對(duì)y直接影響效應(yīng)的大小,并比較其重要性。,.,10,因此通徑系數(shù)的定義:若相關(guān)變量y與x1、x2xk間存在著直線回歸關(guān)系,其回歸方程為:y=b0+b1x1+b1x2+bkxk,則變量標(biāo)準(zhǔn)化后的各偏回歸系數(shù)b1(Sx1/Sy),b2(Sx2/Sy),bk(Sxk/Sy)分別為自變量x1x2xk對(duì)依變量的直接通徑系數(shù),即:P1y=b1(Sx1/Sy),P2y=b2(Sx2/Sy),Pky=bk(Sxk/Sy),簡(jiǎn)言之,通徑系數(shù)是變量標(biāo)準(zhǔn)化的各偏回歸系數(shù),用以表示相關(guān)變量因果關(guān)系的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。,.,11,2通徑系數(shù)的類型通徑系數(shù)包括直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)兩種類型。2.1直接通徑系數(shù)對(duì)于回歸方程y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+bkxk,則有x1對(duì)y的直接通徑系數(shù)為P1y=b1*Sx1/Sy,x2對(duì)y的直接通徑系數(shù)為P2y=b1*Sx2/Sy,xk對(duì)y的直接通徑系數(shù)為Pky=b1*Sxk/Sy,其中Sx1、Sx2、Sy分別為x1、x2、xk的樣本標(biāo)準(zhǔn)差。,.,12,2.2間接通徑系數(shù)由許多自變量影響著依變量,但是它們的重要性是不同的,其中一個(gè)自變量可能通過(guò)其它自變量對(duì)依變量起作用,這時(shí)可用間接通徑系數(shù)來(lái)表示它。如xi通過(guò)xj對(duì)y起作用,間接通徑系數(shù)為:rijPjy,rij表示xi和xj之間的相關(guān)系數(shù),Pjy表示xj對(duì)y的直接通徑系數(shù)。,.,13,2.3直接、間接通徑系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的關(guān)系依據(jù)回歸系數(shù)和通徑系數(shù)的定義以及最小二乘法原理可得到:rij=Piy+rijPjy(ij,i、j=1,2,3.K)即:一個(gè)自變量對(duì)因變量的直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)的總和等于這個(gè)自變量與因變量之間的相關(guān)系數(shù)。例如:對(duì)多元回歸方程y=bo+b1x1+b2x2+b3x3,有:r1y=P1y+r12P2y+r13P3yr2y=P2y+r21P1y+r23P3yr3y=P3y+r31P1y+r32P2y并可以得到表1:,.,14,表1直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)表,注:藍(lán)色部分為直接通徑系數(shù),其它為間接通徑系數(shù)。,.,15,3、通徑系數(shù)的性質(zhì)通徑系數(shù)有以下幾個(gè)性質(zhì):1)一個(gè)具有k個(gè)自變量的反應(yīng)系統(tǒng),共有m個(gè)直接通徑系數(shù)和m(m-1)個(gè)間接通徑系數(shù)。2)進(jìn)行通徑分析的基礎(chǔ)是Y和Xi都具有線性關(guān)系,而且Y可以被線性分解。3)通徑系數(shù)是具有向量的。如:Xi和Y不可以互換,即:PiyPyi。它的取值在實(shí)數(shù)范圍內(nèi)可以大于1或小于-1。4)通徑系數(shù)是變量標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù),它能夠表示變量間的因果關(guān)系,故具有回歸系數(shù)性質(zhì)。5)通徑系數(shù)不帶具體單位,因而又具有相關(guān)系數(shù)的性質(zhì),表示原因與結(jié)果的相關(guān)關(guān)系。所以通徑系數(shù)是介于回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)之間的一種統(tǒng)計(jì)量。6)通徑系數(shù)可以表示某個(gè)自變量的相對(duì)重要性。,.,16,4、應(yīng)用SAS進(jìn)行通徑分析的具體過(guò)程SAS是美國(guó)使用的最為廣泛的三大著名統(tǒng)計(jì)分析軟件(SAS,SPSS和SYSTAT)之一,是目前國(guó)際上最為流行的一種大型的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng),被譽(yù)為統(tǒng)計(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件。對(duì)于通徑系數(shù),如采用其它常規(guī)的統(tǒng)計(jì)方法,往往頗費(fèi)周折。如采用SAS軟件,往往比較簡(jiǎn)單,較快的完成分析過(guò)程。下面通過(guò)一個(gè)實(shí)例,介紹應(yīng)用SAS進(jìn)行通徑分析的基本作法。例:測(cè)定“豐產(chǎn)3號(hào)”小麥的每株穗數(shù)(1),每穗結(jié)實(shí)小穗數(shù)(2,主莖),百粒重(3,克),和每株籽粒產(chǎn)量(Y,克)的關(guān)系,得結(jié)果于表1,試求Y依Xi的最優(yōu)線性回歸方程,并作通徑分析。,.,17,表1“豐產(chǎn)3號(hào)”小麥的每株穗數(shù)(x1)、每穗結(jié)實(shí)小穗數(shù)(x2)、百粒重(x3)、株高(x4)和每株籽粒產(chǎn)量(Y)的關(guān)系,.,18,4.1直接通徑系數(shù)的求法在sas的程序窗口中輸入以下程序:DMlog;clear;output;clear;odsrtffile=D:sas2003tongjing.rtf;PROCIMPORTOUT=tongjingDATAFILE=D:sas2003tongjing.xlsDBMS=EXCEL2000REPLACE;SHEET=Sheet1$;GETNAMES=YES;RUN;procregcorrdata=tongjing;/*進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析*/modely=x1-x3/selection=stepwisesls=.05sle=.05STB;/*表示選用逐步回歸法進(jìn)行分析,sls=和sle=定義選入和剔除自變量的限制水平(0.05),STB給出直接通徑系數(shù)*/run;quit;odsrtfclose;,.,19,D:sas2003通徑分析程序,D:sas2003tongjing.xls,D:sas2003tongjing.rtf,.,20,.,21,.,22,TheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:yyStepwiseSelection:Step1,.,23,TheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:yyStepwiseSelection:Step2,.,24,.,25,Allvariablesleftinthemodelaresignificantatthe0.0500level.Allvariableshavebeenenteredintothemodel.,.,26,.,27,.,28,以上結(jié)果給出了四個(gè)變量(x1,x2,x3,y)間的相關(guān)系數(shù),并經(jīng)逐步回歸,三個(gè)變量全部保留在回歸方程中,可以建立如下回歸方程:y=-46.966359+2.01314X1+0.67464X2+7.83023X3。三個(gè)自變量全部達(dá)到0.05顯著水平,還可以達(dá)到許多信息:(1)回歸平方和及均方,剩余平方和及均方,總平方和,決定系數(shù)(R2),自變量和回歸截距標(biāo)準(zhǔn)誤(standarderror)。(2)直接通徑系數(shù)(standardizedEstimate)P1y=0.75342P2y=0.19929P3y=0.34139,.,29,4.2間接通徑系數(shù)的求法由通徑系數(shù)的定義可得:P12y=r12*P2y=-0.1357*0.19929=-0.02704P13y=r13*P3y=0.5007*0.34139=0.1709P21y=r21*P1y=-0.1357*0.75342=-0.1022P23y=r23*P3y=-0.1489*0.34139=-0.05083P31y=r31*P1y=0.5007*0.75342=0.3772P32y=r32*P2y=-0.1489*0.19929=-0.02967最后得到表2:,.,30,表2直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)表,注:斜體部分為直接通徑系數(shù),其它為間接通徑系數(shù)。,由表2可知:就直接通徑系數(shù)而言,P1yP3yP2y,說(shuō)明每株穗數(shù)對(duì)產(chǎn)量影響較大,百粒重次之,每穗小穗數(shù)最小。就間接通徑系數(shù)而言,雖然x3與y有較大的相關(guān)系數(shù)(0.6889),但x3對(duì)y的直接影響只有0.3414,還有一部分是x3通過(guò)x1對(duì)y起作用。,X1:每株穗數(shù)、x2:每穗結(jié)實(shí)小穗數(shù)、x3:百粒重,.,31,4.3小結(jié)通徑系數(shù)是一種重要得統(tǒng)計(jì)量,它可以表示各變量之間的關(guān)系,并且可以確定自變量的相對(duì)重要性,這樣可以為我們科研提供決策和工作方向,通徑分析可以用sas軟件較快的完成。,通徑系

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