第八章-經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回歸模型的Stata實現(xiàn).ppt

,第8章經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回歸模型的Stata實現(xiàn),回歸分析分類,1.回歸分析按數(shù)據(jù)類型分為：橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)的回歸分析三類2.回歸分析按同時估計的方程個數(shù)可以分為單方程和多方程回歸分析3.回歸分析按模型的設(shè)定可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型兩類4.線性模型又可以分為經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析和非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析,本章介紹橫截面數(shù)據(jù)、單方程、經(jīng)典條件下的線性回歸分析的stata實現(xiàn)，對于其他回歸分析的實現(xiàn)方法在下面的章節(jié)中將會為大家介紹,Stata的回歸分析regress、predict、test命令,Stata提供了范圍異常廣泛的回歸程序。本章我們介紹用于回歸分析最基本的三個Stata命令regress、predict、test命令。regress、predict、test是一組命令，它們完成各種簡單和多元的普通最小二乘法回歸。regress命令用于完成因變量對自變量的回歸，其后續(xù)命令predict可以計算預(yù)測值、殘差，另一后續(xù)命令test檢驗用戶指定的假設(shè)。由于這組命令的連貫性，我們選用同一個例子來說明它們的使用方法。,實現(xiàn)示例,問題：女性教育的回報我們要研究的是對于女性而言，其受教育的年數(shù)是否對其工資有影響。在考慮這個問題時，我們控制了年齡、經(jīng)驗、女性小于6歲孩子的數(shù)量、6到18歲的孩子這些變量對工資的影響。,數(shù)據(jù)集,mroz.dta是一個用來做勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)橫截面數(shù)據(jù)集，它收集了美國1975年有關(guān)女性工作的各種數(shù)據(jù)。mroz.dta這個數(shù)據(jù)集中共有753條觀測記錄，代表753個女性，每條觀測記錄包括22個變量。mroz.dta這個數(shù)據(jù)集包含了22個變量，我們僅介紹將具體使用到的變量。mroz.dta是一個關(guān)于女性就業(yè)方面的數(shù)據(jù)集，每條記錄代表一個女性。inlf是一個二值變量，它取值1時表示女性有工作，取值0表示女性沒有在工作；hours表示女性在1975一整年工作的小時；kidslt6表示該女性小于6歲孩子的個數(shù)；kidsge6表示6到18歲孩子的個數(shù)；age表示年齡；educ表示教育年限；wage表示小時工資；huseduc表示該女性丈夫的教育年限；faminc表示家庭收入；fathereduc表示該女性父親的教育年限；exper表示已經(jīng)工作的年數(shù)；lwage表示工資的對數(shù)；expersq表示經(jīng)驗的平方。,目標(biāo)1.展示如何用regress命令估計的參數(shù)。其中即為女性的教育回報2.展示如何用regress命令的后續(xù)命令predict來給出因變量的估計值3.展示如何用regress命令的后續(xù)命令test對上述方程的系數(shù)做檢驗,實現(xiàn)方法1.regress命令的基本語法2.predict命令的基本語法3.test命令檢驗系數(shù)的關(guān)系，以檢驗教育回報是否等于經(jīng)驗的回報為例,命令1.regressdepvarindepvars在我們的問題中為regwageeducexperagekidslt6kidsge62.predictnewvar在我們的問