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文檔簡介

一、目的要求1、熟悉頻數(shù)分布表的編制方法(考試不要求)2、掌握集中趨勢指標的計算3、掌握離散趨勢指標的計算4、熟悉制定醫(yī)學參考值范圍的原則,掌握其計算方法5、掌握正態(tài)性檢驗方法(考試不要求),實習二計量資料的統(tǒng)計描述,實習二定量資料的統(tǒng)計描述,描述性統(tǒng)計分析是進行統(tǒng)計分析的第一步,做好這一步是正確進行統(tǒng)計推斷的先決條件。1、集中趨勢指標(CentralTendency):包括均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)等。均數(shù)適用于正態(tài)分布和對稱分布資料;幾何均數(shù)適用于對數(shù)正態(tài)分布和等比數(shù)據(jù)資料;中位數(shù)主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料和開口資料。,2、離散趨勢指標(Dispersion):包括全距、四分位數(shù)間距、方差、標準差、變異系數(shù)、標準誤等。方差、標準差用于正態(tài)分布資料,四分位數(shù)間距用于偏態(tài)分布資料,變異系數(shù)用于度量單位不同和均數(shù)相差懸殊的資料,標準誤用于反映樣本均數(shù)的離散程度,說明均數(shù)抽樣誤差大小。,集中趨勢指標,資料抗體滴度G、S否偏態(tài)、開口M、Q否X、S,是,是,選擇判斷的步驟:,離散趨勢指標,單位不同,均數(shù)相差懸殊,CV,在SPSS環(huán)境下建立數(shù)據(jù)文件的步驟:,2、輸入數(shù)據(jù)直接敲入即可,3、數(shù)據(jù)保存(FileSave),1、定義變量:(名字、類型),1、排序(小大)(Sort)2、頻數(shù)加權(quán)(WeightCases)3、計算產(chǎn)生新變量(Compute):變量變換等4、重新賦值(Recode):劃分組段5、均數(shù)(Means)6、統(tǒng)計描述(Descriptives)7、頻數(shù)(Frequencies)8、探索(Explore),SPSS相關(guān)命令,分析用,數(shù)據(jù)準備,集中趨勢和離散趨勢描述常用命令簡介,(定量資料的統(tǒng)計描述),SPSS軟件主要命令:三個地方、五個命令。,1、Means,分組變量(必需),分析的變量,(1)Means功能簡介,命令:Means的應(yīng)用,Means命令:可計算所有的定量資料的統(tǒng)計描述指標(包括:均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)),操作:1、建立數(shù)據(jù)時,必須多加組別;(切記!)2、分析:AnalyzeCompareMeansMeansDependentList(分析指標)IndependentList(組別)Options(選擇計算指標)continueOK,選擇統(tǒng)計指標,選擇統(tǒng)計圖,把需計算的變量移入框內(nèi),OK,(2)Frequancies功能簡介,集中趨勢指標,離散趨勢指標,百分位數(shù),僅給出P25、P75,自定義百分位數(shù),(2)Frequancies功能簡介,直方圖(頻數(shù)分布圖),餅圖(構(gòu)成圖),直條圖,(2)Frequancies功能簡介,(3)Descriptives功能簡介,Explore主要用于對資料的性質(zhì)、分布特點等完全不清楚時進行分析,故又稱為探索性分析。它在一般描述性統(tǒng)計指標基礎(chǔ)上,增加有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述,如莖葉圖、箱式圖等,顯得更加詳細、全面,有助于用戶制定繼續(xù)分析的方案。(5)報告-個案匯總:均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù),(4)Explore功能簡介,正態(tài)性檢驗,1、建立數(shù)據(jù)文件2、分析:AnalyzeExplorePlotsNormalityplotswithtestcontinue,結(jié)果:(1)統(tǒng)計描述結(jié)果。(2)W檢驗:P0.10,正態(tài),否則偏態(tài)(3)箱式圖、正態(tài)Q-Q圖、莖葉圖等,結(jié)果輸出,計算結(jié)果,圖,結(jié)果和圖,選擇,移入要計算的變量,Explore對話框,Means:幾何均數(shù)(記得增加組別),Frequencies:特殊百分位數(shù)頻數(shù)表資料計算中位數(shù),Descriptives:(均數(shù)標準差)方法最簡單,Explore:功能最齊全(95%CI),統(tǒng)計描述首選命令,Frequencies過程:產(chǎn)生頻數(shù)表;按要求給出某百分位數(shù)。對定量資料和分類資料的描述都適用Descriptives過程:進行一般性的統(tǒng)計描述,用于服從正態(tài)分布的資料,計算產(chǎn)生均數(shù)、標準差等;Explore過程:用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析;,頻數(shù)表編制的步驟:(按數(shù)量大小分組,統(tǒng)計各組的頻數(shù)),1、找出最大、最小值:2、計算全距:3、確定組距、劃分組段:4、劃記:對號入座5、計算頻數(shù):,定量資料分組方法,統(tǒng)計各組的頻數(shù),計量資料集中趨勢和離散趨勢的描述,算術(shù)均數(shù):原始數(shù)據(jù):案例1頻數(shù)表數(shù)據(jù):教材P13,例2-4,某地101例健康男子血清總膽固醇值測定結(jié)果,請計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù)CV、全距、最大值和最小值。一、建立數(shù)據(jù)文件1、定義變量:點擊VariableView,定義一個變量:變量名(Name)“x”;類型“Type”;數(shù)值“Numeric”;寬度(Width)8;Decimals:2;變量標簽(Label)“血清總膽固醇”。,案例1,2、輸入數(shù)據(jù):點擊,3、統(tǒng)計分析過程(1)Analyze=DescriptiveStatistics=Descriptive(2)在Variable(s)框選入血清總膽固醇(x),(3)單擊Options按鈕;(4)選中Mean、Std.Devivation、Minimum、Range、Maximum(計算均數(shù)、標準差、最小值、最大值及全距)(5)單擊Continue和OK按鈕得出結(jié)果后手工計算出CV,資料的最大值是7.22,最小值是2.70,全距是4.52。則頻數(shù)表的組距I=R/10=0.452,取0.5。第1組段的下限取2.7,最后一個組段是7.27.7,共分10個組段。,Explore過程,案例:上述對101例血清膽固醇值進行Explore過程,用于對數(shù)據(jù)概況不清時的探索性分析;,1.Analyze=DescriptiveStatistics=Explore2.在DependentList:框:選入X3.單擊Statistics鈕:(Descriptives為默認選擇項)4.單擊Continue鈕5.單擊Plots鈕:選中NormalityPlotsWithtests(繪制QQ正態(tài)概率圖和趨勢QQ正態(tài)概率圖)6.單擊Continue和OK按鈕,步驟,上表為正態(tài)性檢驗結(jié)果,統(tǒng)計量為0.072,P值為0.200,可以認為該資料服從正態(tài)分布。,上圖為正態(tài)QQ圖,如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,則數(shù)據(jù)點應(yīng)和理論值線基本重合。本資料數(shù)據(jù)點基本在直線上。,上圖為QQ趨勢圖,該圖反映按正態(tài)分布計算的理論值和實際值之差的分布情況。如果數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,則數(shù)據(jù)點較均勻的分布在Y=0這條直線上下。,SPSS分析步驟:(頻數(shù)表數(shù)據(jù):P13,例2-4),1、建立數(shù)據(jù)文件:定義變量;輸入數(shù)據(jù);保存。(注:組段輸組中值!),3、分析:(均數(shù)、標準差用)AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives選擇分析的變量Option(選擇統(tǒng)計指標)ContinueOK,2、頻數(shù)加權(quán):WeightCases,幾何均數(shù):原始數(shù)據(jù):教材P14,例2-5頻數(shù)表數(shù)據(jù):教材P14,表2-6,1、建立數(shù)據(jù)文件設(shè)立兩個變量:分析變量x(輸入滴度值),組別變量g,組別賦值為1。,幾何均數(shù),例2-5P14,2、輸入數(shù)據(jù),3、統(tǒng)計步驟:,(1)Analyze=CompareMean=Mean(2)在DependentList框選入滴度值(x),在IndependentList框選入組別變量(g)(3)單擊Options按鈕;(4)選中Geometricmean(計算幾何均數(shù))(5)單擊Continue和OK按鈕,中位數(shù)及百分位數(shù):原始數(shù)據(jù):(見P15,例2-8)頻數(shù)表數(shù)據(jù):教材P16,表2-5,注意:SPSS只適用于原始數(shù)據(jù),對于頻數(shù)表數(shù)據(jù)僅為近似計算(用組中值),頻數(shù)表數(shù)據(jù):只能用Frequancies命令,原始數(shù)據(jù):可用:Frequancies、Explore、Means命令中任一個。(不能用Descriptives),1、一定用組中值2、一定記得打勾,四、醫(yī)學參考值范圍計算方法SPSS:要求要有原始數(shù)據(jù),只能用百分位數(shù)法(詳見P34,表3-1),頻數(shù)表資料,參照百分位數(shù)法。(結(jié)果僅為近似值),醫(yī)學參考值范圍編制原則,1、足夠數(shù)量的正常人,2、準確檢測結(jié)果,3、決定用單側(cè)、雙側(cè)界值,4、選擇適當?shù)陌俜纸缰?5、選擇估計參考值范圍的方法,練習,三、計算分析題1、2、3、,要求:1、用統(tǒng)一的本子寫好(實驗報告冊)2、期末考試前一周再統(tǒng)一上交(每次實習不需當堂交)。,具體后面再介紹,四、簡述題(這是學習的重點,務(wù)必弄清楚),(不用寫在作業(yè)本上),練習解釋,1、120名女大學生的收縮壓資料,要求:(1)計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù),(2)計算中位數(shù)和四分位數(shù)間距,(3)采用哪些指標?理由?,(4)估計血壓90mmHg的比例,(5)估計95%參考值范圍,操作:分析統(tǒng)計描述頻率(組中值,打鉤),計算均數(shù)、標準差、變異系數(shù),(答題要求、格式),經(jīng)SPSS計算得:均數(shù)=標準差=變異系數(shù)=,計算中位數(shù)和四分位數(shù)間距,經(jīng)SPSS計算得:中位數(shù)=四分位數(shù)=,采用哪些指標?理由?,中間組段人數(shù)最多,累計頻率50%也在中間組段,首先判斷分布是否呈正態(tài)分布:基本呈正態(tài)分布。,各指標的適用范圍?,估計血壓90mmHg的比例(不寫作業(yè)),該面積等于多少?,u=?,計算u值,查附表1,得曲線下面積(P402),答:,估計95%參考值范圍,重點思考的問題:,(1)單側(cè)?雙側(cè)?(2)正態(tài)?偏態(tài)?,答題步驟提示:(1)描述所采用的方法及理由:屬于正分布,應(yīng)該用正態(tài)分布法;由于血壓過低或過高均為異常。因此計算雙側(cè)范圍。(2)經(jīng)SPSS計算,得:84-121(3)答:該人群血壓值的95%參考值范圍為84-121(mmHg),2、求平均抗體滴度,步驟提示:(1)闡述選擇的指標及理由:這是抗體滴度資料,用幾何均數(shù)表示。(2)經(jīng)SPSS計算,得:G=5.66(3)答:平均抗體滴度為:1:5.66,操作:分析報告?zhèn)€案匯總(選擇幾何均數(shù)),3、估計95%參考值范圍,答題步驟提示:(1)描述所采用的方法及理由(這是偏態(tài)分布資料,應(yīng)該用百分位數(shù)

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