




已閱讀5頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
期末實踐考查一、一家消費者調(diào)查有限公司,它為許多企業(yè)提供消費者態(tài)度和消費者行為的調(diào)查。在一項研究中,客戶要求調(diào)查消費者的消費特征,此特征可以用來預(yù)測用戶使用信用卡的支付金額。研究人員收集了50位消費者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金額數(shù)據(jù)。試按照客戶要求進行分析,給出分析報告(數(shù)據(jù)見附表)。Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationN消費金額(元)3964.06933.49450年收入(元)43480.0014550.74250家庭人口(人)3.421.73950Correlations消費金額(元)年收入(元)家庭人口(人)Pearson Correlation消費金額(元)1.000.631.753年收入(元).6311.000.173家庭人口(人).753.1731.000Sig. (1-tailed)消費金額(元).000.000年收入(元).000.115家庭人口(人).000.115.N消費金額(元)505050年收入(元)505050家庭人口(人)505050Variables Entered/RemovedbModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1家庭人口(人), 年收入(元).Entera. All requested variables entered. b. Dependent Variable: 消費金額(元)Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.909a.826.818398.091ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression35250755.672217625377.836111.218.000aResidual7448393450Total42699148.82049CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)1304.905197.6556.602.000年收入(元).033.004.5168.350.000家庭人口(人)356.29633.201.66410.732.000 結(jié)果分析:由題目可知客戶要求,是根據(jù)消費者年收入、家庭人口來預(yù)測其每年使用信用卡支付的金額數(shù)據(jù),屬于多元線性回歸問題,其中年收入和家庭人口看作兩個自變量,每年信用卡支付金額看作因變量。由分析得: :信用卡支付金額 :年收入 :家庭人口擬合優(yōu)度檢驗為0.818,回歸方程能很好的代表樣本數(shù)據(jù)?;貧w方程F檢驗和回歸系數(shù)T檢驗的相伴概率都小于顯著性水平,拒絕零假設(shè)即回歸方程和回歸系數(shù)都具顯著型。二、下表為運動員與大學生的身高(cm)與肺活量(cm3)的數(shù)據(jù),考慮到身高與肺活量有關(guān),而一般運動員的身高高于大學生,為進一步分析肺活量的差異是否由于體育鍛煉所致,試作控制身高變量的協(xié)方差分析,并給出分析報告。運 動 員大 學 生身高肺活量身高肺活量184.9167.9171.0171.0188.0179.0177.0179.5187.0187.0169.0188.0176.7179.0183.0180.5179.0178.0164.0174.043003850410043004800400054004000480048004500478037005250425048005000370036004050168.7170.8165.0169.7171.5166.5165.0165.0173.0169.0173.8174.0170.5176.0169.5176.3163.0172.5177.0173.034504100380033003450325036003200395040004150345032504100365039503500390034503850Between-Subjects FactorsValue LabelN類別 0 020 1 120Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:肺活量SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model6981685.135a23490842.56822.860.000Intercept208064.2901208064.2901.363.251身高1630762.63511630762.63510.679.002類別1407847.09511407847.0959.220.004Error5649992.36537152702.496Total6.633E840Corrected Total12631677.50039a. R Squared = .553 (Adjusted R Squared = .529結(jié)果分析:控制變量的相伴概率值是0.004,小于顯著性水平0.05,因此拒絕零假設(shè),故在剔除身高對肺活量的影響前提下,是否經(jīng)常進行體育鍛煉對肺活量有顯著影響;另外協(xié)變量相伴概率為0.002,說明身高的不同水平對肺活量也有顯著影響。三、甲地區(qū)為大城市,乙地區(qū)為縣城,丙地區(qū)為農(nóng)村。某地分別調(diào)查了上述三類地區(qū)8歲男生三項身體生長發(fā)育指標:身高、體重和胸圍,數(shù)據(jù)見下表,問:三類地區(qū)之間男生三項身體生長發(fā)育指標的差異有無顯著性?試就此問題進行分析并給出分析報告。 結(jié)果分析:由方差齊次性檢驗表可知,甲乙丙三個地區(qū)的的身高、體重和胸圍的方差檢驗相伴概率都大于顯著性水平,因此接受零假設(shè),即三個地區(qū)的身高、體重和胸圍方差相同沒有顯著性差異,即不同地區(qū),身高、體總和胸圍各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布,因此可以用下面的單因素方差檢驗。身高:相伴概率為0.000小于顯著性水平,則各地區(qū)身高有顯著性差異。體重:相伴概率為0.000小于顯著性水平,則各地區(qū)體重有顯著性差異。胸圍:相伴概率為0.001小于顯著性水平,則各地區(qū)胸圍有顯著性差異。再由LSD,S-N-K和圖表分析可知,甲地區(qū)(城市)8歲男孩身高和胸圍與乙(縣城)、丙(農(nóng)村)地區(qū)有顯著性差異,乙地區(qū)(縣城)8歲男孩體重與甲(城市)、丙(農(nóng)村)地區(qū)有顯著性差異。四、某地區(qū)10名健康兒童頭發(fā)和全血中的硒含量(1000ppm)如下,試作發(fā)硒與血硒的相關(guān)分析,并給出分析報告。編號發(fā)硒血硒123456789107466886991736696587313101311169714510 Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationN發(fā)硒75.4012.29510血硒10.803.32710Correlations發(fā)硒血硒發(fā)硒Pearson Correlation1.872*Sig. (2-tailed).001N1010血硒Pearson Correlation.872*1Sig. (2-tailed).001N1010結(jié)果分析:由分析可知,要進行發(fā)硒和血硒兩個定距變量的相關(guān)分析。由上圖表可得發(fā)硒和血硒的pearson相關(guān)系數(shù)為0.872,為高度相關(guān)。假設(shè)檢驗得出的相伴概率0.001小于顯著水平0.01,因此拒絕零假設(shè),即可以用它們的樣本相關(guān)系數(shù)r代替總體相關(guān)系數(shù)。五、某地29名13歲男童身高(cm)、體重(kg)和肺活量(ml)的數(shù)據(jù)如下表, 試對該資料作控制體重影響作用的身高與肺活量相關(guān)分析,并給出分析報告。編號身高(cm)體重(kg)肺活量(ml)編號身高(cm)體重(kg)肺活量(ml)123456789101112131415135.1139.9163.6146.5156.2156.4167.8149.7145.0148.5165.5135.0153.3152.0160.532.030.446.233.537.135.541.531.033.037.249.527.641.032.047.21750200027502500275020002750150025002250300012502750175022501617181920212223242526272829153.0147.6157.5155.1160.5143.0149.4160.8159.0158.2150.0144.5154.6156.547.240.543.344.737.531.533.940.438.537.536.034.739.532.017502000225027502000175022502750250020001750225025001750CorrelationsControl Variables體重(kg)肺活量(ml)身高(cm)-none-a體重(kg)Correlation1.000.613.719Significance (2-tailed).000.000df02727肺活量(ml)Correlation.6131.000.588Significance (2-tailed).000.001df27027身高(cm)Correlation.719.5881.000Significance (2-tailed).000.001.df27270身高(cm)體重(kg)Correlation1.000.337Significance (2-tailed).079df026肺活量(ml)Correlation.3371.000Significance (2-tailed).079.df260a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.結(jié)果分析:由上表分析可知,體重和肺活量的相關(guān)系數(shù)為0.613,身高和體重的相關(guān)系數(shù)為0.719,身高和肺活量的相關(guān)系數(shù)為0.588,三者之間為中度相關(guān)。 身高對體重和肺活量都有影響,剔除它的影響,采用偏相關(guān)分析,體重和肺活量相關(guān)系數(shù)為0.337,為低度相關(guān),相伴概率值為0.079,大于顯著性水平0.05,因此接受原假設(shè),即不可以用樣本相關(guān)系數(shù)代替總體相關(guān)系數(shù)。六、某醫(yī)師測得10名3歲兒童的身高(cm)、體重(kg)和體表面積(cm2)資料如下。試分析“體表面積”可能滿足的數(shù)學模型,并給出分析報告。兒童編號體表面積(Y)身高(X1)體重(X2)123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.490.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.0Correlations體表面積(Y)身高(X1)體重(X2)Pearson Correlation體表面積(Y)1.000.869.943身高(X1).8691.000.863體重(X2).943.8631.000Sig. (1-tailed)體表面積(Y).001.000身高(X1).001.001體重(X2).000.001.N體表面積(Y)101010身高(X1)101010體重(X2)101010Variables Entered/RemovedbModelVariables EnteredVariables RemovedMethod1體重(X2), 身高(X1).Entera. All requested variables entered.b. Dependent Variable: 體表面積(Y)Model SummarybModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.950a.902.874.143346a. Predictors: (Constant), 體重(X2), 身高(X1)b. Dependent Variable: 體表面積(Y)ANOVAbModelSum of SquaresdfMean SquareFSig.1Regression1.3212.66132.145.000aResidual.1447.021Total1.4659a. Predictors: (Constant), 體重(X2), 身高(X1) b. Dependent Variable: 體表面積(Y)CoefficientsaModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.BStd. ErrorBeta1(Constant)-2.8566.018-.475.649身高(X1).069.075.215.919.389體重(X2).184.057.7583.234.014結(jié)果分析:由題目要求可知,這是一個多元線性回歸問題。上述圖表知,體表面積與身高體重的關(guān)系為其中 :體表面積 :身高 :體重擬合優(yōu)度檢驗為0.874,回歸方程能很好的代表樣本數(shù)據(jù)?;貧w方程F檢驗和回歸系數(shù)T檢驗的相伴概率都小于顯著性水平,拒絕零假設(shè)即回歸方程和回歸系數(shù)都具顯著型。七、某地1963年調(diào)查得兒童年齡(歲)X與錫克試驗陰性率(%)Y的資料如下,試分析錫克試驗陰性率,并給出分析報告。年齡(歲)X錫克試驗陰性率(%)Y123456757.176.090.993.096.795.696.2Model DescriptionModel NameMOD_2Dependent Variable1錫克試驗陰性率(%)Equation1Inverse2Cubic3SaIndependent Variable年齡ConstantIncludedVariable Whose Values Label Observations in PlotsUnspecifiedTolerance for Entering Terms in Equations.0001Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:錫克試驗陰性率(%)EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Inverse.975198.44615.000104.380-48.271Cubic.994165
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 彈弓指 的護理及運動
- 2025至2030巴基斯坦基礎(chǔ)建設(shè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 商業(yè)綜合體的安全管理及風險控制策略研究報告
- 中藥與腸道微生態(tài)的關(guān)聯(lián)研究
- 2025至2030維生素口嚼片行業(yè)項目調(diào)研及市場前景預(yù)測評估報告
- 2025至2030中國自由飛行服行業(yè)市場占有率及投資前景評估規(guī)劃報告
- 2025至2030中國自動裝配機行業(yè)產(chǎn)業(yè)運行態(tài)勢及投資規(guī)劃深度研究報告
- 2025至2030中國自主無人機無線充電和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場占有率及投資前景評估規(guī)劃報告
- 2025至2030中國腕式潛水電腦行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來投資戰(zhàn)略咨詢研究報告
- 2025至2030中國能源行業(yè)市場發(fā)展分析及投資前景與投資策略報告
- 2025至2030中國碳化硅陶瓷膜行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來投資戰(zhàn)略咨詢研究報告
- 2025至2030中國生石灰行業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展趨勢與投資方向報告
- 一通三防管理課件
- 2025秋二年級上冊語文上課課件 2 我是什么
- 胖東來總值班管理制度
- 口腔診室終末消毒流程
- 2024年廣州市荔灣區(qū)社區(qū)專職招聘考試真題
- 切口感染案例分析
- 2025-2030年中國管道運輸行業(yè)市場深度分析及發(fā)展前景與投資研究報告
- 特性設(shè)備安全培訓課件
評論
0/150
提交評論