相關(guān)分析和回歸分析ppt課件

第八章相關(guān)分析和回歸分析,8.1相關(guān)分析和回歸分析概述8.2相關(guān)分析8.3直線回歸8.4多元線性回歸8.5逐步回歸8.6非線性回歸,.,8.1相關(guān)、回歸分析概述,相關(guān)分析計(jì)算反映各變量之間相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。,8.1.1相關(guān)分析概述,簡(jiǎn)單相關(guān)：研究?jī)勺兞恐本€相關(guān)的密切程度和性質(zhì)，也稱直線相關(guān)。偏相關(guān)：排除其余的影響因子，求出x與y的純相關(guān)，這種相關(guān)稱偏相關(guān)。復(fù)相關(guān)：研究一個(gè)變量與一組變量之間的相關(guān)性關(guān)系。典型相關(guān)：研究?jī)山M變量的相關(guān)性。,.,8.1.2回歸分析概述,由自變數(shù)預(yù)測(cè)因變數(shù)的問題都叫回歸分析。,相關(guān)分析反映各變量間相關(guān)密切程度，回歸分析反映因變量(Y)和自變量(X)之間的數(shù)量關(guān)系，用回歸方程表示?；貧w模型不一定是因果關(guān)系，自變量可多于一個(gè)。,回歸分析依自變量個(gè)數(shù)的多少分為：一元回歸和多元回歸因變量和自變量間關(guān)系的性質(zhì)分：線性回歸和非線性回歸,回歸分析的SAS過程：主要有REG（回歸分析）GLM（廣義線性模型）,如由溫度表水銀柱高度（X）來估計(jì)溫度（Y）時(shí)，自變量實(shí)際上是依賴于因變量。,.,1簡(jiǎn)單相關(guān)2偏相關(guān)3復(fù)相關(guān),8.2相關(guān)分析,（AnalysisofCorrelation),補(bǔ)：秩相關(guān),.,1簡(jiǎn)單相關(guān),簡(jiǎn)單相關(guān):是對(duì)有聯(lián)系的兩類事物（x與y）表面關(guān)系密切程度的衡量。,(SimpleCorrelation),一、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),二、簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r的顯著性測(cè)驗(yàn),由d.f=n-2查出相關(guān)系數(shù)的臨界值r0.05、r0.01（degreeoffreedom),SAS直接輸出prob|r|概率值，記為a.,統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0：總體相關(guān)系數(shù)=0,若a0.05，接受H0，相關(guān)不顯著，即總體x與y間不存在相關(guān)關(guān)系。若0.01a|R|underHo:PartialRho=0/N=33X1X4X11.000000.075170.00.6878X40.075171.000000.68780.0,統(tǒng)計(jì)結(jié)論:r34.2=-0.8031p=0.00010.05相關(guān)不顯著,部分輸出結(jié)果：,組合代號(hào)X1X2X3Y110.3729.5633.3110.520210.4734.2529.0510.07039.6735.2537.6512.79049.8729.2531.529.23058.2037.8533.6210.36068.6737.7838.0912.570710.0340.9730.4212.56089.0046.0029.1011.388910.0739.7332.0612.830,實(shí)習(xí)四,實(shí)習(xí),作業(yè):21個(gè)小麥雙列雜交組合F1的單株產(chǎn)量y（克），每株穗數(shù)x1，每穗的粒數(shù)x2,千粒重x3（克）數(shù)據(jù)如下：,組合代號(hào)X1X2X3Y1010.5736.3030.5911.800118.7337.1027.178.7301210.2035.6732.2111.790138.9335.4433.2210.420149.8334.2828.409.830158.6033.3135.4910.920168.8335.1027.548.440178.8034.4534.2010.500188.8030.6529.477.940199.4031.2030.758.8302010.0339.2729.2111.330,試求ry1、ry3、ry1.2、ry1.23,并確定其顯著性。,inputxy;cards;778.8647.9733.5;procregcorr;modely=x/cliclm;/*CLI輸出Y值的95%預(yù)測(cè)區(qū)間*/Ploty*x/conf95;run;,其SAS程序：,四、直線回歸實(shí)例,.,SAS輸出結(jié)果：,說明：procregcorr;選項(xiàng)corr輸出變量間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),決定系數(shù),修正決定系數(shù),截距,截距a=2.00746，其標(biāo)準(zhǔn)誤為1.53037。回歸系數(shù)b=0.07709，其標(biāo)準(zhǔn)誤為0.01580，t=4.88，pFModel129.0002429.000240.9980.3563Error6174.3347629.05579CTotal7203.33500RootMSE5.39034R-square0.1426DepMean9.72500AdjR-sq-0.0003C.V.55.42769ParameterEstimatesParameterStandardTforH0:VariableDFEstimateErrorParameter=0Prob|T|INTERCEP15.1547624.955710211.0400.3384X10.8309520.831747920.9990.3563,回歸方程為：,datanew;inputxy;cards;213.039.246.654.764.077.1813.2920.0;ProcGLM;MODELY=XX*X;RUN;,其SAS主要輸出:,經(jīng)管專業(yè)作業(yè)：現(xiàn)有一組經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與債券價(jià)格的數(shù)據(jù)，希望找出二者之間的關(guān)系。要求先進(jìn)行二次項(xiàng)回歸，再考慮一般線性回歸。,dataaa;inputrateprice;cards;0.01127.60.481240.71110.80.95103.91.91101.50.01130.10.481221.4492.30.71113.11.9683.70.011281.4491.41.9686.2;,procglm;modelprice=raterate*rate;run;,StandardParameterEstimateErrortValuePr|t|Inte