spss問卷處理方法

論文中使用的SPSS軟件的基本分析.告訴我們.沒有一個社會服務(wù)黨承受不起傷害！(轉(zhuǎn)讓)林斌現(xiàn)在每個人都要寫論文的數(shù)據(jù)分析.許多學(xué)生根本不知道這件事.所以我想和你分享我所知道的.讓我們以PASW18.0為例，即SPSS18.0.什么？不是18.0，好嗎.差不多，湊合著用吧.你為什么不安裝一個.=.如果你看不清楚下面的圖片，請點擊右鍵查看圖片.首先，問卷中的所有答案都應(yīng)輸入SPSS。強(qiáng)烈建議直接輸入到SPSS，而不是EXCEL，然后再輸入到SPSS，這可能會導(dǎo)致問題.在輸入數(shù)據(jù)之前，在變量視圖中定義變量.下圖所有類型都是數(shù)值、默認(rèn)寬度、查看個人偏好的小數(shù)點、自定義標(biāo)簽、其他默認(rèn)值.除了值.說到設(shè)定值.點擊帶有三個點的藍(lán)色小方框.將彈出一個對話框。如果你的變量是性別和教育背景，那么會出現(xiàn)下圖。如果是五分制，那就是記住，每個問題都是一個變量，可以命名為Q1，Q2.設(shè)置完調(diào)查問卷上的所有變量后，您可以在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù).下圖在所有的損失都失去之后.剩下要做的是計算調(diào)查問卷每個維度的平均分?jǐn)?shù).如果你的問卷Q1-Q8是一個維度，那么把Q1-Q8的分?jǐn)?shù)除以問題8的數(shù)量.那么獲得的維度1分?jǐn)?shù)將顯示在數(shù)據(jù)視圖的末尾.具體操作如下.轉(zhuǎn)換計算變量如果該點被確認(rèn)，計算變量將出現(xiàn)在數(shù)據(jù)視圖的最后一列.如果你的滿意度有3個維度，那么你需要計算3個維度，加上滿意度的總維度，滿意度=3個維度的平均值=滿意度量表中所有主題的平均值.計算完所有維度變量后，就可以分析數(shù)據(jù)了.1.描述統(tǒng)計學(xué)將所有要計算的變量放入變量列，然后直接單擊確認(rèn).如果你想計算男女比例，每個教育背景或年級的比例，你需要在描述統(tǒng)計中使用頻率.如果你想計算男女生的年級分布，例如，有幾個男大一學(xué)生和幾個女大四學(xué)生，你需要使用交叉表.不要深入細(xì)節(jié).地球上的每個人都知道.2.差異分析差異分析主要做的是人口學(xué)變量的差異影響，男女是否有差異，年級是否有差異，跳過你不做的.性別差異分析采用獨立樣本t檢驗或單因素方差分析，以t檢驗為例。將性別放入以下分組變量中。然后定義該組.按確定看一下Sig(雙邊)分?jǐn)?shù)，小于0.05表示有顯著差異。上圖顯示，男性和女性在組織承諾上存在顯著差異，在變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的認(rèn)知上沒有顯著差異.對于教育背景、年級、年齡和工作年限等因素，我們可以采用單因素方差分析，具體如下.按確定.從上圖可以看出，情感承諾、規(guī)范承諾和機(jī)會承諾存在顯著差異.顯著性小于0.05.如果沒有差異，您可以在下圖中選擇兩個或兩個比較。選擇最小顯著差異繼續(xù)確定一個多重比較圖會出來如果你尋找那些沒有用小星星標(biāo)記的.如果你有它們，你可以分辨出兩者的不同。如果你沒有，你就不能.您可以更改數(shù)據(jù)=.上圖顯示，1歲、3歲和5歲之間的情感承諾存在明顯差異.我去.為什么四年里沒有區(qū)別=0.另一種是這樣做.不要重復(fù).3.相關(guān)分析相關(guān)性分析主要是分析你的兩個大變量在每個維度上是否存在相關(guān)性，以及這兩個大變量之間是否存在相關(guān)性.下面的例子是兩個大變量的相關(guān)性分析.相關(guān)的雙變量分析確認(rèn)后?？梢钥闯觯兏镄皖I(lǐng)導(dǎo)行為和組織承諾在0.01水平上顯著相關(guān).二相關(guān)性分析只能顯示兩者之間的相關(guān)性，但不能顯示甲的變化是否導(dǎo)致乙的變化。為了證明因果關(guān)系，應(yīng)使用回歸分析.在做回歸之前，我們必須先做一些自變量之間的相關(guān)。如果相關(guān)系數(shù)超過0.75，我們不能做回歸會有很大的偏差更不用說這里，我們不會看3。相關(guān)分析回歸如下如果你想用ABC變量來預(yù)測d，就把d放在因變量里，把ABC放在自變量里。方法是進(jìn)入.直接確定，如下圖所示上述結(jié)果表明，道德操守和視覺動機(jī)被踢出回歸方程，因為Sig大于0.05.因此，只有個性化的關(guān)懷和領(lǐng)導(dǎo)魅力才能顯著預(yù)測組織承諾.5.問卷的信度和效度可靠性=分析措施可靠性分析把所有的問題放在同一個秤上，例如，變革型領(lǐng)導(dǎo)能力有26個問題.直接確定.結(jié)果表明，克朗巴赫斯值為0.939，量表的信度非常好只有當(dāng)它超過0.7效度分析一般采用結(jié)構(gòu)效度分析，即因子分析.分析降維因子分析把所有的問題放在同一個尺度上.點描述.選擇kmo * * *.再旋轉(zhuǎn)一點，選擇最大方差法.其余的都是默認(rèn)的，最后.0.839大于0.5，這意味著可以進(jìn)行因子分析。累積解釋變異為66.974%，較好?？梢钥闯?，上面的圖1-8是一個維度，圖9-14是一個維度，圖15-20是一個維度，圖21-26是一個維度.兩個大于0.5的值不能出現(xiàn)在表中的同一行.如果出現(xiàn)問題，您可以將問題從調(diào)查問卷中剔除，或者將問題的答案更改為與相同維度中的其他問題相似.例如，維度a的答案是4，4，4，5，4，1，您也想將問題6分配給a。只需將問題6的答案1改為問題4.更改幾個差距較大的調(diào)查問卷，然后嘗試使用因子分析來查看值的變化，以了解變化的影響。如果不好，就不要改變.良好的.就這樣.應(yīng)該是全部.事實上，最重