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文檔簡介
1、1,第7章 離散時間信號的時域和變換域分析,7.6 離散信號時域與變換域分析的Matlab實現(xiàn),7.5 序列的傅里葉變換,7.4 z變換的基本性質(zhì),7.3 z逆變換,7.2 序列的z變換,7.1 離散時間信號-序列,2,7.1 離散時間信號序列,7.1.1 離散時間信號的表示,只在某些離散瞬時給出函數(shù)值的時間函數(shù),稱為離散時間信號,簡稱為離散信號或序列(sequence)。,用符號表示為: f (tn), x (tn) ;,若 tn = nT(n = 0, 1, 2, ),則表示為f (nT )或x(nT),或進(jìn)一步簡化為:f n ,xn,注:n只能取整數(shù),表示各函數(shù)值在序列中出現(xiàn)的先后序號。
2、 稱 f n(或xn)為信號在第n個樣點的“樣本”或“樣值” (sample)。,3,7.1.2 序列的種類,-有限長序列,無限長序列,-無限長序列(雙邊序列),4,7.1.3 典型序列,1單位樣值(/脈沖/沖激)信號(unit sample sequence),(7.1-1),5,7.1.3 典型序列,2單位階躍序列(unit step sequence),(7.1-2),(7.1-4),(7.1-5),6,7.1.3 典型序列,3矩形序列(rectangular sequence),(7.1-3),(7.1-6),7,7.1.3 典型序列,4. 單邊實指數(shù)序列(single sided e
3、xponential sequence),(7.1-7),8,7.1.3 典型序列,5單邊正弦序列(single sided sinusoidal sequence),(7.1-8),0 = /10,9,7.1.3 典型序列,5單邊正弦序列(single sided sinusoidal sequence),0為序列正弦包絡(luò)的振蕩頻率,也稱為正弦序列的頻率。,10,7.1.3 典型序列,6斜變序列(ramp sequence),xn = n un (7.1-12),7復(fù)指數(shù)序列(complex exponential sequence),(7.1-13),序列的三種表示方法:圖解法、有序序列表
4、示、解析式,11,7.1.4 序列的運(yùn)算,(1)序列的加減: xn = x1n x2n (7.1-15) (2)序列的乘積和數(shù)乘: xn = x1n x2n (7.1-16) yn = a xn (7.1-17) (3)序列移位: yn = xn m (7.1-18) 序列反褶:,Exn = x n +1 Emxn = x n+m E1 xn = x n 1 Em xn = x n m,12,7.1.4 序列的運(yùn)算,(4)序列的差分和累加運(yùn)算:,13,7.1.4 序列的運(yùn)算,(6)序列的分解:,(7.1-24),14,7.1.4 序列的運(yùn)算,15,7.1.4 序列的運(yùn)算,16,7.1.4 序列
5、的運(yùn)算,17,7.1.4 序列的運(yùn)算,。 解:由式(7.1-26)知,該離散線性卷積的計算過程如下圖所示。,卷積和的計算方法也類似于卷積積分的四個步驟,即 反褶、時移、相乘、求和。,18,7.1.4 序列的運(yùn)算,19,7.1.4 序列的運(yùn)算,例1:某系統(tǒng)hn=an un, 0a1 xn=un-un-N, 求yn=xn*hn,20,7.1.4 序列的運(yùn)算,1)當(dāng)n0時,hn-m 和xm相乘為零。 yn=0,21,7.1.4 序列的運(yùn)算,2)當(dāng) 時,22,7.1.4 序列的運(yùn)算,3)當(dāng) 時 ,,演示,23,7.1.4 序列的運(yùn)算,列表法,24,7.1.4 序列的運(yùn)算,解:矩陣法,25,7.1.4
6、序列的運(yùn)算,。,解:,26,7.2 序列的z變換,7.2.1 z 變換的定義,序列xn的單邊z變換(single sided z transform)定義為,27,7.2.1 z變換的定義,解:,28,7.2.1 z變換的定義,同理,29,7.2.2 z變換的收斂域,對于任意給定的有界序列xn,使z變換定義式(7.2-1)或式(7.2-2)級數(shù)收斂的z值的集合,稱為z變換的收斂域(ROC)。, 比值判定法:若有一個正項級數(shù),(7.2-4), 根值判定法:若有一個正項級數(shù),(7.2-5),30,7.2.2 z變換的收斂域,1有限長序列(limitary-duration sequence),31
7、,7.2.2 z變換的收斂域,2右邊序列(right-sided sequence),32,7.2.2 z變換的收斂域,3左邊序列(left-sided sequence),33,7.2.2 z變換的收斂域,4雙邊序列(two-sided sequence),34,7.2.2 z變換的收斂域,解:這是一個雙邊序列,令,則:,由上例結(jié)果可以直接得到x1n與x2n的z變換,即,35,7.2.2 z變換的收斂域,36,7.2.3 典型序列的z變換,37,7.2.4 s平面到z平面的映射,若連續(xù)因果信號 x(t)經(jīng)均勻沖激采樣,則采樣信號xs(t)的表示式為,(7.2-21),引入一個新的復(fù)變量z,
8、使其,38,7.2.4 s平面到z平面的映射,39,7.2.4 s平面到z平面的映射,40,7.2.4 s平面到z平面的映射,41,7.2.4 s平面到z平面的映射,42,7.2.4 s平面到z平面的映射,43,7.3 z逆變換,44,7.3.1 部分分式展開法,通常序列的z變換是z的有理函數(shù),所以我們將X(z)表示成有理分式的形式,,例: 求 的逆變換為xn(收斂域為 ),解:因為,45,7.3.1 部分分式展開法,又因為 ,所以是因果序列,由表7.3-1得到:,例7.3-2 求 的逆z變換。,解:,46,7.3.1 部分分式展開法,所以,,因為,47,7.3.1 部分分式展開法,解:,48
9、,7.3.1 部分分式展開法,(| z | 4),p.228 表7.3-1,49,7.3.2 圍線積分法(留數(shù)法),(7.3-4),如果X(z) z n-1在z = zm處有s階極點,此時它的留數(shù)由下式確定,若只含一階極點(即s = 1),則上式可簡化為,(7.3-6),(7.3-5),50,7.3.2 圍線積分法(留數(shù)法),例7.3-4 求逆z變換,解:由式(7.3-4)知X(z)的逆變換為,xn,當(dāng)n 2時,51,7.3.2 圍線積分法(留數(shù)法),當(dāng)n = 0時,,二階極點,當(dāng)n = 0時,xn = 8 -13 + 6 =1,即x0 =1,當(dāng)n = 1時,,x1 = 8 - 6.5 + 2
10、 = 3.5,52,7.3.2 圍線積分法(留數(shù)法),7.3.3 冪級數(shù)展開法(長除法),考慮X(z)是有理函數(shù),令其分子多項式和分母多項式分別為B(z)和A(z)。如果X(z)的收斂域是| z | R+ ,則xn必然是因果序列,可將B(z)和A(z)按z的降冪(或 z1的升冪)次序進(jìn)行排列。,如果收斂域是| z | R - ,則xn必然是左邊序列,則可將B(z)和A(z)按z的升冪(或z1的降冪)次序進(jìn)行排列。然后利用長除法,便可將X(z)展開成冪級數(shù),從而得到xn。,53,7.3.3 冪級數(shù)展開法(長除法),1,解:,54,(1)對于收斂域| z | 1,xn是因果序列,,X(z) = 1
11、 + 4z -1 +7 z -2 + =,從而得到 xn = (3n + 1) un,(2)對于收斂域| z | 1,xn是左邊序列,,X(z) = 2z + 5z 2 + 8 z 3 + =,從而得到 xn = (3n + 1) u n 1,7.3.3 冪級數(shù)展開法(長除法),55,7.4 z變換的基本性質(zhì),56,7.4 z變換的基本性質(zhì),57,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,例7.4-1:求序列 anun-anun-1 的z變換。,解:設(shè)單邊周期序列為xn, 令它的第一個周期內(nèi)的序列為x1n,其z變換為,例1:求周期為N 的單邊周期序列的z變換。,58,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,由z
12、變換的時移性可得:,若 則有,59,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,60,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,Z,Z,61,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,解:因為,例7.4-6:求下列兩單邊指數(shù)序列的卷積,(2),62,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,把Y(z)展成部分分式形式,得,63,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,例7.4-7:求下列兩序列的卷積,解:,Z,64,7.4 z變換的基本性質(zhì)-應(yīng)用,65,7.5 序列的傅里葉變換,1序列傅里葉變換的定義,(7.5-1),其中: - 模擬角頻率, T -取樣間隔,(7.5-2),(1)、(2)兩式就是序列xn的傅里葉變換兩種不同的表示形式。,DT
13、FT存在的充分條件:,(7.5-3),令 ( 稱為數(shù)字頻率),則式(7.5-1)可寫成,66,7.5 序列的傅里葉變換,(7.5-1),(7.5-2),式(7.5-1)以模擬角頻率(單位:弧度/秒)為變量,而式(7.5-2)以數(shù)字頻率(單位:弧度)為變量,兩者的關(guān)系為 = T(T為采樣間隔)。從式(7.5-1)看出,序列xn的傅氏變換X(e jT )是的連續(xù)的周期函數(shù),周期為2/T;而從式(7.5-2)看出,X(e j)是的連續(xù)的周期函數(shù),周期為2。,(7.5-4),67,7.5 序列的傅里葉變換,例7.5-1 求xn = anun( | a | 1)的傅里葉變換X(ej), 并畫出頻譜圖。,=, () = -arctan,解:由式(7.5-2)得,X(e j) =,68,7.5 序列的傅里葉變換,幅度譜與相位譜如圖7.5-1所示。可見,幅度譜與相位譜都是以2為周期的連續(xù)的周期函數(shù)。,69,7.5 序列的傅里葉變換,2序列的傅里葉變換和z變換的關(guān)系,xn的傅里葉變換為:,xn的 z 變換為:,比較上述兩式可得:,70,3序列的傅里葉變換的基本性質(zhì),7.5 序列的傅里葉變換,71,7.6 離散信號時域與變換域分
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