定性調(diào)查資料的整理與分析.ppt

1、第九章 定性調(diào)查資料的整理與分析,對市場調(diào)查資料的最佳利用，不是其字面上的內(nèi)容，而是其可能暗示的內(nèi)容，要看出字里行間蘊含的意義。這些事實資料表明何種趨勢、何種偏差、何種沖突、何種機會？對決策有用的信息，也許就存在事實資料之外。 -馬克麥考馬克,9.1市場調(diào)查資料整理的含義與程序,定性資料的含義： ： 研究者從實地研究中所得到的各種以文字、符號表示的觀察記錄、訪談筆記，以及其他類似的記錄材料。 資料的整理是指對通過各種方法收集到的資料加以整理、分析及統(tǒng)計運算，把龐大的、復(fù)雜的、零散的資料集中簡化、系統(tǒng)化和條理化，使資料變成易于理解和解釋的形式。,整理資料的原則,1、真實性原則 真實是整理資料的最

2、根本的原則。 2、準(zhǔn)確性原則 3、完整性原則 4、統(tǒng)一性原則 5、條理性原則 6、簡明性原則,9.2市場調(diào)查資料整理的程序,(一)設(shè)計匯總方案,匯總方案的設(shè)計主要包括三個方面的內(nèi)容： 1、一套綜合表、包括一系列分類分組所構(gòu)成的分組體系。 2、填表說明，包括匯總的范圍、程序、分組方法、指標(biāo)解釋和計算方法。 3、分類目錄設(shè)計匯總方案是資料整理工作有計劃進行的前提。,(二)審核原始資料,資料的審核的內(nèi)容包括及時性、完整性、有效性和正確性。 及時性是指所填資料是否是最新資料。 完整性是看是否有缺損問卷；是否都填寫齊全；是否有答案模糊不清的問卷。 有效性是指審核訪談是否按適當(dāng)?shù)姆绞竭M行，訪問員有沒有作假

3、行為等。,資料審核的方法,1、經(jīng)驗法，即根據(jù)以往的實踐經(jīng)驗來判斷資料的真實性。該方法一般需找有經(jīng)驗的專家或者實踐經(jīng)驗豐富的調(diào)查人員實施。 2、邏輯法，即根據(jù)調(diào)查資料的內(nèi)在邏輯來檢驗資料的真實性。如果發(fā)現(xiàn)調(diào)查資料前后矛盾，或者違背事物發(fā)展的邏輯即為不真實的資料。 3、來源法，即根據(jù)資料來源渠道來判斷資料的真實性。一般來講，調(diào)查中當(dāng)事人反映的情況比局外人反映的情況可靠性大一些；多數(shù)人反映的情況比少數(shù)人反映的情況可靠性大一些；有文字記錄在案的情況比在人群中口耳相傳的情況可靠性大一些；政治經(jīng)濟穩(wěn)定時期的資料比不穩(wěn)定時期資料可靠性大一些。,無效問卷確定之一： 在同一份問卷中，有相當(dāng)一部分題目沒有作答的問

4、卷； 答案記錄模糊不清的問卷，如字跡不清楚，無法辯認，或把“”打在兩個答案之間等； 不符合作答要求，如不應(yīng)該回答的問題問卷中做了回答； 調(diào)查對象不符合要求，如有的針對性較強的產(chǎn)品，在調(diào)查使用效果時，無關(guān)人員不能成為調(diào)查對象，否則此問卷為無效；,無效問卷確定之二： 問卷中答案之間前后矛盾或有明顯錯誤，如沒用過本產(chǎn)品，卻對本產(chǎn)品的功效表達用后感受； 答案選擇可疑，如只選第一個答案，或開放式答案均不作答； 問卷缺損，如個別頁碼丟失，或頁面破損，影響到閱讀。,資料審核應(yīng)注意的問題,在審核中，如發(fā)現(xiàn)問題可以分不同的情況予以處理： （1）對于在調(diào)查中已發(fā)現(xiàn)并經(jīng)過認真核實后確認的錯誤，可以由調(diào)查者代為更正。

5、 （2）對于資料中可疑之處或有錯誤與出入的地方，應(yīng)進行補充調(diào)查。 （3）無法進行補充調(diào)查的應(yīng)堅決剔除那些有錯誤的資料，以保證資料的真實準(zhǔn)確。,(三)對資料進行分類分組,根據(jù)整理方案中所設(shè)計的分類標(biāo)準(zhǔn)和分組標(biāo)志，對原始資料進行分類分組。 如果是文字資料，則進行分類；如果是數(shù)字資料，則進行分組。不論是分類或分組，都要遵循互斥和完備的原則。,1、資料分類的含義和要求 是根據(jù)資料的性質(zhì)、內(nèi)容或特征，將相異的資料區(qū)別開來，將相同或相近的資料合為一類的過程。 分類是否正確，取決于分類標(biāo)準(zhǔn)是否科學(xué)。 分類標(biāo)準(zhǔn)的確定必須以科學(xué)理論為指導(dǎo)，以客觀事實為依據(jù)。,調(diào)查資料的分類方法,有前分類法和后分類法兩種。 1前

6、分類法，就是在設(shè)計調(diào)查提綱、調(diào)查表格時，就按照事物的性質(zhì)不同設(shè)計調(diào)查指標(biāo)，然后再按分類指標(biāo)搜集資料。這樣分類工作在調(diào)查前就完成了。 2后分類法，是指在調(diào)查資料理集起來之后，再根據(jù)資料的性質(zhì)、內(nèi)容或特征，將它們分類。對于一些文獻資料、訪談?wù){(diào)查、問卷調(diào)查中的開放型問題因無法事先知道分類標(biāo)準(zhǔn)，就只能采用后分類法。,分類必須遵循兩條基本原則,窮舉原則和相斥原則。 窮舉沒有遺漏，把所有的資料都包括進去，使每一條資料都要有所歸屬。 相斥即不重復(fù)，就是同一條資料只能歸于一類，而不能既屬于這一類，又屬于那一類，以至在不同類中重復(fù)出現(xiàn)。,三、文字資料的錄入和匯編,匯編是指按調(diào)查目的和要求對分類后的資料進行匯總和

7、編輯，使之成為能反映調(diào)查對象客觀情況的系統(tǒng)、完整、集中和簡明的材料。 錄入是將經(jīng)過編碼的數(shù)據(jù)資料輸入計算機的存儲設(shè)備（軟盤、硬盤或閃存）中，這樣便可供計算機統(tǒng)計分析了。,1、匯編,匯編的方法：根據(jù)調(diào)查目的、要求和調(diào)查對象的客觀情況確定合理的邏輯結(jié)構(gòu)；對分類資料進行初步加工。如給各種資料加上標(biāo)題、符號，編上序號等。 匯編的要求：完整和系統(tǒng)。即所有可用的資料經(jīng)匯編后要分類編在一起，應(yīng)秩序分明，有條有理，能系統(tǒng)地反映被調(diào)查對象的全貌；簡明和集中。即盡可能使文字簡單明了，清晰集中。如有必要，還要注明資料的來源和出處。,2.錄入,數(shù)據(jù)的錄入形式有兩種，一種是以單獨數(shù)據(jù)文件的形式錄入和存在，另一種是直接錄

8、入專門的統(tǒng)計分析軟件中（如Excell 、SPSS）。,9.3 調(diào)查資料的定性分析,1、定性分析的概念及原則 定性分析是與定量分析相對而言的，它是對不能量化的現(xiàn)象進行系統(tǒng)化理性認識的分析，其方法依據(jù)是科學(xué)的哲學(xué)觀點、邏輯判斷及推理，其結(jié)論是對事物的本質(zhì)、趨勢及規(guī)律的性質(zhì)方面的認識。 定性分析有如下特點：分析的對象是訪談記錄、二手資料，分析的直接目的是要證實或證偽研究假設(shè)，對市場現(xiàn)象得出理論認識、分析強調(diào)縱式關(guān)系。,2、定性資料的分析方法理論分析,理論分析，是運用概念、判斷和推理等思維形式，對客觀事物的本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)系進行系統(tǒng)的分析。 理論分析具有如下的特點： 1.是對客觀事物的本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)系的認

9、識，而不是對客觀事物的現(xiàn)象和外在聯(lián)系的認識。 2.借助概念、判斷和推理的形式作出判斷，而不是運用感覺、知覺和表象作出判斷。 3.是對客觀事物的系統(tǒng)化的認識，而不是支離破碎的雜亂無章的認識。 4.分析的結(jié)果具有普遍性，可以拿它進行演繹推理。,常用的定性分析方法,一、比較分析法 (一)比較分析法的涵義 比較分析法，是確定認識對象之間相異點和相同點的邏輯思維方法。在調(diào)查資料的理論分析中，當(dāng)需要通過比較兩個或兩個以上事物或者對象的異同來達到對某個事物的認識時，就需要采用比較分析的方法。,(二)比較分析法的種類,1橫向比較法，就是根據(jù)同一標(biāo)準(zhǔn)對不同認識對象進行比較的方法。它可以是同類事物之間的比較；也可

10、以是不同類的事物之間的比較；可以是同一事物不同方面的比較等。 2縱向比較法，就是對同一認識對象在不同時期的特點進行比較的方法。它可以是同一事物不同時期之間的比較。 3理論與事實比較法，就是把某種理論觀點與客觀事實進行比較的方法。理論與事實的比較過程，實質(zhì)上就是用客觀事實檢驗理論的過程。,因果分析法，是探求事物或現(xiàn)象之間因果聯(lián)系的方法。 分析的內(nèi)容有三點： 1找出構(gòu)成因果關(guān)系的事物。 2確定因果關(guān)系的性質(zhì)。 3對因果關(guān)系的程度作出解釋。,二、因果分析法,因果分析法的種類,1求同法。求同法的規(guī)則是：如果在所研究的現(xiàn)象出現(xiàn)的兩個或兩個以上的場合中，只有一個是共同的，那么這個共同的情況可能是所研究現(xiàn)象

11、的原因。 2求異法。求異法的原則是：如果所研究的現(xiàn)象出現(xiàn)的場合與它不出現(xiàn)的場合之間只有一點不同，即在一個場合中有某個情況出現(xiàn)，而在另一個場合中這個情況不出現(xiàn)，那么這個情況可能是被研究現(xiàn)象的原因。 3同異并求法。同異并求的法則是：如果在出現(xiàn)所研究的現(xiàn)象的幾個場合中，都存在著一個共同的情況，在所研究的現(xiàn)象不出現(xiàn)的幾個場合中，都沒出現(xiàn)這個情況，那么這個情況可能是所研究的現(xiàn)象的原因。,三、歸納法,歸納法，是從個別的、特殊的到一般的思維方法。根據(jù)歸納對象的不同特點，歸納法可分為：完全歸納法和不完全歸納法 完全歸納法，就是根據(jù)某類事物中每個對象都具有或不具有某種屬性，從而概括出該類事物的全部對象都具有或不

12、具有某種屬性的方法。 運用完全歸納法必須具備兩個條件：必須確知某類事物全部對象的具體數(shù)量。必須確知每一個對象有或不具有被研究的那種屬性。,不完全歸納法，就是根據(jù)某類事物的部分對象具有或不具有某種屬性，從而推論出該類事物的全部對象都具有或不具某種屬性的歸納方法，不完全歸納法有兩種形式：簡單枚舉法和科學(xué)歸納法。 (1)簡單枚舉法，就是根據(jù)某類事物中部分對象具有或不具有某種屬性、而又沒有發(fā)現(xiàn)相反的事例，從而推論出該類事物都具有或不具有某種屬性的歸納方法。 (2)科學(xué)歸納法，就是根據(jù)某類事物中部分對象與某種屬性之間的必須聯(lián)系，推論出該類事物的所有對象都具有某種屬性的歸納方法。,四、演繹法,是從一般性前

13、提推出個別性結(jié)論的邏輯思維方式。 演繹推理的類型有許多種，演繹推理可分為：性質(zhì)推理和關(guān)系推理。 性質(zhì)推理又可分為：直接和間接推理。 關(guān)系推理又可分為：簡單關(guān)系推理和復(fù)雜關(guān)系推理。,演繹的基本形式是三段論式，它包括： （1）大前提，是已知的一般原理或一般性假設(shè)； （2）小前提，是關(guān)于所研究的特殊場合或個別事實的判斷，小前提應(yīng)與大前提有關(guān)； （3）結(jié)論，是從一般已知的原理（或假設(shè)）推出的，對于特殊場合或個別事實作出的新判斷。 比如：（1）大前提：高收入群體都喜歡購買名牌產(chǎn)品； （2）小前提：張三年收入很高； （3）結(jié)論： 張三喜歡買名牌。,五、結(jié)構(gòu)功能法,結(jié)構(gòu)是構(gòu)成事物的各個要素之間所固有的相對穩(wěn)

14、定的組織方式或聯(lián)結(jié)方式。功能是指構(gòu)成事物的各個要素之間所發(fā)生的相互作用和影響。 結(jié)構(gòu)功能法就是通過考察事物的結(jié)構(gòu)和功能來認識事物和分析事物的方法。 任何事物都有一定的結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)體現(xiàn)為要素的組合，各要素借助于結(jié)構(gòu)而形成系統(tǒng)。 結(jié)構(gòu)有兩個特征：一是穩(wěn)定性，一是有序性。,結(jié)構(gòu)功能的作用,結(jié)構(gòu)功能法有如下的幾個作用： 1、從形式上分析事物的內(nèi)部關(guān)系，即事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。 2、從內(nèi)容上分析事物內(nèi)部各要素之間的相互作用和影響，即事物的內(nèi)部功能。 3、從事物的總體上分析事物系統(tǒng)對社會的影響和作用，即事物的外部功能。,結(jié)構(gòu)功能法的實施步驟,1、事物系統(tǒng)分析。即明確結(jié)構(gòu)和功能的承擔(dān)者。 2、內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析?？疾旄鹘M

15、成要素之間在形式上的排列和分布。 3、內(nèi)部功能分析?？疾旄鹘M成要素之間的相互影響和作用。包括三項內(nèi)容：A確定功能關(guān)系的性質(zhì)，即分析有無相互影響和作用。B挖掘功能存在和建立的必要條件，即分析在何種條件下各要素間的相互影響和作用才可能存在和建立起來。C找出滿足功能的機制，即分析促使各要素之間發(fā)生相互影響和作用的手段和方法。,4、外部功能分析。 考察事物整體對社會的影響和作用。亦即把研究對象和現(xiàn)象放在社會系統(tǒng)之中，考察它對社會各個方面的影響和作用。 包括兩項基本內(nèi)容：A、分析對社會哪些方面發(fā)生作用和影響。B分析功能的性質(zhì)，即對社會的作用和影響哪些是積極的，哪些是消極的；哪些是明顯的，哪些是潛在的；哪

16、些是長期的，哪些是短暫的等等。,檢查問卷 數(shù)據(jù)的編輯 數(shù)據(jù)編碼 數(shù)據(jù)錄入 數(shù)據(jù)清理,第10章 定量數(shù)據(jù)的整理,檢查問卷,問卷的初步檢查通常是在現(xiàn)場工作實施的過程中進行的 問卷的某些部分填寫不完整 調(diào)查對象的回答表明調(diào)查員沒有弄清楚問題的含義或沒有閱讀說明 調(diào)查對象的差異性不大 返回調(diào)查問卷部分丟失 問卷的回收超過時限 問卷的填寫人不符合調(diào)查要求,數(shù)據(jù)的編輯,數(shù)據(jù)編輯是為了提高問卷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性而進行的再檢查，目的是篩選出問卷中看不清楚、不完整、不一致或模棱兩可的答案 對不合格的問卷進行處理: 1、返回現(xiàn)場工作： 有缺失值的問卷數(shù)很少 每份有缺失值的問卷中的缺失值所占的比例較小 有缺失值的變量不是

17、關(guān)鍵變量 不合格的問卷比例較小 2、填補缺失值 抽樣數(shù)量很大時 不合格問卷與合格問卷沒有明顯的差別時 3、丟棄不合格問卷： 關(guān)鍵變量的缺失 不合格答案的比重較大,數(shù)據(jù)編碼,數(shù)據(jù)編碼是為每個問題的可能的答案分配一個代碼，通常是一個數(shù)字。 通常開放題和半開放題需要進行編碼； 將所記錄的答案歸類整理，相同或相近意思的答案歸為一類； 為每一類分配一個唯一代碼。,數(shù)據(jù)錄入,將調(diào)查問卷中的信息錄入計算機內(nèi)，形成數(shù)據(jù)文件以供統(tǒng)計分析之用。 通常情況下，調(diào)研公司都是將數(shù)據(jù)錄入兩遍，然后作檢驗，來控制錄入的錯誤； 如果時間和經(jīng)費有限，加上數(shù)據(jù)輸入人員錯誤率很低時，只核實25%50%的數(shù)據(jù)就可以了。,數(shù)據(jù)清理,數(shù)

18、據(jù)清理包括檢查數(shù)據(jù)一致性和缺失值 數(shù)據(jù)一致性檢查是為了找出超出正常范圍、邏輯上不合理或者極端的取值； 缺失值就是對某個變量的取值不明，原因可能是調(diào)查對象的答案不清楚或者記錄不完整。 中性值代替 用估計值代替 整列刪除 結(jié)對刪除,第11章 定量數(shù)據(jù)的表示方法,第一節(jié) 常用統(tǒng)計量 第二節(jié) 常用統(tǒng)計表 第三節(jié) 常用統(tǒng)計圖,第一節(jié) 常用統(tǒng)計量,一、頻數(shù)分布,二、交叉表,三、集中趨勢指標(biāo),四、差異性指標(biāo),五、分布形狀的指標(biāo),一、頻數(shù)分布 概念 頻率分析 統(tǒng)計圖形,頻數(shù)分布,有時營銷調(diào)研人員需要了解有關(guān)單個變量的信息 本品牌的使用者中有多少稱得上是品牌忠誠者？ 有多少個顧客對新產(chǎn)品很熟悉？多少比較熟悉？

19、有多少顧客對飯菜的口味滿意？多少非常滿意？多少不滿意？ 頻數(shù)分布：了解對一個變量選擇不同取值的調(diào)查對象數(shù)量。 變量中不同取值的出現(xiàn)頻率以百分比的形式展現(xiàn)； 對一個變量的頻數(shù)分布會產(chǎn)生頻數(shù)、百分比、 累積百分比幾個數(shù)據(jù)。,頻數(shù)分布,作用： 有助于明確未回答者的多少，同時也能顯示不合格答案的多少； 可以檢驗奇異值和極端值； 根據(jù)頻數(shù)分布可以劃出各種統(tǒng)計圖形。,頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,頻數(shù)分布,二、交叉表 概念 頻率分析,交叉表,使用行和列的形式對比表示數(shù)據(jù) 本產(chǎn)品中男性消費者的滿意比率是多少？女性消費者滿意的比率是多少呢？ 有多少高收入消費者對新產(chǎn)品很熟悉呢？多少比較熟悉

20、、知道一些或者不熟悉該品牌呢？ 交叉表通常是由背景信息與題項作交叉分析獲得。,交叉表,定量數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析,數(shù)據(jù)分布性質(zhì),算術(shù)平均數(shù),中位數(shù),眾數(shù),集中趨勢,全距,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,離中趨勢,偏態(tài),分布形態(tài),四分位距,峰度,三、集中趨勢指標(biāo) 算術(shù)平均數(shù) 中位數(shù) 眾數(shù),平均數(shù),平均數(shù)是將總體中所有個體的數(shù)量標(biāo)志差異抽象化，用以反映現(xiàn)象在一定時間、地點條件下的一般水平或代表性水平. 對象：個體單位的數(shù)量差異； 手段：將數(shù)量差異抽象化, 即去差異； 目的：反映各個個體現(xiàn)象數(shù)值的一般水平，代表性水平,平均數(shù),反映總體分布的集中趨勢； 反映總體現(xiàn)象的共性特征； 是總體分布的重要數(shù)量特征值； 是現(xiàn)象規(guī)律性的

21、數(shù)量表現(xiàn)。,平均數(shù),總體分布的集中趨勢:-1000 個大客戶的地區(qū)分布,平均數(shù),總體現(xiàn)象的共性特征 捷達轎車: 1 沒有獎品:99999 集中趨勢:沒有獎品 明天下雨的可能性是:80% 明天不下雨的可能性:20% 集中趨勢是:明天下雨,騙人的“平均數(shù)”,M：吉斯莫先生有一個小工廠，生產(chǎn)超級小玩意兒。 M：管理人員由吉斯莫先生、他的弟弟、六個親戚組成。工作人員由5個領(lǐng)工和10個工人組成。工廠經(jīng)營得很順利，現(xiàn)在需要一個新工人。 M：現(xiàn)在吉斯莫先生正在接見薩姆，談工作問題。 吉斯莫：我們這里報酬不錯。平均薪金是每周300元。你在學(xué)徒期間每周得75元，不過很快就可以加工資。,騙人的“平均數(shù)”,M：薩姆

22、工作了幾天之后，要求見廠長。 薩姆；你欺騙我！我已經(jīng)找其他工人核對過了，沒有一個人的工資超過每周100元。平均工資怎么可能是一周300元呢？ 吉斯莫：啊，薩姆，不要激動。平均工資是300元。我要向你證明這一點。 吉斯莫：這是我每周付出的酬金。我得2400元，我弟弟得1000元，我的六個親戚每人得250元，五個領(lǐng)工每人得200元，10個工人每人100元。總共是每周6900元，付給23個人，對吧？,騙人的“平均數(shù)”,薩姆：對，對，對！你是對的，平均工資是每周300元。可你還是蒙騙了我。 吉斯莫；我不同意！你實在是不明白。我已經(jīng)把工資列了個表，并告訴了你，工資的中位數(shù)是200元，可這不是平均工資，而

23、是中等工資。 薩姆：每周100元又是怎么回事呢？ 吉斯莫：那稱為眾數(shù)，是大多數(shù)人掙的工資。 吉斯莫：老弟，你的問題是出在你不懂平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的區(qū)別。 薩姆：好，現(xiàn)在我可懂了。我我辭職！,算術(shù)平均數(shù),算術(shù)平均數(shù)是集中趨勢指標(biāo)中最常用的一個統(tǒng)計量，用于評估一個用定距或定比尺度衡量的數(shù)據(jù)均值。數(shù)據(jù)都有一定的集中趨勢，大部分回答應(yīng)該分布在均值附近。,中位數(shù),將總體中的各個個體數(shù)值按照大小順序排列，居于中間位置的數(shù)值，便是中位數(shù)。,中位數(shù),中位數(shù),1.是一種集中趨勢或平均指標(biāo) 2.位于中間位置的數(shù)值 如果數(shù)據(jù)為奇數(shù)項，中位數(shù)是中間位置的數(shù)值 如果數(shù)據(jù)為偶數(shù)項，中位數(shù)是中間位置兩個數(shù)值的平均數(shù)是

24、一種位置平均數(shù) 3.不受總體中極值的影響,中位數(shù),數(shù)據(jù) :10.34.98.911.76.37.7 順序 :4.96.37.78.910.311.7 位置 :123456,2,眾數(shù),總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值是眾數(shù)。,眾數(shù),眾數(shù),1.集中趨勢測定指標(biāo)或平均指標(biāo) 2.出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值 3.不受總體中極值的影響 4.可以沒有眾數(shù)，也可以有幾個眾數(shù),眾數(shù),無眾數(shù)數(shù)據(jù):10.34.98.911.76.37.7 一個眾數(shù)數(shù)據(jù):6.34.98.9 6.3 4.94.9 一個以上的眾數(shù)數(shù)據(jù):212828414343,平均數(shù)的局限性,一個身高180的不會游泳的人想涉水過河,已知河的平均深度為1米,此人是否過河

25、?為什么? 某人想購買一臺冰箱,現(xiàn)有如下信息: 冰箱品牌 A B 平均使用年限 10 10 最多使用年限 20 12 最少使用年限 2 8,四、差異性指標(biāo) 全距 方差和標(biāo)準(zhǔn)差,差異性指標(biāo),標(biāo)志變異指標(biāo)是測定總體中各個個體單位標(biāo)志值差異的變動范圍或差異程度的指標(biāo)。,集中趨勢,差異需要測定嗎？,孟子說“物之不齊，物之性也”。乃佛家之殊相 差異來自于大量現(xiàn)象的異質(zhì)性或多變性 大量現(xiàn)象相異之外，有其相同的一面。但經(jīng)常是相異之處比相同之處更為顯著。 統(tǒng)計分析的主題，便是一套研究差異的技術(shù)。,規(guī)律性的重要補充,首先要充分接受差異，接受現(xiàn)象之個性,使世界豐富多彩; 然后是認識差異,了解總體; 用集中趨勢抽象

26、差異,得到總體一般水平; 結(jié)合差異，全面認識現(xiàn)象。,全距,測量的是數(shù)據(jù)的分散程度，就是樣本中最大值與最小值之差。 全距直接到奇異值的影響 反映標(biāo)志值的變動范圍 全距計算簡便，易于理解，應(yīng)用普遍。 全距的計算:全距=最大標(biāo)志值-最小標(biāo)志值,精確地描述差異-標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差是各單位標(biāo)志值與其平均數(shù)的離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根，它表示每個標(biāo)志值與平均數(shù)的平均距離。,五、分布形狀的指標(biāo) 偏度 峰度,偏度,理想的分布形態(tài)是對稱的，但在現(xiàn)實生活中，現(xiàn)象之分布并不完全對稱，而是或多或少地不同程度地存在著非對稱情況，在統(tǒng)計上將這個非對稱分布稱為偏態(tài)。,偏度,如果偏度=0，則表明此分布為對稱分布； 如果偏度0，

27、則表明此分布為右偏態(tài)； 如果偏度0，則表明此分布為左偏態(tài)；非對稱分布稱為偏態(tài),峰度,峰度是表明一個次數(shù)分布陡峭或平緩的指標(biāo)。 一個總體分布的峰度越大，分布形態(tài)便越陡峭，總體的數(shù)值便越集中 一個總體分布峰度越小，分布形態(tài)便越平緩，總體的數(shù)值便越分散，差異便越,峰度,如果峰度=3，則表明此分布為正態(tài)分布； 如果峰度3，則表明此分布為陡峭； 如果峰度3，則表明此分布為平緩；,分布形狀指標(biāo),第二節(jié) 常用統(tǒng)計表,統(tǒng)計表是以縱橫交叉的線條所繪制的表格來陳示數(shù)據(jù)的一種形式。 兩大優(yōu)點：一是能有條理地、系統(tǒng)地排列數(shù)據(jù)，使人們閱讀時一目了然，印象深刻；二是能合理地、科學(xué)地組織數(shù)據(jù)，便于人們閱讀時對照比較。,統(tǒng)計

28、表的典型形式,婚姻、性別與時裝購買選擇分布表,統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu),從形式上看： 統(tǒng)計表 總 標(biāo) 題 寫在表的上端中部 橫行標(biāo)題 寫在表的左方 縱欄標(biāo)題 寫在表的上方 指標(biāo)數(shù)值 寫在交叉對應(yīng)處 從內(nèi)容上看： 統(tǒng)計表 主詞 列在橫行標(biāo)題的位置 賓詞 列在總欄標(biāo)題的位置,統(tǒng)計表的設(shè)計,必須遵循科學(xué)、實用、簡練、美觀的原則。 統(tǒng)計表形式的設(shè)計 應(yīng)設(shè)計成由縱橫交叉組成的長方形表格，長寬之間應(yīng)保持適當(dāng)?shù)谋壤?表上、下兩端的端線應(yīng)以粗線或雙線繪制，其他線條應(yīng)以細線繪制，左右兩端均不劃線。 橫行合計應(yīng)列在最后一行，縱欄合計應(yīng)列在最前一欄。,統(tǒng)計表內(nèi)容的設(shè)計 總標(biāo)題應(yīng)用簡練而又準(zhǔn)確的文字表述統(tǒng)計資料的內(nèi)容。 主詞和

29、賓詞之間必須遵守相互對應(yīng)的原則。 各主詞或賓詞之間應(yīng)當(dāng)按時間的先后、數(shù)量的大小、空間的位置等自然順序編排。 指標(biāo)數(shù)值的計量單位應(yīng)按規(guī)定標(biāo)注。,統(tǒng)計表制表技術(shù)要求 文字工整、字跡清晰、數(shù)字對齊。 統(tǒng)計數(shù)字部分不應(yīng)留有空白。 對需要特殊說明的統(tǒng)計指標(biāo)和數(shù)據(jù)，應(yīng)在表下加注說明。,第三節(jié) 統(tǒng)計圖,統(tǒng)計圖是以圓點的多少、直線的長短、曲線的起伏、條形長短、柱狀高低、圓餅面積等圖形來陳示調(diào)研數(shù)據(jù)。 統(tǒng)計圖的制作：手工制作和計算機制作。 統(tǒng)計圖的種類：線圖、條形圖、直方圖、圓面圖、餅圖、環(huán)行圖、動態(tài)曲線圖、散點圖等,線圖,概念：以線段的上升或下降來表示事物在時間上的發(fā)展變化或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變遷的情況 適

30、用資料：連續(xù)性資料,線圖,直方圖,1概念：以各矩形的面積來代表各組頻數(shù)的多少。 2適用資料：連續(xù)變量的頻數(shù)分布。 3繪制要點 坐標(biāo)軸：橫軸代表變量值，要用相等的距離表示相等的數(shù)量。縱軸坐標(biāo)要從0開始。 各矩形間不留空隙。 對于組距相等的資料可以直接作圖；組距不等的資料先進行換算，全部轉(zhuǎn)化為組距相等的頻數(shù)，用轉(zhuǎn)化后的頻數(shù)作圖。,直方圖,直方圖,柱狀圖,條形圖,1概念：用等寬直條的長短來表示各個相互獨立的指標(biāo)大小的圖形。 2適用資料：相互獨立的資料（資料有明確分組，不連續(xù)），計數(shù)資料 3分類：分為單式和復(fù)式兩種。單式適用于只有一組觀察資料，復(fù)式適用于有若干組觀察資料。,條形圖,柱狀圖,柱狀圖,柱狀

31、圖,散點圖,折線圖,圓餅圖,概念：以一個圓面積為100%，用圓內(nèi)各扇形面積所占的百分比來表示各部分所占的構(gòu)成比例 適用資料：構(gòu)成比資料。,圓餅圖,圓面圖,圓面圖,圓環(huán)圖,氣泡圖,思考題,1、統(tǒng)計表的構(gòu)成要素有哪些？ 2、用統(tǒng)計圖陳示調(diào)研數(shù)據(jù)有何優(yōu)缺點？常用的統(tǒng)計圖有哪些？,案例：康師傅方便面的成功之道,臺灣頂新食品公司打算進入大陸方便食品市場，但不知道大陸市場究竟需要哪一種方便食品。當(dāng)時大陸方便面食品工廠已有上千家，競爭比較激烈。頂新公司沒有貿(mào)然投資，而是委托大陸市場調(diào)查機構(gòu)進行方便食品需求調(diào)查。調(diào)查分兩個方面：一個是消費者對方便面的需求情況；一個是生產(chǎn)者生產(chǎn)的品種、規(guī)格和口味情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，

32、消費者對方便面食品除非不得已，并非感興趣。主要原因是口味較差，而且食用不方便。而生產(chǎn)者生產(chǎn)的方便面大都是低檔的，調(diào)料基本上是味精、食鹽和辣椒面等原料。根據(jù)這些情況，該公司大膽預(yù)測，大陸下一個方便面食品市場將是高檔、注重口味、更為方便的產(chǎn)品。于是在天津經(jīng)濟開發(fā)區(qū)投資500萬美元，成立了頂新食品公司，生產(chǎn)高檔方便面食品。結(jié)果一炮打響，尤其是碗式包裝更為方便，人們使用方便面不再是一種權(quán)宜之計，而是成為快餐食品中一種優(yōu)先選擇的品種。小小的方便面硬是賣出了70億元的銷售份額。,第12章 顯著性檢 驗,顯著性檢驗概述 一、顯著性檢驗的幾個概念 統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計假設(shè)是關(guān)于總體參數(shù)或總體分布形 式的一種假定性判

33、斷。 參數(shù)假設(shè)：對總體參數(shù)所做的假設(shè)。 非參數(shù)假設(shè)：對總體分布形式所做的假設(shè)。,顯著性檢驗 根據(jù)樣本提供的信息對所作的統(tǒng)計假設(shè) 進行檢驗，從而做出接受或否定統(tǒng)計假設(shè)的 判斷的統(tǒng)計方法稱為假設(shè)檢驗。 參數(shù)檢驗：對參數(shù)假設(shè)進行的檢驗。 非參數(shù)檢驗：對非參數(shù)假設(shè)進行的檢驗。 二、顯著性檢驗的基本思想,例1 為研究參加體育鍛煉是否會引起安靜時 心率的變化，在某體院大四學(xué)生中隨機抽取了 36名男生，測得安靜時心率 =68.6次/分, S=6.4次/分。已知一般正常成年男子平均心率 為72次/分，試檢驗體院男生與一般正常成年 男子平均安靜時心率差異有無顯著性意義？ 7268.6=3.4次/分, 產(chǎn)生差異的

34、兩種可能原因 1、可能主要是由抽樣誤差造成的 由抽樣而引起的樣本與總體、樣本與樣本 之間的差異叫抽樣誤差。 2 、差異可能主要是由條件誤差造成的 由實驗條件的不同或施加的處理的不同而 引起的差異叫系統(tǒng)誤差。, 小概率原理及實際推理方法 1、小概率事件 如果在某次試驗或觀測中，某事件出現(xiàn) 的概率很小，這樣的事件叫小概率事件。通 常我們把P0.05的事件叫小概率事件。 2、小概率原理 小概率事件在一次試驗或觀測中幾乎是 不可能發(fā)生的。,3、實際推理方法 在某種假設(shè)的條件下，某一事件是一小概率事件。如果在一次試驗或觀測中，小概率事件恰好發(fā)生了，則我們有理由認為所做的假設(shè)是不成立的，從而否定原來的假設(shè)

35、。 怎樣應(yīng)用實際推理方法進行假設(shè)檢驗 如果計算得到的概率值P0.05 ，我們有理由否定所做假設(shè)；如果計算得到的概率P0.05，我們便應(yīng)該接受所提出的假設(shè) 。,三、顯著性檢驗的一般步驟 提出統(tǒng)計假設(shè) 參數(shù)假設(shè)：通常假設(shè)兩總體參數(shù)相等 。 我們通常假設(shè)兩總體參數(shù)相等或兩總體分布相 同，這種假設(shè)稱為原假設(shè)、零假設(shè)或無效假設(shè)，記 為,如果零假設(shè)（無效假設(shè)）被否定， 準(zhǔn)備選擇的假設(shè)稱為備擇假設(shè)。 備擇假設(shè)用 表示。,選擇假設(shè)檢驗用的統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值 根據(jù)假設(shè)檢驗的目的及已知條件選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計量，然后將觀測數(shù)據(jù)代入求出統(tǒng)計量的值。 確定顯著性水平，查表求出臨界值 顯著性水平 一般取0.05 或0.0

36、1，確定后，根據(jù)統(tǒng)計量的分布，按自由度 查不同的分布表求臨界值。,(四)確定概率，作出統(tǒng)計結(jié)論 P0.05 接受 差異無顯著性意義 P0.05 否定 差異有顯著性意義 P0.01 否定 差異有高度顯著性意義 四、兩種檢驗與兩類錯誤 雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗 雙側(cè)檢驗：顯著性水平（否定域）對稱分 配于統(tǒng)計量分布的兩側(cè)尾端時叫雙側(cè)檢驗， 或稱雙尾檢驗或雙邊檢驗。,單側(cè)檢驗：顯著性水平（否定域）僅存于 統(tǒng)計量分布的一側(cè)尾端時叫單側(cè)檢驗，或稱 單尾檢驗或單邊檢驗。,1、檢驗的目的不同 2、建立的備擇假設(shè)不同 3、查表的臨界值不同 雙側(cè) P(2)單側(cè) (1) (二)第類錯誤與第類錯誤 第類錯誤 即原假設(shè)為真，

37、而我們卻作出了否定這一假設(shè)的判斷。 第類錯誤 即原假設(shè)為偽，而我們卻作出了接受這一假設(shè)的判斷。,顯著性檢驗的兩類錯誤,否定,接受,接受,否定,平均數(shù)的顯著性檢驗 一、樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的比較 （ 的顯著性檢驗） （一）總體服從正態(tài)分布，已知 適用條件：某總體服從正態(tài)分布，其總體平均 數(shù) 、標(biāo)準(zhǔn)差 已知，現(xiàn)抽取一個含量為n的 樣本( ),經(jīng)計算得到樣本平均數(shù) 。 檢驗?zāi)康模簶颖舅鶎俚目傮w平均數(shù)與已知的總 體平均數(shù)是否相同。,統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量 統(tǒng)計表 u的雙側(cè)分位數(shù)表，求出臨界值 。 P（2） P（1）,確定概率判定 P0.05 接受 差異無顯著性意義 P0.05 否定 差異有顯著性意義 P0

38、.01 否定 差異有高度顯著性意義 例2某體育學(xué)院訓(xùn)練專業(yè)2002級男生跳遠成 績服從正態(tài)分布。 ，今在該院教育專業(yè)2002級男生中抽取10人，測得跳遠成績 ，試檢驗該體育學(xué)院2002級訓(xùn)練專業(yè)與教育專業(yè)男生跳遠成績差異有無顯著性意義?,P0.05 否定,2002級訓(xùn)練專業(yè)與教育專業(yè)男生平均跳遠成績差異 有顯著性意義。,（二）總體服從正態(tài)分布，未知 適用條件：某總體服從正態(tài)分布，其總體平 均數(shù) 已知，現(xiàn)抽取一個含量為n的樣本 ( ),經(jīng)計算得到樣本平均數(shù) 、s。 檢驗?zāi)康模簶颖舅鶎俚目傮w平均數(shù)與已知的 總體平均數(shù)是否相同。 統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量,統(tǒng)計表 附表2 t值表 確定概率判定,P0.05 接

39、受,差異無顯著性意義.,P0.05 否定,差異有顯著性意義,P0.01 否定,差異有高度顯著性意義,例3對例1 進行檢驗 為研究參加體育鍛煉是否會引起安靜時心率 的變化，在某體育學(xué)院大四學(xué)生中隨機抽取 了36名男生，測得安靜時心率 =68.6次/分, S=6.4次/分。已知一般正常成年男子平均心 率為72次/分，試檢驗體院男生與一般正常成 年男子安靜時平均心率差異有無顯著性意 義？,體院男生與一般正常成男安靜平均心率差異有高度顯著性意義,可以認為經(jīng)常參加體育運動會使安靜時心率減慢。,當(dāng)n較大時，t分布的極限分布為正態(tài)分 布，故若總體服從正態(tài)分布，未知，n50 時樣本平均數(shù)與總體平均的比較也可近

40、似采 用u檢驗。 統(tǒng)計量,(三)總體分布未知 已知時，當(dāng)n30 未知時，當(dāng)n100,二、兩個樣本平均數(shù)的比較 （ 的假設(shè)檢驗） (一）兩總體均服從正態(tài)分布， 已知 適用條件：兩總體均服從正態(tài)分布，總體標(biāo)準(zhǔn) 差 已知，現(xiàn)分別從兩個總體中抽取含量 為 的兩個樣本，經(jīng) 計算得到兩個樣本的平均數(shù) 檢驗?zāi)康模簝蓚€樣本所屬總體平均數(shù)是否相 同。,統(tǒng)計假設(shè) 查表與判定同上u 檢驗,統(tǒng)計量,例4男女運動員100米跑后60秒至70秒間的 心率服從正態(tài)分布，根據(jù)以往資料得知男女 運動員100米跑后60秒至70秒間的心率的標(biāo) 準(zhǔn)差分別為2.8次與2.4次。今在運動員中分 別抽取男22名、女20名測試其100米跑后6

41、0 秒至70秒間的心率，經(jīng)計算平均數(shù)分別為 27.5次、29.3次。試檢驗100米跑后60秒至70 秒10秒間男運動員平均心率是否低于女運動員?,否定,接受,100米跑后60秒至70秒10秒間男運動員平均心率 低于女運動員。,（二）兩總體均服從正態(tài)分布， 未知 適用條件：兩總體均服從正態(tài)分布，且總體方 差齊性（ ），現(xiàn)分別從兩個總體中抽取 含量為 的兩個樣本， 經(jīng)計算得到兩個樣本的平均數(shù) 檢驗?zāi)康模簝蓚€樣本所屬總體平均數(shù)是否相 同。 統(tǒng)計假設(shè),統(tǒng)計量 統(tǒng)計表 t值表 確定概率判定同上 t 檢驗,例5一位教師在進行短跑課教法研究時，從 自己任課年級中隨機抽取兩個班，一個作為 實驗班，一個作為對照

42、班。在進行實驗研究 前分別從兩個班中隨機抽取樣本，測試其50 米行進間跑成績?nèi)缦拢?實驗班 對照班 若50米行進間跑服從正態(tài)分布，且兩班學(xué)生 的50米行進間跑成績方差齊性。試檢驗實驗 班與對照班實驗前50米行進間跑成績差異情 況。,實驗班與對照班學(xué)生實驗前50米行進間跑平均成績差異無顯著性意義。,接受,若總體方差不齊性（ ）時， （經(jīng)兩 樣本方差齊性檢驗） 統(tǒng)計量 需查表后計算臨界值,(三)兩總體分布未知 當(dāng) 當(dāng),見例7.9,三、自身對照比較與配對比較 （ 的假設(shè)檢驗） 自身對照比較 適用條件：測得n個實驗對象實驗前后的n對 觀測數(shù)據(jù)，經(jīng)計算得到實驗前后觀測數(shù)據(jù)的差 數(shù) （且服從正態(tài)分布）和差

43、數(shù)的樣本平均 數(shù) ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差S。 檢驗?zāi)康模簩嶒炃昂蟛顢?shù)的總體平均數(shù)是否 為0。,統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量 統(tǒng)計表 t值表 確定概率判定同前t檢驗 例6 對12名學(xué)生進行了一個月發(fā)展下肢爆發(fā) 力的訓(xùn)練，訓(xùn)練前后用相同的方法對每名學(xué)生 的立定跳遠成績進行測試，訓(xùn)練前后成績?nèi)?下：,試檢驗訓(xùn)練后學(xué)生下肢爆發(fā)力提高有無顯著性意義？,訓(xùn)練后學(xué)生下肢爆發(fā)力提高有顯著性意義。,標(biāo)準(zhǔn)差的顯著性檢驗 （一）樣本標(biāo)準(zhǔn)差與總體標(biāo)準(zhǔn)差的比較 （ 的假設(shè)檢驗） 適用條件：某總體服從正態(tài)分布，總體標(biāo)準(zhǔn) 差 已知?，F(xiàn)抽取含量為n的樣本（ ） 經(jīng)計算得到樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s， 檢驗?zāi)康模簶颖舅鶎倏傮w標(biāo)準(zhǔn)差與已知總體 標(biāo)準(zhǔn)差是否相同。,

44、統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量 統(tǒng)計表 值表 （附表6） P296 確定概率判定 差異有顯著性意義 差異有高度顯著性意義,差異無顯著性意義,例7已知跳遠成績服從正態(tài)分布。經(jīng)過近一 年對某運動員跳遠成績的監(jiān)測其成績標(biāo)準(zhǔn)差 為8cm，在近期的集訓(xùn)時抽測該運動員10次 跳遠成績，經(jīng)計算s=7.67cm，試檢驗該運動 員集訓(xùn)期間跳遠成績的穩(wěn)定性是否發(fā)生了明 顯變化？,該運動員集訓(xùn)期間跳遠成績的穩(wěn)定性沒有發(fā)生明顯變化。,二、兩個樣本標(biāo)準(zhǔn)差（方差）的比較 （ ）的顯著性檢驗 適用條件：兩總體均服從正態(tài)分布，分別從 兩總體中抽取含量為 的兩個樣本，經(jīng)計算得 檢驗?zāi)康模簝蓚€樣本所屬的總體標(biāo)準(zhǔn)差（方差）是否相同。 統(tǒng)計假設(shè)

45、統(tǒng)計量,統(tǒng)計表 F值表（方差齊性檢驗用） 確定概率判定,例8若跳遠運動員踏板時腳尖離板前緣的距 離服從正態(tài)分布，今分別測得甲、乙兩運動 員踏板時腳尖離板前緣的距離為： 甲 -2、-4、-5、1、1，、4 cm 乙 2、-3、-2、1、-6、-7cm 試檢驗甲、乙兩運動員踏板時腳尖離板前緣 距離的標(biāo)準(zhǔn)差差異有無顯著性意義？,甲、乙兩運動員踏板時腳尖離板前緣距離的標(biāo)準(zhǔn)差差異無顯著性意義。,比率的假設(shè)檢驗 一、比率 率是表示某種現(xiàn)象實際發(fā)生的例數(shù)與可能 發(fā)生該現(xiàn)象總例數(shù)之比，用來說明某現(xiàn)象發(fā)生 的頻率或強度，常用100作為比例基數(shù)。 通常以 表示總體率，P表示樣本率。 二、u檢驗 當(dāng)np與n（1 -

46、 p）均大于5，且P與1 - P均 不接近于0時，樣本率近似服從正態(tài)分布。,（一）樣本比率與總體比率的比較 （ 的假設(shè)檢驗） 適用條件：已知某總體，其總體率 已知 ，現(xiàn) 抽取一個含量為n的樣本，經(jīng)計算得樣本率P。 檢驗?zāi)康模簶颖舅鶎俚目傮w率與已知的總體率 是否相同。 統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量 臨界值與判定同上u檢驗,例9中國男籃進攻成功率為46.3%，抽測第 12屆世錦賽的2場比賽，經(jīng)統(tǒng)計共發(fā)動進攻 186次，成功100次。檢驗中國男籃在第12屆 世錦賽中的成功率與以往是否相同？ 12屆世錦賽進攻成功率與以往差異有顯著性意義。,（二）兩個樣本率的比較 （ 的假設(shè)檢驗） 適用條件：已知兩個總體，現(xiàn)分別從兩總體中 抽取含量為 的兩個樣本，經(jīng)計算得到兩個 樣本率 檢驗?zāi)康模簝蓚€樣本所屬的總體率是否相同。,統(tǒng)計假設(shè) 統(tǒng)計量 合并樣本率 臨界值與判定同上u檢驗,例10 在某市中學(xué)生中調(diào)查達到國家體育鍛 煉標(biāo)準(zhǔn)的情況。隨機抽測男生500人，結(jié)果達