田間試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析參考資料

1、第一大題;1、通常將樣本容量n30的樣本稱(chēng)為大樣本，將樣本容量n30的樣本稱(chēng)為小樣本。()2、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則，能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，能有效地減少單向的土壤肥力差異對(duì)試驗(yàn)的影響。()3、在采用分層隨機(jī)抽樣時(shí)，若各區(qū)層所包含的抽樣單位數(shù)不同，則從各區(qū)層抽取單位數(shù)應(yīng)根據(jù)其所包含的抽樣單位數(shù)按比例配置。()4、調(diào)和平均數(shù)主要用于反映研究對(duì)象不同階段的平均速率。()5、平均數(shù)=0、s2=1的正態(tài)分布稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。()6、標(biāo)準(zhǔn)誤的大小反映樣本平均數(shù)的抽樣誤差大小，即精確性的高低。()7、準(zhǔn)確性是指在試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。()1、二項(xiàng)分布屬于連續(xù)型概率

2、分布。()2、正態(tài)分布屬于離散型概率分布。()3、樣本標(biāo)準(zhǔn)差是反映樣本中各觀測(cè)值變異程度大小的一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)，而它的大小不能說(shuō)明對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱。()4、順序排列設(shè)計(jì)由于各處理作順序排列，容易產(chǎn)生隨機(jī)誤差。()5、就同一資料而言，調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)。()6、在計(jì)算植物生長(zhǎng)率時(shí)，用調(diào)和平均數(shù)比用算術(shù)平均數(shù)更能代表其平均水平。()7、統(tǒng)計(jì)分析的試驗(yàn)誤差主要指隨機(jī)誤差。這種誤差越小，試驗(yàn)的準(zhǔn)確性越高。()8、一般情況下，長(zhǎng)方形尤其是狹長(zhǎng)形小區(qū)的試驗(yàn)誤差比正方形小區(qū)的大。()第二大題：1、常見(jiàn)的離散型概率分布主要有兩種： 二項(xiàng)分布 和 泊松分布 。2、二項(xiàng)分布概率值的函數(shù)是 BINOMDI

3、ST ；二項(xiàng)分布的反函數(shù)是 CRITBINOM ；泊松分布概率值函數(shù)是 POISSON 。3、正態(tài)分布概率值的函數(shù)表達(dá)是 NORMDIST ；反正態(tài)分布數(shù)值的函數(shù)表達(dá)是 NORMINV；標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率值的函數(shù)表達(dá)是 NORMSDIST 。4、小樣本抽樣分布主要包括三類(lèi)分布： t分布、 X分布 和F分布。5、統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一般來(lái)說(shuō)常見(jiàn)抽樣的方法有典型抽樣、隨機(jī)抽樣和順序抽樣3種方法。6、各因素水平間間距的確定方法有 等差法 、等比法 、隨機(jī)法 、選優(yōu)法 四種方法。7、在田間試驗(yàn)中,由觀察、測(cè)量所得的資料，一般可分為數(shù)量性狀資料和質(zhì)量性狀資料兩大類(lèi)。8、統(tǒng)計(jì)表由標(biāo)題、橫標(biāo)目、縱標(biāo)目、線條和數(shù)據(jù)5部分

4、組成。9、平均數(shù)主要有算術(shù)平均、中位數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)4種表示方法。10、用來(lái)描述資料基本特征特性的三個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)分別是平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。11、在Excel表格中，求和、算術(shù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別使用的函數(shù)、SUM、 AVERAGE 、 STDEV。12、變異數(shù)包括 極差 、 方差 、 標(biāo)準(zhǔn)差 、 變異系數(shù) 。13、小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘 米），根據(jù) _ CVA _ 大于_ CVB _，品種_ A _ 的該性狀變異大于品種_ B _。14、二項(xiàng)總體也可以稱(chēng)為0，1總體，是因?yàn)?二項(xiàng)總體中兩事件為對(duì)立事件，將發(fā)生事件記為“1”，

5、另一事件記為“0” 。15、在研究玉米種植密度和產(chǎn)量的關(guān)系中，其中 種植密度 是自變數(shù)， 產(chǎn)量 是依變數(shù)。16、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是參數(shù)_m=0_，_ s2_=1_的一個(gè)特定正態(tài)曲線。17、方差分析的基本假定是 處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)的可加性 、 誤差的正態(tài)性 、 誤差的同質(zhì)性 。18、誤差可以分為 隨機(jī) 誤差和 系統(tǒng) 誤差兩種類(lèi)型。19、根據(jù)試驗(yàn)的內(nèi)容將田間試驗(yàn)分為： 品種試驗(yàn) 、栽培試驗(yàn)、品種和栽培相結(jié)合的試驗(yàn)3種類(lèi)型。20、田間試驗(yàn)順序排列設(shè)計(jì)分為對(duì)比設(shè)計(jì) 和間比設(shè)計(jì) 2種類(lèi)型。11、田間試驗(yàn)隨機(jī)排列設(shè)計(jì)分為 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 、 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 、 拉丁方設(shè)計(jì) 、裂區(qū)設(shè)計(jì) 4種類(lèi)型。22、試驗(yàn)地土壤肥

6、力差異的表現(xiàn)形式大致可分為 肥力梯度變化和 斑塊狀 變化。23、試驗(yàn)地土壤差異測(cè)量的方法有目測(cè) 法和 肥力測(cè)定 法。24、試驗(yàn)處理重復(fù)的作用分別是估計(jì)試驗(yàn)誤差 和 降低試驗(yàn)誤差。25、試驗(yàn)區(qū)組一般有 密集式 和 分散式 兩種排列方式。26、常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制方法主要有 直方圖 、 多邊形圖 、 條形圖 、 圓圖這4種圖形。 1、現(xiàn)測(cè)得一組大白菜品種的株高數(shù)值分別為：45、28、48、43、36、41、40、37、35、47(cm),請(qǐng)分別計(jì)算、SS、df、MS、S的數(shù)值。解：SS=Df=9 MS= S=2、分別計(jì)算下面3個(gè)玉米品種云瑞6號(hào)、紅單2號(hào)、農(nóng)大108，3次重復(fù)產(chǎn)量(kg/hm2)的平均

7、數(shù)和變異系數(shù)，并解釋所得結(jié)果。品種3次重復(fù)產(chǎn)量(kg/畝)平均值標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)云瑞6號(hào)480420450農(nóng)大108530501520紅單2號(hào)650625613解：標(biāo)準(zhǔn)差/平均數(shù)=CV3、設(shè)x服從=30.3，2=5.12的正態(tài)分布，試求P(x40)4、某晚稻良種的千粒重0=25.0g，現(xiàn)育成一新晚稻品種陸兩優(yōu)996，在5個(gè)小區(qū)種植，得其千粒重分別為26.0、26.5、25.5、27.0、28.0(g)。問(wèn)新育成品種的千粒重與某晚稻良種的千粒重有無(wú)差異？（提示：a=0.05）5、測(cè)得馬鈴薯兩個(gè)品種魯引1號(hào)和大西洋的塊莖干物質(zhì)含量結(jié)果如下表所示。問(wèn)這兩個(gè)馬鈴薯的塊莖干物質(zhì)含量有無(wú)差異（a=0.05）

8、。兩個(gè)馬鈴薯品種干物質(zhì)含量(%)魯引1號(hào)(1)18171716大西洋(2)202221216、不同種植密度（A）和不同施肥水平(B)對(duì)小麥植株高度的影響，二因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，3次重復(fù)。原始數(shù)據(jù)請(qǐng)見(jiàn)下表，請(qǐng)進(jìn)行方差分析。（1）原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)表B1B2B3A1806090755095705590A2506565456065606060（2）F檢驗(yàn)F檢驗(yàn)表差異源SSdfMSF種植密度A施肥水平B交互AB誤差-總變異-（3）各處理間平均數(shù)多重比較（LSD法）各處理間平均數(shù)多重比較表（LSD法）處理均值A(chǔ)2B1A1B2A2B2A2B3A1B1-t值與LSD值表（LSD法）t0.05t0.01LSD

9、0.05LSD0.01標(biāo)準(zhǔn)誤7、某小麥品種單株產(chǎn)量(g/株)與千粒重(g)的資料如下表所示，建立小麥單株產(chǎn)量與千粒重的直線回歸方程。小麥單株產(chǎn)量y與千粒重x資料產(chǎn)量（y）120130160140160170180200千粒重（x）30293133303229358、設(shè)x服從=30.3，2=5.12的正態(tài)分布，試求P(x10)9、現(xiàn)對(duì)高效低毒新型廣譜殺蟲(chóng)劑“甲氰菊酯”的用量（x, kg/畝）和施用于玉米后在籽粒中的殘留量（y，10-1mg/kg）的關(guān)系，測(cè)定結(jié)果列于下表。進(jìn)行直線回歸分析與相關(guān)分析并分別進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。x, kg/畝0.50.81.51.41.8y，10-1mg/kg0.71.11

10、.41.82.010、測(cè)量10株水稻的株高，觀測(cè)值分別是95、110、94、113、89、89、95、115、95、98(cm)。分別求極差、中位數(shù)和眾數(shù)。11、設(shè)x服從=35.0，2=5.02的正態(tài)分布，試求P(x15)12、三個(gè)不同施鉀肥水平(K)對(duì)甜椒產(chǎn)量(kg/畝)的影響，單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)，3次重復(fù)。原始數(shù)據(jù)請(qǐng)見(jiàn)下表，請(qǐng)進(jìn)行方差分析。答：（1）原始數(shù)據(jù)123K1700750800K2950950940K311001050980（2）F檢驗(yàn)差異源SSdfs2F處理誤差-總變異-(3) 各處理間平均數(shù)多重比較（SSR法）處理均值-自由度秩次距SSR0.05SSR0.01LSR0.05

11、LSR0.01標(biāo)準(zhǔn)誤623.465.2490.7137.333.585.5193.8144.4-1、必然現(xiàn)象在一定條件下進(jìn)行一項(xiàng)試驗(yàn)，必然會(huì)發(fā)生的事件2、離散型概率分布：一個(gè)表示概率怎樣在隨機(jī)變量可能值間分布的描述3、試驗(yàn)因素：指試驗(yàn)中能夠改變，并能引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生變化，而且在試驗(yàn)中需要加以考察的各種條件，簡(jiǎn)稱(chēng)因素或因子4、因素水平： 對(duì)試驗(yàn)因素所設(shè)定的量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱(chēng)為因素的水平，簡(jiǎn)稱(chēng)水平5、試驗(yàn)處理： 事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱(chēng)處理。6、隨機(jī)現(xiàn)象在個(gè)別觀察或試驗(yàn)中其結(jié)果呈現(xiàn)偶然性的現(xiàn)象7、抽樣：通過(guò)按相等時(shí)間間隔最信號(hào)抽取樣值的過(guò)程8、兩尾概率：9、

12、數(shù)量性狀10、局部控制：按照試驗(yàn)條件的一致性,將試驗(yàn)區(qū)分成若干范圍、地段或區(qū)組,這就是局部控制11、觀測(cè)值對(duì)樣本中各個(gè)體的某種性狀、特性加以考察，如稱(chēng)量、度量、計(jì)數(shù)或分析化驗(yàn)所得的結(jié)果稱(chēng)為觀測(cè)值12、邊際效應(yīng)小區(qū)兩邊或兩端蜘蛛的生長(zhǎng)環(huán)境與小區(qū)中間植株的生長(zhǎng)環(huán)境不一致而表現(xiàn)出的差異13、必然現(xiàn)象在保持條件不變的情況下，重復(fù)進(jìn)行觀察，其結(jié)果總是確定的14、準(zhǔn)確性與精確性：準(zhǔn)確性是說(shuō)明測(cè)定值對(duì)真值符合程度的大小，而精確性則是多次測(cè)定值的變異程度16、試驗(yàn)指標(biāo)衡量試驗(yàn)處理效果的標(biāo)準(zhǔn)稱(chēng)為試驗(yàn)指標(biāo)18、總體：根據(jù)試驗(yàn)研究目的確定的研究對(duì)象的全體稱(chēng)為總體19、樣本容量（sample size）：樣本所包含的

13、個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本容量，常記為n。通常將樣本容量n 30的樣本稱(chēng)為大樣本，將樣本容量n30的樣本稱(chēng)為小樣21、統(tǒng)計(jì)推斷根據(jù)小概率事件實(shí)際不可能性原理作出無(wú)效假設(shè)否定與否的推斷22、田間試驗(yàn)指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物，并進(jìn)行與作物有關(guān)的各種科學(xué)性試驗(yàn)23、試驗(yàn)代表性24、結(jié)果重演性在相同的條件下再次進(jìn)行同一試驗(yàn)，應(yīng)能獲得與原試驗(yàn)相同的結(jié)果1、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答田間試驗(yàn)的主要任務(wù)是什么？答：在自然或田間條件下，選育和堅(jiān)定新的作物品種和改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，客觀地評(píng)定優(yōu)良品種及其適應(yīng)區(qū)域，研究各項(xiàng)生產(chǎn)措施及其應(yīng)用范圍，使科研成果能夠合理地應(yīng)用和推廣，盡快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力2、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答田間試驗(yàn)誤差的主要

14、來(lái)源是那些？答：（1）試驗(yàn)材料固有的差異，（2）試驗(yàn)時(shí)農(nóng)事操作和管理技術(shù)的不一致所引起的差異，（3）進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)外界條件的差異3、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答控制田間試驗(yàn)誤差的主要途徑有哪些？答：（1）選擇同質(zhì)一致的試驗(yàn)材料，（2）改進(jìn)操作和管理技術(shù)，使之標(biāo)準(zhǔn)化， （3）控制引起差異的外界主要因素4、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)原則分別是什么？答：重復(fù)、隨機(jī)、局部控制5、請(qǐng)舉例說(shuō)明函數(shù)關(guān)系和統(tǒng)計(jì)關(guān)系的區(qū)別。6、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答田間試驗(yàn)的幾個(gè)主要特征有哪些？7、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答什么是試驗(yàn)誤差？田間試驗(yàn)誤差又有哪些類(lèi)型？答：試驗(yàn)誤差指觀察值與其理論值或真值的差異；系統(tǒng)和隨機(jī)8、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)有哪些？答：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)

15、單，容易掌握；（2）靈活性大，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都可以采用；（3）符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則，能提供無(wú)偏的誤差估計(jì)，能有效地減少單向的土壤肥力差異對(duì)試驗(yàn)的影響，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度；（4）對(duì)試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的田塊或地段上；（5）易于分析，當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以除去該處理或區(qū)組進(jìn)行分析。9、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答隨機(jī)事件具有哪些特征？10、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答中心極限定理的主要內(nèi)容是什么？答：概率論中討論隨機(jī)變量序列部分和的分布漸近于正態(tài)分布的一類(lèi)定理11、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答小概率事件實(shí)際不可能性原理的主要內(nèi)容是什么？12、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答t分布密度曲

16、線圖的主要特點(diǎn)有哪些？13、請(qǐng)簡(jiǎn)要回答試驗(yàn)地土壤差異的形成原因有哪些？答：（1）土壤形成的基礎(chǔ)即成土母質(zhì)或地形地勢(shì)的不同；（2）土壤利用過(guò)程中產(chǎn)生的差異14、請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明局部控制的主要內(nèi)容是什么？1、小麥不同灌溉A和不同施肥B試驗(yàn)，因素A有4個(gè)水平分別A1、A2、A3、A4，因素B有3個(gè)水平分別是B1、B2、B3，3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，請(qǐng)畫(huà)出田間試驗(yàn)小區(qū)分布圖。A1B3 36A4B2 35A3B1 34A3B2 33A2B1 32A4B1 31A2B2 30A1B3 29A2B1 28A4B3 19A2B3 20A1B1 21A2B3 22A2B2 23 A1B3 24A3B1 25A3B3 26A4B3 27A2B