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文檔簡介

實驗一 一維搜索方法一、概述：求解一維目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解的過程稱為一維搜索或一維優(yōu)化；所采用的方法就稱為一維搜索方法或一維優(yōu)化方法。它是各種優(yōu)化方法中最簡單而又最基本的方法，不僅用來解決一維目標(biāo)函數(shù)的求優(yōu)問題，而且多維優(yōu)化問題通常也是轉(zhuǎn)化為若干次一維優(yōu)化問題來處理，同時多維優(yōu)化問題每次迭代計算過程中，每前進(jìn)一步都要應(yīng)用一維尋優(yōu)方法確定其最優(yōu)步長。一維搜索方法可分為兩大類，一類稱作試探法，有黃金分割法（0.618法）、裴波納契（Fibonacci）法等；另一類稱作插值法或函數(shù)逼近法，有二次插值法、三次插值法等。二、 實驗?zāi)康模?） 加深對一維搜索方法的基本理論和算法步驟的理解。2） 培養(yǎng)學(xué)生獨立編制計算機(jī)程序的能力。三、 實驗設(shè)備：微機(jī)（P4配置），C語言（Turbo C）或Visual C軟件。四、 實驗內(nèi)容：練習(xí)一維搜索方法（黃金分割法和二次插值法任選一種）。編程求函數(shù)F(x)=8x3-2x2-7x+3的最優(yōu)解，搜索起始點為x=0，基本步長h=0.1,收斂精度=0.001。五、實驗步驟：1、 根據(jù)實驗內(nèi)容的要求編寫程序，實現(xiàn)以下功能：求一維函數(shù)的最優(yōu)解并輸出目標(biāo)函數(shù)的初始搜索區(qū)間、目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解及相應(yīng)x值。2、 將程序輸入計算機(jī)并運行、調(diào)試，得到所要結(jié)果。記錄程序及運行結(jié)果。實驗報

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