年產(chǎn)xx套人臉識別設(shè)備項目立項申請

1、年產(chǎn)xx套人臉識別設(shè)備項目立項申請一、項目概況（一）項目名稱年產(chǎn)xx套人臉識別設(shè)備項目人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意

2、味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看

3、，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在

4、金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)

5、進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美

6、元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。2018年11月16日，美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉

7、識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準確率來看，其平均能達到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學者進行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學者聚集最多的

8、國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意

9、見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明

10、確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達億級以上。僅在20

11、17年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達到41億元，同比增長259.6%，遠高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進一步擴大，達到755.5億元。（二）項目建設(shè)單位xxx公司（三）法定代表人薛xx（四）公司簡介公司是全球領(lǐng)先的產(chǎn)品提供商。我們在續(xù)為客戶創(chuàng)造價值，堅持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究投入，厚積薄發(fā)，合作共贏。公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優(yōu)

12、質(zhì)服務(wù)、贏得市場的經(jīng)營理念，秉承以人為本，賓客至上服務(wù)理念，將一整套針對用戶使用過程中完善的服務(wù)方案。公司根據(jù)市場調(diào)研，結(jié)合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，在大力發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的同時，積極實施以“節(jié)能降耗、環(huán)境保護、清潔生產(chǎn)”為重點的技術(shù)改造和產(chǎn)品升級換代，取得了較好的經(jīng)濟效益和社會效益；企業(yè)將以全國性的銷售網(wǎng)絡(luò)、現(xiàn)代化的物流運作、科學的管理、良好的經(jīng)濟效益、與客戶雙贏的經(jīng)營方針，努力把公司發(fā)展成為國內(nèi)綜合實力較強的相關(guān)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)之一。公司經(jīng)過長時間的生產(chǎn)實踐，培養(yǎng)和造就了一批管理水平高、綜合素質(zhì)優(yōu)秀的職工隊伍，操作技能經(jīng)驗豐富，積累了先進的生產(chǎn)項目產(chǎn)品的管理經(jīng)驗，并擁有一批過硬的產(chǎn)品研制開發(fā)和經(jīng)營人員，因

13、此，項目承辦單位具備較強的新產(chǎn)品開發(fā)能力和新技術(shù)應(yīng)用能力，為實施項目提供了有力的技術(shù)支撐和技術(shù)人才資源保障。公司致力于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，擁有有效專利和軟件著作權(quán)50多項，全國質(zhì)量管理先進企業(yè)、全國用戶滿意企業(yè)、國家標準化良好行為AAAA企業(yè)，全國工業(yè)知識產(chǎn)權(quán)運用標桿企業(yè)。公司正處于快速發(fā)展階段，特別是隨著新項目的建設(shè)及未來產(chǎn)能擴張，將需要大量專業(yè)技術(shù)人才充實到建設(shè)、生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、管理等環(huán)節(jié)中。作為一家民營企業(yè)，公司在吸引高端人才方面不具備明顯優(yōu)勢。未來公司將通過自我培養(yǎng)和外部引進來壯大公司的高端人才隊伍，提升公司的技術(shù)創(chuàng)新能力。產(chǎn)品的研發(fā)效率和質(zhì)量是產(chǎn)品創(chuàng)新的保障，公司將進一步加大研發(fā)基礎(chǔ)

14、建設(shè)。通過研發(fā)平臺的建設(shè)，使產(chǎn)品研發(fā)管理更加規(guī)范化和信息化；通過產(chǎn)品監(jiān)測中心的建設(shè)，不斷完善產(chǎn)品標準，提高專業(yè)檢測能力，提升產(chǎn)品可靠性。上一年度，xxx公司實現(xiàn)營業(yè)收入13956.33萬元，同比增長14.82%（1801.07萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為11640.32萬元，占營業(yè)總收入的83.41%。根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司實現(xiàn)利潤總額3052.03萬元，較去年同期相比增長751.14萬元，增長率32.65%；實現(xiàn)凈利潤2289.02萬元，較去年同期相比增長476.53萬元，增長率26.29%。（五）項目選址xx產(chǎn)業(yè)示范基地（六）項目用地規(guī)模項目總用地面積46589.9

15、5平方米（折合約69.85畝）。（七）項目用地控制指標該工程規(guī)劃建筑系數(shù)76.18%，建筑容積率1.22，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率7.23%，固定資產(chǎn)投資強度164.18萬元/畝。項目凈用地面積46589.95平方米，建筑物基底占地面積35492.22平方米，總建筑面積56839.74平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程45148.56平方米，項目規(guī)劃綠化面積4111.53平方米。（八）設(shè)備選型方案項目計劃購置設(shè)備共計108臺（套），設(shè)備購置費4888.52萬元。（九）節(jié)能分析1、項目年用電量794538.99千瓦時，折合97.65噸標準煤。2、項目年總用水量9717.39立方米，折合0.83噸標準煤。3

16、、“年產(chǎn)xx套人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量794538.99千瓦時，年總用水量9717.39立方米，項目年綜合總耗能量（當量值）98.48噸標準煤/年。達產(chǎn)年綜合節(jié)能量24.62噸標準煤/年，項目總節(jié)能率23.00%，能源利用效果良好。（十）項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資13731.20萬元，其中：固定資產(chǎn)投資11467.97萬元，占項目總投資的83.52%；流動資金2263.23萬元，占項目總投資的16.48%。（十一）項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標預(yù)期達產(chǎn)年營業(yè)收入16183.00萬元，總成本費用12422.95萬元，稅金及附加248.60萬元，利潤總額3760.05萬元，利稅總

17、額4527.28萬元，稅后凈利潤2820.04萬元，達產(chǎn)年納稅總額1707.24萬元；達產(chǎn)年投資利潤率27.38%，投資利稅率32.97%，投資回報率20.54%，全部投資回收期6.37年，提供就業(yè)職位270個。（十二）進度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。（十三）項目評價1、項目達產(chǎn)年投資利潤率27.38%，投資利稅率32.97%，全部投資回報率20.54%，全部投資回收期6.37年，固定資產(chǎn)投資回收期6.37年（含建設(shè)期），項目具有較強的盈利能力和抗風險能力。2、2016年7月，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委等11部門聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新管理提質(zhì)增效的指導(dǎo)意見，并采取了一系列卓有成效

18、的具體措施。認真貫徹落實十八屆三中全會提出“鼓勵有條件的私營企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度”，會同發(fā)展改革委等有關(guān)部門，推動有條件的地區(qū)開展非公有制企業(yè)建立現(xiàn)代企業(yè)制度試點工作，引導(dǎo)企業(yè)樹立現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理理念，增強企業(yè)內(nèi)在活力和創(chuàng)造力。開展管理咨詢服務(wù)，建立中小企業(yè)管理咨詢服務(wù)專家信息庫，并在中國中小企業(yè)信息網(wǎng)和中國企業(yè)家聯(lián)合會網(wǎng)站公布，供廣大民營企業(yè)、中小企業(yè)選用，為各地開展管理咨詢服務(wù)提供支撐；鼓勵和支持管理咨詢機構(gòu)和志愿者開展管理診斷、管理咨詢服務(wù)，幫助企業(yè)提升管理水平。實施企業(yè)經(jīng)營管理人才素質(zhì)提升工程和中小企業(yè)銀河培訓工程，全年完成對50萬中小企業(yè)經(jīng)營管理者和1000名中小企業(yè)領(lǐng)軍人才的培訓，

19、推動企業(yè)提升管理水平。近年來，從中央到地方加快了經(jīng)濟體制改革和經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，相繼出臺了一系列重大政策鼓勵、支持和引導(dǎo)民營經(jīng)濟加快發(fā)展。民營經(jīng)濟已成為我省國民經(jīng)濟的重要支撐，財政收入的重要來源，擴大投資的重要主體，吸納勞動力和安置就業(yè)的主渠道，體制創(chuàng)新和機制創(chuàng)新的重要推動力，為我省經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展作出了積極貢獻。二、項目基本情況(一)項目建設(shè)背景人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配

20、與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍

21、攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息

22、進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比

23、，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素

24、大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。(二)必要性分析視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)

25、展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學習算法。這些帶動中美兩國的科學家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)

26、網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠程開戶、遠程身

27、份認證、遠程支付，通過刷臉的方式進行校驗。場景規(guī)模化應(yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學習芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外

28、企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀、地平線。三、建設(shè)規(guī)模（一）產(chǎn)品規(guī)劃項目主要產(chǎn)品為人臉識別設(shè)備，根據(jù)市場情況，預(yù)計年產(chǎn)值16183.00萬元。通過以上分析表明，項目承辦單位所生產(chǎn)的項目產(chǎn)品市場風險較低，具有較強的市場競爭力和廣闊的市場發(fā)展空間，因此

29、，項目產(chǎn)品市場前景良好，投資項目建設(shè)具有良好的經(jīng)濟效益和社會效益，其市場可拓展的空間巨大，倍增效應(yīng)顯著，具有較強的市場競爭力和廣闊的市場空間。（二）用地規(guī)模該項目總征地面積46589.95平方米（折合約69.85畝），其中：凈用地面積46589.95平方米（紅線范圍折合約69.85畝）。項目規(guī)劃總建筑面積56839.74平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程45148.56平方米，計容建筑面積56839.74平方米；預(yù)計建筑工程投資5113.42萬元。（三）用地總體要求本期工程項目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)76.18%，建筑容積率1.22，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率7.23%，固定資產(chǎn)投資強度164.18萬元/畝。項目

30、預(yù)計總建筑面積56839.74平方米，其中：計容建筑面積56839.74平方米，計劃建筑工程投資5113.42萬元，占項目總投資的37.24%。（四）選址綜合評價該項目均按照項目建設(shè)地部門審批的建設(shè)用地規(guī)劃許可證及建設(shè)用地規(guī)劃設(shè)計要求進行設(shè)計，同時，嚴格按照項目建設(shè)地建設(shè)規(guī)劃部門與國土資源管理部門提供的界址點坐標及用地方案圖布置場區(qū)總平面圖。四、項目風險評估項目建設(shè)過程中需要一批建筑施工隊伍和建筑工人，能夠為當?shù)馗挥鄤趧恿μ峁┖线m的就業(yè)機會，增加他們的收入；項目建成運營后，可提供900個就業(yè)崗位，對緩解當?shù)厣鐣蜆I(yè)壓力有一定的積極作用；員工進入企業(yè)后不僅擁有可觀、穩(wěn)定的收入，而且通過企業(yè)的教育

31、與培訓可以進一步提高管理人員的管理水平，提高技術(shù)人才的研發(fā)能力，提高加工操作人員的操作技能，使其擁有更高的上升空間，為今后收入的進一步增長打下堅實的基礎(chǔ)。項目建設(shè)區(qū)域為項目建設(shè)地，無特殊環(huán)境功能區(qū)，也不屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植區(qū)，在該區(qū)域?qū)嵤╉椖拷ㄔO(shè)，不僅不會影響當?shù)剞r(nóng)民正常種植生產(chǎn)，還能夠充分利用當?shù)厥Ｓ嗟呢S富勞動力資源，項目實施后能夠提供就業(yè)機會，吸收當?shù)鼐用駞⑴c第二產(chǎn)業(yè)，帶動和發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，在一定程度上緩解當?shù)鼐用竦木蜆I(yè)問題，因此，可以改變當?shù)剞r(nóng)民僅靠種植獲得收入的狀況，因此，可以明顯地提高當?shù)鼐用竦氖杖?。項目建成投入運營后，將帶動和增加項目區(qū)域與周邊城鎮(zhèn)的商業(yè)來往，促進區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)、休閑觀光業(yè)

32、、商業(yè)、房地產(chǎn)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，滿足人民日益增長的物質(zhì)、文化和社會需求；因此，對當?shù)鼐用窬蜆I(yè)和收入有正面影響；綜上所述，投資項目對周邊地區(qū)居民就業(yè)和收入的提高具有很好的正面影響。項目的實施有利于項目承辦單位的項目產(chǎn)品在中國市場上甚至在世界市場上綜合競爭力和項目產(chǎn)品出口創(chuàng)匯能力；有利于帶動當?shù)叵嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展；投資項目位于項目建設(shè)地，為打造多元化的國家級開發(fā)區(qū)提供發(fā)展元素，有利于項目建設(shè)區(qū)的建設(shè)和綜合發(fā)展。投資項目的建設(shè)改變了當?shù)卦瓉韱我坏霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，帶來生產(chǎn)要素的流動和勞動力投向的變化，從當?shù)厣鐣顩r的資料可以看出，項目建設(shè)地具有豐富的勞動力資源，項目的實施增加了當?shù)厥Ｓ鄤趧恿Φ木蜆I(yè)機會，為

33、農(nóng)民改變原來的生產(chǎn)方式提供了必要的條件，勞動力可以投入到工業(yè)生產(chǎn)中，從而提高農(nóng)民的生產(chǎn)水平和生活質(zhì)量。投資項目的實施，將全面顯現(xiàn)項目承辦單位在項目產(chǎn)品技術(shù)方面的自主創(chuàng)新能力，從而帶動全國相關(guān)行業(yè)在項目產(chǎn)品研究向前發(fā)展，擴大和增強xx省在全國相關(guān)業(yè)的影響力和在項目產(chǎn)品研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化方面的領(lǐng)先地位，加快實現(xiàn)項目產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化的總目標，項目的建設(shè)適應(yīng)我國經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展的要求。五、項目投資規(guī)劃（一）固定資產(chǎn)投資估算本期項目的固定資產(chǎn)投資11467.97(萬元）。（二）流動資金投資估算預(yù)計達產(chǎn)年需用流動資金2263.23萬元。（三）總投資構(gòu)成分析1、總投資及其構(gòu)成分析：項目總投資13731.20萬元，其中

34、：固定資產(chǎn)投資11467.97萬元，占項目總投資的83.52%；流動資金2263.23萬元，占項目總投資的16.48%。2、固定資產(chǎn)投資及其構(gòu)成分析：本期工程項目固定資產(chǎn)投資包括：建筑工程投資5113.42萬元，占項目總投資的37.24%；設(shè)備購置費4888.52萬元，占項目總投資的35.60%；其它投資1466.03萬元，占項目總投資的10.68%。3、總投資及其構(gòu)成估算：總投資=固定資產(chǎn)投資+流動資金。項目總投資=11467.97+2263.23=13731.20（萬元）。（四）資金籌措全部自籌。六、項目經(jīng)濟評價分析（一）營業(yè)收入估算該“年產(chǎn)xx套人臉識別設(shè)備項目”經(jīng)營期內(nèi)不考慮通貨膨脹因

35、素，只考慮人臉識別設(shè)備行業(yè)設(shè)備相對價格變化，假設(shè)當年人臉識別設(shè)備設(shè)備產(chǎn)量等于當年產(chǎn)品銷售量。項目達產(chǎn)年預(yù)計每年可實現(xiàn)營業(yè)收入16183.00萬元。（二）達產(chǎn)年增值稅估算達產(chǎn)年應(yīng)繳增值稅=銷項稅額-進項稅額=518.63萬元。（三）綜合總成本費用估算根據(jù)謹慎財務(wù)測算，當項目達到正常生產(chǎn)年份時，按達產(chǎn)年經(jīng)營能力計算，本期工程項目綜合總成本費用12422.95萬元，其中：可變成本10416.35萬元，固定成本2006.60萬元，具體測算數(shù)據(jù)詳見總成本費用估算一覽表所示。（四）利潤總額及企業(yè)所得稅利潤總額=營業(yè)收入-綜合總成本費用-銷售稅金及附加+補貼收入=3760.05（萬元）。企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所

36、得額稅率=3760.0525.00%=940.01（萬元）。（五）利潤及利潤分配1、本期工程項目達產(chǎn)年利潤總額（PFO）：利潤總額=營業(yè)收入-綜合總成本費用-銷售稅金及附加+補貼收入=3760.05（萬元）。2、達產(chǎn)年應(yīng)納企業(yè)所得稅：企業(yè)所得稅=應(yīng)納稅所得額稅率=3760.0525.00%=940.01（萬元）。3、本項目達產(chǎn)年可實現(xiàn)利潤總額3760.05萬元，繳納企業(yè)所得稅940.01萬元，其正常經(jīng)營年份凈利潤：企業(yè)凈利潤=達產(chǎn)年利潤總額-企業(yè)所得稅=3760.05-940.01=2820.04（萬元）。4、根據(jù)利潤及利潤分配表可以計算出以下經(jīng)濟指標。（1）達產(chǎn)年投資利潤率=27.38%。（

37、2）達產(chǎn)年投資利稅率=32.97%。（3）達產(chǎn)年投資回報率=20.54%。5、根據(jù)經(jīng)濟測算，本期工程項目投產(chǎn)后，達產(chǎn)年實現(xiàn)營業(yè)收入16183.00萬元，總成本費用12422.95萬元，稅金及附加248.60萬元，利潤總額3760.05萬元，企業(yè)所得稅940.01萬元，稅后凈利潤2820.04萬元，年納稅總額1707.24萬元。七、項目綜合結(jié)論1、面對國際國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展新環(huán)境，“十三五”時期，中小企業(yè)依然面臨著較大的經(jīng)營壓力，資本、土地等要素成本持續(xù)維持高位，招工難、用工貴以及融資難融資貴等問題仍有待進一步緩解，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的大多數(shù)中小企業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈中低端，存在高耗低效、產(chǎn)能過剩、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重

38、等問題，盈利能力依然較弱，轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)任務(wù)十分艱巨。加快創(chuàng)業(yè)板市場建設(shè)，完善中小企業(yè)上市育成機制，擴大中小企業(yè)上市規(guī)模，增加直接融資。完善創(chuàng)業(yè)投資和融資租賃政策，大力發(fā)展創(chuàng)業(yè)投資和融資租賃企業(yè)。鼓勵有關(guān)部門和地方政府設(shè)立創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金，引導(dǎo)社會資金設(shè)立主要支持中小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)，積極發(fā)展股權(quán)投資基金。發(fā)揮融資租賃、典當、信托等融資方式在中小企業(yè)融資中的作用。穩(wěn)步擴大中小企業(yè)集合債券和短期融資券的發(fā)行規(guī)模，積極培育和規(guī)范發(fā)展產(chǎn)權(quán)交易市場，為中小企業(yè)產(chǎn)權(quán)和股權(quán)交易提供服務(wù)。2、投資項目通過對主要生產(chǎn)工藝和設(shè)備從投資經(jīng)濟性和先進性兩方面進行綜合比較、分析，選用的設(shè)備均具有當今國內(nèi)外先進水平，

39、具有生產(chǎn)效率高、性能穩(wěn)定可靠等優(yōu)點。項目擬建設(shè)在項目建設(shè)地內(nèi)，工程選址符合項目建設(shè)地土地利用總體規(guī)劃，保證項目用地要求，而且項目建設(shè)區(qū)域交通運輸便利，可利用現(xiàn)有公用工程設(shè)施，水、電、氣等能源供應(yīng)有保障。該項目建設(shè)選址合理，自然條件良好，綜合優(yōu)勢突出，功能分區(qū)明確，投資規(guī)模適度，符合項目建設(shè)地“十三五”產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，切合項目建設(shè)地經(jīng)濟發(fā)展的實際需求，是一項經(jīng)濟效益明顯、社會效益良好、環(huán)境保護效益突出的開發(fā)建設(shè)項目。投資項目的實施，對于增加國家財政收入，加快當?shù)厝娼ㄔO(shè)小康社會步伐具有重要意義。3、本期工程項目投資效益是顯著的，達產(chǎn)年投資利潤率27.38%，投資利稅率32.97%，全部投資回報率2

40、0.54%，全部投資回收期6.37年（含建設(shè)期），表明本期工程項目利潤空間較大，具有較好的盈利能力、較強的清償能力和抗風險能力。生物識別，是指依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵擾性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識

41、別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵擾性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵擾性較低；虹膜識別最精準，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵擾性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標準要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進行尺寸處理。在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模