《數(shù)量方法(二)》(代碼00994)自學(xué)考試復(fù)習(xí)提綱

1、.數(shù)量方法（二）（代碼00994）自學(xué)考試復(fù)習(xí)提綱第一章 數(shù)據(jù)的整理和描述基本知識點(diǎn)：一、 數(shù)據(jù)的分類：按照描述的事物分類：1 分類型數(shù)據(jù)：描述的是事物的品質(zhì)特征，本質(zhì)表現(xiàn)是文字形式；2 數(shù)量型數(shù)據(jù)：事物的數(shù)量特征，用數(shù)據(jù)形式表示；3 日期和時(shí)間型數(shù)據(jù)。按照被描述的對象與時(shí)間的關(guān)系分類：1 截面數(shù)據(jù)：事物在某一時(shí)刻的變化情況，即橫向數(shù)據(jù)；2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：事物在一定的時(shí)間范圍內(nèi)的變化情況，即縱向數(shù)據(jù)；3 平行數(shù)據(jù)：是截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)的組合。二、 數(shù)據(jù)的整理和圖表顯示：1 組距分組法：1) 將數(shù)據(jù)按上升順序排列，找出最大值max和最小值min；2) 確定組數(shù)，計(jì)算組距c；3) 計(jì)算每組的上

2、、下限（分組界限）、組中值及數(shù)據(jù)落入各組的頻數(shù)vi (個(gè)數(shù))和頻率（），形成頻率分布表；4) 唱票記頻數(shù)； 5) 算出組頻率，組中值；6) 制表。2 餅形圖：用來描述和表現(xiàn)各成分或某一成分占全部的百分比。注意：成分不要多于6個(gè)，多于6個(gè)一般是從中選出5個(gè)最重要的，把剩下的全部合并成為“其他”；成分份額總和必須是100；比例必須于扇形區(qū)域的面積比例一致。3 條形圖：用來對各項(xiàng)信息進(jìn)行比較。當(dāng)各項(xiàng)信息的標(biāo)識（名稱）較長時(shí)，應(yīng)當(dāng)盡量采用條形圖。4 柱形圖：如果是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)該用橫坐標(biāo)表示時(shí)間，縱坐標(biāo)表示數(shù)據(jù)大小，即應(yīng)當(dāng)使用柱形圖，好處是可以直觀的看出事物隨時(shí)間變化的情況。5 折線圖：明顯表示趨勢

3、的圖示方法。簡單、容易理解，對于同一組數(shù)據(jù)具有唯一性。6 曲線圖：許多事物不但自身逐漸變化，而且變化的速度也是逐漸變化的。具有更加自然的特點(diǎn)，但是不具有唯一性。7 散點(diǎn)圖：用來表現(xiàn)兩個(gè)變量之間的相互關(guān)系，以及數(shù)據(jù)變化的趨勢。8 莖葉圖：把數(shù)據(jù)分成莖與葉兩個(gè)部分，既保留了原始數(shù)據(jù)，又直觀的顯示出了數(shù)據(jù)的分布。三、 數(shù)據(jù)集中趨勢的度量：1 平均數(shù)：容易理解，易于計(jì)算；不偏不倚地對待每一個(gè)數(shù)據(jù)；是數(shù)據(jù)集地“重心”；缺點(diǎn)是它對極端值十分敏感。平均數(shù)2 中位數(shù)：將數(shù)據(jù)按從小到大順序排列，處在中間位置的一個(gè)數(shù)或最中間的兩個(gè)數(shù)的平均數(shù)。它的優(yōu)點(diǎn)是它對極端值不像平均數(shù)那么敏感，因此，如果包含極端值的數(shù)據(jù)集來說

4、，用中位數(shù)來描述集中趨勢比用平均數(shù)更為恰當(dāng)。3 眾數(shù)：數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。缺點(diǎn)是一個(gè)數(shù)據(jù)集可能沒有眾數(shù)，也可能眾數(shù)不唯一；優(yōu)點(diǎn)在于它反映了數(shù)據(jù)集中最常見的數(shù)值，而且它不僅對數(shù)量型數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)都是數(shù)值）有意義，它對分類型數(shù)據(jù)集也有意義；并且能夠告訴我們最普遍、最流行的款式、尺寸、色彩等產(chǎn)品特征。4 分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)（加權(quán)平均）： ，為組數(shù)，vi為第i組頻數(shù)，yi為第i組組中值。 5平均數(shù)，中位數(shù)和眾數(shù)的關(guān)系：數(shù)據(jù)分布是對稱分部時(shí)：眾數(shù)=中位數(shù)=平均數(shù)數(shù)據(jù)分布不是對稱分部時(shí)：左偏分布時(shí)：眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù) 右偏分布時(shí)：眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)四、 數(shù)據(jù)離散趨勢的度量：1 極差R最大值max最小值min2

5、四分位點(diǎn)：第二四分位點(diǎn)就是整個(gè)數(shù)據(jù)集的中位數(shù)；第一四分位點(diǎn)是整個(gè)數(shù)據(jù)按從小到大排列后第個(gè)（若不是整數(shù)，取左右兩個(gè)的平均）；第三四分位點(diǎn)是整個(gè)數(shù)據(jù)按從小到大排列后第個(gè)（若不是整數(shù)，取左右兩個(gè)的平均）。四分位極差，它不像極差R那么容易受極端值的影響，但是仍然存在著沒有充分地利用數(shù)據(jù)所有信息地缺點(diǎn)。3 方差：離平均數(shù)地集中位置地遠(yuǎn)近；是頻數(shù)，是組中值，即數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，即用分組數(shù)據(jù)計(jì)算的平均數(shù)。4 標(biāo)準(zhǔn)差：。變異系數(shù)：表示數(shù)據(jù)相對于其平均數(shù)的分散程度?；具\(yùn)算方法：1、一組數(shù)據(jù)3，4，5，5，6，7，8，9，10中的中位數(shù)是（ ）A5B5.5C6D6.5解析：按從小到大排列，此九個(gè)數(shù)中，正中間的是6，從

6、而答案為C。2、某企業(yè)30歲以下職工占25%，月平均工資為800元；3045歲職工占50%，月平均工資為1000元；45歲以上職工占25%，月平均工資1100元，該企業(yè)全部職工的月平均工資為（ ）A950元B967元C975元D1000元解析：25%*800+50%*1000+25%*1100975，故選C。3、有一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別為50、25，這組數(shù)據(jù)的變異系數(shù)為（）A.0.2B.0.4C.0.5D.0.7解析：變異系數(shù)，故選C。4、若兩組數(shù)據(jù)的平均值相差較大，比較它們的離散程度應(yīng)采用（）A極差B變異系數(shù)C方差 D標(biāo)準(zhǔn)差解析：考變異系數(shù)的用法，先B。5、一組數(shù)據(jù)4，4，5，5，6，

7、6，7，7，7，9，10中的眾數(shù)是（）A6 B6.5 C7 D7.5解析：出現(xiàn)最多的數(shù)為眾數(shù)，故選C。6、對于峰值偏向左邊的單峰非對稱直方圖，一般來說（ ）A平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)B眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)C平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù) D中位數(shù)眾數(shù)平均數(shù)解析：數(shù)據(jù)分布是對稱分部時(shí)： 眾數(shù)=中位數(shù)=平均數(shù)數(shù)據(jù)分布不是對稱分部時(shí)：左偏分布時(shí)：眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù) 右偏分布時(shí)：眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)需要記住提，峰值偏向左邊的單峰非對稱直方圖稱為右偏分布，峰值偏向右邊的單峰非對稱直方圖稱為左偏分布，從而此題答案為B。第二章 隨機(jī)事件及其概率基本知識點(diǎn)：一、 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件：1 隨機(jī)試驗(yàn)：a) 可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行；b) 每次

8、試驗(yàn)的可能結(jié)果可能不止一個(gè)，但是試驗(yàn)的所有可能的結(jié)果在試驗(yàn)之前是確切知道的；c) 試驗(yàn)結(jié)束之前，不能確定該次試驗(yàn)的確切結(jié)果。2 樣本空間：a) 所有基本事件的全體所組成的集合稱為樣本空間，是必然時(shí)間；b) 樣本空間中每一個(gè)基本事件稱為一個(gè)樣本點(diǎn)；c) 每一個(gè)隨機(jī)事件就是若干樣本點(diǎn)組成的集合，即隨機(jī)事件是樣本空間的子集；d) 不包含任何樣本點(diǎn)的隨機(jī)事件就是不可能事件。3 樣本空間的表示方法：a) 列舉法：如擲骰子b) 描述法：若擲骰子出現(xiàn)可描述為：擲骰子出現(xiàn)奇數(shù)點(diǎn)。二、 事件的關(guān)系和運(yùn)算1. 事件的關(guān)系：a) 包含關(guān)系：事件A的每一個(gè)樣本點(diǎn)都包含在事件B中，或者事件A的發(fā)生必然導(dǎo)致事件B的發(fā)生，

9、成為事件B包含事件A，記做。若則稱事件A與事件B相等，記做AB。b) 事件的并：事件A和事件B至少有一個(gè)發(fā)生的事件稱為事件A與事件B的并，記做。c) 事件的交：事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的事件稱為事件A與事件B的交，記做。d) 互斥事件：事件A與事件B中，若有一個(gè)發(fā)生，另一個(gè)必定不發(fā)生，則稱事件A與事件B是互斥的，否則稱這兩個(gè)事件是相容的。e) 對立事件：一個(gè)事件B若與事件A互斥，且它與事件A的并是整個(gè)樣本空間，則稱事件B是事件A的對立事件，或逆事件。事件A的對立事件是，。f) 事件的差：事件A發(fā)生，但事件B不發(fā)生的事件，稱為事件A與事件B的差，記做AB。2運(yùn)算律：a) 交換律：b) 結(jié)合律：c)

10、 分配律：d) 對偶律：。三、 事件的概率與古典概型：1. 事件A發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值 稱為事件A發(fā)生的概率，記做：，。2. 概率的性質(zhì)：a) 非負(fù)性：；b) 規(guī)范性：；c) 完全可加性：；d) ；e) 設(shè)A，B為兩個(gè)事件，若，則有，且；3. 古典概型試驗(yàn)與古典概率計(jì)算：a) 古典概型試驗(yàn)是滿足以下條件地隨機(jī)試驗(yàn)： 它的樣本空間只包含有限個(gè)樣本點(diǎn)； 每個(gè)樣本點(diǎn)的發(fā)生是等可能的。b) 古典概率的計(jì)算：；c) 兩個(gè)基本原理： 加法原理：假如做一件事情有兩類辦法，在第一類辦法中有m種不同方法，而在第二類辦法中有n種不同方法，那么完成這件事情就有m+n種不同方法。加法原理可以推廣到有多類辦法的情況； 乘

11、法原理：假設(shè)做一件事情可以分成兩步來做，做第一步有m種不同方法，做第二步有n種不同方法，那么完成這件事情有mn種不同方法。乘法原理也可以推廣到多個(gè)步驟的情形。4. 條件概率：在事件B發(fā)生的條件下（假定P（B）0），事件A發(fā)生的概率稱為事件A在給定事件B下的條件概率，簡稱A對B的條件概率，記做：；5. 概率公式：a) 互逆：對于任意的事件A，；b) 廣義加法公式：對于任意的兩個(gè)事件A和B，廣義加法公式可以推廣到任意有限個(gè)事件的并的情形，特別地：c) 減法公式：；d) 乘法公式：P（AB）P（A）P（B|A），P（A）0；e) 事件獨(dú)立：若，則相互獨(dú)立。f) 全概率公式：設(shè)事件A1，A2，, An

12、兩兩互斥，A1+A2+An（完備事件組），且P（Ai）0，i1，2，n則對于任意事件B，有： ；g) 貝葉斯公式：條件同上, 則對于任意事件B，如果P（B）0，有：；基本運(yùn)算方法：1、事件的表示：例1、設(shè)A、B、C是三個(gè)隨機(jī)事件，用A、B、C的運(yùn)算關(guān)系表示事件：A不發(fā)生但B與C發(fā)生為（ ）AB.C.D.解析：本題考察事件的表示方法，選B。例2、對隨機(jī)事件A、B、C，用E表示事件：A、B、C三個(gè)事件中至少有一個(gè)事件發(fā)生，則E可表示為（）A.AUBUCB.ABCC.D.解析：選A。2、古典概型例1、正方體骰子六個(gè)面點(diǎn)數(shù)分別為2、4、6、8、10、12，擲二次所得點(diǎn)數(shù)之和大于等于4的概率為( )A.

13、B.C.D.1解析：樣本空間中樣本點(diǎn)一共有36個(gè)，兩次擲得點(diǎn)數(shù)和不可能小于4，從而選D。例2、在一次拋硬幣的試驗(yàn)中，小王連續(xù)拋了3次，則全部是正面向上的概率為（）ABCD解析：樣本空間一共有8個(gè)樣本點(diǎn)，全部正面向上只有一次，故選B。例3、某夫婦按國家規(guī)定，可以生兩胎。如果他們每胎只生一個(gè)孩子，則兩胎全是女孩的概率為（ ）A.B.C.D.解析：生兩胎，樣本空間共有4個(gè)樣本點(diǎn)，故選C。3、加法公式、減法公式、條件概率例1、設(shè)A、B為兩個(gè)事件，P（A）=0.4，P（B）=0.3。如果BA，則P（AB）=（ ）A0.1B0.3C0.4D0.7解析：BA，則P(AB)P(B)，故選B。例2、設(shè)A、B為兩

14、個(gè)事件，P(A)=0.4，P(B)=0.8，P()=0.5，則P(BA)=（）A0.45B0.55C0.65D0.375解析：由P()P(B)P()，從而P()0.3，P(BA)= 0.375,故選D。例3、事件和B相互獨(dú)立，且P（）=0.7，P（B）=0.4，則P（AB）=（ ）A0.12B0.21C0.28D0.42解析：事件和B相互獨(dú)立知事件A與B獨(dú)立，從而P(AB)=P(A)P(B)=0.12,A。例4、事件A，B相互獨(dú)立，P（A）=0.3，P（B|）=0.6，則P（A）+P（B）=（ ）A.0.B.0.3C.0.9D.1解析：由事件A，B相互獨(dú)立知P（B|）= P（B）=0.6，從而

15、選C。4、事件的互斥、對立、獨(dú)立關(guān)系：例1、A與B為互斥事件，則A為( )A.ABB.BC.AD.A+B解析：A與B為互斥事件，即AB，從而選C。例2、事件A、B相互對立，P(A)=0. 3，P(AB)=0.7，則P(A-B)=（ ）A.0B.0.2C.0.3D.1解析：由事件A、B相互對立知AB，從而P(AB)=P(A)=0.3，選C。例3、事件A、B相互獨(dú)立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，則P(A+B)=( )A.0.50B.0.51C.0.52D.0.53解析：P(A+B)P(A)+P(B)-P(AB),由A、B相互獨(dú)立知P(AB)P(A)P(B),從而P(A+B)P(A)+P(B

16、)- P(A)P(B)0.52，選C。例4、事件A、B互斥，P(A)=0.3，P(B|)=0.6，則P(A-B)=（ ）A0B0.3C0.9D1解析：事件A、B互斥有AB，從而P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(A)=0.3,選B。5、全概率公式和貝葉斯公式：例1、在廠家送檢的三箱玻璃杯中，質(zhì)檢部門抽檢其中任一箱的概率相同。已知第一箱的次品率為0.01，第二箱的次品率為0.02，三箱玻璃杯總的次品率為0.02。求第三箱的次品率。若從三箱中任抽一只是次品，求這個(gè)次品在第一箱中的概率。解析：設(shè)表示抽到第箱，1，2，3. B表示次品，則，從而，即第三箱的次品率為0.03.即從三箱中任抽一只是次品

17、，這個(gè)次品在第一箱中的概率為1/6。例2、實(shí)戰(zhàn)演習(xí)中，在甲、乙、丙三處射擊的概率分別為0.2，0.7，0.1，而在甲、乙、丙三處射擊時(shí)命中目標(biāo)的概率分別為0.8，0.4，0.6。若最終目標(biāo)被命中，求目標(biāo)是由乙處射擊命中的概率。解析：設(shè)表示在甲處射擊，表示在乙處射擊，表示在丙處射擊，B表示命中，則，從而目標(biāo)是由乙處射擊命中的概率為0.56.第三章 隨機(jī)變量及其分布基本知識點(diǎn)：一、 離散型隨機(jī)變量：取值可以逐個(gè)列出1. 數(shù)學(xué)期望：1) 定義：，以概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均數(shù)；2) 性質(zhì)：E(C) =C (常數(shù)期望是本身)E(aX) =aE(X) (常數(shù)因子提出來)E(aX+b) =aE(X)+b (一項(xiàng)

18、一項(xiàng)分開算)E（aX+bY）=aE(X)+bE(Y) (線性性)2. 方差：1) 定義：；2) 性質(zhì)：D(c) =0 （常數(shù)方差等于0）D(aX) =a2D(X) （常數(shù)因子平方提）D (aX+b) =a2D(X)3) 公式：（方差平方的期望期望的平方）；3. 常用隨機(jī)變量：1) 0-1分布：a) 隨機(jī)變量X只能取0，1這兩個(gè)值；b) XB（1，p）；c) E(X)pD(X)p(1-p)2) 二項(xiàng)分布：a) 分布律：；b) XB（n，p）c) E(X)=npd) D(X)=np(1-p)e) 適用：隨機(jī)試驗(yàn)具有兩個(gè)可能的結(jié)果A或者,且P（A）=p，P（）1p，將試驗(yàn)獨(dú)立重復(fù)n次得到n重貝努里試

19、驗(yàn)。3) 泊松分布：a) 分布律：，0b) XP（）c) E(X)d) D(X)e) 適用：指定時(shí)間內(nèi)某事件發(fā)生的次數(shù)。二、 連續(xù)型隨機(jī)變量：1. 設(shè)X是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量：1) X的均值，記做，就是X的數(shù)學(xué)期望，即 EX；2) X的方差，記做D(X)或，是的數(shù)學(xué)期望，即:3) X的標(biāo)準(zhǔn)差，記做，是X的方差的算術(shù)平方根，即；2. 常用連續(xù)型隨機(jī)變量：名稱分布律或密度記法E(X)D(X)均勻分布指數(shù)分布，0正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布XN（0，1）013. 正態(tài)分布的密度曲線y=P(x)是一條關(guān)于直線x=的對稱的鐘形曲線，在x=處最高，兩側(cè)迅速下降，無限接近X軸；越大（?。€越矮胖（高瘦）。4. 標(biāo)

20、準(zhǔn)正態(tài)分布的密度曲線y（x），是關(guān)于Y軸對稱的鐘形曲線。5. 隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化 （減去期望除標(biāo)差）。6. 標(biāo)準(zhǔn)化定理：設(shè)。三、 二維隨機(jī)變量：1. 用兩個(gè)隨機(jī)變量合在一起（X，Y）描述一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)，（X，Y）的取值帶有隨意性，但具有概率規(guī)律，則稱（X，Y）為二維隨機(jī)變量。2. X，Y的協(xié)方差：cov（X，Y）E（XEX）（YEY）=E (XY)-EXEY，cov（X，Y）0說明X與Y之間存在一定程度的正相關(guān)關(guān)系，cov（X，Y）0稱X與Y不相關(guān)，cov（X，Y）0說明X與Y存在一定程度的負(fù)相關(guān)關(guān)系；3. X，Y的相關(guān)系數(shù)：，取值范圍是，越接近1，表明X與Y之間的正線性相關(guān)程度越強(qiáng)，越接近于1，

21、表明X與Y之間的負(fù)線性相關(guān)程度越弱，當(dāng)?shù)扔?時(shí)，X與Y不相關(guān)。4. 隨機(jī)變量的線性組合：1) E(aX+bY)=aE(X)+bE(Y);2)四、 決策準(zhǔn)則與決策樹：1. 對不確定的因素進(jìn)行估計(jì)，從幾個(gè)方案中選擇一個(gè)，這個(gè)過程稱為決策；2. 決策三準(zhǔn)則：1) 極大極小原則：將各種方案的最壞結(jié)果（極小收益）進(jìn)行比較，從中選擇極小收益最大的方案；2) 最小期望損失原則：選擇期望損失最小的方案；3) 最大期望收益原則：選擇期望收益最大的方案。3. 決策樹：使我們把不確定因素的過程以圖解的形式表示出來，有簡單、直觀的優(yōu)點(diǎn)?；具\(yùn)算方法：1、隨機(jī)變量的含義：例1、某一事件出現(xiàn)的概率為1/4，試驗(yàn)4次，該事

22、件出現(xiàn)的次數(shù)將是（ ）A1次B大于1次C小于1次D上述結(jié)果均有可能解析：答案為D，此題考察對隨機(jī)變量的理解。2、六種常見分布例1、某企業(yè)出廠產(chǎn)品200個(gè)裝一盒，產(chǎn)品分為合格與不合格兩類，合格率為99%，設(shè)每盒中的不合格產(chǎn)品數(shù)為X，則X通常服從（ ）A正態(tài)分布B泊松分布C均勻分布D二項(xiàng)分布解析：將任一個(gè)合格品記為0，不合格記為1，則XB（200，0.01），選D。例2、一般正態(tài)分布N（，2）的概率分布函數(shù)F（x）轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，1）的概率分布函數(shù)時(shí)表示為（）A.（x）B.C.(x-)D.解析：本題考察正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化，選B.例3、擲一枚不均勻硬幣，正面朝上的概率為，將此硬幣連擲3次，則

23、恰好2次正面朝上的概率是（）ABCD解析：記X表示正面向上的次數(shù),則XB(3，), C。例4、若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布，則隨機(jī)變量Y=aX+b(a0)服從（）A正態(tài)分布B二項(xiàng)分布C泊松分布D指數(shù)分布解析：本題考察正態(tài)分布的線性組合仍為正態(tài)分布，選A。例5、某電梯一星期發(fā)生故障的次數(shù)通常服從( )A.兩點(diǎn)分布B.均勻分布C.指數(shù)分布D.泊松分布解析：選D，泊松分布描述不常發(fā)生的事情。例6、一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量，其方差與期望之比為13，則該二項(xiàng)分布的參數(shù)P為( )A.13B.23C.1D.3解析：此題考察二項(xiàng)分布的方差與期望，從而選B。例7、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為(x)=()則X的方差

24、D(X)=（）A1B2C3D4解析：此題考察正態(tài)分布的密度函數(shù)，選D。例8、隨機(jī)變量X分布律為P（x=k）=，k=0，1，2，3，則X的方差D（X）=（ ）A0.4B2C2.5D3解析：此題考察泊松分布的方差，選A。例9、據(jù)調(diào)查，某單位男性員工中吸煙者的比例為20%，在一個(gè)由10人組成的該單位男性員工的隨機(jī)樣本中，恰有3人吸煙的概率是多少？解析：設(shè)X表示10人中抽煙的人數(shù)，則XB(10, 0.2)，從而（自行用計(jì)算器計(jì)算出概率）。例10、某零件的壽命服從均值為1200小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為250小時(shí)的正態(tài)分布。隨機(jī)地抽取一個(gè)零件，求它的壽命不低于1300小時(shí)的概率。（0.3）=0.6179, (0.4

25、)=0.6554, (0.5)=0.6915）解析：設(shè)某零件的壽命為X，則XN(1200, )，從而1 (0.4)0.34463、隨機(jī)變量期望、方差及協(xié)方差的運(yùn)算和性質(zhì)：例1、設(shè)X和Y為兩個(gè)隨機(jī)變量，D(X)=10，D(Y)=1，X與Y的協(xié)方差為-3，則D(2X-Y)為（ ）A18B24C38D53解析：由知，答案為D。例2、設(shè)X和Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，已知D(X)=60，D(Y)=80，則Z=2X-3Y+7的方差為（ ）A100B960C1007D1207解析：由于常數(shù)方差為0，且由X和Y獨(dú)立知其協(xié)方差為0，從而由公式知答案為B。例3、設(shè)X為隨機(jī)變量，E(X)=2，D(X)= 6，則E

26、(X2)為（ ）A5B10C20D30解析：由方差的等價(jià)定義：D(X)E(X2)E2 (X)知，答案為B。例4、若已知，則X與y相關(guān)系數(shù)r為A0.2B0.6C0.7D0.8解析：由相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式知答案為C。例5、設(shè)X、Y為隨機(jī)變量，D(X)=6,D(Y)=7,Cov(X,Y)=1,試計(jì)算D(2X3Y).解析：由知D(2X3Y)4D(X)12Cov(X,Y)+9D(Y)=75。4、概率分布、密度函數(shù)：例1、離散型隨機(jī)變量X只取-1，0，2三個(gè)值，已知它取各個(gè)值的概率不相等，且三個(gè)概率值組成一個(gè)等差數(shù)列，設(shè)P(X=0)=，則=( )A.14B.13C.12D.1解析：由于三者成等差數(shù)列，故設(shè)X取

27、1的概率為d, 取2的概率為+d，而三者相加為1，從而1/3，答案為B。例2、設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為P（x）=則x的數(shù)學(xué)期望E(X)=（ ）A1B1.25C1.5D2解析：顯然，從概率密度函數(shù)知XU（1，1.5），從而期望為1.25，答案為B。第四章 抽樣方法與抽樣分布基本知識點(diǎn)：一、 抽樣基本概念：1. 總體：研究對象的全體；2. 個(gè)體：組成總體的每一個(gè)個(gè)體；3. 抽樣：從總體中抽取一部分個(gè)體的過程；4. 樣本：從總體中抽出的一部分個(gè)體構(gòu)成的集合；5. 樣本值：在一次試驗(yàn)或觀察以后得到一組確定的值；6. 隨機(jī)樣本：1) 個(gè)體被抽到的可能性相同；2) 相互獨(dú)立；3) 同分布。二、 抽樣方

28、法：1. 簡單隨機(jī)抽樣：總體中有n個(gè)單元，從中抽取r個(gè)單元作為樣本，使得所有可能的樣本都有同樣的機(jī)會被抽中。有放回抽樣的樣本個(gè)數(shù)為；無放回抽樣的樣本個(gè)數(shù)為。2. 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣）：將總體單元按照某種順序排列，按照規(guī)則確定一個(gè)起點(diǎn)，然后每隔一定的間距抽取樣本單元。3. 分層抽樣：在抽樣之前將總體劃分為互不交叉重疊的若干層，然后從各個(gè)層中獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的單元作為樣本。4. 整群抽樣：在總體中由若干個(gè)總體單元自然或人為地組成的群體稱為群，抽樣時(shí)以群體為抽樣單位，對抽中的各群的所有總體單元進(jìn)行觀察。三、 抽樣中經(jīng)常遇到的三個(gè)問題：1. 抽樣選取不當(dāng)；2. 無回答：處理無回答常用的方法：1) 注

29、意調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)和加強(qiáng)調(diào)查員的培訓(xùn)；2) 進(jìn)行多次訪問；3) 替換無回答的樣本單元；4) 對存在無回答的結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。3. 抽樣本身的誤差。四、 抽樣分布與中心極限定理：1. 不包含任何未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱作統(tǒng)計(jì)量；2. 常用的統(tǒng)計(jì)量：1) 樣本均值：；2) 樣本方差：；3) 樣本標(biāo)差：。3. 統(tǒng)計(jì)量的分布叫做抽樣分布，當(dāng)樣本容量n增大時(shí)，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，其樣本均值都將趨向于正態(tài)分布，當(dāng)n30時(shí)，樣本均值就可以近似的服從正態(tài)分布。4. 中心極限定理：設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，Xn獨(dú)立同分布，且EXi，DXi2，i1，2，n，；1) 設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，Xn獨(dú)立同分布，且EXi，D

30、Xi2，i1，2，n，則；2) 設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，Xn獨(dú)立同（0，1）分布，則，且。五、 常用的抽樣分布1. 樣本均值的抽樣分布：總體均值、方差抽樣方式樣本的期望樣本方差有限總體重復(fù)抽樣有限總體不重復(fù)抽樣無限總體任意若有限總體不重復(fù)抽樣5%時(shí)，其修正系數(shù)近似為1，樣本均值的方差可以簡化為。 2. 樣本比例的抽樣分布：總體比例抽樣方法EPDP無限總體任意有限總體有放回抽樣有限總體無放回抽樣若有限總體無放回抽樣5%時(shí)，其修正系數(shù)近似為1，樣本比例的方差可以簡化為。六、 三種小樣本的抽樣分布：名稱統(tǒng)計(jì)量記法上分位點(diǎn)2分布1，2n分布22(n)分布XN（0，1），Y2（n）X，Y相互獨(dú)立F分布，U

31、，V相互獨(dú)立，七、 幾種重要統(tǒng)計(jì)量的分布：設(shè)XN（，2），X1，X2，Xn是X的樣本，樣本均值，樣本方差：1. 分布：；2. 2分布：；3. 設(shè)X1，X2，Xn是的樣本，Y1，Y2，Yn是的樣本，并且都相互獨(dú)立，則：；基本運(yùn)算方法：1、基本概念及抽樣方法：例1、如果抽選10人作樣本，在體重50公斤以下的人中隨機(jī)抽選2人，5065公斤的人中隨機(jī)選5人，65公斤以上的人中隨機(jī)選3人，這種抽樣方法稱作（）A簡單隨機(jī)抽樣B系統(tǒng)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣解析：本題考察概率抽樣方法的分類，答案為C。例2、將總體單元按某種順序排列,按照規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn),然后每隔一定的間隔逐個(gè)抽取樣本單元。這種抽選方法稱

32、為（）A系統(tǒng)抽樣B簡單隨機(jī)抽樣C分層抽樣 D整群抽樣解析：本題考察概率抽樣方法的分類，答案為A。2、抽樣分布與中心極限定理：例1、一個(gè)具有任意分布形式的總體，從中抽取容量為n的樣本，隨著樣本容量的增大，樣本均值將逐漸趨向于（ ）A泊松分布B分布CF分布 D正態(tài)分布解析：本題考察中心極限定理，答案為D。例2、在簡單隨機(jī)抽樣中，如果將樣本容量增加9倍，則樣本均值抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差將變?yōu)樵瓉淼模?）A19倍B13倍C3倍D9倍解析：由于D(), 從而標(biāo)準(zhǔn)誤差為，答案為B。例3、對于容量為N的總體進(jìn)行不重復(fù)抽樣（樣本容量為n），樣本均值的方差為（）A.B.C.D.解析：本題考察樣本均值的抽樣分布，答案

33、為A。例4、設(shè)X1，X2，Xn是從正態(tài)總體N（，2）中抽得的簡單隨機(jī)樣本，其中已知，2未知，n2，則下列說法中正確的是（）A是統(tǒng)計(jì)量B是統(tǒng)計(jì)量C是統(tǒng)計(jì)量 D是統(tǒng)計(jì)量解析：本題考察的是統(tǒng)計(jì)量的概念，不能含有未知參數(shù)，故答案為D。例5、一個(gè)具有任意分布形式的總體，從中抽取容量為n的樣本，隨著樣本容量的增大，樣本均值逐漸趨向正態(tài)分布，這一結(jié)論是( )A.抽樣原理B.假設(shè)檢驗(yàn)原理C.估計(jì)原理D.中心極限定理解析：本題考察的是中心極限定理的內(nèi)容，答案為D。3、三種小樣本分布與幾種重要統(tǒng)計(jì)量的分布例1、從總體XN（）中抽取樣本,，計(jì)算樣本均值，樣本方差，當(dāng)n30時(shí)，隨機(jī)變量服從（）A分布BF分布Ct分布D

34、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布解析：本題考察的是幾種重要統(tǒng)計(jì)量的分布中的t分布，答案為C。例2、從總體XN（）中重復(fù)抽取容量為n的樣本，則樣本均值標(biāo)準(zhǔn)差為（ ）ABCD解析：本題考察的仍然是樣本均值的抽樣分布，由D()知答案為D。第五章 參數(shù)估計(jì)基本知識點(diǎn)：一、 參數(shù)估計(jì)1. 參數(shù)點(diǎn)的估計(jì)：設(shè)總體分布中含有未知參數(shù)，從總體中抽取一個(gè)樣本X1，X2，Xn，用來估計(jì)未知參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量（X1，X2，Xn）稱為參數(shù)的一個(gè)估計(jì)量，若X1，X2，Xn是樣本的一組觀察值，則（X1，X2，Xn）稱為參數(shù)的一個(gè)點(diǎn)估計(jì)值。2. 估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：1) 無偏性：設(shè)是總體中未知參數(shù)的估計(jì)量，若則稱是的無偏估計(jì)量。樣本均值是總體均值的無偏

35、估計(jì)量，；樣本方差S2是總體方差2的無偏估計(jì)量，ES22。2) 有效性：的方差最小的無偏估計(jì)量稱為的有效估計(jì)量；正態(tài)總體的樣本均值是總體均值的有效估計(jì)量。（以上兩種情況在樣本容量固定的情況下發(fā)生；當(dāng)樣本容量增大是越來越接近真值。）3) 一致性：若當(dāng)樣本容量增大時(shí)，估計(jì)量的值越來越接近未知參數(shù)的真值，則稱是的一致估計(jì)量。樣本均值方差是總體均值方差的一致估計(jì)量。二、 總體均值的區(qū)間估計(jì)：1. 設(shè)是總體分布中的未知參數(shù)，X1，X2，Xn是總體的一個(gè)樣本，若對給定的（01），參在兩個(gè)估計(jì)量1（X1，X2，Xn）和2（X1，X2，Xn），使，則稱隨即區(qū)間（1，2）位參數(shù)的置信度位1的置信區(qū)間。稱為顯著水

36、平。2. 意義：隨機(jī)區(qū)間（1，2）包含真值的概率是1。3.4. 總體均值的置信區(qū)間（置信度1）總體分布樣本量已知未知正態(tài)分布大樣本正態(tài)分布小樣本非正態(tài)分布大樣本三、 總體比例的區(qū)間估計(jì)：總體比例的置信區(qū)間（置信度1）樣本量抽樣方式置信區(qū)間大樣本有放回抽樣無放回抽樣四、 兩個(gè)總體均值之差的置信區(qū)間（置信度1）總體分布樣本量已知未知正態(tài)分布大樣本用S1代替1用S2代替2正態(tài)分布小樣本非正態(tài)分布大樣本用S1代替1用S2代替2五、 大樣本，兩個(gè)總體比例之差（）的置信區(qū)間，置信度（1）：六、 樣本容量的確定（置信度1）：抽樣方式置信區(qū)間允許誤差樣本容量有放回抽樣（或抽樣比DT2，則稱（）AT1比T2有效

37、BT1是的一致估計(jì)量CT2比T1有效DT2是的一致估計(jì)量解析：本題考察估計(jì)量的有效性這一概念，答案為C。例3、設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（，2），和2未知，（X1，X2，Xn）是來自該總體的簡單隨機(jī)樣本，其樣本均值為，則總體方差2的無偏估計(jì)量是（ ）ABCD解析：本題考察一個(gè)重要結(jié)論樣本方差是總體方差的無偏估計(jì)，答案為A。2、區(qū)間估計(jì)：例1、若置信水平保持不變，當(dāng)增大樣本容量時(shí)，置信區(qū)間（）A將變寬B將變窄C保持不變 D寬窄無法確定解析：答案為B。例2、置信系數(shù)1-表示區(qū)間估計(jì)的（ ）A精確性B顯著性C可靠性D準(zhǔn)確性解析：本題考察置信系數(shù)的概念，答案為C。例3、設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（，），已知，

38、用來自該總體的簡單隨機(jī)樣本X1,X2,Xn建立總體未知參數(shù)的置信水平為1-的置信區(qū)間，以L表示置信區(qū)間的長度，則（）A越大L越小B越大L越大C越小L越小D與L沒有關(guān)系解析：由于總體方差已知，從而L2*，越大L越小，故選A。例4、對于成對觀測的兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)，可以采用的統(tǒng)計(jì)量是（ ）A.t統(tǒng)計(jì)量B.Z統(tǒng)計(jì)量C.統(tǒng)計(jì)量D.F統(tǒng)計(jì)量解析：本題考察不同條件下，選取不同統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，答案為A。例5、在小樣本情況下，如果總體服從正態(tài)分布且方差未知，則總體均值的置信度為1的置信區(qū)間（ ）A.xZ/2snB. xZ/2nC.xt/2(n-1)snD. xt/2(n-1)n解析：本題考察不同

39、條件下，選取不同統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行區(qū)間估計(jì)，答案為C。例6、假設(shè)某單位員工每天用于閱讀書籍的時(shí)間服從正態(tài)分布，現(xiàn)從該單位隨機(jī)抽取了16名員工，已知他們用于閱讀書籍的平均時(shí)間為50分鐘，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為20分鐘，試以95%的置信度估計(jì)該單位員工用于閱讀書籍的平均時(shí)間的置信區(qū)間。（解析：本題是正態(tài)總體，總體方差未知，小樣本，顯然采用下面公式計(jì)算：（以下具體計(jì)算略）例7、某餐館欲估計(jì)每位顧客午餐的平均消費(fèi)數(shù)額，依據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，顧客午餐消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)差為15元。假設(shè)中午在該餐館就餐的顧客非常多，現(xiàn)要以95%的置信度估計(jì)每位顧客午餐的平均消費(fèi)數(shù)額，并要求允許誤差不超過3元，應(yīng)抽取多少位顧客作為樣本？（Z0.05=1.6

40、45,Z0.025=1.96）解析：題設(shè)條件是總體分布未知，大樣本，其區(qū)間估計(jì)公式為，從而允許誤差為（以下具體計(jì)算略）例8、某企業(yè)采用兩種不同的促銷方式進(jìn)行銷售。使用甲促銷方式進(jìn)行銷售的30天里，日均銷售額為50萬元，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為5萬元；使用乙促銷方式進(jìn)行銷售的30天里，日均銷售額為40萬元，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為4萬元。求使用甲、乙促銷方式進(jìn)行銷售的日均銷售額之差的置信度為95%的置信區(qū)間。（Z0.05=1.645，Z0.025=1.96）解析：本題顯然是雙總體均值之差的區(qū)間估計(jì)，采用公式：（以下具體計(jì)算略）例9、某市場調(diào)查機(jī)構(gòu)對某品牌家電進(jìn)行市場調(diào)查，一共隨機(jī)調(diào)查了1000名顧客，其中有700人表示

41、喜歡該品牌家電。試以95%的可靠性估計(jì)喜歡該品牌家電的顧客比例P的置信區(qū)間。(Z0.05=1.645，Z0.025=1.96)解析：本題考察的是比例的區(qū)間估計(jì)，應(yīng)用公式（以下具體計(jì)算略）第六章 假設(shè)檢驗(yàn)基本知識點(diǎn)：一、 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念：1. 小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中很難發(fā)生，但并不意味著絕對不會發(fā)生。2. 對總體參數(shù)的取值所作的假設(shè)，稱為原假設(shè)（或零假設(shè)），記做H0；原假設(shè)的對立假設(shè)稱為備選假設(shè)（備擇假設(shè)），記做H1。3. 犯“H0為真，但拒絕H0”這種錯(cuò)誤的概率稱為顯著水平；這種錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤（棄真錯(cuò)誤）；4. “H0不成立，但接受H0”的這種錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤；犯這種錯(cuò)誤

42、的概率記做。5. 用來判斷是否接受原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。6. 當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取某個(gè)范圍D內(nèi)的值時(shí)，我們拒絕原假設(shè)H0；這是D稱為拒絕域；拒絕域的邊界點(diǎn)稱為臨界點(diǎn)。7. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想：先假定H0成立，在這個(gè)前提下用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推導(dǎo)、計(jì)算，如果導(dǎo)致小概率事件發(fā)生，擇拒絕H0，否則就接受H0。8. 當(dāng)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量N（0，1）時(shí)：H0：0H1：0雙假檢驗(yàn)：H0：0H1：0左側(cè)檢驗(yàn)：H0：0H1：0右側(cè)檢驗(yàn)：9. 假設(shè)檢驗(yàn)的五個(gè)步驟：1) 提出原假設(shè)與備選假設(shè)。原則：1、把含有等號的式子作為原假設(shè)；2、從樣本做出猜測而希望證實(shí)的問題作為備選假設(shè)；2) 選取統(tǒng)計(jì)量。通過選取適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來構(gòu)造小

43、概率事件；3) 按P（拒絕H0/H0真）確定拒絕域；4) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值；5) 做出判斷：當(dāng)樣本值落在拒絕域內(nèi)，小概率事件發(fā)生，拒絕H0；當(dāng)樣本值不落在拒絕域內(nèi)，小概率事件沒發(fā)生，接受H0。二、 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)：已知條件H0H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布拒絕域XN（，2）0，已知0，或大樣本0000XN（，2）未知，小樣本0000三、總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)：已知條件H0H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布拒絕域大樣本三、 兩個(gè)總體均值（比例）之差的假設(shè)檢驗(yàn)：已知條件H0H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其分布拒絕域,1，2已知，或大樣本1212（設(shè)）1212,1，2未知，或小樣本12121212大樣本基本計(jì)算方法：1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本

44、概念：例1、顯著性水平是指（ ）A原假設(shè)為假時(shí)，決策判定為假的概率B原假設(shè)為假時(shí)，決策判定為真的概率C原假設(shè)為真時(shí)，決策判定為假的概率D原假設(shè)為真時(shí)，決策判定為真的概率解析：第一類錯(cuò)誤又稱拒真（棄真）錯(cuò)誤，犯此類錯(cuò)誤的概率為，故也稱其為錯(cuò)誤，表示原假設(shè)為真，決策判定為假從而拒絕接受原假設(shè)，故選C。例2、下列關(guān)于第一類、第二類錯(cuò)誤的說法中正確的是( )A.原假設(shè)H0為真而拒絕H0時(shí)，稱為犯第一類錯(cuò)誤B.原假設(shè)H0為真而拒絕H0時(shí)，稱為犯第二類錯(cuò)誤C.原假設(shè)H0為假而接受H0時(shí)，稱為犯第一類錯(cuò)誤D.原假設(shè)H0為假而拒絕H0時(shí)，稱為犯第一類錯(cuò)誤解析：本題考察第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率，選A。例3、

45、在假設(shè)檢驗(yàn)中，記Ho為待檢假設(shè)，則犯第二類錯(cuò)誤指的是（ ）AH0成立，經(jīng)檢驗(yàn)接受H0BH0不成立，經(jīng)檢驗(yàn)接受H0CH0成立，經(jīng)檢驗(yàn)拒絕HoDH0不成立，經(jīng)檢驗(yàn)拒絕H0解析：本題考察第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率，選B。例4、設(shè)是假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的概率。在其他條件不變的情況下，若增大樣本容量n，則（ ）ABC D解析：若樣本容量不變，減小必增大，減小必增大，若要二者同時(shí)減小，必增大樣本容量，從而答案為B。2、假設(shè)檢驗(yàn)：例1、在比較兩個(gè)非正態(tài)總體的均值時(shí)，采用Z檢驗(yàn)必須滿足（）A兩個(gè)總體的方差已知B兩個(gè)樣本都是大樣本C兩個(gè)樣本的容量要相等 D兩個(gè)總體的方差要相等解析：本題考察的是不

46、同條件下，選用不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，選B。例2、對于假設(shè)H0：0，H1：0，若抽得一個(gè)隨機(jī)樣本，其樣本均值小于0，則( )A.肯定拒絕H0B.有可能拒絕H0C.肯定接受H1D.有1-的可能性接受H0解析：本題考察是的假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域問題，答案為B。例3、對方差已知的正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),可采用的方法為（）AZ檢驗(yàn)Bt檢驗(yàn)CF檢驗(yàn)D檢驗(yàn)解析：本題考察的是不同條件下，選用不同的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)，選A。例4、假設(shè)總體服從正態(tài)分布，在總體方差未知的情況下，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為t=，其中n為樣本容量，S為樣本標(biāo)準(zhǔn)差，則H0的拒絕域?yàn)椋?）ABCD解析：本題考察是的假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域問題，顯然雙側(cè)檢驗(yàn)，t

47、分布，答案為B。例5、假設(shè)XN（），H0，Hl，則（ ）A.肯定拒絕原假設(shè)B.肯定接受原假設(shè)C.有可能拒絕原假設(shè)D.有可能接受原假設(shè)解析：本題考察是的假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域問題，答案為B。例6、對正態(tài)總體N(，9)中的進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，采用的統(tǒng)計(jì)量是( )At統(tǒng)計(jì)量BZ統(tǒng)計(jì)量CF統(tǒng)計(jì)量D統(tǒng)計(jì)量解析：正態(tài)總體，總體方差已知，選取Z統(tǒng)計(jì)量，故答案為B。例7、在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果僅僅關(guān)心總體均值與某個(gè)給定值是否有顯著區(qū)別，應(yīng)采用( )A.單側(cè)檢驗(yàn)B.單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)C.雙側(cè)檢驗(yàn)D.相關(guān)性檢驗(yàn)解析：答案為C。例8、已知XN(，)，0已知，對于假設(shè)H0：=0，H1：0，抽取樣本X1，Xn，則其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為_。解析：

48、正態(tài)總體，總體方差已知，故選取統(tǒng)計(jì)量例9、在對正態(tài)總體XN（，2）的均值的區(qū)間估計(jì)中，當(dāng)置信系數(shù)1-增大時(shí)，置信區(qū)間會_。解析：置信系數(shù)1-增大時(shí)，置信區(qū)間會減小。例10、在對總體XN（，2）中的假設(shè)H0=0進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),若總體方差2較大,此時(shí)H0的接受域_。解析：依題意，總體方差已知，且是雙側(cè)檢驗(yàn)，故拒絕域?yàn)椋瑥亩邮苡驗(yàn)?。?1、某飲料生產(chǎn)商聲稱其生產(chǎn)的某種瓶裝飲料中營養(yǎng)成分A的含量不低于6克，現(xiàn)隨機(jī)抽取100瓶該飲料，測得其營養(yǎng)成分A含量的平均值為5.65克，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為1.2克。試問該飲料生產(chǎn)商的聲明是否真實(shí)可信？（可靠性取95%，Z0.05=1.645，Z0.025=1.96）解析：，： 從而拒絕域?yàn)椋?計(jì)算得Z2.91，從而 從而拒絕，即認(rèn)為該飲料生產(chǎn)商的聲明不真實(shí)。例12、已知2003年某地人均消費(fèi)為6000元。2004年，從該地個(gè)人消費(fèi)總體中隨機(jī)取得的一個(gè)樣本為：7000、7500、8000、8000、7000、9000、8000、8500、9000(單位：元)