stata統(tǒng)計分析與應(yīng)用筆記

1、第一章：Stata概述：help和search都是查找文件的命令但help用于查找精確的命令，search是模糊查找。還可使用help|contents 來分類查找第二章：數(shù)據(jù)管理：2.1變量和變量的取值：1.變量的命名：不能以數(shù)字開頭，區(qū)分大小寫，不能命名為系統(tǒng)變量名2.變量的取值類型：（1)字符型：字符變量存儲格式是str，str表示格式表示該變量的存儲最多可容納的字符數(shù)（2）數(shù)值型數(shù)據(jù)：存儲格式：.long.float.double.Stata默認將數(shù)字存儲為浮點數(shù)據(jù)，而將計算結(jié)果存為雙浮點數(shù)據(jù)。（3）缺失數(shù)據(jù)：一般僅用“.”表示3變量的顯示：（1）數(shù)值變量的顯示格式：a

2、.普通格式有%w.dg, %w.dgc（g表示普通，w表示整個顯示所占的字符數(shù)，d表示顯示的數(shù)字中小數(shù)點后的位數(shù),c是要求Stata給出帶逗號“,”數(shù)字顯示格式如12345顯示為12，345）b固定格式有%w.df, %w.dfc（f表示固定）c.科學指數(shù)法格式：%w.de, (e表示科學計數(shù))（2）字符變量的顯示格式：僅有一種%s，%是提示符，#表示顯示字符數(shù)，s表示字符變量顯示格式,默認右對齊，后加“-”可改為左對齊。（3）使用format命令變量顯示格式：format varlist %fmt 或者 format %fmt varlist 4.變量的標簽（1）添加數(shù)據(jù)集的標簽使用： la

3、bel data “l(fā)able”（2）添加變量的標簽使用：label variable varname “l(fā)able”（3）label為變量數(shù)值添加標簽的語法有兩部分，先定義數(shù)值標簽：label define lblname#“l(fā)able” #“l(fā)able”(lblname是標簽名稱)然后將定義好的數(shù)值標簽添加到變量上:label values varlist lblnamel.2.2創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集1.關(guān)于數(shù)據(jù)集操作的基本命令（1）browse 和edit 命令：browse 用于打開數(shù)據(jù)瀏覽器，edit命令用于打開數(shù)據(jù)編輯器Edit varlist if inbrowse varlist

4、 if in(if和in 用于選擇需要的子集)（2）rename:rename old_varname new_varname（3）save命令：save filename ,save_options（,save_options可以指nolabel(不保存設(shè)定標簽),replace（允許新文件覆蓋原文件）,all主要用于編程（4）describe:用于產(chǎn)生一個對數(shù)據(jù)集的簡明總結(jié)格式：describe varlist ,memory_options（命令選項：simple,short,detail,fullnames）（5）list:用于顯示變量的數(shù)值，其后可以跟需要顯示的變量名稱語法：list

5、 varlist if in ,options(命令選項包括：noobs(不顯示觀測值的數(shù)值)，clean,separator,sepby,nolabel)（6）codebook:用于詳盡地描述變量的內(nèi)容，包括變量名稱、標簽、賦值。語法：codebook varlist if in ,options(命令選項有header,notes,mv,problems,compact)2.舉例應(yīng)用：輸入原始數(shù)據(jù)定義變量名添加標簽使用describe和codebook命令查看數(shù)據(jù)全貌保存數(shù)據(jù)到硬盤的工作目錄2.3導(dǎo)入已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集1.一般原則：（1）打開數(shù)據(jù)集前要用clear命令清除內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集 （2）

6、可用 set memory 50m,permanently來設(shè)定空間 （3）讀入數(shù)據(jù)方法：可用use， edit， insheet,infile,infix,等 （4）在數(shù)據(jù)文件不是太大的情形下，使用Excel文件粘貼復(fù)制就可以完成數(shù)據(jù)讀入2.讀取格式為.dta的數(shù)據(jù)一般：use filename ,clear nolabel( clear nolabel是兩個選項)此時filename為當前工作目錄下的文件3.利用Excel復(fù)制數(shù)據(jù)進入Stata系統(tǒng)中2.4 Stata中的表達式1.算術(shù)符號：+ 、-、*、/、（乘方）、-(負號)2.關(guān)系符號（六種）：=（等于），!=(不等于)，=，=12l

7、ist educ college in 1/10（2） 使用generate newvar=(varname#)生成虛擬變量generate newvar=(varname#)是一個生成虛擬變量的快捷方式，在這個命令中，第一個等號表示定義：滿足其后小括號中的觀測案例將會在新的變量中定義為1，其余的情況則定義為0上（1）有程序generate college=(educ=12)2.生成分類變量（1）generate加replace命令生成分類變量 如將edu6教育水平劃分為6個等級，和虛擬變量不同之處在于這是6組（3） recode命令recode類似replace也可對已有變量重新賦值，語法如

8、下：recode varlist (rule)(rule),generate(newvar)(varlist 是需要進行轉(zhuǎn)換賦值的變量名，rule是事先確定的轉(zhuǎn)換規(guī)則，選項,generate(newvar)用于將轉(zhuǎn)換后的變量保存為一個新的變量recode的常見賦值規(guī)則有#=#，#=#，#/#=#，nonmissing=#,minssing=#如：recode x1(1=2)(2=1)，gen(nx1)3.使用autocode()、recode()和group()3個函數(shù)生成分類變量語法：gen varlist =autocode(x,n,xmin,xmax) gen varlist =grou

9、p(x)gen varlist =autocode(x,x1,x2,xn)2.10數(shù)據(jù)的整理（將存放在不同的數(shù)據(jù)文件里的數(shù)據(jù)文件合并）1.數(shù)據(jù)的橫向合并：指將兩個數(shù)據(jù)文件的變量加總在一起。合并后數(shù)據(jù)的樣本不變，但變量的數(shù)目增加了，也就是使得數(shù)據(jù)文件變寬了。用merge命令語法：merge varlist using filename filename ,optionsvarlist指的是合并序號變量，filename用于合并兩個以上的數(shù)據(jù)，易出錯。Options選項可以有：merge(newvar),update,replace,nokeep,nosummary2.數(shù)據(jù)的縱向合并：指的是把兩個

10、數(shù)據(jù)的樣本加總在一起，合并后的數(shù)據(jù)變量數(shù)目不變，但樣本數(shù)目增加了，也就是使得數(shù)據(jù)變長了。用append命令語法：append using filename ,options （選項有keep,nolabel,nonotes）3.數(shù)據(jù)的交叉合并：指的是把一個數(shù)據(jù)的個案和另外一個數(shù)據(jù)的個案交叉搭配生成新的數(shù)據(jù)。（1）用jobby進行組內(nèi)交叉 語法：joinby varlist using filename ,options（2）用cross進行一一交叉 語法：cross using filename4.數(shù)據(jù)的抽?。簩τ诖笮蛿?shù)據(jù)，需抽取再分析sample 命令：sample # if in ,cou

11、nt by(groupvars)#是樣本容量（或樣本百分比），如果指定count，那么#就是樣本內(nèi)觀測值個數(shù)；如果沒有指定count，那么#就是抽取樣本的百分比。by(groupvars)可進行組內(nèi)抽取，還可以用set seed 5來保證每次抽取的樣本相同第三章 圖形繪制基礎(chǔ)3.1 Stata繪圖簡介用戶可用Graphics菜單制圖，但不推薦。1. 主要的圖形類型：直方圖、扇形圖、條形圖、散點圖、直線圖以及數(shù)據(jù)擬合圖（一維或二維圖），還可繪如盒形圖，長釘圖，圓點圖、面積圖以及其他常見圖。2. 圖形的組成部分與制圖命令的結(jié)構(gòu)3. 尋求幫助：help graph3.2 繪制散點圖1. 繪制散點圖的

12、命令和最基本的使用：語法如下twoway scatter varlist if in weight ,options 以下三種也可識別scatter語句graph twoway scatter twoway scatter scatter 如果命令后緊跟兩個變量名，則Stata會默認第一個為y軸變量，第二個為x軸變量；如果命令后有兩個以上的變量，那么Stata會將除最后一個以外的變量作為y軸變量，而將最后一個變量當成x軸變量。scatter 命令是graph twoway（二維繪圖命令）中最基本的一個，其它的都是在散點圖的基礎(chǔ)上進行的。Scatter 繪圖還可以與其他類型二維制圖命令放在一起，

13、繪制重疊的復(fù)合圖形比如：twoway (scatter)(line)(lfit)scatter |line|lfit.|2. 散點顯示選項的設(shè)定：包括形狀、顏色、大小3. 散點標簽選項：散點標簽一般是指位于每個散點旁的用于說明散點所代表個體的文字。4. 連線選項的設(shè)定：用來設(shè)定如何用線將散點圖上各點連接起來，這樣可以更加清楚地看變動的趨勢5. 振蕩選項的設(shè)定：有時候，由于數(shù)據(jù)點太密集，甚至產(chǎn)生了重疊，使得在觀察數(shù)據(jù)中的趨勢受到影響，需要將這些數(shù)據(jù)點輕微的挪動位置，使得重合的數(shù)據(jù)點相互分開。使用jitter(#)選項3.3 二維繪圖選項3.2 主要講解了散點圖所特有的選項，這節(jié)講所有二維繪圖所共

14、有的選項：標題選項、坐標選項、圖例選項、增加線選項，by選項、scheme選項、軸線選擇選項、圖形保存選項以及圖形輸出選項。1.坐標軸尺度選項組的設(shè)定坐標軸尺度選項：yscale(axis_suboptions),設(shè)定y軸的外觀 xscale(axis_suboptions),設(shè)定x軸的外觀tscale(axis_suboptions),設(shè)定t軸的外觀還有子選項的設(shè)定，即設(shè)定坐標軸尺度選項中可以填充的內(nèi)容2.坐標軸刻度選項組的設(shè)定：用于控制坐標軸的刻度和刻度的標識3.坐標軸選項組的設(shè)定：用于設(shè)定坐標軸的標題4.標題選項組的設(shè)定：用于設(shè)定繪圖的標題以解釋圖像的內(nèi)容5.圖例選項的設(shè)定：當圖形中包含

15、多個組別的相似內(nèi)容時，Stata將生成圖例。圖例表示圖形當中不同符號對應(yīng)著的內(nèi)容，它使得讀者能夠輕松讀懂圖中不同符號的含義。6.by選項的設(shè)定：一旦設(shè)定選項by(),Stata會根據(jù)括號中變量的不同取值重復(fù)作圖，因此by的依據(jù)往往是分類變量，比如性別、民族、國內(nèi)國外等。語法：by(varlist,byopts7.scheme選項的設(shè)定：控制圖形顯示格式8.軸線選擇選項的設(shè)定9.增加線選項的設(shè)定：用于在二維圖形上添加增加線10scale選項的設(shè)定：調(diào)整整個圖像包括文本、標記和線段的大小11.圖形保存選項：Stata將本身生成的圖形存儲分為兩種形式：一種是內(nèi)存的激活狀態(tài)，另一種是存入硬盤的狀態(tài)gr

16、aph save my file ,replace,可將文件存儲到硬盤中，保存成myfile文件，replace表示覆蓋相同的名稱的文件12.圖形的輸出選項：（1）圖形打?。?）存儲為其他格式第4章 其他圖形繪制4.1繪制曲線標繪圖和連線標繪圖1.繪制曲線標繪圖：所謂曲線標繪畫，就是其中點用線段連接起來的散點圖，不過新的選項可以控制曲線本身的特征曲線標繪圖的命令語法：twoway line varlist if in ,options2.繪制連線標繪圖：連線標繪圖是將每個散點連接起來，但不隱藏點。命令：twoway connected varlist if in weight ,scatter

17、_options4.2繪制擬合圖形1.繪制一次擬合圖形：實際分兩步，首先使用Stata使用yvar為因變量，xvar為自變量進行一元線性回歸，然后得到y(tǒng)var的擬合值比如說是hat,然后用hat對xva做曲線標繪圖，同是復(fù)合原始數(shù)據(jù)的散點圖。命令：twoway lfit yvar xvwr if in weight ,options如：sysuse auto Scatter mpg weight | lfit mpg weight 2.繪制二次擬合圖形：命令 twoway qfit yvar xvar if in weight ,options如sysuse auto scatter mpg

18、weight | qfit mpg weight 4. 繪制lowess擬合圖形：由于具有對擬合過程進行控制的選項，lowess命令總的來說更為專業(yè)也更為強大。命令：twoway lowess yvar xvwr if in weight ,options如：sysuse auto twoway scatter mpg weight | lfit mpg weight|lowess mpg weight4.3繪制條形圖命令：graph bar yvars if in weight ,options(繪制縱向條形圖) graph bar hyvars if in weight ,options

19、(繪制橫向條形圖)1. 關(guān)于分類變量的講解2. 關(guān)于外形圖外觀的講解第5章 描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計的統(tǒng)計量大致可分為三類：一是描述中心位置的度量；二是描述波動情況的度量；三是描述數(shù)據(jù)集中一個觀測值相對位置的度量。另一個重要功能是分析異常值5.1描述性統(tǒng)計的原理1. 定性變量：頻率和頻數(shù)2. 定量變量：（1）集中趨勢的度量：算術(shù)平均、中位數(shù)和眾數(shù) （2）變異程度的度量：極差（最大和最小觀測值之差）、方差、和標準差（注意切比雪夫法則） （3）相對位置的度量：百分數(shù)和z得分（100p百分位數(shù)是數(shù)據(jù)集的相對頻率分布中有100p%的面積位于它的左邊，有100(1-p)%的面積位于它的右邊，z=xi-x

20、s (4)偏度和峰度：偏度系數(shù)SK=n(xi-x)4-3xi-x22(n-1)(n-1)(n-2)(n-3)S45.2 描述性統(tǒng)計量的Stata實現(xiàn)1使用summarize命令計算和導(dǎo)出描述性統(tǒng)計量語法：summarize varlist if in weight ,options2.使用tabstat命令計算描述性統(tǒng)計量語法：tabstat varlist if in weight ,optionsTabstat與summarize的不一樣之處在于其by()選項允許對by()中變量不同的取值分別做描述性統(tǒng)計5.3探測異常值1.計算z得分命令：quietly summarize wage ge

21、n z=(wage-r(mean)/r(sd) list wage z if z33. 箱線圖(不太理解)命令：graph box yvars if in weight ,options graph hbox yvars if in weight ,options5.4 數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換正態(tài)性的檢驗包括：圖形檢驗、卡方檢驗和其他統(tǒng)計檢驗1. 分位正態(tài)圖的繪制的命令格式：qnorm varname if in,options2. 偏度-峰度檢驗：sktest varlist if in weight ,noadjust3. Shapiro-Wilk W檢驗 swilk varlist

22、if in ,options4. Shapiro-Francia W檢驗 sfrancia varlist if in5. DAgostino檢驗 sktestdc varlist=esp if exp in range ,noadjust5.5 相關(guān)系數(shù) 常用的相關(guān)系數(shù)共有如下4類：pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)以及偏相關(guān)系數(shù)1. pearson相關(guān)系數(shù):correlatevarlist if in weight , correlate_options pwcorrvarlist if in weight , pwcorr_options2. sp

23、earman 和Kendall相關(guān)系數(shù)：ktau wage educ exper tenure,star(.05)3. 偏相關(guān)系數(shù)：pcorr varnamel varlist if in weight第6章 列聯(lián)表分析6.1列聯(lián)表分析列聯(lián)表是分析兩個分類變量（名義變量或者定序變量）之間關(guān)系的基本統(tǒng)計方法1. 獨立性檢驗統(tǒng)計量：常用到皮爾遜卡方統(tǒng)計量和似然比統(tǒng)計量2. 列聯(lián)表中的相關(guān)測量統(tǒng)計量：度量兩變量的關(guān)聯(lián)強度，可以考察各種相關(guān)測量統(tǒng)計量，對于名義變量而言，這些統(tǒng)計量有Phi系數(shù)、列聯(lián)系數(shù)、CramersV系數(shù)；對于定序變量而言，可以使用統(tǒng)計量、Kendallb統(tǒng)計量、Stuartc統(tǒng)計量

24、，它們的數(shù)值越大就表明行變量和列變量之間的關(guān)聯(lián)越強6.2 Stata 的列聯(lián)表分析table和tabulate 命令 其中table命令可以很方便地生成列聯(lián)表，而tabulate可以進行獨立性檢驗1.table 命令格式：table rowvar colvar supercolvar if in weight ,optionsrowvar代表行變量，colvar代表列變量，supercolvar代表更高階的列變量，weight表示權(quán)重2tabulate命令進行列聯(lián)表分析（1）一維tabulate命令，主要用于生成含有頻數(shù)的一維表格tabulate varname if in weight ,t

25、abulate1_options(2)二維tabulate命令二維tabulate命令在生成二維表格的同時，可以計算多種獨立性檢驗統(tǒng)計量和相關(guān)測量統(tǒng)計量命令格式：tabulate varname1 varname2 if in weight ,options6.3 利用Stata生成包含描述性統(tǒng)計量的列表1.tabstat可以在一個表格中顯示多個變量的多種描述性統(tǒng)計量Tabstat varlist if in weight ,options3. tabulate ,summarize()用于生成一維或者二維的包含均值和標準差的表格，事實上，table比tabulate，summarize()更

26、加靈活，而tabulate，summarize()的特點在于運行更快tabulate，summarize()命令格式：tabulate varname1 varname2 if in weight ,options第7章 方差分析7.1 t檢驗（樣本小于30）1.t檢驗的Stata基本命令（1）單樣本t檢驗的Stata操作命令1:ttest varname =#if in,level(#)（通過樣本進行t檢驗）命令2：ttesti #obs #mean #sd #val ,level(#)（通過樣本的統(tǒng)計指標進行t檢驗）其中，#obs為樣本容量，#mean為樣本均值，#sd為標準差，#val為

27、待檢驗數(shù)值，level為置信度水平2.兩樣本的t檢驗的Stata操作命令格式1（通過樣本進行雙變量t檢驗）：ttest varname1=varname2 if in,option命令格式2（通過樣本進行分組t檢驗）：ttest varname if in,by(groupvar) options命令格式3（通過樣本的統(tǒng)計指標進行t檢驗）：ttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2 #sd2 ,options7.2 單因素方差分析1.單因素方差分析Stata實現(xiàn) oneway命令：oneway response_var factor_var if in weig

28、ht ,optionslongway命令：longway response_var group_var if in weight ,options7.3雙因素和多因素方差分析基本命令：anova response_var if in weight ,options7.4 協(xié)方差分析命令:anova response_var if in weight ,options第8章 經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回歸模型的Stata實現(xiàn)8.1 Stata的回歸分析1.Stata的回歸分析-regress、predict、test命令regress、predict、test是一組命令，它們完成各種簡單和

29、多元的普通最小二乘法回歸。regress命令用于完成因變量對自變量的回歸，其后續(xù)命令predict可以計算預(yù)測值、殘差，另一后續(xù)命令test檢驗用戶指定的假設(shè)。regress 命令的格式：regress depvar indepvars 【if】 【in】【weight】【options】常用選項：noconstant（不加常數(shù)項做線性回歸） hascons(由用戶指定常數(shù)項的值) level(#)設(shè)定置信水平（默認值為95%） beta（報告標準化的beta系數(shù)） noheader（不報告輸出表名）2使用predict命令-計算擬合值和殘差predict命令：predict type new

30、var if in , single_optionspredict 命令是reg命令的后續(xù)命令，它可以用來保存最近一次回歸的預(yù)測值、殘差值。Type用來指定你要用來存放擬合值或殘差的格式，newvar為用戶為擬合值 或殘差2取的變量名，if、in選項與第2章介紹的相同，, single_options用來指定你是要擬合值還是殘差值, single_options可以是resid 表示我們需要計算殘差（默認報告是擬合值）3使用test命令-進行讀者指定的檢驗test命令的格式：test var1 var2 var3k test var=C test var1=var2 test var1=(va

31、r2+var3)/C在這里，要完成的任務(wù)是：（1） 檢驗單個變量的顯著性（2） 檢驗多個變量的聯(lián)合顯著性（3） 檢驗不同變量系數(shù)的關(guān)系如test educ 0.5/來檢驗教育的系數(shù)是否為0.5 Test educ exper /這一命令是檢驗教育、經(jīng)驗回報是否同時為零的聯(lián)合顯著性檢驗4. sw regress基本命令及其選項-逐步回歸sw regress 命令語法：sw regress depvar indepvars ,optionsoptions常用選項：Lockterm(保證某些變量不被剔除) （）（用于將括號內(nèi)的變量看成一個整體 hier(讓Stata從最后一個變量開始剔除，而不是從最

32、不顯著的變量開始剔除)第9章 非經(jīng)典假設(shè)、線性方程組、面板數(shù)據(jù)估計的Stata實現(xiàn)9.1 非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析的Stata實現(xiàn)1.多重共線性的檢驗和處理（1）多重共線性的檢驗：用命令 vif/該命令用來得到自變量的方差膨脹因子。 一般而言，判斷多重共線性的標準是：a. 最大的vif大于10b. 平均的vif大于1（2）多重多線性的處理方法一：不加處理（往往是因為加二次項引起的，而這是有原因的）方法二：減少自變量，將一些解釋變量并入誤差項方法三：先采用在后面的將介紹的主成分分析和聚類分析，先將變量分類，然后再做回歸分析2.內(nèi)生性的檢驗和處理（外生性即：E(u|x)=0）外生性的假設(shè)是所有假設(shè)中

33、最重要的假設(shè)，違反它將合得估計值不一致。內(nèi)生性檢驗的命令是ovtest，它必須在regress命令之后。結(jié)果上，我們需要拒絕原假設(shè)（p0.05）,即認為數(shù)據(jù)確實有內(nèi)生性問題 Stata中是用ivreg命令實現(xiàn)工具變量回歸的，ivreg命令的語法是 ivregress estimator depvar varlist1 (varlist2=varlist_iv)如：reg wage educ age kidslt6 kidsge6 exper expersq/沒使用工具變量 reg wage age kidslt6 kidsge6 exper expersq（educ=motheduc）/使用工

34、具變量3、異方差的檢驗與處理（1）異方差的檢驗：用hettest/檢驗異方差，看p值，小于0.05，不能排除異方差可能（2）異方差的處理：只要在reg命令的options選項中選擇robust選項即可。然后再用test命令做檢驗如：reg wage educ age kidslt6 kidsge6 exper expersq ,robust9.2 線性方程組的回歸分析-Stata實現(xiàn)線性方程組包括兩類：似不相關(guān)模型以及聯(lián)立方程組模型1. 似不相關(guān)模型的Stata實現(xiàn)sureg (depvar1 varlist1) (depvar2 varlist2)(depvarN varlistN)ifin

35、weight2. 聯(lián)立方程組模型的Stata實現(xiàn)reg3 (depvar1 varlist1) (depvar2 varlist2)(depvarN varlistN)ifinweight9.3 面板數(shù)據(jù)的Stata處理 Stata并不會自動識別面板數(shù)據(jù)，必須告訴它哪個變量是時間維度，哪個變量是橫截面維度。在Stata中，要設(shè)置面板數(shù)據(jù)維度，可以使用xtset命令。其語法是：xtset panelvar timervar ,tsoptions (panelvar 是用來表示橫截面維度的變量，timevar是用來表示時間維度的變量 )1. 固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)Stata實現(xiàn)Xtreg用來做固定效應(yīng)

36、的語法是：Fixed-effects (FE) model Xtreg depvar indepvars ifinweight,fe FE_options(depvar表示因變量，varslist表示自變量，fe表示fixed effect固定效應(yīng))Xtreg 常用選項（1）fe使用固定效應(yīng)回歸 （2）robust 穩(wěn)健回歸 （3）level(#)設(shè)置置信水平，默認為95%2.隨機效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)Stata實現(xiàn)隨機效應(yīng)的方式處理面板數(shù)據(jù)的思想是將個人特質(zhì)看做與自變量不相關(guān)，然后用傳統(tǒng)方法處理。也是使用xtreg命令，只不過選項由fe變?yōu)閞e,其語法為：xtreg depvar indepvarsifin,re RE_options(選項僅多一個theta:報告)第10章 非線性回歸分析及回歸診斷基礎(chǔ)101 非線性回歸分析第7章的有部分非線性模型可以轉(zhuǎn)為線性模型，這里介紹的是沒有辦法轉(zhuǎn)化為線性回歸的回歸模型。1.非線性回歸的Stata實現(xiàn)-nl命令 nl命令是用來實現(xiàn)單個自變量的非線性回歸模型的Stata命令。語法：Interactive version nl (depvar=) ifinweight,optionsdepvar表示因變量，sexp用以表達非線性的形式如：nl exp2 wage educ/非線性回歸估計方法，用于估計12x形式的非線性模型參數(shù)10.2