概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)總結(jié) (2)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、.莁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)罿第一章 概率論的基本概念蠆2樣本空間、隨機(jī)事件蚃1事件間的關(guān)系 則稱事件B包含事件A,指事件A發(fā)生必然導(dǎo)致事件B發(fā)生肅 稱為事件A與事件B的和事件,指當(dāng)且僅當(dāng)A,B中至少有一個(gè)發(fā)生時(shí),事件發(fā)生蚈 稱為事件A與事件B的積事件,指當(dāng)A,B同時(shí)發(fā)生時(shí),事件發(fā)生蝿 稱為事件A與事件B的差事件,指當(dāng)且僅當(dāng)A發(fā)生、B不發(fā)生時(shí),事件發(fā)生肄 ,則稱事件A與B是互不相容的,或互斥的,指事件A與事件B不能同時(shí)發(fā)生,基本事件是兩兩互不相容的蒁 ,則稱事件A與事件B互為逆事件,又稱事件A與事件B互為對(duì)立事件螁2運(yùn)算規(guī)則 交換律 衿結(jié)合律蒅分配律芃 蒀徳摩根律羈3頻率與概率袆定義 在相同的條件下,

2、進(jìn)行了n次試驗(yàn),在這n次試驗(yàn)中,事件A發(fā)生的次數(shù)稱為事件A發(fā)生的頻數(shù),比值稱為事件A發(fā)生的頻率蟻概率:設(shè)E是隨機(jī)試驗(yàn),S是它的樣本空間,對(duì)于E的每一事件A賦予一個(gè)實(shí)數(shù),記為P(A),稱為事件的概率艿1概率滿足下列條件:羈(1)非負(fù)性:對(duì)于每一個(gè)事件A 芇(2)規(guī)范性:對(duì)于必然事件S 莃(3)可列可加性:設(shè)是兩兩互不相容的事件,有(可以?。┕?jié)2概率的一些重要性質(zhì):肈(i) 莄(ii)若是兩兩互不相容的事件,則有(可以取)肅(iii)設(shè)A,B是兩個(gè)事件若,則,肁(iv)對(duì)于任意事件A,膈(v) (逆事件的概率)螅(vi)對(duì)于任意事件A,B有薂4等可能概型(古典概型)袀等可能概型:試驗(yàn)的樣本空間只包

3、含有限個(gè)元素,試驗(yàn)中每個(gè)事件發(fā)生的可能性相同羋若事件A包含k個(gè)基本事件,即,里膅5條件概率(1)(2) 芄定義:設(shè)A,B是兩個(gè)事件,且,稱為事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的條件概率(3)(4) 薈條件概率符合概率定義中的三個(gè)條件莈1。非負(fù)性:對(duì)于某一事件B,有薆 2。規(guī)范性:對(duì)于必然事件S, 螂3可列可加性:設(shè)是兩兩互不相容的事件,則有(5)(6) 蟻乘法定理 設(shè),則有稱為乘法公式蒈(7)(8) 螃全概率公式: 蒄貝葉斯公式: 莀6獨(dú)立性薈定義 設(shè)A,B是兩事件,如果滿足等式,則稱事件A,B相互獨(dú)立膄定理一 設(shè)A,B是兩事件,且,若A,B相互獨(dú)立,則袂定理二 若事件A和B相互獨(dú)立,則下列各對(duì)事件

4、也相互獨(dú)立:A與腿第二章 隨機(jī)變量及其分布薇1隨機(jī)變量薅定義 設(shè)隨機(jī)試驗(yàn)的樣本空間為是定義在樣本空間S上的實(shí)值單值函數(shù),稱為隨機(jī)變量蚄2離散性隨機(jī)變量及其分布律12 膂離散隨機(jī)變量:有些隨機(jī)變量,它全部可能取到的值是有限個(gè)或可列無(wú)限多個(gè),這種隨機(jī)變量稱為離散型隨機(jī)變量蚇滿足如下兩個(gè)條件(1),(2)=134 羆三種重要的離散型隨機(jī)變量肂羈(1)0-1分布螇 設(shè)隨機(jī)變量X只能取0與1兩個(gè)值,它的分布律是,則稱X服從以p為參數(shù)的0-1分布或兩點(diǎn)分布。莇(2)伯努利實(shí)驗(yàn)、二項(xiàng)分布螄 設(shè)實(shí)驗(yàn)E只有兩個(gè)可能結(jié)果:A與,則稱E為伯努利實(shí)驗(yàn).設(shè),此時(shí).將E獨(dú)立重復(fù)的進(jìn)行n次,則稱這一串重復(fù)的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)為n重伯

5、努利實(shí)驗(yàn)。螀 滿足條件(1),(2)=1注意到是二項(xiàng)式的展開式中出現(xiàn)的那一項(xiàng),我們稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布。袇(3)泊松分布蒄 設(shè)隨機(jī)變量X所有可能取的值為0,1,2,而取各個(gè)值的概率為 其中是常數(shù),則稱X服從參數(shù)為的泊松分布記為芁3隨機(jī)變量的分布函數(shù)蕿定義 設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,x是任意實(shí)數(shù),函數(shù) 羇稱為X的分布函數(shù)襖分布函數(shù),具有以下性質(zhì)(1) 是一個(gè)不減函數(shù) (2) (3)羃4連續(xù)性隨機(jī)變量及其概率密度薁 連續(xù)隨機(jī)變量:如果對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x),存在非負(fù)可積函數(shù),使對(duì)于任意函數(shù)x有則稱x 為連續(xù)性隨機(jī)變量,其中函數(shù)f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱概率密度肇1 概

6、率密度具有以下性質(zhì),滿足(1);芅(3);(4)若在點(diǎn)x處連續(xù),則有蒁2,三種重要的連續(xù)型隨機(jī)變量莀膇 (1)均勻分布蚆若連續(xù)性隨機(jī)變量X具有概率密度,則成X在區(qū)間(a,b)上服從均勻分布.記為膃 (2)指數(shù)分布聿若連續(xù)性隨機(jī)變量X的概率密度為 其中為常數(shù),則稱X服從參數(shù)為的指數(shù)分布。膆(3)正態(tài)分布肇若連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為的正態(tài)分布或高斯分布,記為薁特別,當(dāng)時(shí)稱隨機(jī)變量X服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布膂5隨機(jī)變量的函數(shù)的分布芆定理 設(shè)隨機(jī)變量X具有概率密度又設(shè)函數(shù)處處可導(dǎo)且恒有,則Y=是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為芄第三章 多維隨機(jī)變量芃1二維隨機(jī)變量袁定義 設(shè)E是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),它的樣本空間是和是

7、定義在S上的隨機(jī)變量,稱為隨機(jī)變量,由它們構(gòu)成的一個(gè)向量(X,Y)叫做二維隨機(jī)變量莆設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,對(duì)于任意實(shí)數(shù)x,y,二元函數(shù)稱為二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)蚅如果二維隨機(jī)變量(X,Y)全部可能取到的值是有限對(duì)或可列無(wú)限多對(duì),則稱(X,Y)是離散型的隨機(jī)變量。肅我們稱為二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的分布律。蝕對(duì)于二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù),如果存在非負(fù)可積函數(shù)f(x,y),使對(duì)于任意x,y有則稱(X,Y)是連續(xù)性的隨機(jī)變量,函數(shù)f(x,y)稱為隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度,或稱為隨機(jī)變量X和Y的聯(lián)合概率密度。蒆2邊緣分布肆二維隨機(jī)變量(X,Y)作為一個(gè)整體,具有分布函數(shù)

8、.而X和Y都是隨機(jī)變量,各自也有分布函數(shù),將他們分別記為,依次稱為二維隨機(jī)變量(X,Y)關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布函數(shù)。蒃 分別稱為(X,Y)關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣分布律。葿 分別稱,為X,Y關(guān)于X和關(guān)于Y的邊緣概率密度。薆3條件分布蕆定義 設(shè)(X,Y)是二維離散型隨機(jī)變量,對(duì)于固定的j,若膄則稱為在條件下隨機(jī)變量X的條件分布律,同樣為在條件下隨機(jī)變量X的條件分布律。蒂設(shè)二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,(X,Y)關(guān)于Y的邊緣概率密度為,若對(duì)于固定的y,0,則稱為在Y=y的條件下X的條件概率密度,記為=蚆4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量 薃定義 設(shè)及,分別是二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)及邊緣

9、分布函數(shù).若對(duì)于所有x,y有,即,則稱隨機(jī)變量X和Y是相互獨(dú)立的。螞對(duì)于二維正態(tài)隨機(jī)變量(X,Y),X和Y相互獨(dú)立的充要條件是參數(shù)芀5兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布蚆1,Z=X+Y的分布羄 設(shè)(X,Y)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,它具有概率密度.則Z=X+Y仍為連續(xù)性隨機(jī)變量,其概率密度為或莄又若X和Y相互獨(dú)立,設(shè)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣密度分別為則 和這兩個(gè)公式稱為的卷積公式罿有限個(gè)相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合仍然服從正態(tài)分布肀2,蒞設(shè)(X,Y)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,它具有概率密度,則袂仍為連續(xù)性隨機(jī)變量其概率密度分別為又若X和Y相互獨(dú)立,設(shè)(X,Y)關(guān)于X,Y的邊緣密度分別為則可化為 肂3膀設(shè)X

10、,Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù)分別為由于不大于z等價(jià)于X和Y都不大于z故有又由于X和Y相互獨(dú)立,得到的分布函數(shù)為螆的分布函數(shù)為薄第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征螁1數(shù)學(xué)期望艿定義 設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為,k=1,2,若級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂,則稱級(jí)數(shù)的和為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,記為,即膇 設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為,若積分絕對(duì)收斂,則稱積分的值為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望,記為,即羂定理 設(shè)Y是隨機(jī)變量X的函數(shù)Y=(g是連續(xù)函數(shù))薀(i)如果X是離散型隨機(jī)變量,它的分布律為,k=1,2,若絕對(duì)收斂則有荿(ii)如果X是連續(xù)型隨機(jī)變量,它的分概率密度為,若絕對(duì)收斂則有芄數(shù)學(xué)期望的幾個(gè)重要性質(zhì)蚄

11、1設(shè)C是常數(shù),則有荿2設(shè)X是隨機(jī)變量,C是常數(shù),則有荿3設(shè)X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,則有;蚅4設(shè)X,Y是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,則有膂2方差莂定義 設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,若存在,則稱為X的方差,記為D(x)即D(x)=,在應(yīng)用上還引入量,記為,稱為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差。葿肆方差的幾個(gè)重要性質(zhì)袃1設(shè)C是常數(shù),則有膁2設(shè)X是隨機(jī)變量,C是常數(shù),則有,蕿3設(shè)X,Y是兩個(gè)隨機(jī)變量,則有特別,若X,Y相互獨(dú)立,則有蒆4的充要條件是X以概率1取常數(shù),即莁切比雪夫不等式:設(shè)隨機(jī)變量X具有數(shù)學(xué)期望,則對(duì)于任意正數(shù),不等式成立罿3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)蠆定義 量稱為隨機(jī)變量X與Y的協(xié)方差為,即蚃而稱為隨機(jī)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)肅對(duì)于任

12、意兩個(gè)隨機(jī)變量X 和Y,蚈協(xié)方差具有下述性質(zhì)蝿1肄2蒁定理 1 螁 2 的充要條件是,存在常數(shù)a,b使衿當(dāng)0時(shí),稱X和Y不相關(guān)蒅附:幾種常用的概率分布表芃分布蒀參數(shù)羈分布律或概率密度袆數(shù)學(xué)期望蟻方差艿兩點(diǎn)分布羈芇, 莃節(jié)肈二項(xiàng)式分布莄肅,肁膈螅泊松分布薂袀羋膅芄幾何分布薈均勻分布,指數(shù)分布正態(tài)分布第五章 大數(shù)定律與中心極限定理1 大數(shù)定律弱大數(shù)定理(辛欣大數(shù)定理) 設(shè)X1,X2是相互獨(dú)立,服從統(tǒng)一分布的隨機(jī)變量序列,并具有數(shù)學(xué)期望.作前n個(gè)變量的算術(shù)平均,則對(duì)于任意,有定義 設(shè)是一個(gè)隨機(jī)變量序列,a是一個(gè)常數(shù),若對(duì)于任意正數(shù),有,則稱序列依概率收斂于a,記為伯努利大數(shù)定理 設(shè)是n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)

13、中事件A發(fā)生的次數(shù),p是事件A在每次試驗(yàn)中發(fā)生的概率,則對(duì)于任意正數(shù)0,有或2中心極限定理 定理一(獨(dú)立同分布的中心極限定理) 設(shè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,服從同一分布,且具有數(shù)學(xué)期望和方差(k=1,2,),則隨機(jī)變量之和, ,定理二(李雅普諾夫定理) 設(shè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,它們具有數(shù)學(xué)期望和方差記定理三(棣莫弗-拉普拉斯定理)設(shè)隨機(jī)變量)的二項(xiàng)分布,則對(duì)任意,有 ;.僅供個(gè)人用于學(xué)習(xí)、研究;不得用于商業(yè)用途。For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur fr den persnlichen fr Studien, Forschung, zu kommerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l tude et la recherche uniquement des fins personnelles; pas des fins commerciales. , , . 以下無(wú)正文 僅供個(gè)人用于學(xué)習(xí)、研究;不得用于商業(yè)用途。For personal use only in study and resea

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