經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策復(fù)習(xí)題

1、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策復(fù)習(xí)題、選擇題1 、預(yù)測(cè)期限為一年以上、五年以下（含五年）的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)稱(chēng)為（ B ）A 、長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)C 、近期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)B、中期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)D、短期經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)2 、相關(guān)系數(shù)越接近1，表明變量之間的線(xiàn)性相關(guān)程度（A 、越小C 、越大B、一般D、不確定3 、采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果時(shí)間序列變化比較平穩(wěn)，則平滑系數(shù)的取值應(yīng)為A 、0.1-0.3B、 0.5-0.7C 、0.7-0.9D、 0.4-0.64 、在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)時(shí)，以下哪一個(gè)原則不屬于德?tīng)柗品ū仨氉裱幕驹瓌t（ D ） A 、匿名性 B 、反饋性 C 、收斂性 D 、權(quán)威性5、使用多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行模擬時(shí)，若該時(shí)間

2、序列經(jīng)過(guò)m 次差分后所得序列趨于某一常數(shù)，則通常應(yīng)采用（B ）A、m-1次多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型 B 、m次多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型C、m+1次多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型D 、m+2次多項(xiàng)式曲線(xiàn)模型6 、下列哪一種說(shuō)法正確（ A ）A、 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一行元素之和必為1B、 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的每一列元素之和必為1C、 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的主對(duì)角線(xiàn)元素之和必為1D、 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的副對(duì)角線(xiàn)元素之和必為17 、如果某企業(yè)規(guī)模小，技術(shù)裝備相對(duì)落后，擔(dān)負(fù)不起較大的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，則該企業(yè)應(yīng)采 用（ A ）A 、最大最小決策準(zhǔn)則B 、最大最大決策準(zhǔn)則C 、最小最大后悔值決策準(zhǔn)則 D 、等概率決策準(zhǔn)則8、運(yùn)用層次分析法進(jìn)行多目標(biāo)決策

3、時(shí)，通常采用19標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣。假設(shè)第i 個(gè)元素與第 j 個(gè)元素相比極端重要，則元素aij 為（ D ）0.5A 、 1B、 5 C 、 1/9D、 99、某廠(chǎng)生產(chǎn)某種機(jī)械產(chǎn)品需要螺絲作為初始投入。如果從外購(gòu)買(mǎi)，市場(chǎng)單價(jià)為元；若自己生產(chǎn)則需要固定成本 3000 元，單位可變成本為 0.3 元。則螺絲的盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn) 量為（ C ）A、 6000 B 、 10000 C 、 15000 D 、 20000左中右（2，0）（2，5）（1，3）（0，3）（1，2）（2，1）A、（上，左）B 、（上，中）C 、（下，中） D 、（下，右）二、填空題1 、圍繞某一問(wèn)題召開(kāi)專(zhuān)家會(huì)議，通過(guò)共同討論進(jìn)行信息

4、交流和相互誘發(fā)，激發(fā)出專(zhuān)家 們創(chuàng)造性思維的連鎖反應(yīng)，產(chǎn)生許多有創(chuàng)造性的設(shè)想，從而進(jìn)行集體判斷預(yù)測(cè)的方法被稱(chēng)為 頭腦風(fēng)暴法。2 、采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方式，針對(duì)所要預(yù)測(cè)的問(wèn)題，調(diào)查人員分別對(duì)各位專(zhuān)家進(jìn)行多 輪預(yù)測(cè)，經(jīng)過(guò)反復(fù)征詢(xún)、歸納、修改，最后匯總成基本一致的看法，并作為預(yù)測(cè)結(jié)果。這種 預(yù)測(cè)方法被稱(chēng)為德?tīng)柗品ā?、通過(guò)利用數(shù)學(xué)模型來(lái)研究一個(gè)變量（稱(chēng)為因變量）對(duì)另一個(gè)或者多個(gè)變量（稱(chēng)為自變量）的依賴(lài)關(guān)系，從而通過(guò)后者的已知值來(lái)估計(jì)或預(yù)測(cè)前者總體均值或者個(gè)別值，這一方法稱(chēng)為回歸分析法。4、運(yùn)用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，通常使用回歸平方和占總的離差平方和的比重來(lái)衡量模型的擬合優(yōu)良程度，并稱(chēng)其為判定系數(shù)，其取值

5、范圍為0,1。5、影響經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變化的因素一般可劃分為長(zhǎng)期趨勢(shì)因素、 季節(jié)變動(dòng)因素、循環(huán)變動(dòng)因素和不規(guī)則變動(dòng)因素等四種因素。6 、通過(guò)對(duì)時(shí)間序列按一定的項(xiàng)數(shù)（間隔長(zhǎng)度）逐期移動(dòng)平均，從而修勻時(shí)間序列的周 期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)，顯示出現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)，然后根據(jù)趨勢(shì)變動(dòng)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。這一方法被稱(chēng)為移動(dòng)平均法。7、一次移動(dòng)平均法只適用于對(duì)具有水平趨勢(shì)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，否則預(yù)測(cè)將出現(xiàn)滯后現(xiàn)象。當(dāng)時(shí)間序列具有線(xiàn)性遞增趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果將偏彳低；當(dāng)時(shí)間序列具有線(xiàn)性遞減趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果將偏高。8、 用來(lái)擬合S形曲線(xiàn)的兩個(gè)常用預(yù)測(cè)模型為龔玉和邏輯斯蒂模型。當(dāng)時(shí)間序列取對(duì)數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用前

6、者進(jìn)行模擬；當(dāng)時(shí)間序列取倒數(shù)后的一階差分的環(huán)比近似為一常數(shù)時(shí)，使用后者進(jìn)行模擬。9、 某現(xiàn)象在時(shí)間t+1時(shí)處于某一狀態(tài)的概率僅與該現(xiàn)象在時(shí)間t時(shí)所處的狀態(tài)有關(guān)，而與時(shí)間t前所處何種狀態(tài)無(wú)關(guān)的特性稱(chēng)為無(wú)后效性（或無(wú)記憶性，或馬爾科夫性）。具有這種特性的時(shí)間轉(zhuǎn)移和狀態(tài)轉(zhuǎn)移的過(guò)程稱(chēng)為馬爾科夫過(guò)程。10、按照信息的完備程度，經(jīng)濟(jì)決策可分為確定型決策和非確定型決策。11、 在進(jìn)行不確定型決策時(shí)，采用一個(gè)樂(lè)觀系數(shù) a表示決策者的樂(lè)觀程度，0v av 1, 樂(lè)觀系數(shù)越趨近1,表示決策者對(duì)狀態(tài)的估計(jì)越樂(lè)觀，反之越悲觀。這一決策準(zhǔn)則稱(chēng)為赫威 茲準(zhǔn)則。12、決策者面臨多種可能的自然狀態(tài)，可選方案在不同自然狀態(tài)下的

7、結(jié)果不同，未來(lái)會(huì)出現(xiàn)哪一種自然狀態(tài)， 事前雖難以確定，但卻可以預(yù)測(cè)其出現(xiàn)的概率，這種決策稱(chēng)為風(fēng)險(xiǎn)型決策。13、研究狀態(tài)概率或損益值的變動(dòng)對(duì)最優(yōu)化方案的影響程度的分析方法稱(chēng)為敏感性析。14、一個(gè)多目標(biāo)決策問(wèn)題一般包括目標(biāo)體系、備選方案和決策準(zhǔn)則三個(gè)基本要素。15、在策略型對(duì)策中，一個(gè)對(duì)策由以下三種基本要素組成：局中人、策略集和支付函 三、簡(jiǎn)答題1、什么叫做經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)？2、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的意義是什么？3、簡(jiǎn)述經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的基本步驟。4、簡(jiǎn)述頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)缺點(diǎn)。5、經(jīng)濟(jì)決策的公理有哪些？ 四、計(jì)算題1 、某汽車(chē)制造公司想了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷(xiāo)售量（y）的影響，收集了過(guò)去10年有關(guān) 廣告費(fèi)用（萬(wàn)元）和銷(xiāo)售量（輛）

8、的數(shù)據(jù)，試圖建立二者之間的線(xiàn)性回歸方程，并通過(guò)廣告 費(fèi)用來(lái)預(yù)測(cè)汽車(chē)的銷(xiāo)售量。通過(guò)計(jì)算得到部分結(jié)果如下：回歸平方和（ESS殘差平方和（RSS回歸方程的截距30回歸方程的斜率3175545637504348.9414.410.60.20.2、P =0.10.70.230.10.8 試預(yù)測(cè)本月和下月的市場(chǎng)占有率。答：本月市場(chǎng)占有率：r0j60_2Ol2?(03, 0.4, 0.3)：0.10.7Cl2=(0.25,0.37,0.38)0.10.1隅下月市場(chǎng)占有率：(0.225.0.347,0.428 )r0_6 OJ (L2)20-3, 0.4, 03)： 01 0 7 02衛(wèi)0.1 0J8；3、某

9、制造企業(yè)生產(chǎn)一款新機(jī)器，需要某種零部件。若從廠(chǎng)外購(gòu)入，每個(gè)零部件市場(chǎng)價(jià)格為30元；若自己生產(chǎn)該零部件，前期固定投資需要240萬(wàn)元，單位可變成本為 18元。若生產(chǎn)一部新機(jī)器需要零部件 10個(gè)，并預(yù)計(jì)該款新機(jī)器市場(chǎng)銷(xiāo)量為 21000部。試問(wèn)，該制 造企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何決策。解：盈虧平衡點(diǎn)產(chǎn)量：2400000/（ 30-18）=200000零部件需求量：21000X 10=210000因?yàn)樾枨罅看笥谟澠胶恻c(diǎn)，所以應(yīng)當(dāng)選擇自己生產(chǎn)該零部件。4、某工廠(chǎng)欲投資興辦一個(gè)工廠(chǎng)，有建設(shè)大型工廠(chǎng)、建設(shè)中型工廠(chǎng)和建設(shè)小型工廠(chǎng)三種方案可供選擇，三種方案的投資金額分別為400萬(wàn)元、365萬(wàn)元和200萬(wàn)元，使用期均為10年。

10、在此期間，產(chǎn)品暢銷(xiāo)、平銷(xiāo)和滯銷(xiāo)的概率分別為0.5、0.3和0.2。三個(gè)方案的年度收益矩陣如下所示（單位為萬(wàn)元）：自然狀態(tài)概率建大型廠(chǎng)建中型廠(chǎng)建小型廠(chǎng)暢銷(xiāo)0.5907040平銷(xiāo)0.3404535滯銷(xiāo)0.2-102030請(qǐng)畫(huà)出決策樹(shù)并找出最優(yōu)方案。答：決策樹(shù)（略）。最優(yōu)方案為建設(shè)小型工廠(chǎng)。五、論述題1 、詳細(xì)解釋博弈論中的經(jīng)典案例 “囚徒困境”（需列出收益矩陣并指出其納什均衡），舉商業(yè)案例說(shuō)明。囚徒困境足博究論甲最苦名的例之，兒乎所有的博弈論蒔作中都要討論 這個(gè)圖子.這個(gè)例了是這樣的：兩閃徙綏指撈是 宗即案的同案犯。他們被分別 關(guān)衣不同的平房無(wú)沐互通惜息各囚徒都酸娶求坦口罪行。如呆兩囚徙都坦白，

11、各將被判入獄訂年；如果兩人都不坦口.則很唯對(duì)他們捉起刑書(shū)訴訟，岡而兩閃 徒可以期型被從輕發(fā)落入獄2年：另-方面.如采-個(gè)網(wǎng)桃陽(yáng)口而另一個(gè)囚鋌不 坦白,坦白的這個(gè)囚徒就只需入獄1年,而不坦門(mén)的因従將被判入獄10年。下 表給出了囚徒閑境的第略式表述這甲.，每個(gè)囚徒都有兩種筆略：坦白或爪K1 口“表中的數(shù)字分別代表囚徒甲和乙的得益口（注總，這里的得益是負(fù)值“）囚徒困境囚徒乙坦白不坦白囚徒甲坦白-5, -5-1, -10不坦白-10, -1_O9j甲a在囚従困境這個(gè)模熨屮.納什均衡就屣雙方都坦口，給定甲坦白的估況下” 乙的最優(yōu)策略是坦口：給定乙坦口的宿況下，甲的最優(yōu)策略也是坦白而H這里 雙方都坦白不僅是納什均