srtp項(xiàng)目申請(qǐng)表 (1)

1、.東南大學(xué)2015年基于教師科研（含企業(yè)合作項(xiàng)目）的SRTP項(xiàng)目申請(qǐng)表（校級(jí)重點(diǎn)專項(xiàng)）項(xiàng)目名稱： (項(xiàng)目指南編號(hào)) 項(xiàng)目申報(bào)人： 所在院(系)： 項(xiàng)目所屬一級(jí)學(xué)科： 專 業(yè)： 一卡通號(hào)： 聯(lián)系電話： 電子信箱： 東南大學(xué)教務(wù)處制二一四年十一月項(xiàng)目名稱（指南編號(hào)）：ZN2014080076申報(bào)人及團(tuán)隊(duì)成員情況姓 名所在院系學(xué) 號(hào)李祖朝電子科學(xué)與工程學(xué)院061121131、項(xiàng)目簡(jiǎn)介：（研究?jī)?nèi)容、目的、意義，字?jǐn)?shù)要求不少于500字）研究?jī)?nèi)容：利用壓縮感知理論對(duì)接收信號(hào)高速率采樣后的高階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析。目的： 1.對(duì)接收信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)量直接進(jìn)行奈奎斯特采樣導(dǎo)致硬件成本較高，且增加信號(hào)特征參數(shù)估計(jì)算法的

2、復(fù)雜度，從而不能很好地完成實(shí)時(shí)性參數(shù)估計(jì)和檢測(cè)。新近提出的壓縮感知理論可以較好地解決信號(hào)高速率采樣的問題。2.利用壓縮感知理論對(duì)接收信號(hào)高速率采樣后的高階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，可以較好地解決硬件成本高和信號(hào)特征參數(shù)估計(jì)算法復(fù)雜度高的問題，從而很好地完成實(shí)時(shí)性參數(shù)估計(jì)和檢測(cè)。所選擇的高階循環(huán)累積量的估計(jì)算法能夠解決信號(hào)經(jīng)過壓縮采樣后所失去了時(shí)域特征，以及頻域上的交疊頻譜問題。并有效降低在信道中不可避免存在各種各樣的噪聲影響。3.通過本項(xiàng)目的完成，可以進(jìn)一步增強(qiáng)小組各成員對(duì)電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的興趣，增強(qiáng)對(duì)數(shù)字信號(hào)處理、集成電路設(shè)計(jì)理論的認(rèn)識(shí)，更好地把握本專業(yè)的前沿動(dòng)態(tài)；同時(shí)增進(jìn)從MATLAB軟件系統(tǒng)級(jí)仿

3、真到Verilog HDL、針對(duì)FPGA硬件進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐這一完整工程項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程的認(rèn)識(shí)與體會(huì)；通過本項(xiàng)目的完成，可以培養(yǎng)良好的編寫程序的能力以及動(dòng)手能力、項(xiàng)目組織管理、寫作與口頭表達(dá)等能力。 意義：本項(xiàng)目擬基于壓縮感知設(shè)計(jì)一種高階循環(huán)累積量估計(jì)算法，以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣速率對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行欠采樣，可以較好地解決硬件成本高和信號(hào)特征參數(shù)估計(jì)算法復(fù)雜度高的問題，從而很好地完成實(shí)時(shí)性參數(shù)估計(jì)和檢測(cè)。利用壓縮感知理論對(duì)接收信號(hào)高速率采樣后的高階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，可以較好地解決硬件成本高和信號(hào)特征參數(shù)估計(jì)算法復(fù)雜度高的問題，從而很好地完成實(shí)時(shí)性參數(shù)估計(jì)和檢測(cè)。所選擇的高階循環(huán)累積量的估計(jì)算法能夠解決信號(hào)經(jīng)過

4、壓縮采樣后所失去了時(shí)域特征，以及頻域上的交疊頻譜問題。并有效降低在信道中不可避免存在各種各樣的噪聲影響。在MATLAB軟件平臺(tái)上對(duì)高階循環(huán)累積量估計(jì)算法進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)仿真。要求通過比較，所選擇的這一估計(jì)算法，具有良好的抗噪聲能力和對(duì)典型的調(diào)制信號(hào)如ASK、FSK、MPSK與MQAM等的載波頻率估計(jì)有很高的準(zhǔn)確性；在對(duì)信號(hào)的五階循環(huán)累積量稀疏度已知的情況下，重構(gòu)出的五階循環(huán)累積量其結(jié)果的誤差較小。 2、項(xiàng)目指南索引指南編號(hào)指南名稱來源及依托項(xiàng)目類別指南申報(bào)人ZN2014080076壓縮感知輔助的多信號(hào)調(diào)制參數(shù)估計(jì)算法及其實(shí)現(xiàn)科研縱向其他國家工程研究中心理論研究張萌3、項(xiàng)目技術(shù)路線及可行性分析（不少于

5、300字）本項(xiàng)目擬基于壓縮感知設(shè)計(jì)一種高階循環(huán)累積量估計(jì)算法，以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣速率對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行欠采樣；計(jì)算壓縮采樣向量的各元素的高次冪；生成傅里葉系數(shù)矩陣、對(duì)角線投影矩陣、生成中間變量矩陣；建立壓縮采樣值與高階循環(huán)累積量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系；利用0范數(shù)最優(yōu)化算法準(zhǔn)確估計(jì)高階循環(huán)累積量。在MATLAB軟件平臺(tái)上對(duì)高階循環(huán)累積量估計(jì)算法進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)仿真。要求通過比較，所選擇的這一估計(jì)算法，具有良好的抗噪聲能力和對(duì)典型的調(diào)制信號(hào)如ASK、FSK、MPSK與MQAM等的載波頻率估計(jì)有很高的準(zhǔn)確性；在對(duì)信號(hào)的五階循環(huán)累積量稀疏度已知的情況下，重構(gòu)出的五階循環(huán)累積量其結(jié)果的誤差較小。4、申報(bào)人及團(tuán)隊(duì)成員開展

6、本項(xiàng)目的適宜度（200字）李祖朝： 會(huì)使用單片機(jī)和FPGA ，Verilog HDL、針對(duì)FPGA硬件進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐能力比較強(qiáng)，能認(rèn)真鉆研！5、學(xué)科類別 工科 理科 醫(yī)學(xué) 文科 管理類 其他6、預(yù)期成果形式（可選多項(xiàng)，每項(xiàng)注明件數(shù)及類別）；硬件設(shè)計(jì)與制作 軟件設(shè)計(jì) 發(fā)表論文（篇數(shù)、刊物級(jí)別） 申請(qǐng)專利 模型結(jié)構(gòu) 實(shí)驗(yàn)研究 參加競(jìng)賽 成果應(yīng)用其他形式：7、項(xiàng)目時(shí)間進(jìn)度（按月度計(jì)劃）、以及相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)使用預(yù)算科目與金額等十二月：了解并熟悉壓縮感知理論，二月：計(jì)算壓縮采樣向量的各元素的高次冪；三月：生成傅里葉系數(shù)矩陣、對(duì)角線投影矩陣、生成中間變量矩陣；四月：建立壓縮采樣值與高階循環(huán)累積量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系；六月：利用0范數(shù)最優(yōu)化算法準(zhǔn)確估計(jì)高階循環(huán)累積量。七月：在MATLAB軟件平臺(tái)上對(duì)高階循環(huán)累積量估計(jì)算法進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)仿真八月之后：從MATLAB軟件系統(tǒng)級(jí)仿真到Verilog HDL、針對(duì)FPGA硬件進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐這一完整工程項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)過程本項(xiàng)目研究經(jīng)費(fèi)預(yù)算為2萬元，包括材料購置費(fèi)、工具費(fèi)、圖書資料費(fèi)