完整word版SPSS聚類分析實驗報告

1、完整word版SPSS聚類分析實驗報告完整word版,SPSS聚類分析實驗報告 -可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改- =SPSS 聚類分析實驗報告一 實驗?zāi)康模?、理解聚類分析的相關(guān)理論與應(yīng)用2、熟悉運(yùn)用聚類分析對經(jīng)濟(jì)、社會問題進(jìn)行分析、3、熟練 SPSS軟件相關(guān)操作4、熟悉實驗報告的書寫二實驗要求：1、生成新變量總消費(fèi)支出=各變量之和2、對變量食品支出和居住支出進(jìn)行配對樣本T 檢驗，并說明檢驗結(jié)果3、對各省的總消費(fèi)支出做出條形圖（用EXCEL做圖也行）4、利用 K-Mean法把 31 省分成 3 類5、對聚類分析結(jié)果進(jìn)行解釋說明6、完成實驗報告三實驗方法與步驟準(zhǔn)備工作：

2、把實驗所用數(shù)據(jù)從 Word文檔復(fù)制到 Excel ，并進(jìn)一步導(dǎo)入到 SPSS數(shù)據(jù)文件中。分析：由于本實驗中要對 31 個個案進(jìn)行分類，數(shù)量比較大，用系統(tǒng)聚類法當(dāng)然也可以得出結(jié)果，但是相比之下在數(shù)據(jù)量較大時， K 均值聚類法更快速高效，而且準(zhǔn)確性更高。四、實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)處理：1.用系統(tǒng)聚類法對所有個案進(jìn)行聚類：-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=生成新變量總消費(fèi)支出 =各變量之和如圖所示：對變量食品支出和居住支出進(jìn)行配對樣本 T 檢驗，如圖所示：-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編

3、輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=得出結(jié)論：對各省的總消費(fèi)支出做出條形圖，如圖所示：4對聚類分析結(jié)果進(jìn)行解釋說明：均值分析將這樣的城市分為三類：第一類_、上海、廣東第二類除第一類第三類以外的第三類天津、福建、xxx、遼寧、山東第一類經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高， 各項支出占總支出比重高， 人民生活水平高。第二類城市位于中西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后，人民消費(fèi)水平低。第三類城市位于中東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=初始聚類中心聚類123食品支出7776.983052.575790.72衣著支

4、出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭設(shè)備及服務(wù)支出1800.19612.59972.24醫(yī)療保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化與娛樂服務(wù)支出3363.251229.681786.00其它商品和服務(wù)支出1217.70331.14499.30總消費(fèi)支出23200.409792.6614750.02迭代歷史記錄 a聚類中心內(nèi)的更改迭代12311250.5921698.8651216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819

5、446.318.1233.5465849.114319.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=迭代歷史記錄 a聚類中心內(nèi)的更改迭代12311250.5921698.8651216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819446.318.1233.5465849.11431

6、9.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148迭代已停止，因為完成了最大次數(shù)的迭代。迭代無法收斂。任何中心的最大絕對坐標(biāo)更改為1.193 。當(dāng)前迭代為10 。初始中心間的最小距離為5782.189 。聚類成員案例號地區(qū)聚類距離1_1640.0962浙江12214.8823天津32632.5284福建31136.4495廣東11566.9896河北2979.5437山西21491.0898吉林21075.3909黑龍江2599.15210河

7、南2598.22211甘肅21100.43512青海21340.60313寧夏2667.823142850.72515xxx31033.68316遼寧31046.73917山東31402.8221821676.67019廣西2989.53520海南21131.085-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=21四川21481.30722_2927.83023安徽2811.211242420.38125xx2777.32226湖南21073.33727重慶31086.87128貴州2876.79629陜西21161.3

8、4430上海13635.95031江蘇3616.506最終聚類中心聚類123食品支出6758.744083.345008.89衣著支出1728.751257.761649.65居住支出1771.691087.121405.68家庭設(shè)備及服務(wù)支出1325.54703.17977.20醫(yī)療保健支出1073.99751.25973.12交通和通信支出3588.561412.741950.42文化與娛樂服務(wù)支出2806.811155.731680.80其它商品和服務(wù)支出816.58394.99553.85總消費(fèi)支出19870.6610846.1114199.60最終聚類中心間的距離聚類12319870

9、.1636286.10029870.1633615.50936286.1003615.509ANOVA聚類誤差均方df均方dfFSig.食品支出1922339637.5842836.960.000衣著支出635822.817266083.731289.621.001居住支出894351.288236596.0972824.438.000家庭設(shè)備及服務(wù)支出724161.235229902.4112824.217.000醫(yī)療保健支出250143.461236490.474286.855.004-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=-可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改-=交通和通信支出7973401.675288439.5362890.157.000文化與娛樂服務(wù)支出4712619.943273922.6272863.751.000其它商品和服務(wù)支出317485.863215486.5222820.501.000總消費(fèi)支出1.450E821348215.43728107.553.000F 檢驗應(yīng)僅用于描述性目的，因為選中的聚類將被用來最大化不同聚類中的案例間的差別。觀測到的顯著性水平并未據(jù)此進(jìn)行更正，因此無法將其解釋為是對聚類均值相等這