統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) （Medical Statistics,第一講 基本概念,統(tǒng)計(jì)學(xué)與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、解釋與表達(dá)數(shù)據(jù)資料的一門(mén)科學(xué),Statistics：“a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -Webster 國(guó)際大辭典,統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,1. 統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)：包括調(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。 2. 收集資料：取得準(zhǔn)確可靠的原始資料 3. 整理資料：對(duì)資料進(jìn)行清理、改錯(cuò)，數(shù)量化 4. 分析資料：統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷,醫(yī)

2、學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題,數(shù)據(jù)類(lèi)型,1. 計(jì)量資料 2. 計(jì)數(shù)資料 3. 等級(jí)資料 4. 三類(lèi)資料間關(guān)系,觀察單位observations 個(gè)體individuals,變量variables,Quantitative data 計(jì)量資料,Qualitative data 計(jì)數(shù)資料,Units；elements,1. 計(jì)量資料,用儀器、工具等測(cè)量(measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，即為計(jì)量資料measurment data。也叫定量數(shù)據(jù)Quantitative data,特點(diǎn)：有計(jì)量單位，如患者的身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHg）、脈搏（次/分）、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)（10/L,

3、2. 計(jì)數(shù)資料,按某種屬性分類(lèi)，然后清點(diǎn)每類(lèi)的數(shù)據(jù)，稱(chēng)計(jì)數(shù)資料（count data）或enumeration data。也叫定性數(shù)據(jù)Qualitative data,特點(diǎn)：無(wú)固有計(jì)量單位，如膚色（黑、白）、血型（ABO）、職業(yè)（工農(nóng)兵）、性別（男女,3. 等級(jí)資料 Rank data,半定性或半定量的觀察結(jié)果。有大小順序，所以也叫有序分類(lèi)資料（ordinal category data）。 癌癥分期：早、中、晚。 藥物療效：治愈、好轉(zhuǎn)、無(wú)效、死亡。 尿蛋白： ,+,+及以上,實(shí)例數(shù)據(jù)1,實(shí)例數(shù)據(jù)2,4. 三類(lèi)資料間關(guān)系,例：一組2040歲成年人的血壓（舒張壓,以12kPa（90mmHg）為界

4、分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù),8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓,計(jì)量資料,等級(jí)資料,計(jì)數(shù)資料,統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念,1. 隨機(jī)變量及其分類(lèi) 2. 同質(zhì)與變異 3. 總體與樣本 4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 5. 誤差 6. 概率,1. 隨機(jī)變量(random variable,簡(jiǎn)稱(chēng)變量（variable），統(tǒng)計(jì)上習(xí)慣用大寫(xiě)拉丁字母表示 ，如X、Y 、Z、 。 變量值習(xí)慣用小寫(xiě)拉丁字母表示 ，如性別x11 （男） 、x2 1 （男）、x3 0 （女）,隨機(jī)變量的分類(lèi),離散型變量（discrete variable），主要是自然數(shù)，例如某地區(qū)某年人口的出生數(shù)、死亡

5、數(shù)，某藥治療某病病人的有效數(shù)、無(wú)效數(shù)等 。 連續(xù)型變量（continuous variable），在一定區(qū)間內(nèi)變量取值無(wú)限個(gè)，或數(shù)值無(wú)法一一列舉出來(lái)。主要是定量測(cè)量結(jié)果，例如某地區(qū)男性健康成人的身高值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉(zhuǎn)氨酶測(cè)定值,2. 同質(zhì)與變異 homogeneity and variation,同質(zhì)：指事物的性質(zhì)、影響條件或背景相同或非常相近。 變異：指同質(zhì)的個(gè)體之間的差異,同質(zhì)與變異的例子,例1 調(diào)查2003年長(zhǎng)沙市7歲男童的身高和體重 同質(zhì)：2003年、長(zhǎng)沙市、7歲男童 變異：身高和體重各不相同 例2 研究某降壓藥的療效 同質(zhì)：高血壓患者、用某藥治療 變異：療效各不相

6、同,表1-1 120名正常成年男子紅細(xì)胞計(jì)數(shù)值(1012/L,最大值=6.18, 最小值=3.29, 極差=2.89 算術(shù)均數(shù)=4.72，標(biāo)準(zhǔn)差=0.57,3. 總體與樣本 population and sample,總體：特定研究對(duì)象中所有觀察單位的測(cè)量值。分有限總體與無(wú)限總體,樣本：從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位,隨機(jī)抽樣 random sampling,為了保證樣本的可靠性和代表性，需要采用隨機(jī)的抽樣方法（在總體中每個(gè)個(gè)體具有相同的機(jī)會(huì)被抽到,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn) 行觀察或計(jì)算 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)， 目的是推論總 體,4. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量 parameter and statistic,參數(shù)：總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

7、，如總體均數(shù)，采用希臘字母記為。固定的常數(shù),推斷inference,統(tǒng)計(jì)量：樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)，采用拉丁字母分別記為 。統(tǒng)計(jì)量是參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量,5. 誤差 error,誤差：實(shí)際觀察值與客觀真實(shí)值之差,1）系統(tǒng)誤差 （2）隨機(jī)誤差,1）系統(tǒng)誤差 systematic error,在實(shí)際觀測(cè)過(guò)程中，由受試對(duì)象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成的有一定傾向性或規(guī)律性的誤差。流行病學(xué)稱(chēng)之為偏倚（bias）。 特點(diǎn)：觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 可以通過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除,2）隨機(jī)誤差random error,排除上述誤差后尚存的誤差，受多種

8、無(wú)法控制的因素的影響。 特點(diǎn)：大小方向不一的隨機(jī)變化。 隨機(jī)測(cè)量誤差（random measurement error） 提高操作者熟練程度可以減少這種誤差 隨機(jī)抽樣誤差（ random sampling error）：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)間的差異。 不可避免，但有一定的分布規(guī)律，可估計(jì),6. 概率probability,確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生或一定不會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生某種結(jié)果的叫不可能事件,隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱(chēng)為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：隨機(jī)性；規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的,概率：隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小，用大寫(xiě)的P 表示；取值0，1,必然事件 P= 1 不可能事件 P=0 隨機(jī)事件 0P1 P 0.05（5）或P 0.01（1）稱(chēng)為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為