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文檔簡介

1、移動支付風(fēng)險評價研究隨著移動支付技術(shù)的迅速發(fā)展,移動支付已經(jīng)成為人們的生活方式之一,市場上提供的支付產(chǎn)品眾多,但是用戶在使用各移動支付產(chǎn)品時面臨的風(fēng)險如資金、信息泄露等風(fēng)險程度不一。如何評價移動支付產(chǎn)品風(fēng)險,在目前無論監(jiān)管還是移動公司面前的一道難題,因此本文以此為切入點,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,運用該模型學(xué)習(xí)專家評價,并以此模型來預(yù)測移動支付風(fēng)險。 1移動支付風(fēng)險識別 移動支付風(fēng)險分類,根據(jù)移動支付分類不同而不同,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。曾(2016)認為移動支付風(fēng)險主要有技術(shù)風(fēng)險、信用風(fēng)險、政策風(fēng)險、操作風(fēng)險、法律風(fēng)險、聲譽風(fēng)險。(曾玲玲,孫琳琳,周繼平,基于層次分析法的我國移動金融風(fēng)險評價:商業(yè)研究

2、,2016(10):44-50)本文結(jié)合移動支付流程、場景、專家經(jīng)驗,總結(jié)移動支付風(fēng)險主要有5大類,如下:經(jīng)濟風(fēng)險:移動支付資金損失風(fēng)險,移動支付不合理收費風(fēng)險,移動支付資金被盜風(fēng)險時間風(fēng)險:學(xué)習(xí)移動支付時間過長風(fēng)險,使用移動支付時間過長風(fēng)險,移動支付問題咨詢時間過長風(fēng)險操作風(fēng)險:移動支付設(shè)備操作風(fēng)險,移動支付應(yīng)用下載風(fēng)險,移動支付網(wǎng)絡(luò)接入風(fēng)險隱私風(fēng)險:個人信息泄露風(fēng)險,資產(chǎn)情況泄露風(fēng)險,交易記錄泄露風(fēng)險,瀏覽隱私泄露風(fēng)險技術(shù)風(fēng)險:平臺技術(shù)不達標(biāo),系統(tǒng)安全性風(fēng)險,服務(wù)失誤風(fēng)險。 2移動支付風(fēng)險評價 2.1專家權(quán)重確定。在移動支付風(fēng)險因素確定之后,運用專家打分法,采用匿名方式征詢有關(guān)專家的意見,

3、對專家意見進行統(tǒng)計、處理、分析、歸納,客觀綜合多數(shù)專家經(jīng)驗與主觀判斷。(孫乃聰,專家評分法在方案技術(shù)分析中的應(yīng)用:西安文理學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,16(01):125-128)組織行業(yè)內(nèi)10名移動支付領(lǐng)域?qū)<覍κ袌錾铣R姷?0款移動支付產(chǎn)品進行調(diào)研,針對識別的風(fēng)險因素進行評分。為了增加打分專家的科學(xué)合理性,經(jīng)專家會議討論得出,根據(jù)專家職務(wù)、學(xué)歷、從業(yè)年限、熟悉程度,運用層次分析法得到10名專家權(quán)重。根據(jù)專家情況構(gòu)建一級指標(biāo)矩陣A專家一級指標(biāo)和工作職稱、教育背景、從業(yè)年限、風(fēng)險閱歷對應(yīng)的二級指標(biāo)A工作職稱,A教育背景,A從業(yè)年限,A風(fēng)險閱歷。構(gòu)建矩陣如下:在確定專家權(quán)重之后,將移動支付

4、風(fēng)險指標(biāo)的風(fēng)險程度分為五個等級:風(fēng)險極低、風(fēng)險較低、風(fēng)險一般、風(fēng)險較高、風(fēng)險極高。這五個風(fēng)險等級分別對應(yīng)區(qū)間數(shù)值為(0,0.2)、(0.2,0.4)、(0.4,0.6),(0.6,0.8),(0.8,1)。風(fēng)險指標(biāo)對應(yīng)的風(fēng)險程度越低,評分數(shù)值也越低。根據(jù)風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn),收集專家對風(fēng)險指標(biāo)評分數(shù)據(jù),得到0款移動支付產(chǎn)品的風(fēng)險因素評價及整體評價數(shù)據(jù)。2.2模型訓(xùn)練與驗證通過分析,確定了16個風(fēng)險因素為輸入層神經(jīng)元,移動動支付整體風(fēng)險評價程度為輸出層神經(jīng)元,通過不同的隱含神經(jīng)元數(shù)進行測試觀察,發(fā)現(xiàn)隱含層神經(jīng)元為8的時候誤差較小。因此本文隱含層神經(jīng)元設(shè)置為8個。因此移動支付風(fēng)險評價神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如圖1所示

5、。根據(jù)專家評分數(shù)據(jù),對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練驗證,當(dāng)誤差低于在0.001時,滿足誤差范圍,結(jié)束訓(xùn)練,并運用專家評分數(shù)據(jù)中2組產(chǎn)品數(shù)據(jù),對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行驗證,達到預(yù)期驗證結(jié)果,模型驗證完成。2.3風(fēng)險預(yù)測。目前市場上新推出了一款移動支付產(chǎn)品,提供的功能如消費、理財、信貸等于傳統(tǒng)的市場支付產(chǎn)品相近,使用的技術(shù)模型與行業(yè)技術(shù)大致相同。因此,決定運用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該款產(chǎn)品整體風(fēng)險進行預(yù)測。結(jié)合10位行業(yè)專家對消費者使用該產(chǎn)品進行移動支付過程中的風(fēng)險進行評分,然后進行加權(quán)求和得到評分如表2: 3移動支付風(fēng)險對策 由專家及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測數(shù)據(jù)可以看出,消費者在使用移動支付產(chǎn)品中,主要面臨以下風(fēng)險:(1)資金風(fēng)險消費者在使用移動支付過程面臨的資金風(fēng)險較大。這個風(fēng)險是行業(yè)性的,因此移動支付產(chǎn)品提供商需要加強資金在移動支付過程中的管控,如利用大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)控攔截,建立風(fēng)控大腦,判斷用戶在使用移動支付過程的風(fēng)險程度,進而對風(fēng)險較高的交易進行二次確認或者攔截,保障用戶的資金安全。(2)操作風(fēng)險由于目前移動支付產(chǎn)品均依賴終端完成,移動支付只是提供移動支付服務(wù),因此,不能全鏈路全流程保證消費者在安全環(huán)境下進行下載、使用,移動支付產(chǎn)品提供商需要加強與應(yīng)用商店、運營商的合作,提供官方下載通道,保證消費者下載正品,同時,在網(wǎng)絡(luò)層面,對于不安全的網(wǎng)絡(luò)連接,加強安全機制檢查,降低移動支付使用風(fēng)險。(3)隱

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