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1、2.4 抽樣分布,退 出,前一頁(yè),后一頁(yè),目 錄,統(tǒng)計(jì)量是樣本的函數(shù)，它是一個(gè)隨機(jī)變量， 統(tǒng)計(jì)量的分布稱為抽樣分布,1,性質(zhì)1,此性質(zhì)可以推廣到多個(gè)隨機(jī)變量的情形,性質(zhì)2,上分位點(diǎn),附表2-1,根據(jù)正態(tài)分布的對(duì)稱性知,附表2-2,例1,附表4-1,附表4只詳列到 n=45 為止,附表4-2,附表4-3,例2,例如,利用上面公式,費(fèi)舍爾資料,而查詳表可得,費(fèi)舍爾(R.A.Fisher)證明,t 分布又稱學(xué)生氏(Student)分布,學(xué)生氏資料,2,當(dāng) n 充分大時(shí), 其圖形類(lèi)似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量概率密度的圖形,由分布的對(duì)稱性知,附表3-1,附表3-2,例3,3,根據(jù)定義可知,4. 正態(tài)總體的樣本均值

2、與樣本方差的分布,定理一,定理二,定理三,附表2-1,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,1.645,附表2-2,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,1.96,附表4-1,分布表,17.535,3.247,附表4-2,分布表,34.382,附表4-3,分布表,附表3-1,分布表,1.8125,附表3-2,2.1315,分布表,費(fèi)舍爾資料,Ronald Aylmer Fisher,Born: 17 Feb 1890 in London, EnglandDied: 29 Jul. 1962 in Adelaide, Australia,學(xué)生氏資料,Born: 13 Jun. 1876 in Canterbury, EnglandDied: 16 Oct. 1937 in Beaconsfield, England,William Sealey Gosset,格里汶科資料,Boris Vladimirovich Gnedenko,Born: 1 Jan. 1912 in Simbirsk (now Ulyanovskaya), Russ

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