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1、(完整)大連理工優(yōu)化方法 增廣拉格朗日方法matlab程序(完整)大連理工優(yōu)化方法 增廣拉格朗日方法matlab程序 編輯整理:尊敬的讀者朋友們:這里是精品文檔編輯中心,本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的,發(fā)布之前我們對(duì)文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對(duì),但是難免會(huì)有疏漏的地方,但是任然希望((完整)大連理工優(yōu)化方法 增廣拉格朗日方法matlab程序)的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)便利。同時(shí)也真誠(chéng)的希望收到您的建議和反饋,這將是我們進(jìn)步的源泉,前進(jìn)的動(dòng)力。本文可編輯可修改,如果覺(jué)得對(duì)您有幫助請(qǐng)收藏以便隨時(shí)查閱,最后祝您生活愉快 業(yè)績(jī)進(jìn)步,以下為(完整)大連理工優(yōu)化方法 增廣拉格朗日方法matla
2、b程序的全部?jī)?nèi)容。上機(jī)大作業(yè)ii定義目標(biāo)函數(shù)funfunction f=fun(x)x1=x(1);x2=x(2);f=4x1-x22-12;定義目標(biāo)函數(shù)梯度函數(shù)dfunfunction f=dfun(x)x2=x(2);f=4;2*x2;定義等式約束函數(shù)hffunction qua=hf(x)qua=25x(1)2-x(2)2;定義等式約束函數(shù)梯度函數(shù)dhffunction qua=dhf(x)qua=2x(1);-2x(2);定義不等式約束函數(shù)gfunfunction inq=gfun(x)inq=10*x(1)-x(1)2+10*x(2)-x(2)234;定義不等式約束梯度數(shù)dgffun
3、ction inq=dgf(x)inq=102*x(1);10-2*x(2);定義增廣拉格朗日函數(shù)mpsifunction psi=mpsi(x,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma)f=feval(fun,x);he=feval(hf,x);gi=feval(gfun,x);l=length(he);m=length(gi);psi=f;s1=0;for i=1:l psi=psi-he(i)mu(i); s1=s1+he(i)2;endpsi=psi+0.5*sigmas1;s2=0。0;for i=1:m s3=max(0。0, lambda(
4、i) sigmagi(i); s2=s2+s32-lambda(i)2;endpsi=psi+s2/(2。0*sigma);定義增廣拉格朗日函數(shù)梯度函數(shù)dmpsifunction dpsi=dmpsi(x,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma)dpsi=feval(dfun,x);he=feval(hf,x);gi=feval(gfun,x);dhe=feval(dhf,x);dgi=feval(dgf,x);l=length(he);m=length(gi);for i=1:l dpsi=dpsi+(sigma*he(i)-mu(i))dhe(:,
5、i);endfor i=1:m dpsi=dpsi+(sigmagi(i)-lambda(i)*dgi(:,i);end定義bfgs法函數(shù)函數(shù)bfgsfunction x,val,k=bfgs(mpsi,dmpsi,x0,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma)maxk=1000;rho=0.5;sigma1=0.4;epsilon1=1e4; k=0;n=length(x0); bk=eye(n);while(kmaxk) gk=feval(dmpsi,x0,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma); if(
6、norm(gk)epsilon1) break; end dk=bkgk; m=0; mk=0; while(m20) newf=feval(mpsi,x0+rhomdk,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma); oldf=feval(mpsi,x0,fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,mu,lambda,sigma); if(newfepsilon&k theta*btaold) sigma=eta*sigma; end for i=1:l mu(i)=mu(i)-sigmahe(i); end for i=1:m lambda(i)=max(0.0,lambda(i)sigma*gi(i)); end end k=k+1; btaold=btak; x0=x;endf=feval(fun,x);xfmulambdak運(yùn)行求解 x0=0;0x0 = 0 0 multphr(fun,hf,gfun,dfun,dhf,dgf,x0)x = 1.0
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