2021年軟件工程論文的開題報告

1、軟件工程論文的開題報告 軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效的、實用的和高質(zhì)量的軟件的學(xué)科，它所涉及到的應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，也提高了工作效率和生活效率 。 題目：關(guān)于 _營銷平臺的相關(guān)研究課題 一、選題背景與意義 (一)選題背景 作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱和主導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)， _行業(yè)在推動國民經(jīng)濟(jì)信息化，拉動國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展等方面，發(fā)揮著積極的重要作用。新時期我國 _行業(yè)取得了長足的發(fā)展由于3G牌照發(fā)放、 _重組等發(fā)展機(jī)遇，預(yù)計xx年我國 _業(yè)將實現(xiàn)6%以上的增長。xx年第一季度，全國 _業(yè)務(wù)總量累計完成 _7.8億元，比上年同期增長10.8%;全國累計凈增 _用戶2360.7萬戶，總數(shù)

2、達(dá)到100564.1萬戶，突破10億戶大關(guān)。 預(yù)計到xx年，工業(yè)和信息化部管理的工業(yè)行業(yè)的信息化投資可達(dá)500億元，預(yù)計可為 _運營業(yè)提供一個可觀的收入增長點(見圖2)。xx年1月7日重組后的中國 _、中國 _和 _分別獲得TD-S _、 _2000和W _ 3G牌照。3G將為中國 _產(chǎn)業(yè)帶來更多機(jī)遇，促進(jìn) _新格局的形成。三大運營商xx年僅在3G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投資就達(dá)到1350億元至1650億元，加上三張3G網(wǎng)絡(luò)投入的 _補(bǔ)貼，xx年3G相關(guān)投資將達(dá)到1730億元至2030億元。 截止到xx年8月，中國 _用戶的總數(shù)已經(jīng)突破了5個 億，單從用戶的規(guī)模來看，中國 _已成為全球最大的運營商。同一年中

3、，隨著完成與中國鐵通的重組工作，中國 _ _以來跛行的局面得以結(jié)束，實現(xiàn)了真正意義上的全業(yè)務(wù)運營。xx年，在擴(kuò)大原有 _通信市場優(yōu)勢的同時，中國 _還將在更多的領(lǐng)域競爭，從而維持其強(qiáng)勢地位。目前中國 _的市場份額在新增用戶市場上不斷遭到競爭對手的蠶食。根據(jù)運營商披露的數(shù)據(jù)顯示，截止到xx年11月，在新增用戶市場上，中國 _的份額降到了50.6%; 同年11 月新增 _用戶458 萬戶，同比下降了33.3%。與此同時， _在該月新增了141 萬用戶，中國 _則新增307 萬用戶。這些數(shù)據(jù)都表明中國 _的優(yōu)勢地位也在不斷面臨挑戰(zhàn)。 (二)研究意義 通過海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，分析把握客戶行為特征，為企業(yè)決策

4、提供可靠依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對于運營商而言無疑是一筆寶貴的財富，利用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，從所積累的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取有用信息，并在原有作業(yè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提煉與升華，以實現(xiàn)客戶的細(xì)分和特征化，將大的客戶群體劃分成多個小的客戶群體，實現(xiàn)市場的分割，以便針對不同群體的客戶實現(xiàn)差異化服務(wù)，為企業(yè)決策提供可靠依據(jù)，從而提升企業(yè)利潤或降低企業(yè)運營成本。 通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的分析客戶信息，不但可以擴(kuò)大企業(yè)的經(jīng)營活動范圍，及時把握新的客戶需求和市場機(jī)會，有針對性地制定營銷策略，從而占領(lǐng)更多的市場份額，還可以幫助企業(yè)更好的保留原有老客戶，同時吸引更多的新客戶。針對性地實施戰(zhàn)略，實現(xiàn)利潤最大化。借助客戶

5、細(xì)分服務(wù)，運營商便能針對不同客戶的需求進(jìn)行差異化服務(wù)，同時進(jìn)行有效地成本控制，從而最大限度的提升客戶價值，以確保企業(yè)的盈利最大化，因此本項目選題“基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南 _精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化研究”進(jìn)行研究和分析。 二、 目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及知識發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為計算機(jī)科學(xué)界的研究熱點。1999年，亞太地區(qū)在北京召開的第三屆會議PAKDD共收到158篇論文，反映空前熱烈。美國人工智能協(xié)會主辦的KDD國際研討會及數(shù)據(jù)庫、信息處理、人工智能、知識工程等領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)刊物都開辟了知識發(fā)現(xiàn)?？?，IEEE的Knowledge and Data Engineering會刊最先在1993年出版了KDD技術(shù)?？浒l(fā)表的5

6、篇論文表達(dá)了當(dāng)時KDD研究的最新成果和動態(tài)，較為全面地論述了KDD系統(tǒng)方 _、發(fā)現(xiàn)結(jié)果的評價、KDD系統(tǒng)設(shè)計的邏輯方法，并且集中討論了數(shù)據(jù)庫的動態(tài)性冗余、高噪聲和不確定性、空值等問題，KDD系統(tǒng)與其它傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)理統(tǒng)計分析系統(tǒng)的 _和區(qū)別，以及相應(yīng)的基本對策。6篇論文摘要展示了KDD在從建立分子模型到設(shè)計制造業(yè)方面的具體應(yīng)用。 國外很多計算機(jī)公司非常重視數(shù)據(jù)挖掘的 _與應(yīng)用， Informix公司于1998年底收購了當(dāng)時在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上卓有成效的Red Brick公司。Red Brick數(shù)據(jù)挖掘在關(guān)系引擎中通過創(chuàng)建模型完成，這些模型在數(shù)據(jù)庫中表現(xiàn)為相應(yīng)的表，并且這

7、些模型可以通過結(jié)構(gòu)查詢語言(SQL)，能像普通表一樣被訪問和操作。向模型中插入數(shù)據(jù)的時候，數(shù)據(jù)挖掘計算就被執(zhí)行了，然后建立含有計算結(jié)果的表。后者可以被觀察，用于對計算結(jié)果的理解，并且在其它數(shù)據(jù)集中進(jìn)行預(yù)測。除此之外，IBM公司和微軟公司也成立了相應(yīng)的研究中心進(jìn)行這方面的工作，一些公司也已經(jīng)提出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的商業(yè)智能解決方案。此外，相關(guān)軟件也開始在國內(nèi)銷售，如SAS、SPSS、Platinum、BO以及IBM等。 三、研究內(nèi)容和方法 本文研究內(nèi)容首先針對湖南 _目前的運營現(xiàn)狀提出實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的理念，湖南 _已經(jīng)具備了實施優(yōu)化精準(zhǔn)營銷的條件并已經(jīng)開始逐步實施，通過具體的案例分析證實基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)

8、據(jù)分析的客戶細(xì)分等方法適用于增值業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)營銷。本文根據(jù)提出問題、分析問題、解決問題的邏輯順序，采用理論研究與實證研究相結(jié)合、定性分析與定量分析相結(jié)合的方法展開研究。 (1)系統(tǒng)分析法 本文在對相關(guān)理論和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行 _總結(jié)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造本文的分析框架。 (2)定性與定量相結(jié)合 本文先采取定性與定量相結(jié)合的分析方法分析湖南 _精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化研究的現(xiàn)狀，并對基于數(shù)據(jù)挖掘的湖南 _精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化設(shè)計提出了系統(tǒng)方案，為完善湖南 _精準(zhǔn)營銷平臺優(yōu)化提供支持。 一、選題依據(jù)(擬開展研究項目的研究目的、意義) 隨著社會的進(jìn)步、計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展 ，用計算機(jī)實現(xiàn)企業(yè)人事工資的管理勢在必行。對于大中型企業(yè)來說，利用計算機(jī)支持企業(yè)高效率完成勞動人事管理的日常事務(wù)，是適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)制度要求、推動企業(yè)勞動人事管理走向科學(xué)化、規(guī)范化的必要條件;而工資管理是一項瑣碎、復(fù)雜而又十分細(xì)致的工作，工資計算、發(fā)放、核算的工作量很大，一般不允許出錯，如果實行手工操作，每月發(fā)放工資須手工填制大量的表格，這就會耗費工作人員大量的時間和精力，計算機(jī)進(jìn)行工資發(fā)放工作，不僅能夠保證工資核算準(zhǔn)確無誤、快速輸出，而且還可以利用計算機(jī)對有關(guān)工資的各種信息進(jìn)行統(tǒng)