自考 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)串講講義 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征_第1頁
自考 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)串講講義 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征_第2頁
自考 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)串講講義 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征_第3頁
自考 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)串講講義 第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征_第4頁
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1、第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征1 單個(gè)隨機(jī)變量的期望例1 設(shè) ,則例2 設(shè)x的分布密度為,則2 單個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的期望設(shè)x為隨機(jī)變量,是普通函數(shù),則是隨機(jī)變量,且 *例3 設(shè)x的分布如例1,求的期望解:例4 設(shè)x的分布密度如例2,求的期望解:當(dāng)(其中)時(shí),即為x的方差例4 設(shè)則 ,(方差大者,取值分散)注:是重要常用公式例5 設(shè)隨機(jī)變量x具有概率密度,求dx解:因是分段函數(shù),故求時(shí)也要隨之分段積分于是3函數(shù)的期望設(shè)是普通函數(shù),則是隨機(jī)變量,其數(shù)學(xué)期望ez等于例6 設(shè)分布律為 ,則例 設(shè)的分布密度,則 當(dāng)時(shí),其中,則是x,y的協(xié)方差,即 (重點(diǎn))當(dāng)時(shí),其中 *為x,y的相關(guān)系數(shù)期望的重要性質(zhì)(1)

2、(常數(shù))(2)(3) 推廣:(4)若x,y相互獨(dú)立,則方差的重要性質(zhì)(1),其中c為常數(shù)(2)特別(3)若x,y相互獨(dú)立,則 (4)例 設(shè)x,y相互獨(dú)立,且,則待添加的隱藏文字內(nèi)容3協(xié)方差的運(yùn)算性質(zhì):(1)(2),其中a,b為常數(shù)(3)(4)若x,y相互獨(dú)立,則,從而,即x與y不相關(guān)注:一般地,若x,y獨(dú)立,則x,y必不相關(guān)(即);反之不真,即x,y不相關(guān)推不出x,y獨(dú)立。重要特例是:若為正態(tài)分布,則x,y獨(dú)立等價(jià)于x,y不相關(guān)(即)例 設(shè)的分布律為 ,求解:易知 故,, , *例 設(shè),則 *例 設(shè)為連續(xù)型,則x與y不相關(guān)的充分必要條件是_(選擇題)(a)x,y獨(dú)立 (b) (c)(d)解法1(排除法):排除(a),因x,y獨(dú)立不相關(guān)(故非充要條件);排除(b),這一等式成立不需任何條件;排除(d),由服從正態(tài)分布及知x,y獨(dú)立,從而不相關(guān),但并非正態(tài)場(chǎng)合才

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