淺談電子商務(wù)中誠信機制的構(gòu)建

1、淺談電子商務(wù)中誠信機制的構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫就是一個用以更好的支持企業(yè)或組織的決策分析處理 的、面向主題的、集成的、隨時間不斷變化的，以下是搜集的一篇探 究電子商務(wù)的誠信缺失現(xiàn)狀的論文范文，供大家閱讀參考。 摘要 本文主要分析了我國目前電子商務(wù)中誠信缺失的現(xiàn)狀， 提出了在電子商務(wù)中利用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建誠信機制的 方法，為交易雙方提供信譽度查詢平臺， 以增強電子商務(wù)用戶交易的 信任感，促進電子商務(wù)的良性發(fā)展。 關(guān)鍵詞 電子商務(wù)誠信度數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)挖掘一、電子商務(wù)的誠信缺失現(xiàn)狀在中國, 傳統(tǒng)的購物習(xí)慣是“眼看、手摸、耳聽、口嘗” ,公眾 普遍感到網(wǎng)上購物不直觀、不安全、不信任，也使得電子商務(wù)交易鏈

2、 非常容易斷裂。在整個電子商務(wù)活動中，誠信力缺失主要表現(xiàn)在：網(wǎng) 絡(luò)商務(wù)提交信息的不真實 ; 產(chǎn)品宣傳信息與實際不符 ; 購買的產(chǎn)品與 交付的產(chǎn)品不一致 ;消費者個人及消費信息的安全性得不到保障 ; 產(chǎn) 品的售后服務(wù)得不到保證等。上述種種誠信缺失的現(xiàn)象，導(dǎo)致交易雙方的利益均有所損害， 破壞了電子商務(wù)的正常環(huán)境， 導(dǎo)致電子商務(wù)交易社會信任度較低， 在 一定程度上阻礙了電子商務(wù)的發(fā)展。 因此，需要建立一種可行的誠信 機制來規(guī)范、約束電子商務(wù)市場環(huán)境，改善買賣雙方的誠信力，增強 市場的監(jiān)管力，保證電子商務(wù)的良性發(fā)展。二、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫就是一個用以更好的支持企業(yè)或組織的決策分析處理的

3、、面向主題的、集成的、隨時間不斷變化的，但信息本身相對穩(wěn)定 的數(shù)據(jù)集合。在完成數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)準備階段后 , 通過數(shù)據(jù)探索、建 立模型、模型檢驗、模型應(yīng)用、分析等過程，有效集成各種高效率的 數(shù)據(jù)挖掘算法 , 按照用戶需要實施數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機 的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中 , 提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是 潛在有用的信息和知識的過程。 由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能帶來顯著的經(jīng)濟 效益, 它在金融業(yè)、零售業(yè)等，特別是電子商務(wù)中的應(yīng)用也越來越廣 泛。通過對客戶的購買力及信用的分析、 對商家提供服務(wù)的可信度、 交易過程、售后服務(wù)等大量數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫 ,

4、 利用決策樹、 統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類、貝葉斯預(yù)測等算法進行數(shù)據(jù)挖掘后， 可對商家、客戶分類并評出等級 , 建立相應(yīng)誠信度，從而有助于識別 客戶購買行為 ,發(fā)現(xiàn)客戶購買模式和趨勢 , 以改進服務(wù)質(zhì)量 ,爭取更好 的顧客保持力和增強買賣雙方的滿意度 ,提高貨物銷量 ,設(shè)計更好的 貨物運輸與分銷策略 ,降低商業(yè)成本 ,加強誠信保障力度和制約， 爭取 更多的忠誠用戶。三、電子商務(wù)中誠信機制的構(gòu)建 在電子商務(wù)整個過程中，運用數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建 一套較完善的誠信機制， 為用戶搭建一個信用查詢平臺， 使之能自動地分析、記錄每次交易活動， 及時為每個交易用戶提供交易對象以往 的交易經(jīng)歷及獲得

5、的評價 , 來提高交易的成功率和誠信度。1. 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。如圖 1 所示：在電子商務(wù)過程中，買賣雙 方最關(guān)心的，即是各種信息是否屬實，交易商品是否可靠，信譽度如 何。因此，分別為買方、賣方、交易安全、售后、評價等大量信息建 立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫， 經(jīng)過對各分散的信息進行抽取、 轉(zhuǎn)換、刷新等過程， 將數(shù)據(jù)聚集在一起形成一個集成、穩(wěn)定、可靠的中心數(shù)據(jù)倉庫。中心 數(shù)據(jù)倉庫采用 Oracle 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，結(jié)合已有的歷史誠信記 錄進行查詢、分析、挖掘，將數(shù)據(jù)應(yīng)用向深度和廣度擴展。可用關(guān)系 OLAP模型,即擴充的關(guān)系DBMS它將多維數(shù)據(jù)上的操作影射為標準的 關(guān)系操作。形成新的各數(shù)據(jù)流程誠信度，實現(xiàn)整

6、個交易數(shù)據(jù)預(yù)處理。2. 交易誠信度的數(shù)據(jù)挖掘。在建立電子商務(wù)及誠信度綜合信息 數(shù)據(jù)倉庫之后 , 可以基于這個數(shù)據(jù)倉庫平臺進行數(shù)據(jù)挖掘工作，如圖 2所示：通過對原有數(shù)據(jù)流的分析，結(jié)合構(gòu)建的誠信度數(shù)據(jù)倉庫，運 用關(guān)聯(lián)規(guī)則、統(tǒng)計分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊聚類、貝葉斯預(yù)測等數(shù)據(jù)挖 掘算法建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。然后在模型庫的基礎(chǔ)上加以分析、 處理， 為用戶獲得比較可信的信譽評價度及信譽評價等級， 同時將本次交易 過程的誠信度挖掘結(jié)果載入信譽數(shù)據(jù)倉庫，為下一次交易作參考。3. 誠信平臺模型構(gòu)建。運用 WE技術(shù)，構(gòu)建C/S（客戶/服務(wù)器） 訪問模式， 將客戶端應(yīng)用腳本集成、 封裝并安裝、加載于網(wǎng)頁瀏覽器 ; 當買方欲進行電子商務(wù)活動時，可以很方便的查詢對商家、商品、售 后評價等信息的信譽數(shù)據(jù)倉庫， 查看數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果， 獲得相關(guān)誠信 度的信息， 以幫助買方確立交易活動。 商家也可通過此平臺獲得買方 的相關(guān)信譽度信息，來確立是否建立交易并有效降低損失。四、結(jié)束語 運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建此誠信機制，用戶可查詢交易雙方的歷 史信任度， 選擇信譽度較高的用戶實施電子交易， 大大增強了電子商 務(wù)用戶交易的信任感，同時又可以約束、規(guī)范交易雙方的交易操作， 降低不法分子的投機度，有利于電子商務(wù)的良性發(fā)展。參考文獻 :1 劉亞 : 論我國電子商務(wù)的誠信建設(shè) J. 文化建設(shè)， xx,92 周建良 : 中國