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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計計算軟件 DASCDATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION模型菜單武漢理工大學童恒慶教授研制2012、數(shù)據(jù)預處理用戶數(shù)據(jù)處理,不計算;數(shù)據(jù)整理: 排序;刪除;截斷;取整;轉(zhuǎn)置;重排。數(shù)據(jù)變換: 各列全變換;逐列變換;逐行變換。數(shù)據(jù)中心標準化; 按列加權求和; 按列函數(shù)計算; 換行換列; 計算同期比值; 按列挑選子集并顯示圖像; 數(shù)據(jù)折線圖 (Wiley 1) ; 數(shù)據(jù)散點圖 (Wiley 2) 。、基本統(tǒng)計觀測摘要報告分析; 行列摘要報告分析; 頻數(shù)分析與樣本直方圖餅圖: 整體樣本;連續(xù)樣本。一般統(tǒng)計量; 區(qū)間估計:一般正態(tài)分布 N(卩,

2、工); 分布;對數(shù)正態(tài)分布; 指數(shù)分布; 貝塔 Beta(2,2) 分布; 均勻離散分布 (整數(shù)); 幾何分布; 泊松分布。多條卡方分布密度曲線; 多條 F 分布密度曲線。單總體;雙總體。 發(fā)生隨機數(shù)并展示密度曲線: 標準正態(tài)分布 N(0,1) ; 卡方分布 X 2;tF分布;Weibull分布;標準柯西分布; 均勻連續(xù)分布 U(0,1) ; 負二項分布; 超幾何分布; 指定分布的多條密度曲線: 多條正態(tài)分布密度曲線; 多條 t 分布密度曲線;任意分布的密度曲線與直方圖餅圖;統(tǒng)計電子數(shù)表:一般正態(tài)分布 N(卩,工); 分布;非中心卡方分布; 非中心 F 分布; 泊松分布; 二項分布;柯爾莫哥洛

3、夫 - 斯米爾諾夫分布;標準正態(tài)分布 N(0,1) ; 卡方分布; tF 分布;非中心 t 分布; 指數(shù)分布; 貝塔(3 )分布;Fisher分布;二維正態(tài)分布。三、假設檢驗 一般正態(tài)分布的假設檢驗; 正態(tài)單總體均值與方差檢驗; 正態(tài)多總體均值與方差檢驗 t 檢驗; 一般分布擬合的皮爾遜卡方非參數(shù)檢驗; 兩組樣本分布密度圖比較與卡方非參數(shù)檢驗 二項分布的非參數(shù)檢驗; 樣本隨機性的游程非參數(shù)檢驗; 單樣本分布的非參數(shù)檢驗的幾種統(tǒng)計量計算 數(shù)據(jù)異方差 BPG 檢驗;數(shù)據(jù)異方差 White 檢驗(無交叉項);數(shù)據(jù)異方差 White 檢驗(有交叉項); 兩個回歸方程差異顯著性 Chow 檢驗; 四、回

4、歸分析方差分量線性回歸模型季節(jié)分析模型;Logistic 回歸模型;Tobit 回歸模型。對自變量的一元數(shù)據(jù)變換線性回歸; 多元數(shù)據(jù)變換線性回歸;自編函數(shù)非線性回歸模型;增長曲線非線性回歸模型;債券久期加權計算;小波回歸與信噪分離; 單指標半?yún)?shù)回歸模型; 隨機前沿面回歸模型。檢驗; 間接最小二乘 ; 有限分布滯后回歸一般線性回歸模型: 一元線性回歸模型 (1) ; 多元線性回歸模型(帶常數(shù)項) 一元多項式回歸模型; 多元逐步線性回歸模型。其它線性回歸模型: 殘差一階線性自回歸模型; 橫截面分析模型; 二值選擇的線性回歸模型; Probit 概率回歸模型; 曲線擬合: 初等函數(shù)曲線; 對因變量

5、的一元數(shù)據(jù)變換線性回歸; 非線性回歸: 指定函數(shù)非線性回歸模型; CES 生產(chǎn)函數(shù)非線性回歸;Logit 增長曲線回歸模型; 恩格爾曲線。非參數(shù)與半?yún)?shù)回歸: 一元非參數(shù)回歸; 線性半?yún)?shù)回歸模型; 自建模半?yún)?shù)回歸模型;聯(lián)立滯后回歸: 聯(lián)立方程聯(lián)立性的 Hansman 二階段與三階段最小二乘回歸;一元線性回歸模型 (2) ; 多元線性回歸模型 ( 不帶常數(shù)項 ) ; 多元多項式回歸模型;有限信息與完全信息的最大似然估計 有偏壓縮回歸: 交互投影迭代算法; 主成分回歸; 評估回歸模型最小二乘估計; 穩(wěn)健回歸。 Box-Cox 變換回歸: 線性模型; 自寫函數(shù)的非線性模型。 五、路徑分析 單總體

6、指標匯總模型; 外國顧客滿意度模型: 瑞典顧客滿意度模型; 歐洲顧客滿意度模型。 中國顧客滿意度模型: 中國顧客滿意度模型; 非耐用消費品顧客滿意度模型; 企業(yè)顧客滿意度模型( 1); 多層結(jié)構(gòu)方程模型: 多層顧客滿意度模型 (1) ; 多層顧客滿意度模型( 2); 軍隊士氣評估模型; 效應分析: 交互效應與調(diào)節(jié)效應; 有中介的調(diào)節(jié)效應; 基于有中介調(diào)節(jié)的循環(huán)效應;幾何滯后與 Koyck 變換。嶺回歸與嶺跡圖;原始配方回歸; 評估回歸模型最大似然估計;指定函數(shù)的非線性模型;美國顧客滿意度模型;耐用消費品顧客滿意度模型; 服務行業(yè)顧客滿意度模型;企業(yè)顧客滿意度模型( 2)。多層顧客滿意度模型(

7、3)。中介效應;有調(diào)節(jié)的中介效應; 基于有調(diào)節(jié)中介的循環(huán)效應。六、多元統(tǒng)計分析方差分析:單因素方差分析; 無重復觀測雙因素方差分析; 平衡不完全區(qū)組方差分析; 相關分析:兩兩相關分析; 廣義相關系數(shù)計算; 主成分分析:使用原始數(shù)據(jù);聚類分析:聚類距離計算;判別分析:星座圖判別分析;Fisher 判別分析; 評估模型判別分析。多因素方差分析; 等重復觀測的雙因素方差分析; 簡單拉丁方試驗的方差分析。典型相關分析;似不相關模型。使用協(xié)差陣或相關陣。互動搜索 (AID) 聚類。逐步判別分析;Logit 判別分析;因子分析:因子分析 -( 使用相關陣 ) ;因子分析 -( 使用協(xié)差陣 ) ;因子分析

8、-( 使用相似陣 ) ; 因子分析 -(Q 型 ) ;因子分析 -( 讀入相關陣 ) 。對應分析;信度分析; 多重響應分析 : 變量交叉表分析; 變量集的頻數(shù)分析。生存分析:失效率計算;浴盆曲線回歸模型與分段WEIBULL分布計算;Weibull與指數(shù)分布擬合;生命表分析;Kaplan-Meier分析。七、時序分析發(fā)生隨機數(shù):發(fā)生自回歸序列 AR 模型隨機數(shù); 發(fā)生移動平均序列 MA 模型隨機數(shù); 發(fā)生自回歸滑動平均序列 ARMA 模型隨機數(shù);發(fā)生一般時序隨機數(shù)(趨勢項周期項隨機項) ,自寫函數(shù)式;發(fā)生ARCH(1濮型隨機數(shù); 發(fā)生ARCH(q濮型隨機數(shù); 發(fā)生GARCH(p,q濮型隨機數(shù)。數(shù)

9、字濾波 :波特沃夫高通低通濾波;6 種窗函數(shù)濾波;卡爾曼濾波; 相位、累積、平均濾波; 加權濾波與等權濾波。5 點、 7 點、 9 點數(shù)據(jù)平滑; 中位數(shù)濾波; 阿爾法貝塔伽馬濾波; 門欄濾波與遞歸濾波;譜分析:時序自相關函數(shù)及其譜密度;時序互相關函數(shù)及其譜密度;已知自相關函數(shù)計算譜密度;時序自協(xié)方差函數(shù)及其譜密度; 時序互協(xié)方差函數(shù)及其譜密度; 已知譜密度計算自相關函數(shù)。平穩(wěn)時序:自回歸模型的 Box-Pierce,Ljung-Box 統(tǒng)計量;AR(p)模型的 Yule-Waker 方程與參數(shù)估計;AR(p)模型的 Levison 遞推公式與偏相關系數(shù);AR(p)模型參數(shù)的最小二乘估計;AR(

10、p)模型的 AIC、BIC 定階;基于 Yule-Walker 方程; 基于 Levison 遞推公式; 基于殘差最小二乘;向量自回歸模型VAR定階;向量自回歸模型VAR參數(shù)估計; 一階移動平均模型 MA;MA(q)模型基于殘差最小二乘的參數(shù)估計;MA(q)模型基于自協(xié)方差函數(shù)的參數(shù)矩估計;MA(q)模型的 AIC、BIC 定階;ARMA(p,q)模型的參數(shù)估計;基于 Yule-Walker 方程;基于殘差 LSE;ARMA(p,q)模型的AIC、BIC的定階;基于 Yule-Walker 方程;基于殘差最小二乘。非平穩(wěn)時序:線性趨勢項提??;非線性趨勢項提??;一階自回歸單位根過程 DF檢驗;高

11、階自回歸單位根過程 ADF檢驗;基于LSE與單位根檢驗的協(xié)整參數(shù)估計與檢驗; 基于LSE與單位根檢驗的協(xié)整秩計算與檢驗; 兩個時間序列的誤差修正模型; 多個時間序列的誤差修正模型; 脈沖響應函數(shù);ARCH(1)模型參數(shù)估計;ARCH(q)模型參數(shù)估計;GARCH(p,q) 模型參數(shù)估計。多元時序與格蘭杰檢驗 .八、統(tǒng)計圖像點狀圖像:點圖 Point ; 816 點圖 Point16 ; 三維點圖 Point3 ; 線點圖 LinePoint 。線狀圖像:折線圖 Line ;8 條折線圖 Lines8 ; 貝塞爾曲線圖 Bezier ; 面狀圖像 : 表面圖 Surface ; 金字塔圖 Pyr

12、amid ; 高低圖 HightLow ; 形狀圖 Shape 。柱狀圖像: 直方圖 Bar ; 連柱圖 BarJoin ; 容積圖 Volume ; 誤差柱圖 ErrorBar ; 漏斗圖 Funnel ;梁狀圖像:進度圖 Grantt ;圓形圖像:點圖 Point8 ; 彩點圖 DeltaPoint ; 形象點圖 ImagePoint ;多條折線圖 Lines ; 箭頭圖 Arrows ; 等高線圖 Contour 。三角表面圖 TriSurf 瀑布圖 Waterfall 區(qū)域圖 Area ;三維柱圖 Bar3D ; 形象柱圖 ImageBar ; 蠟燭圖 Candle ; 誤差圖 Errors ; 柱圖 His

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