管理研究方法（PPT）

1、 管理研究的基本議題管理研究的基本議題 l科學(xué)研究與管理研究 l管理研究中的基本概念 l數(shù)據(jù)獲取 l數(shù)據(jù)分析 l研究結(jié)果的呈現(xiàn) 何謂何謂“研究設(shè)計(jì)研究設(shè)計(jì)”？ ：為獲取研究問(wèn)題答案的調(diào)查計(jì)劃。包括數(shù)據(jù)收集、 測(cè)量與數(shù)據(jù)分析的周密計(jì)劃。 回答所研究的問(wèn)題 控制研究中的變異量 使系統(tǒng)變異最大：假設(shè)中的變量變異大； 控制外源系統(tǒng)的變異：是對(duì)研究結(jié)果有影響但不感興趣的變量進(jìn) 行控制； 使誤差變異最小：隨機(jī)變異與測(cè)量誤差最小。 取樣技術(shù)與數(shù)據(jù)源的代表性 數(shù)據(jù)測(cè)量的時(shí)間框架與方法 使用方法的程序 研究設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)研究設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn) 研究設(shè)計(jì)針對(duì)問(wèn)題和準(zhǔn)確檢驗(yàn)假設(shè) 研究設(shè)計(jì)提出與控制了外源變量 研究設(shè)計(jì)采用高信度

2、與效度的測(cè)量測(cè)量 研究設(shè)計(jì)防止出現(xiàn)非倫理研究行為 強(qiáng)調(diào)局限與措施（波譜的思路）強(qiáng)調(diào)實(shí)證的含 糊性；強(qiáng)調(diào)“尚未證實(shí)”的備選假設(shè)或競(jìng)爭(zhēng)假 設(shè)；注重收集否證因果的數(shù)據(jù)和多重性否證。 研究設(shè)計(jì)內(nèi)容（一）研究設(shè)計(jì)內(nèi)容（一） l研究設(shè)計(jì) 內(nèi)容設(shè)計(jì)（選擇研究主題，確定研究問(wèn)題） 方法設(shè)計(jì)（建立研究范式：兩大研究范式（Paradigm）： l定量研究 研究基于檢驗(yàn)有關(guān)變量關(guān)系的理論 采用定量方法和統(tǒng)計(jì)分析程序 以定量方式對(duì)理論進(jìn)行預(yù)測(cè)與概化 l描述性研究（定性研究） 研究基于構(gòu)建復(fù)雜和整體的圖景 詳細(xì)闡述和報(bào)告具體研究思路和觀點(diǎn) 在自然現(xiàn)實(shí)背景下開展研究和分析 研究設(shè)計(jì)內(nèi)容（二）研究設(shè)計(jì)內(nèi)容（二） 測(cè)量設(shè)計(jì)

3、抽樣設(shè)計(jì) 分析方法設(shè)計(jì) 案例案例 l某民營(yíng)集團(tuán)公司老總對(duì)公司員工的工作積極性 非常苦惱，他覺(jué)得公司平均待遇在高于本地其 他企業(yè)的情況下，為什么還是人浮于事，缺乏 活力，事事需要他親自推動(dòng)。 l另一方面，經(jīng)過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司員工，無(wú)論是 高層還是基層，對(duì)公司的現(xiàn)狀非常不滿，覺(jué)得 老總干預(yù)過(guò)多，無(wú)法發(fā)揮個(gè)人的主動(dòng)性。 l結(jié)果：老總不滿意，員工羅嗦滿腹。 管理研究的基本過(guò)程（一）管理研究的基本過(guò)程（一） 提煉 管理困境 定義管理問(wèn)題 提煉 定義研究問(wèn)題 提煉 細(xì)化研究問(wèn)題 研究?jī)r(jià)值與預(yù) 算評(píng)估 立項(xiàng)建議 進(jìn)入研究設(shè)計(jì) 中止 研究方法選擇 管理研究的基本過(guò)程（二）管理研究的基本過(guò)程（二） 研究設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)

4、策略 （類型、目的、時(shí)間框架、范圍、環(huán)境） 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì) 調(diào)查問(wèn)題 測(cè)量問(wèn)題 工具設(shè)計(jì) 抽樣設(shè)計(jì) 樣本單元選擇 樣本類型選擇 樣本描述 前測(cè)工具修訂 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)分析與闡析 研究報(bào)告 管理與研究問(wèn)題的層次結(jié)構(gòu)管理與研究問(wèn)題的層次結(jié)構(gòu) 什么樣的癥狀或環(huán)境導(dǎo)致管理關(guān)注與興趣？（實(shí) 踐觀察與思考，狀態(tài)描述） 管理如何消除負(fù)面癥狀？管理如何放大機(jī)會(huì)？ （抽象化管理困境，形成問(wèn)題） 管理困境 Management dilemma 管理問(wèn)題 (management questions) 研究問(wèn)題 （research questions) 調(diào)查問(wèn)題 (investigating question

5、s） 測(cè)量問(wèn)題 （measurement questions) 何種可行舉措可以解決問(wèn)題，或者利 用機(jī)會(huì)？（聚焦、形成假設(shè)） 為了選擇最佳舉措，管理者需要了解 什么？ 調(diào)查或觀察什么才能獲得管 理者需要的信息？ 案例（續(xù)）：?jiǎn)栴}結(jié)構(gòu)案例（續(xù)）：?jiǎn)栴}結(jié)構(gòu) 老板不滿意員工的工作積極性，員工覺(jué)得工作累 死了，羅嗦滿腹。 如何解決這種“對(duì)立”的情緒？（方案） 目前已有的制度和方案（假設(shè)有）能否解決現(xiàn)有問(wèn)題？（方 案評(píng)估） 激勵(lì)機(jī)制是否是導(dǎo)致上下均對(duì)對(duì)方不滿意的重要原因？ 歸納，概括、抽象 訪談、閱讀 案例（續(xù)）：?jiǎn)栴}結(jié)構(gòu)案例（續(xù)）：?jiǎn)栴}結(jié)構(gòu) 目前企業(yè)執(zhí)行的激勵(lì)制度是什么？ 員工對(duì)激勵(lì)制度的滿意度狀況如

6、何？ ？ 員工對(duì)貨幣獎(jiǎng)勵(lì)的重視程度是（非常重視 非常不重視） 員工對(duì)榮譽(yù)與稱號(hào)的重視程度是（非常重視 非常不重視） 問(wèn)題細(xì)化、具體化 測(cè)量量表的開發(fā) 問(wèn)題：什么是一個(gè)好的問(wèn)題：什么是一個(gè)好的“研究問(wèn)題研究問(wèn)題” l基礎(chǔ)條件（MIT的larson教授） 是否激發(fā)了我的研究熱情？ 是否有能力和條件解決研究過(guò)程中的困難？ 是否別人也認(rèn)為是一個(gè)重要的問(wèn)題？ l加值條件（Yale的李樂(lè)教授） 新觀點(diǎn)、新模型 發(fā)展了新方法 導(dǎo)致了前所未有的新結(jié)論 較高的實(shí)踐意義 l可預(yù)見的結(jié)果 The formulation of the problem is often more essential than its

7、solution Albert Einstein 附錄：學(xué)位論文選題與研究問(wèn)題附錄：學(xué)位論文選題與研究問(wèn)題 l選題與問(wèn)題要緊密相關(guān)，問(wèn)題導(dǎo)向。 l選題要具體，越小越好，防止假大空。 l選題要“落地”，以事實(shí)為準(zhǔn)線。 l現(xiàn)實(shí)熱點(diǎn)問(wèn)題（網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、日常溝通） l理論熱點(diǎn)/前沿問(wèn)題（經(jīng)典文獻(xiàn)、最近重點(diǎn)期刊 文獻(xiàn)） 研究方法的類型研究方法的類型 天才，如愛因斯坦、霍金 運(yùn)籌學(xué)（如排隊(duì)論、規(guī)劃論、網(wǎng)絡(luò)論、博弈論），應(yīng)用的領(lǐng)域 主要用于非人系統(tǒng)領(lǐng)域，如工程管理，物流、金融，或者宏觀系 統(tǒng)，如應(yīng)急系統(tǒng)管理。一般借用模擬軟件技術(shù)。 上述兩類方法應(yīng)用于包含“人”的復(fù)雜系統(tǒng)，在管理科學(xué)和社 會(huì)科學(xué)的研究中較為常用

8、，是主流的研究方法。 四類研究方法區(qū)分與聯(lián)系四類研究方法區(qū)分與聯(lián)系 一個(gè)重要議題：定性分析與定量分析一個(gè)重要議題：定性分析與定量分析 l在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，國(guó)際上的主流研究方法是以定量研 究為主，定性研究與定量研究結(jié)合的、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) 的科學(xué)研究方法。 l一門學(xué)科只有發(fā)展到應(yīng)用數(shù)學(xué)的高度，才能稱之為科 學(xué)（馬克思） l定性研究結(jié)論無(wú)法得到檢驗(yàn)（舉例），直覺(jué)往往導(dǎo)致 錯(cuò)誤。同時(shí)定性研究無(wú)法精確變量的確定關(guān)系。 l定量研究離不開定性研究，否則會(huì)迷失方向，成為一 堆沒(méi)有思想和目的的數(shù)據(jù)垃圾（進(jìn)垃圾，出垃圾）。 l探索性問(wèn)題必須采用定性研究。 定性研究定性研究 個(gè)案研究 抽樣調(diào)查 文獻(xiàn)資料評(píng)價(jià) 。 定量研

9、究定量研究 ：研究對(duì)象規(guī)律的發(fā)展變化、影響因素及其相互關(guān)系。 縱向研究（longitudinal study） 橫截面研究（cross-sectional study） 趨勢(shì)研究（trend study） l定量研究的一個(gè)重要特征：命題可以被檢驗(yàn)。 定性與定量分析的對(duì)象與來(lái)源定性與定量分析的對(duì)象與來(lái)源 l定性分析的對(duì)象，通常是文字性描述的材料 l文字性描述材料的來(lái)源： 自身經(jīng)歷（反省reflect）或者調(diào)查：心理學(xué)研究的一個(gè)范式 別人調(diào)查的（有一個(gè)可信度問(wèn)題） l定量分析對(duì)象，通常是“數(shù)據(jù)” l數(shù)據(jù)的來(lái)源： 自己調(diào)查的 公開數(shù)據(jù)庫(kù)（如統(tǒng)計(jì)年鑒） 別人調(diào)查的（可靠性問(wèn)題） 定性與定量分析的適應(yīng)范

10、圍定性與定量分析的適應(yīng)范圍 l首次出現(xiàn)或者發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，因?yàn)槿狈Υ罅康挠杏涗浕?可調(diào)查的事實(shí)材料，只能采用定性方法； l反復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題，或者盡管新近出現(xiàn)，但是例子很多， 數(shù)量較大，應(yīng)該通過(guò)調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行定量分析。 統(tǒng)計(jì)處理：檢驗(yàn)客體特征（變量）之間的關(guān)系和分布規(guī)律。 建立數(shù)學(xué)模型，研究客體的演變規(guī)律； 建立優(yōu)化模型，研究參數(shù)控制，獲取最好方案. 管理研究的尺度選擇管理研究的尺度選擇 管理科學(xué)研究的三個(gè)層面管理科學(xué)研究的三個(gè)層面 ：設(shè)備及設(shè)備之間（規(guī)劃方案）、生產(chǎn)運(yùn)作、 人與設(shè)備之間（人機(jī)工程、工業(yè)工程）、人的需求與 激勵(lì)、人與人之間的協(xié)作與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（人力資源、經(jīng) 濟(jì)社會(huì)學(xué)) ：企業(yè)管理、企業(yè)

11、網(wǎng)絡(luò)管理、產(chǎn)業(yè)管理、組 織行為、群體行為 ：國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)管理、政策管理、公共衛(wèi)生 管理、突發(fā)事件應(yīng)急管理 總結(jié)：從問(wèn)題到方法總結(jié)：從問(wèn)題到方法 l如何選擇一個(gè)良好的研究問(wèn)題？ l如何選擇一個(gè)適度的研究方法？ 測(cè)量設(shè)計(jì)（測(cè)量設(shè)計(jì)（measurement Design） l如何測(cè)量變量？ l客觀測(cè)量：身高、收入、增長(zhǎng)率 l難以客觀測(cè)量：企業(yè)文化、承諾、態(tài)度、意向 測(cè)量測(cè)量 :在研究中根據(jù)一套規(guī)則 給經(jīng)驗(yàn)事件指定數(shù)據(jù)。 選擇被觀察的經(jīng)驗(yàn)事件 使用數(shù)據(jù)或符號(hào)表述事件 應(yīng)用一套規(guī)則將觀察與符號(hào) 聯(lián)系起來(lái). l被測(cè)量的是對(duì)象屬性的指標(biāo)。 如“動(dòng)機(jī)”測(cè)量到的是衡量 參與某類活動(dòng)的意愿和頻繁 程度。 1234

12、5 A B C D E觀察事件 符號(hào) 描述規(guī)則：1： 非常XX 2：XX 3：中立 4：不XX 5：非常不XX 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型 l名義級(jí)（Normal）：類型變量； l次序級(jí)（Ordinal）：順序變量 l區(qū)間級(jí)（Interval）：等距變量 l比率級(jí)（Ratio）：連續(xù)和非連續(xù)變量 比率級(jí)數(shù)據(jù)級(jí)別最高，名義級(jí)最低。高級(jí)數(shù)據(jù)可兼顧低級(jí)數(shù)據(jù)功能。 管理學(xué)研究中的測(cè)量：量表管理學(xué)研究中的測(cè)量：量表Scales l管理研究中的概念通常復(fù)雜而抽象，使測(cè)量很 不準(zhǔn)確。 l采用量表方法：通過(guò)對(duì)同一概念設(shè)置多個(gè)問(wèn)項(xiàng)， 進(jìn)行多維度進(jìn)行測(cè)量。 l量表分類：?jiǎn)尉S度與多維度；等距量表與排序 量表； 等距量表：評(píng)價(jià)

13、點(diǎn)數(shù)與質(zhì)量關(guān)系等距量表：評(píng)價(jià)點(diǎn)數(shù)與質(zhì)量關(guān)系 點(diǎn)數(shù) 信 度 11 四、量表的基本類型四、量表的基本類型 l兩分量表（是否題）； l類別量表（多項(xiàng)選擇，給選項(xiàng)分?jǐn)?shù)）； llikert量表（5點(diǎn)問(wèn)卷，測(cè)量題目之間具有同質(zhì) 性）； l語(yǔ)義區(qū)分量表（雙極形容詞，如LPC量表）； l行為定位量表（管理維度與關(guān)鍵行為評(píng)價(jià)） 案例：案例：“離職意向離職意向”測(cè)量量表測(cè)量量表 請(qǐng)您圈選您對(duì)以下描述的同意程度： (1=極不同意；2=不同意；3=沒(méi)所謂同意或不同意 ；4=同意；5=極同意) 1.我常想到辭職。 1 2345 2.我很可能于明年另尋新的工作。 1 2345 3.如果能自由選擇，我不會(huì)喜歡留在這機(jī)構(gòu)工作

14、。 1 2345 五：測(cè)量誤差結(jié)構(gòu)五：測(cè)量誤差結(jié)構(gòu) l真實(shí)得分：TS（True Score） l觀察得分：OS（ Observed Score ）【構(gòu)思】 l獨(dú)特得分： US（ Unique Score）【項(xiàng)目】 l隨機(jī)誤差得分：ES（Error Score）【項(xiàng)目】 l結(jié)構(gòu)關(guān)系：OSi = TS + USi + ESi（i指i項(xiàng)目） 續(xù)案例：離職意向測(cè)量續(xù)案例：離職意向測(cè)量 OS1 = TS + US1 + ES1 (第一題) OS2 = TS + US2 + ES2 (第二題) OS3 = TS + US3 + ES3 (第三題) 如何獲得真實(shí)得分？如何獲得真實(shí)得分？ l 平均： 由于US

15、相互獨(dú)立，ES隨機(jī)的，也是 相互獨(dú)立的，因此，得到真實(shí)得分的最簡(jiǎn)單的 辦法就是計(jì)算平均。 l因子分析：EFA 與CFA 探索性因子分析探索性因子分析 l通過(guò)探索性因子，載荷權(quán)重！ l通過(guò)權(quán)重，獲取因子值！ l使用軟件：SPSS 案例：某公司職員離職意向因子分析案例：某公司職員離職意向因子分析 Component Matrix a .803 .744 .803 .360 沒(méi) 有 考 慮 辭 職 無(wú) 詳 盡 計(jì) 劃 辭 去 工 作 沒(méi) 有 設(shè) 法 尋 找 其 他 工 作 機(jī) 會(huì) 一 年 內(nèi) 不 會(huì) 辭 職 1 Compone nt Extraction Method: Principal Comp

16、onent Analysis. 1 components extracted.a. 項(xiàng)目載荷 因子解釋能力：49.311% 驗(yàn)證性因子分析驗(yàn)證性因子分析 l基于理論基礎(chǔ)與假設(shè) l概念構(gòu)思 l使用軟件：LISREL或者AMOS 案例：離職意向的案例：離職意向的CFA 測(cè)量的變異結(jié)構(gòu)測(cè)量的變異結(jié)構(gòu) lO = T + U + E lO：整體變異量(即員工得分的差異；Observed Variance；O) ； lT：構(gòu)念的真實(shí)差異(True Variance；T) ； lU：影響測(cè)量方法獨(dú)有因素帶來(lái)的差異(Unique Variance；U) ； lE：隨機(jī)誤差帶來(lái)的差異(Error Varianc

17、e；E) 測(cè)量的信度（測(cè)量的信度（Reliability） l概念：衡量測(cè)量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性。 l理解：測(cè)量的工具免于隨機(jī)誤差的程度。 l分類：項(xiàng)目信度（item reliability）與構(gòu)思信度 （construct reliability）。 l組合信度與項(xiàng)目信度 信度衡量：信度系數(shù)信度衡量：信度系數(shù) l信度系數(shù)：E的比重越少越好！ 信度系數(shù) (reliability coefficient) = O EO O UT 信度系數(shù)估計(jì)：基本原理信度系數(shù)估計(jì)：基本原理 兩次測(cè)量的情況兩次測(cè)量的情況 E1E2T+U 通過(guò)計(jì)算兩次測(cè)量的相關(guān)系數(shù)來(lái)估計(jì)信度系數(shù)！ 測(cè)量信度的估計(jì)方法測(cè)量信度的估計(jì)

18、方法 l再測(cè)信度(test-retest reliability)：對(duì)同一群受試者，前后測(cè)驗(yàn)兩次， 再根據(jù)受試者兩次測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)計(jì)算其相關(guān)系數(shù)； l復(fù)本信度(alternative forms reliability)：如果一套測(cè)驗(yàn)有兩種以上的 復(fù)本，則可交替使用，根據(jù)一群受試者接受兩種復(fù)本測(cè)驗(yàn)的得分計(jì) 算相關(guān)系數(shù)； l折半信度(split-half reliability)：將受試者的測(cè)驗(yàn)結(jié)果，按題目的單 雙數(shù)分成兩半計(jì)分，再根據(jù)各人在這兩半測(cè)驗(yàn)上的分?jǐn)?shù)，計(jì)算其相 關(guān)系數(shù)； l評(píng)分者信度(inter-rater reliability)：對(duì)一些由不同評(píng)分者評(píng)定的構(gòu)念 (例如工作表現(xiàn)；job pe

19、rformance可由主管及同事評(píng)定)，評(píng)分者之 間的相關(guān)系數(shù)也可用作估計(jì)測(cè)量的信度。 l項(xiàng)目間的一致性(internal consistency reliability) ：以不同項(xiàng)目來(lái)測(cè) 量同一構(gòu)念，例如我們以三個(gè)項(xiàng)目來(lái)測(cè)量離職意向的構(gòu)念，則 這些項(xiàng)目之間應(yīng)有一定程度的相關(guān)。常用的為Cronbach alpha Cronbach alpha 信度系數(shù)信度系數(shù) lK是測(cè)量項(xiàng)目的數(shù)目 ； l 是所有項(xiàng)目之間的相關(guān) 系數(shù)之平均。 l公式： ij ij r1K1 rK ij r 信度標(biāo)準(zhǔn)信度標(biāo)準(zhǔn) l測(cè)量的信度要達(dá)到那一個(gè)水平，才可用作進(jìn)一 步的探索和驗(yàn)證構(gòu)念間的關(guān)系呢？這要視乎我 們特定的研究問(wèn)題

20、，但一般而言，信度系數(shù)最 少應(yīng)達(dá)到0.7或以上的水平(Nunnally, 1978)， 如果低于0.6，那就較難接受了。 信度對(duì)驗(yàn)證構(gòu)念間關(guān)系的影響信度對(duì)驗(yàn)證構(gòu)念間關(guān)系的影響 T1p+E1T2p+E2C 構(gòu)念1 構(gòu)念2 相關(guān)部分 假設(shè)U等于零！ 信度：如何調(diào)整構(gòu)念相關(guān)系數(shù)信度：如何調(diào)整構(gòu)念相關(guān)系數(shù) l不考慮測(cè)量誤差，計(jì)算 相關(guān)系數(shù)： l考慮測(cè)量誤差，真實(shí)相 關(guān)系數(shù)： 21 OO C R O 2211 EOEO C R t 信度：如何調(diào)整構(gòu)念相關(guān)系數(shù)信度：如何調(diào)整構(gòu)念相關(guān)系數(shù) l名義相關(guān)系數(shù)與實(shí)際相關(guān)系數(shù)關(guān)系： 21 rr R R O t 1 11 1 O EO r 2 22 2 O EO r

21、信度系數(shù) 信度系數(shù) 信度系數(shù)過(guò)低，會(huì)導(dǎo)致相關(guān)系數(shù)的嚴(yán)重低估！ 影響信度的因素影響信度的因素 l受測(cè)量者方面：受測(cè)量者可能因生病、疲勞、或其它如情緒等因 素而影響其測(cè)量結(jié)果。 l主持測(cè)量者方面；主持測(cè)量者有可能帶來(lái)隨機(jī)的差異，例如主持 者如果對(duì)不同的研究對(duì)象持不同的態(tài)度，便可能影響測(cè)量的結(jié)果。 l測(cè)量?jī)?nèi)容方面：測(cè)量項(xiàng)目如果不清楚，或可作不同解釋，或指示 不清楚等，都會(huì)帶來(lái)隨機(jī)誤差。 l測(cè)量情境方面：測(cè)量的環(huán)境如溫度、燈光、空氣等均可能影響測(cè) 量結(jié)果。 l時(shí)間影響方面：測(cè)量項(xiàng)目過(guò)多或過(guò)少有可能降低信度，例如過(guò)多 會(huì)導(dǎo)致疲勞效應(yīng)，過(guò)少可能使受測(cè)者輕視測(cè)量等。 測(cè)量的正確性：效度（測(cè)量的正確性：效度（

22、validity） l效度：效度即正確性，是指測(cè)量工具確能測(cè)出 其所欲測(cè)量的構(gòu)念之程度 。 lO=T+U+E的方程式來(lái)理解，效度是指T占O的 比重。 l管理研究中，很多構(gòu)念的測(cè)量是根據(jù)行為樣本 （例如對(duì)問(wèn)題的答案或反應(yīng)），對(duì)所欲測(cè)量的 構(gòu)念作間接的推斷，只能達(dá)到某種程度的正確 性，故測(cè)量的效度很難是絕對(duì)的。 效度與信度關(guān)系效度與信度關(guān)系 l效度包括信度。效度包括信度。從O=T+U+E的方程式來(lái)看，如果信 度低，則無(wú)論常誤差異(U)多微小，這測(cè)驗(yàn)還是不能百分 百正確地測(cè)出其所欲測(cè)量的特質(zhì)。 l信度是效度的必要條件，而非充分條件。信度是效度的必要條件，而非充分條件。 l在檢定測(cè)量的效度前，要先證明

23、其信度在檢定測(cè)量的效度前，要先證明其信度 。 效度檢測(cè)方法效度檢測(cè)方法 l內(nèi)容效度內(nèi)容效度(content validity) ：系統(tǒng)地檢查測(cè)驗(yàn)內(nèi) 容的適合性。 l 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(criterion-related validity) ：測(cè) 量分?jǐn)?shù)和效度標(biāo)準(zhǔn)(criterion)之間的相關(guān)系數(shù)，表示測(cè)驗(yàn) 的效度之高低。 l建構(gòu)效度建構(gòu)效度(construct validity) ：測(cè)量工具能測(cè)量 構(gòu)念或特質(zhì)之程度 。 內(nèi)容效度內(nèi)容效度 l具體測(cè)量?jī)?nèi)容是否與所測(cè)構(gòu)念特質(zhì)一致？ l如何做？ l訪談與調(diào)查 l文獻(xiàn)研究 l內(nèi)容研究法（content analysis） 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)關(guān)聯(lián)

24、效度 l效度標(biāo)準(zhǔn)效度標(biāo)準(zhǔn) ：已知與此測(cè)驗(yàn)欲測(cè)量之構(gòu)念有關(guān)的另外一些構(gòu)念。 如果它們之間的相關(guān)系數(shù)大，則表示此測(cè)驗(yàn)真能測(cè)量此構(gòu)念之真 值。 l同時(shí)效度同時(shí)效度(concurrent validity) ：測(cè)量分?jǐn)?shù)與當(dāng)前效標(biāo) 數(shù)據(jù)之間的相關(guān)而言。測(cè)量分?jǐn)?shù)與效標(biāo)在同一時(shí)間收 集，然后計(jì)算其相關(guān)系數(shù)。 l 預(yù)測(cè)效度預(yù)測(cè)效度(predictive validity)：指測(cè)量分?jǐn)?shù)與將來(lái)效標(biāo)數(shù) 據(jù)之間的相關(guān)。效標(biāo)在收集測(cè)量分?jǐn)?shù)后才測(cè)量，然后計(jì)算二者之 相關(guān)系數(shù)。 l增加效度增加效度(incremental validity) ：在控制了其它對(duì)效標(biāo) 具有預(yù)測(cè)作用的構(gòu)念后，該構(gòu)念是否依然具有預(yù)測(cè)效 應(yīng)。 案例：

25、案例：“組織承諾組織承諾”測(cè)量的關(guān)聯(lián)效度測(cè)量的關(guān)聯(lián)效度 l效標(biāo)：組織公民行為、工作績(jī)效 l控制構(gòu)念：工作滿意度 建構(gòu)效度建構(gòu)效度 l收斂效度收斂效度(convergent validity) ：以不同方法測(cè) 量同一構(gòu)念的結(jié)果應(yīng)該相吻合。以不同的測(cè)量方法來(lái) 測(cè)量同一構(gòu)念，如果結(jié)果差不多，則我們可相信不同 的測(cè)量方法是有效的。 l區(qū)分效度區(qū)分效度(discriminant validity)，以相同方法測(cè) 量不同的構(gòu)念，其結(jié)果應(yīng)不一樣，否則我們便應(yīng)懷疑 這些測(cè)量工具的有效性。 建構(gòu)效度檢測(cè)：建構(gòu)效度檢測(cè)：MTMM方法方法 l多元特質(zhì)和多重方法矩陣(multitrait-multimethod ma

26、trix) ：用不同的方法來(lái)測(cè)量不同的構(gòu)念，所用的方 法和構(gòu)念中應(yīng)有一些是已有效度證據(jù)的，這樣便能檢定 尚未有足夠效度證據(jù)的構(gòu)念，是否也達(dá)到可接受的效度。 案例：案例：MTMM法檢測(cè)建構(gòu)效度法檢測(cè)建構(gòu)效度 l假設(shè)我們用三種方法(即M1、M2及M3)，每一方 法均測(cè)量了三個(gè)構(gòu)念(即C1、C2及C3) lM1C1代表以第一種方法(M1)測(cè)量的第一個(gè)構(gòu)念 (C1)，余此類推。 l如果我們的測(cè)量真的有效度，那么我們應(yīng)看到以下的 情況： l(1)對(duì)角的信度系數(shù)(以大階R及粗體顯示者)應(yīng)較其它 的相關(guān)系數(shù)大； l(2)以不同方法來(lái)測(cè)量同一構(gòu)念(以大階R、粗體及斜體 顯示者)，除了對(duì)角的信度系數(shù)外，應(yīng)較其它

27、的相關(guān)系 數(shù)大； l(3)在每一列和每一欄中，大階R的相關(guān)系數(shù)都應(yīng)較大； 案例：案例：MTMM法檢測(cè)建構(gòu)效度法檢測(cè)建構(gòu)效度 建構(gòu)效度：建構(gòu)效度：CFA方法方法 l同時(shí)設(shè)定構(gòu)念的共同因子和方法的共同因子； l計(jì)算構(gòu)念共同因子和方法共同因子各占的總變 異量的比重。 l構(gòu)念共同因子所占比重高，則具有高的建構(gòu)效 度。 lCFA方法的MTMM又稱為“相關(guān)特質(zhì)相關(guān)方法” （ correlation-trait correlated-method, CTCM） 案例：學(xué)生五種能力五種方法測(cè)量案例：學(xué)生五種能力五種方法測(cè)量 結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法(一一) l項(xiàng)目“收斂效度”：測(cè)量項(xiàng)目的一

28、致性。采用 項(xiàng)目分析方法，計(jì)算測(cè)量項(xiàng)目與其它項(xiàng)目和的 相關(guān)情況（糾正項(xiàng)目相關(guān)系數(shù)：CITC）,刪除 垃圾項(xiàng)目。 l項(xiàng)目“區(qū)分效度”：探索性因子分析方法，評(píng) 價(jià)項(xiàng)目載荷的區(qū)分情況（不同構(gòu)念的測(cè)量項(xiàng)目 是否具有明顯的區(qū)分？）。 l通過(guò)使用平均方差抽取量（average variance extracted, AVE）,以及因子的組合信度，來(lái)評(píng) 價(jià)測(cè)量的收斂效度收斂效度； 結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法（二）：結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法（二）：CFA方法方法 2 2 j AVE 項(xiàng)目載荷 項(xiàng)目載荷 AVE可以發(fā)現(xiàn)潛變量的變異量占項(xiàng)目總變異量的比例！ 案例：個(gè)體特質(zhì)測(cè)量的收斂效度評(píng)價(jià)案例：個(gè)體特質(zhì)測(cè)量的收斂效度評(píng)

29、價(jià) AEV大于0.5 l區(qū)分效度：比較AVE平方根與構(gòu)念間相關(guān)系數(shù) 來(lái)評(píng)價(jià)。 l針對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型中的測(cè)量方程，兩個(gè)因子之 間的區(qū)分效度檢驗(yàn)，可以通過(guò)求限制模型與未 限制模型間的卡方2值差，若兩者的卡方2 值差距越大，表示兩個(gè)因子的區(qū)分度越大，因 此，如果卡方2值的差距達(dá)到顯著水平 （p0.005），則表示兩個(gè)因子具有較高的區(qū) 分效度。 結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法（二）：結(jié)構(gòu)效度的其它分析方法（二）：CFA方法方法 案例：個(gè)體特質(zhì)測(cè)量的區(qū)分效度評(píng)價(jià)案例：個(gè)體特質(zhì)測(cè)量的區(qū)分效度評(píng)價(jià) 影響測(cè)量效度的因素總結(jié)影響測(cè)量效度的因素總結(jié) l測(cè)量工具組成方面：測(cè)量工具的組成會(huì)影響效度。隨 機(jī)地安排測(cè)量項(xiàng)目的次序。

30、 l測(cè)量實(shí)施方面：在實(shí)施測(cè)量時(shí)，給予研究對(duì)象的指引、 環(huán)境的安排等都有可能影響效度。 l受測(cè)者反應(yīng)方面：一些問(wèn)題可能不是受測(cè)者愿意回答 的，例如一些與社會(huì)道德標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)的問(wèn)題，其效度可 能會(huì)受被測(cè)者的反應(yīng)影響。 l效標(biāo)方面：在估計(jì)效度時(shí)我們往往需要效標(biāo)（另外一 些構(gòu)念），如果選取不當(dāng)，或者在測(cè)量這些效標(biāo)時(shí)便 有很大的偏差，會(huì)影響我們對(duì)效度的估計(jì)。 l樣本方面：研究的樣本如果有其獨(dú)特之特質(zhì)，很可能 使測(cè)量的工具無(wú)效，例如以西方社會(huì)背景設(shè)計(jì)的智能 測(cè)驗(yàn)，對(duì)東方人或非洲人的樣本便不一定有效。 抽樣設(shè)計(jì)（抽樣設(shè)計(jì)（Sampling Design） 研究成本的制約； 對(duì)于無(wú)窮總體只能抽樣； 抽樣使結(jié)果更加

31、準(zhǔn)確、可靠; 抽樣的類型抽樣的類型 l隨機(jī)抽樣法 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 分層抽樣 聚類抽樣 l非隨機(jī)抽樣法 便利抽樣 目的取樣（判斷抽樣、標(biāo)識(shí)抽樣） 滾雪球抽樣 樣本的大小與影響因素樣本的大小與影響因素 l樣本不能太少，太少則缺乏統(tǒng)計(jì)效度。一般應(yīng) 該大于30個(gè)（與研究變量的多少有關(guān)）； l樣本不能太多。超過(guò)一定的規(guī)模后，研究成本 遞增，統(tǒng)計(jì)結(jié)論犯的第I類錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤） 增加。 l樣本的大小與樣本均值誤差（抽樣誤差）有關(guān)。 通過(guò)設(shè)定抽樣誤差，可以得到合理樣本大小估 計(jì)。 影響樣本大小的因素影響樣本大小的因素 l研究結(jié)論的準(zhǔn)確性 l研究經(jīng)費(fèi)與成本 l總體的同質(zhì)性 研究評(píng)價(jià)：研究效度研究評(píng)價(jià)：研究效度 l管理研究從選題、構(gòu)思、設(shè)計(jì)、到實(shí)施與評(píng)價(jià)， 面臨下面四個(gè)問(wèn)題： 變量之間是否存在一定的關(guān)系