我國上市公司財務風險評估模型研究文獻綜述7299980144

1、上市公司財務風險評估模型研究：文獻綜述【摘要】隨著上市公司的發(fā)展，財務風險已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展中不容忽視的一個問題。在某種程度上，企業(yè)經(jīng)營中的財務風險已經(jīng)成為一個全球性問題，甚至關乎一個國家政治和經(jīng)濟的正常運行?？疾煲粋€企業(yè)的財務風險對穩(wěn)定金融秩序和經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展至關重要。因此研究財務風險的形成機制和風險防范措施具有特別重要的意義。鑒于此，國內(nèi)外專家學者分別從不同角度研究了各式各樣的財務風險分析模型，本文就上市公司財務風險分析模型的發(fā)展與演進進行綜述，旨在提高上市公司的財務風險預測的準確性，從而進一步降低企業(yè)的損失?！娟P鍵詞】上司公司；財務風險；評估；模型abstract：with the dev

2、elopment of listed companies,financial risk has been a problem in their development that can not neglect.to some extent,in enterprise operation financial risk has already become a global problem,even concerned with the nations political and economical good running.to estimate companies financial ris

3、k is so critical for both the steady of financial order and the sustainability of economical development that it has a special significance to research the mechanism and the prevention of financial risk.given this, experts home and abroad come up with all kinds of analytical models at a different an

4、gle.then,the development and evolution of financial risk are reviewed in this article in order to improve the accuracy of the estimation of financial risk in listed companies, thereby further reducing their cost.key words: listed companies; financial risk; estimate; model財務風險有廣義和狹義之分，廣義的財務風險是指企業(yè)財務活動

5、中由于各種不確定因素的影響，使企業(yè)財務收益與預期收益發(fā)生偏離，因而蒙受損失的機會和可能。狹義的財務風險是指企業(yè)由于舉債而給企業(yè)財務狀況和財務成果(企業(yè)利潤或股東收益)帶來的不確定性。上市公司財務風險分析是依據(jù)上市公司財務報告和其他經(jīng)營資料，計算分析企業(yè)財務指標的變化，揭示企業(yè)面臨的經(jīng)營困難和財務危機，警示企業(yè)盡快采取有效措施優(yōu)化財務狀況，提高財務成果，使企業(yè)走出破產(chǎn)邊緣。那么，究竟如何預測上市公司的財務風險呢？國內(nèi)外涌現(xiàn)了各種不同的預測模型，且更加完善。目前國內(nèi)外主流的上市公司財務風險分析模式有兩種：一種是單變模式，即運用個別財務比率來預測財務危機，beaver(1966)首先提出了預測財務失

6、敗的單變量判別模型。但它只反映企業(yè)風險的一個方面，并且當指標彼此不完全一致時，指標的警示作用可能被抵消，因而其有效性受到一定限制。另一種是多變模式，即建立多元線性函數(shù)公式，運用多種財務指標加權匯總產(chǎn)生的數(shù)值來預測財務危機，其中較著名的是altman(1968)的z計分模型。edward altman提出了z-score模型，并在1977年對自己的模型進行了修正，這些研究成果為以后其他學者的研究奠定了基礎。國外的研究成果還有edmisterd(1972)的小企業(yè)研究模型，deakin（1972）的概率模型，dimond（1972）的范式確認模型，以及臺灣學者陳肇榮歸納的基于臺灣地區(qū)企業(yè)財務風險評

7、估的多元模型，周首華等(1996)建立的f分數(shù)模型等。一、國外有關文獻綜述（一）單變量模型單變量模型即運用個別的財務比率來預測財務危機的模型。1966年，美國學者威廉比弗(willam beaver)最先運用5個單個財務比率分別對79家經(jīng)營失敗公司和79家經(jīng)營未失敗公司進行一元判定預測，他的研究結果表明運用現(xiàn)金債務保障率的預測效果最好，資產(chǎn)報酬率則次之，他的這種單變量模型預測簡單易懂，但具有如下缺點:(1)對同一家公司預測者可能會因使用比率的不同而得出不同的預測結果；(2)對較長一段時間進行的單變量預測，可能說明公司現(xiàn)在處于困境或者未來可能陷入困境，但它不能具體說明公司可能破產(chǎn)以及何時破產(chǎn)；(

8、3)分析結果容易受通貨膨脹的影響。由于單變量模型預測的上述缺點，單變量分析逐漸被多變量方法所取代。（二）多變量模型多變量模型即運用多種財務比率指標加權匯總而構成線性函數(shù)公式來預測財務危機的一種模型。美國學者altman（1968)最早創(chuàng)造z計分模型來探討公司財務危機預測問題。隨后，國外的研究成果中，還有deakin (1972)的線性概率模型，edmisterd(1972)的小企業(yè)模型和dimond(1972)的范式確認模型在這方面也均有建樹，除此以外，logistic模型、probit模型和判別分析模型皆對財務危機預測的研究有較大的影響。其中尤以altman的z計分模型最為著名，該模型奠定了

9、多變量財務預警系統(tǒng)的理論基礎。其多變量模型為：z=0.012x1+0.014x2+0.033x3+0.06x4+0.999x5（x1= (期末流動資產(chǎn)-期末流動負債)期末總資產(chǎn)，x2=期末留存收益期末總資產(chǎn)，x3=息稅前利潤期末總資產(chǎn)，x4=期末股東權益的市場價值期末總負債，x5=本期銷售收入總資產(chǎn)）。奧特曼結合美國股票市場的實際情況，確定z值的分界點為2.675，如果z系數(shù)大于2.675，那么公司的財務狀況是穩(wěn)健的；如果z系數(shù)小于1.81，那么公司很有可能走向破產(chǎn)的邊緣；如果z系數(shù)介于1.81和2.675之間，將是處于“灰色區(qū)域”，無法準確地判斷公司的財務狀況。altman以1946年至19

10、65年期間提出破產(chǎn)申請的33家企業(yè)和相對應的33家非破產(chǎn)企業(yè)為樣本進行檢驗，他發(fā)現(xiàn)這66家企業(yè)中有63家企業(yè)的預測結果正確，其預測的成功率明顯超過了單變量預測模型。（三）其他模型隨著資本市場的迅速發(fā)展、融資的非中介化、證券化趨勢以及金融創(chuàng)新工具的大量涌現(xiàn)，財務風險的復雜性也日益顯著。人們認為以財務比率為基礎的統(tǒng)計分析方法不能反映借款人和證券發(fā)行人的資產(chǎn)在資本市場上快速變化的動態(tài)價值。鑒于此，一系列財務風險衡量的新方法相繼提出。1.期權定價型的破產(chǎn)模型。這類模型的理論依據(jù)在很多方面與black-scholes（1973）和merton(1974)的期權定價模型相似，因此也稱作信用風險的期權定價模

11、型。black-scholes-merton系列定價模型表明：一家公司的破產(chǎn)概率取決于公司資產(chǎn)相對于其初始市場價值和資產(chǎn)市價的波動率，當公司資產(chǎn)的市場價值低于其負債價值，即資不抵債時，該公司實質(zhì)上已經(jīng)破產(chǎn)。1993年kmv公司提出的預期違約（expected default frequency，edf）模型也是基于這一理論，模型的結構包含兩種理論聯(lián)系：其一是將股票價值看成是建立在公司資產(chǎn)價值上的一個看漲期權；其二是公司股票價值波動率與公司資產(chǎn)價值變化之間的關系。2違約率模型和期限方法。altman（1972）研究的債券違約模型和asquith、mullins(1989)的期限方法是按穆迪(19

12、90)和標準普爾(1991)的信用等級和債券到期年限，采用債券實際違約的歷史數(shù)據(jù)建立的違約概率經(jīng)驗值，對各類信用等級和期限債券的違約風險進行衡量。美國穆迪(1990)和標準普爾 (1991)兩家著名評級公司修正了這一模型并作為他們的常規(guī)金融分析工具，但目前的障礙是銀行無法收集到足夠的貸款違約歷史數(shù)據(jù)供建立一個非常穩(wěn)定的違約概率數(shù)據(jù)庫。因此，美國許多大型銀行正致力于建立一個全國貸款違約和違約損失率的共享數(shù)據(jù)庫。3神經(jīng)網(wǎng)絡分析系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡是從神經(jīng)心理學和認識科學研究成果出發(fā)，應用數(shù)學方法發(fā)展起來的一種并行分布模式處理系統(tǒng)，具有高度并行計算能力、自學能力和容錯能力。神經(jīng)網(wǎng)絡的結構是由一個輸入層、若

13、干個中間隱含層和一個輸出層組成。國外研究者如altman、varetto(1994)對意大利公司財務危機預測中應用了神經(jīng)網(wǎng)絡分析法，然而神經(jīng)網(wǎng)絡的最大缺點是其工作的隨機性較強。因為要得到一個較好的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，需要人為地去調(diào)試，非常耗費人力與時間，因此應用受到了限制。二、國內(nèi)有關文獻綜述財務危機的分析與研究在海外歷史悠久，而在國內(nèi)則是近幾年才開始的。比如我國臺灣學者陳肇榮歸納的用于臺灣地區(qū)企業(yè)財務分析的多元模型；吳世農(nóng)、黃世忠（1986）介紹的企業(yè)破產(chǎn)分析指標和預測模型等等。在altman的z計分模型的基礎上,周首華 (1996) 等建立了f分數(shù)模型：f=-0.1774+1.1091x1+0.

14、1074x2+1.9271x3+0.0302x4+0.4961x5。其中:x1=(基末流動資產(chǎn)-期末流動負債)/期末總資產(chǎn)；x2=期未留存收益/期末總資產(chǎn)；x3=(稅后純收益+折舊)/平均總負債；x4=期未股東權益的市場價值/期末總負債；x5=(稅后純收益+利息+折舊)/平均總資產(chǎn)。f分數(shù)臨界點為0.0274；若某一特定的f分數(shù)低于0.0274，則將被預測為破產(chǎn)公司；反之，若f分數(shù)高于0.0274，則公司將被預測為繼續(xù)生存公司。f分數(shù)模型中x1、x2及x4與z分數(shù)模型中的x1、x2及x4相同，x3、x5與z分數(shù)模式中x3、x5不同。x3是一個現(xiàn)金流量變量，它是衡量企業(yè)所產(chǎn)生的全部現(xiàn)金流量可用于

15、償還企業(yè)債務的重要償債能力指標。x5是測定企業(yè)總資產(chǎn)在創(chuàng)造現(xiàn)金流量方面的能力。相對于z分數(shù)模式，它可以更準確地預測出企業(yè)是否存在財務危機。陳靜(1999)以1998年的27家st公司和27家非st公司為例，使用1995一1997年的財務報表數(shù)據(jù)進行單變量和二類線性判定分析。在單變量分析中，發(fā)現(xiàn)負債比率、流動比率、總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率4個指標中，流動比率和負債比率誤判率最低；在多元判定分析中，有負債比率、凈資產(chǎn)收益率、流動比率、營運資本/總資產(chǎn)和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等5個指標構建的模型，在st發(fā)生的前3年能較好的預測公司狀況。王春峰、萬海暉、張維等（1999）用bp神經(jīng)網(wǎng)絡法對商業(yè)銀行財務風險進行

16、了研究，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡法具有很強的非線性映射能力，其學習經(jīng)驗的能力強。bp神經(jīng)網(wǎng)絡是一種很有影響的神經(jīng)元模型,是一種多層次反饋型網(wǎng)絡,所使用的是有“導師”學習算法?；赽p人工神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評價法具有運算速度快、問題求解效率高、自學能力強、適應面寬等優(yōu)點,較好地模擬了評價專家進行評價的過程,具有廣闊的應用前景。吳世農(nóng)、盧賢義(2001應用線性判定分析、多元線性回歸和邏輯回歸分析三種方法，分別建立三種預測財務困境的模型。研究結果表明:在財務困境發(fā)生前2年或前1年，有幾個財務指標的信息是較強的，其中凈資產(chǎn)報酬率判別成功率較高；三種模型均能在財務困境發(fā)生前做出相對的預測，在財務困境發(fā)生前4年的誤判率在

17、28%以內(nèi)；相對同一信息集而言，邏輯預測模型的誤判率最低，財務困境發(fā)生前1年的誤判率僅為6.47%。三、總結縱觀國際上財務風險預測這一領域的研究，從傳統(tǒng)簡便易用的單個財務比率分析到全面準確的多變量分析，再到靈活實用的主觀判斷分析法，最后是依賴于資本市場理論和計算機信息科學的動態(tài)計量分析方法為主的信息化方法，發(fā)展迅速，成果顯著。就目前而言，在國際上多變量財務風險預警模型的應用是最有效的，被國際金融業(yè)和學術界稱為主流方法，其中， altman的z計分模型被廣泛應用。近幾年來，我國證券市場的規(guī)模不斷擴大，但從總體情況看，上市公司的經(jīng)營業(yè)績?nèi)匀徊蝗輼酚^，最突出的問題就是上市公司的虧損面和虧損額有逐年增

18、加的趨勢。如何客觀評價上市公司財務狀況，尤其是預測可能出現(xiàn)財務失敗的公司，對于投資者及時調(diào)整投資決策、監(jiān)管層準確識別公司狀況以及投資銀行有效發(fā)掘潛在服務客戶都具有重要意義。希望通過對財務風險管理過程的分析，對現(xiàn)有的altman財務風險預警模型進行修正，以適應我國企業(yè)的需要，得出有實踐意義和可操作性的財務風險預警模型，在企業(yè)經(jīng)營管理活動中加以運用。另外，z計分模型可以作為我國上市公司的財務預警模型，其準確性令人滿意。運用z計分模型對我國上市公司的財務狀況進行預測時，我們還必須注意它的時效性，即我們認為模型的預測結果表明的只是短期財務狀況，而不是長期的和永久的財務狀況。參考文獻：1陳靜.上市公司財

19、務惡化預測的實證分析j.會計研究，1999 (4).2飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心.神經(jīng)網(wǎng)絡理論與matlab7實現(xiàn)m.北京:電子工業(yè)出版社，2005.3劉風嬌. z-score模型在企業(yè)財務預警分析中應用的研究j.經(jīng)濟師， 2006 (51) . 4吳世農(nóng)，陳斌，“風險度量方法與金融資產(chǎn)配置模型的理論和實證研究”j.經(jīng)濟研究，1999 ,(9).5吳世農(nóng)，盧賢義.我國上市公司財務困境的預測模型研究j.經(jīng)濟研究，2001(6).6楊淑娥，糠偉剛.上市公司財務預警模型y分數(shù)模型的實證研究j.中國軟科學， 2003(1).7王春峰，萬海暉，張維.基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術的商業(yè)銀信用風險評估j.系統(tǒng)工程理論與實踐，

20、1999 ,19(9).8周首華，楊濟華，王平.論財務危機的預警分析f分數(shù)模式j.會計研究，1996 ,(8-11).9altman el.financial rations，discriminate analysis and the pred-iction of corporate bankruptcyj.journal of finance，1968 ,23(4).l0beaver wh.financial ratios as predietion of failuresj.journal of accounting research，1967 (9).11linda msalchenbe

21、rger，cinar e mine，nicholas a lash. neural networks:a new tool for predicting thrift failuresj. journal of decision sciences，1992 , 23(4).12ohlson james a. financial ratios and the probabilistic pre-diction of bankruptcy j. journal of accounting research，1980 , 18(1). 羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈

22、莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿

23、肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅

24、芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄

25、莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅

26、腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿

27、艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀

28、羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄

29、膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅

30、羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆

31、羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀

32、膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁

33、羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄

34、肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅

35、膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇

36、芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀

37、肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁羀膇薂螆羅膆莂蕿袁

38、膅蒄裊螇膄薇蚇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈節(jié)蒁袁螄芁薃蚄肅芀芃蕆聿艿蒅螞羅羋薇薅袁羋芇螁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀膂莂薈裊肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄肆芄蚅羀肅莇袀袆肄葿蚃袂肅蟻蒆膁肂莁螁肇肁蒃薄羃肀薆螀衿肀芅薃螅腿莈螈肄膈蒀薁螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇

39、肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈

40、袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿

41、羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃

42、肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄

43、裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈

44、羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆

45、膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃

46、襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄

47、羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅

48、膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿

49、袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕

50、羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖

51、膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅

52、袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆

53、羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀

54、膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻

55、袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊

56、肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆

57、膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇

58、袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆螈肆蕆螂螇腿螞蚈袆芁蒅薄裊莃羋袃襖膃蒃衿袃芅莆螅袂莈薂蟻袂肇蒞薇袁膀薀袆袀節(jié)莃螂罿莄薈蚈羈肄莁薄羇芆薇蕿羆荿葿袈羆肈蚅螄羅膁蒈蝕羄芃蚃薆羃蒞蒆裊肂肅艿螁肁膇蒄蚇肀荿芇蚃肀聿薃蕿聿膁蒞袇肈芄薁螃肇莆莄蠆膆肆蕿薅膅膈莂襖膄芀薇螀膄蒃莀螆膃膂蚆螞蝿芅葿薈螈莇蚄袆膀葿袀膅艿薁肅肁艿蚄袈羇羋螆蟻莆芇薆袆節(jié)芆蚈蝿膈芅螀羄肄芄蒀螇羀芃薂羃羋莃蚅螆膄莂螇羈肀莁蕆螄肆莀蠆聿羂荿螁袂芁莈蒁肈膇莇薃袀肅莇蚅肆罿蒆螈衿芇蒅蕆蟻膃

59、蒄薀袇腿蒃螂蝕肅蒂蒂羅羈蒁薄螈芀蒁蚆羄膆蒀蝿螆肂蕿蒈羂羈薈薁螅芇薇蚃羀節(jié)薆裊螃膈薅薅肈肄膂蚇袁羀膁蝿肇艿膀葿袀膅艿薁肅肁艿蚄袈羇羋螆蟻莆芇薆袆節(jié)芆蚈蝿膈芅螀羄肄芄蒀螇羀芃薂羃羋莃蚅螆膄莂螇羈肀莁蕆螄肆莀蠆聿羂荿螁袂芁莈蒁肈膇莇薃袀肅莇蚅肆罿蒆螈衿芇蒅蕆蟻膃蒄薀袇腿蒃螂蝕肅蒂蒂羅羈蒁薄螈芀蒁蚆羄膆蒀蝿螆肂蕿蒈羂羈薈薁螅芇薇蚃羀節(jié)薆裊螃膈薅薅肈肄膂蚇袁羀膁蝿肇艿膀葿袀膅艿薁肅肁艿蚄袈羇羋螆蟻莆芇薆袆節(jié)芆蚈蝿膈芅螀羄肄芄蒀螇羀芃薂羃羋莃蚅螆膄莂螇羈肀莁蕆螄肆莀蠆聿羂荿螁袂芁莈蒁肈膇莇薃袀肅莇蚅肆罿蒆螈衿芇蒅蕆蟻膃蒄薀袇腿蒃螂蝕肅蒂蒂羅羈蒁薄螈芀蒁蚆羄膆蒀蝿螆肂蕿蒈羂羈薈薁螅芇薇蚃羀節(jié)薆裊螃膈薅薅肈肄膂蚇袁羀膁蝿肇艿膀葿袀膅艿薁肅肁艿蚄袈羇羋螆蟻莆芇薆袆節(jié)芆蚈蝿膈芅螀羄肄芄蒀螇羀芃薂羃羋莃蚅螆膄莂螇羈肀莁蕆螄肆莀蠆聿羂荿螁袂芁莈蒁肈膇莇薃袀肅莇蚅肆罿蒆螈衿芇蒅蕆蟻膃蒄薀袇腿蒃螂蝕肅蒂蒂羅羈蒁薄螈芀蒁蚆羄膆蒀蝿螆肂蕿蒈羂羈薈薁螅芇薇蚃羀節(jié)薆裊螃膈薅薅肈肄膂蚇袁羀膁蝿肇艿膀葿袀膅艿薁肅肁艿蚄