六西格瑪綠帶課程分析階段

1、學(xué)習(xí)目標(biāo) 找出對(duì)CTQ Y有影響的根本原因(Vital Few) 理解基本圖形工具和統(tǒng)計(jì)工具的使用 學(xué)習(xí)內(nèi)容 1. X 因子的 Graph 分析 2. X 因子的統(tǒng)計(jì)式分析 3. 根本原因的確定 連續(xù)形 X 因子的類型 Weight 離散形 Weight 離散形 Pareto Chart 2 500 400 300 200 100 0 Box Plot 1 Sex 1012141618 500 400 300 200 100 0 Head.L 連續(xù)形 散點(diǎn)圖 (Plot) Y : Weight, X : Head L 圖型分析 目的 通過圖型分析找出在測(cè)定階段得到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的, 對(duì)CTQY有

2、影響的 X 因子是否與Y有關(guān)系. Y 因子的類型 對(duì)Graph 分析結(jié)果的措施是？ 對(duì)Graph 分析結(jié)果確認(rèn)是否是期望的 Output，決定是否追加檢討的事項(xiàng)（統(tǒng)計(jì)分析） 。與實(shí)際問題相連，能立即采取措施的事項(xiàng)就立即改善 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖 盒狀圖 盒狀圖 排列圖 排列圖又叫柏拉圖, 應(yīng)用了2:8法則的原理 排列圖 排列圖又的制作步驟 確定被分析的數(shù)據(jù) (例如: 缺陷數(shù)據(jù)) 選擇把數(shù)據(jù)分類的依據(jù) (例如: 產(chǎn)生缺陷的班次, 地點(diǎn), 類型) 并把數(shù)據(jù) 歸類. 先在圖形上畫出一條橫軸(X)和兩條豎軸(Y). 左邊的Y軸表示頻次的多 少。 把分類好的數(shù)據(jù)

3、按頻次由高到底在圖形上自左而右排列. Y軸上 柱狀圖的高度要與每一類中數(shù)據(jù)的頻次相符。 如果有很多頻次很低的類別歸類為“其他”. 那么每一個(gè)歸類為“其他” 的類別其頻次不能大于沒有歸類為其他的任一類別，“其他”類別將被 放在圖形的最右方。. 右邊的Y軸表示百分率(%). 排列圖 練習(xí)與討論 練習(xí)與討論 排列圖 連續(xù)形 X 因子的類型 離散形 統(tǒng)計(jì)分析 目的 Graph 分析中確定的Data的現(xiàn)象通過統(tǒng)計(jì) (假設(shè)驗(yàn)證等)驗(yàn)證計(jì)量值 Y 因子的類型 連續(xù)形 相關(guān)系數(shù) 相關(guān)分析 t-Test(平均), F-Test(分散), ANOVA(平均) 離散形 CHISquare(2) Test, 比率比較

4、 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量 假設(shè)檢驗(yàn)的定義 假設(shè)檢驗(yàn)的例子 假設(shè)檢驗(yàn)的例子 假設(shè)檢驗(yàn)的思路 假設(shè)檢驗(yàn)的兩種假設(shè) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩種假設(shè) P 值和顯著性水平 假設(shè)檢驗(yàn)的方法 練習(xí)與討論 單樣本 t 檢驗(yàn) 單樣本 t 檢驗(yàn) 單樣本 t 檢驗(yàn) 單樣本 t 檢驗(yàn) 雙樣本檢驗(yàn) 雙樣本方差檢驗(yàn) 雙樣本方差檢驗(yàn) 雙樣本t檢驗(yàn) 2 One-Way ANOVA One-Way ANOVA 相關(guān)關(guān)系分析 相關(guān)關(guān)系分析 目的 : 測(cè)定中得到的數(shù)據(jù)中掌握X 因子的數(shù)據(jù)與Y的數(shù)據(jù)是否有相關(guān)關(guān)系 什么時(shí)候使用?:最好X因子,Y因子數(shù)據(jù)特性所有都是連續(xù)形數(shù)據(jù)時(shí)使用 個(gè)子 VS 重量 等 吸煙 : 吸煙對(duì)肺和各種疾病的原因，特別是對(duì)

5、孕婦和青少年健康不利 表現(xiàn)相關(guān)性的測(cè)度 經(jīng)常在 1與 1 之間 -1與 1是直線關(guān)系 點(diǎn)在直線有多少? 受異常點(diǎn)的影響 |r| 0.8 時(shí)有較大相關(guān) 表示相關(guān)的程度 相關(guān)系數(shù)(r) 相關(guān)關(guān)系系數(shù) R 相關(guān)關(guān)系系數(shù) R 變數(shù)間的相關(guān)系數(shù): (Menu : Stat Basic Statistics Correlation) 回歸分析 回歸分析 回歸分析 有沒有 相關(guān)性 ？ 回歸方程是？ 離散型數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn) 單樣本的比例檢驗(yàn) 單樣本的比例檢驗(yàn) 單樣本的比例檢驗(yàn) 單樣本的比例檢驗(yàn) 單樣本的比例檢驗(yàn) 練習(xí)與討論 雙樣本的比例檢驗(yàn) 分析方法同單樣本比例檢驗(yàn) 不良類型 A形不良 B形不良 C形不良 D形不良 OBU 1 2 3 A 15 26 33 B 21 31 17 C 45 34 49 D 13 5 20 Chi-sq Test 目的: X 因子的類型(水準(zhǔn))別對(duì)Y是否影響 驗(yàn)證 什么時(shí)候使用: Y Data的形態(tài)是離散形,與這個(gè)相關(guān)的X Data的形態(tài) 也是離散形時(shí)使用 Example 3個(gè)月期間會(huì)計(jì)部門收集的 Invoice的不良類型按照部門別整理之后, 部門別不良類型的特性是否存在(有差異)？ Ho : 不良類型是與 OBU別無任何關(guān)系 H1 : 不良類型受OBU別影響 不良部門 Chi-sq Test Chi-sq Test 結(jié)論? No. 后補(bǔ)因子驗(yàn)證方