3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用.doc

1、B卷（課堂針對(duì)訓(xùn)練五）3.1回歸分析的基木思想及其初步應(yīng)用理解整合1 .下列變量間的關(guān)系，不是函數(shù)關(guān)系的是（）A. 角度和它的余弦值B. 正方形的邊長(zhǎng)和面積C. 正多邊形的邊數(shù)和頂點(diǎn)的角度之和D. 人的年齡和身高2 . 回歸” 一詞是在研究子女的身高與父母 的身高之間的遺傳關(guān)系時(shí)，由高爾頓提出的他的 研究結(jié)果是子代的平均身高向中心回歸根據(jù)他提 出的結(jié)論，在兒子的身高y與父親的身高x的回歸方程9 = a bx 中，b()A.在(1,0)內(nèi)B.等于00在(0,1 )內(nèi)D.在1,址）內(nèi)3. 已知回歸直線斜率的估計(jì)值為1.23,樣本的中心點(diǎn)為（4,5 ），則回歸直線方程為（）A. 9=1.23x4B.

2、 9=1.23x5C. 9=1.23x0.08 D. y?A0.08x 1.234. 對(duì)于有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量建立回歸直線方程bx中，回歸系數(shù)b（）A.可以小于0 B. 一定大于0 C可以等于0 D.只能小于05. 八有以下一組數(shù)據(jù)：7 一所大學(xué)圖書館有6臺(tái)復(fù)印機(jī)供學(xué)生使用管理人員發(fā)現(xiàn)，每臺(tái)機(jī)器的維修費(fèi)用與其 使用的時(shí)間有一定的關(guān)系，根據(jù)去年一年的記 錄，得到每周使用時(shí)間（單位:小時(shí)）與年維修費(fèi)用（單位：元）的數(shù)據(jù)如下：時(shí)間332131374642費(fèi)用161425293834則使用時(shí)間與維修費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)8.*在研究硝酸鈉的可溶程度時(shí)，對(duì) 不同的 溫度觀察它在水中的溶解度， 得觀測(cè) 結(jié)

3、果如下：溫度（C）010205070溶解度66.776.085.0112.3128由此可得回歸直線的斜率等于 9. *在回歸分析中，通過(guò)模型由解釋 變量計(jì) 算預(yù)報(bào)變量時(shí)，應(yīng)注意什么問(wèn)題？拓展創(chuàng)新10. 用長(zhǎng)見識(shí)x （cm）預(yù)報(bào)體重y（kg）滿足0 = 0.8 4 98 5,. 7若I要找到41.638kg的人，是在身高150cm的人中.（填“一定”或“不一定”）在一段時(shí)間內(nèi)，某種商品的價(jià)格x （元）和需求量y （件）之間的一組數(shù)據(jù) 如下表 所示：價(jià)格X （元）1416182022需求量y （件）1210753求出y對(duì)x的回歸直線方程，并說(shuō)明擬合效果的 好壞。t1.993.04.05.16.12

4、V1.54.047.51218.01有以下四種函數(shù)，其中擬合最好的函數(shù)是（A. v =log 21 B. v = log i11 2C.v t -1D. v=2t-226.八對(duì)于回歸直線方程 7A4.67x 2.85 ,當(dāng)x = 21時(shí)，y的估計(jì)值為12. 某種產(chǎn)品的廣告支出X與銷售額y (單位：百萬(wàn)元)之間有如下的對(duì)應(yīng)關(guān)系X24568y304060507014. 己知某地每單位面積的菜地年 平均使用氮肥量x (kg)與每單位面積蔬菜年平均產(chǎn)量y(t)之間有的關(guān)系如下數(shù)據(jù)：(1)假定x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程(2)若實(shí)際銷售額不少于60百萬(wàn)元，則廣告支 出應(yīng)該不少于多少？年份x

5、(kg)y(t)1985705.11986746.01987806.81988787.81989859.019909210.219919010.019929512.019939211.5199410811.0199511511.8199612312.2199713012.5199813812.8199914513.013. 現(xiàn)有5名同學(xué)的物理和數(shù)學(xué)成績(jī) 女口卜表：物理6461786571數(shù)學(xué)6663887673(2)若線性相關(guān)，則求蔬菜產(chǎn)量y與使用氮肥x 之間的回歸直線方程，并估計(jì)每單位而積施150 kg時(shí)，每單位而積蔬菜的平均產(chǎn) 量(1) 畫出散點(diǎn)圖；(2) 若X與y具有線性相關(guān)關(guān)系，試求變

6、量y對(duì) x的回歸方程并求變量x對(duì)y的回歸方程(1)求x與y之間的相關(guān)系數(shù)，并檢驗(yàn)是否線性相 關(guān)；綜合探究17. (2006年山東泰安)某工業(yè)部門進(jìn) 行了 一項(xiàng)研究，分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān) 系，從該部門內(nèi)隨機(jī)地抽取了10個(gè)企業(yè)為樣本，得如下資料：年齡2327394145495053脂肪含量9.517.821.2225.927.526.328.229.615. (2006年廣東佛山)在關(guān)于人體 中脂肪 含量(百分比)和年齡的關(guān)系的研究中，得到如下一 組數(shù)據(jù)：試判斷它們是否具有相關(guān)關(guān)系?產(chǎn)量X (千件)生產(chǎn)費(fèi)用y (千元)401504214048160551706515079162881

7、85100165120190140185(1)計(jì)算x與y的相關(guān)系數(shù)；(2 )對(duì)這兩個(gè)變量之間是否存在線性相關(guān) 關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)；(3)如果存在線性相關(guān)關(guān)系，設(shè)其回歸方16. 10名同學(xué)在高一和高二的數(shù)學(xué)程為7 = bxa，試求其回歸系數(shù)如下表;X74716876736770657472y76757076796577627271其中x為高一數(shù)學(xué)成績(jī)，y為高二數(shù)學(xué)成績(jī)(1) 判斷y與x是否具有相關(guān)關(guān)系；(2) 如果y與x是相關(guān)關(guān)系，求回歸直線方程18. 下表為收集到的一組數(shù)據(jù):X21232527293235y711212466115325(1)作出x與y的散點(diǎn)圖，猜測(cè)x與y之間是否有 相關(guān)關(guān)系；(2)

8、建立x與y的關(guān)系，預(yù)報(bào)回歸模型并計(jì)算殘差； 利用所得模型，預(yù)報(bào)x=40時(shí)y的值咼考模擬19. （2007年廣東卷）下表提供了某 廠節(jié)能降耗技術(shù)改造后生產(chǎn)甲產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn) 量x （噸）與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗y（噸標(biāo)準(zhǔn)煤）的幾組對(duì)照數(shù)據(jù)X3456y2.5344.5（1）請(qǐng)畫出上表數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；（2）請(qǐng)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程y =bX ?；（3）己知該廠技改前100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能 耗為 90噸標(biāo)準(zhǔn)煤.試根據(jù)（2）求出的線性 回歸方程， 預(yù)測(cè)生產(chǎn)100噸甲產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技改前降低 多少噸標(biāo)準(zhǔn)煤？（參考數(shù)值：3 2.5 4 3 5 4 6 4.566.5為研究食物中蛋白質(zhì)含量對(duì)嬰幼兒生長(zhǎng)的影響，調(diào)查了一批年齡在兩個(gè)月到三歲的嬰 幼兒， 將他們按食物中蛋白質(zhì)含量的高低分為高蛋口食物 組和低蛋白食物組兩組，并測(cè)量身高，得到下面的數(shù)據(jù)：高蛋白食物組 低蛋白食物組年齡身高0.254年齡身高0.554.30.4520.8630.755166161169163.41.4731.5661.882268.528