時間事件數(shù)據(jù)序列分析新理論和方法資料

1、時間事件數(shù)據(jù)序列分析新理論和方法根據(jù)密碼場理論關于事件間相互作用與事件幾率本質上存在等價關 系的啟示，經過長期研究，筆者在自然數(shù)時間序列分析上建立了一種獨 特的分析方法一一平行世界分析法， 并意外地發(fā)現(xiàn)自然界隱藏在時間事 件背后的普適規(guī)律，即我們這個世界是個由四維空間和七維空間構造的 平行動態(tài)交叉空間。交叉點便是我們常說的時間世界，而普遍認為的空 間概念實際上是交叉同時其余維度空間的疊加， 這個疊加態(tài)，確切的講, 是三維屬性空間下的六維隱匿整體性空間狀態(tài)，即我們通常感覺到的三 維世界實際上是這個屬性空間。 這個普適規(guī)律的發(fā)現(xiàn)同時也回證了密碼 場理論的正確性和密碼場分形空間和混沌理論研究方向的正

2、確性。這個理論和方法即將顯現(xiàn)巨大的應用價值，特別在預測領域上。下面我們采集了 2008年雙色球16期數(shù)列，利用這個分析方法進行分 析顯示如下：四維世界維度模擬：雙色球期數(shù)維度/參考坐標值世界值123452008150.172920.172010.171190.170280.170782008160.186670.18580.185190.184320.186832008170.187970.187650.187210.186890.187242008180.190280.189830.189360.188920.190742008190.188410.18810.187720.187410.1

3、87582008200.190310.190020.189750.189460.190322008210.187420.186450.18580.184830.186692008220.18860.187870.187260.186540.188612008230.183940.18230.180930.17928018810.187790.187340.187030.188062008250.186060.185120.184330.183390.186072008260.185980.185170.184610.18380.185042008270.188850.

4、188440.188090.187680.188472008280.182510.181560.180930.179980.179622008290.190150.189750.189360.188960.189092008300.188990.188580.188230.187820.18882上表抽樣數(shù)據(jù)來自matlab運行程序（國內福彩雙色球 2008年度第15至30期抽樣數(shù)據(jù)） ，為方便運行結果圖形線清晰度，我只隨機選了16期數(shù)據(jù)（見圖形1 ），另從上表也可以看到，紅色數(shù)據(jù)為第五世界值，為各期數(shù)據(jù)分析反饋的真實坐標值，皆游走于前四維參考坐標值之間，這四個維度參考值也是程序運行提前自動計

5、算出來的，誤差在+0.5%的岀現(xiàn)幾率達到99%，幾乎可以模擬真實世界維度。利用matlab運行上述數(shù)據(jù)得到模擬圖形:0.170780.186830.187240.190740.187580.190320.186690.188610.181200.188060.186070.185040.188470.179620.189090.18882 ;tt=0.17292 0.172010.18667 0.185800.18797 0.187650.19028 0.189830.18841 0.188100.19031 0.190020.18742 0.186450.18860 0.187870.183

6、94 0.182300.18810 0.187790.18606 0.185120.18598 0.185170.18885 0.188440.18251 0.181560.19015 0.189750.18899 0.18858plot(tt)0.17119 0.170280.18519 0.184320.18721 0.186890.18936 0.188920.18772 0.187410.18975 0.189460.18580 0.184830.18726 0.186540.18093 0.179280.18734 0.187030.18433 0.183390.18461 0.18

7、3800.18809 0.187680.18093 0.179980.18936 0.188960.18823 0.18782matlab程序運行結果如圖:七維世界維度模擬:雙色球期數(shù)維度/參考坐標值世界值123456782008150.129690.128620.127740.126660.128180.129150.12720.129042008160.131320.130470.12980.128940.130130.130890.129370.131392008170.133910.133220.132790.13210.133010.133570.132450/p>

8、0.134350.133930.133560.133140.133740.134140.133350.134032008190.131890.13130.130860.130280.131080.131590.130570.131192008200.134680.134310.134040.133670.134170.134490.133860.134282008210.135570.133660.132550.130640.13310.134610.13160.134922008220.13490.132970.13190.129960.132430.133930.130930.133792

9、008230.13450.132570.13150.129570.132040.133540.130530.134182008240.132090.130220.129170.127290.129690.131150.128230.131682008250.130690.128780.12770.125790.128240.129740.126750.130262008260.131850.129920.128850.126930.129390.130880.127890.130262008270.130180.128050.12690.124770.127480.129120.125840.

10、128842008280.128460.126650.12490.123080.125770.127560.123990.127372008290.130750.129130.12760.125970.128360.129940.126780.128112008300.126640.125370.123590.122330.124480.126010.122960.12218上表抽樣數(shù)據(jù)來自matlab運行程序（國內福彩雙色球2008年度第15至30期抽樣數(shù)據(jù)），為方便運行結果圖形線清晰度和四維模擬對應，也選了16期數(shù)據(jù)（見圖形2），另從上表也可以看到，紅色數(shù)據(jù)為第八世界值，為各期數(shù)據(jù)分析反饋

11、的真實坐標值，皆游走于前七維參考坐標值之間，這七個維度參考值也是程序運行提前自動計算出來的，誤差在土0.5%的岀現(xiàn)幾率達到99%，幾乎可以模擬真實世界維度。利用matlab運行上述數(shù)據(jù)得到模擬圖形:tti=0.12969 0.12862 0.12774 0.126660.13132 0.13047 0.12980 0.128940.13391 0.13322 0.13279 0.132100.13435 0.13393 0.13356 0.133140.13189 0.13130 0.13086 0.130280.13468 0.13431 0.13404 0.133670.13557 0.1

12、3366 0.13255 0.130640.13490 0.13297 0.13190 0.129960.13450 0.13257 0.13150 0.129570.13209 0.13022 0.12917 0.127290.13069 0.12878 0.12770 0.125790.13185 0.12992 0.12885 0.126930.13018 0.12805 0.12690 0.124770.12846 0.12665 0.12490 0.123080.12818 0.12915 0.12720 0.129040.13013 0.13089 0.12937 0.131390

13、.13301 0.13357 0.13245 0.133450.13374 0.13414 0.13335 0.134030.13108 0.13159 0.13057 0.131190.13417 0.13449 0.13386 0.134280.13310 0.13461 0.13160 0.134920.13243 0.13393 0.13093 0.133790.13204 0.13354 0.13053 0.134180.12969 0.13115 0.12823 0.131680.12824 0.12974 0.12675 0.130260.12939 0.13088 0.12789 0.130260.12748 0.12912 0.12584 0.128840.12577 0.12756 0.12399 0.1273718；0.13075 0.12913 0.12760 0.12597 0.12836 0.12994 0.12678 0.128110.12664 0.12537 0.12359 0.12233 0.12448 0.12601 0.12296 0.122 plot(tt1)0