全球CO排放探究趨勢及其對我國啟示

1、全球CO2排放探究趨勢及其對我國啟示 摘要: 近幾年,全球氣候變暖已經(jīng)成為國際社會的共識,由此而引發(fā)的溫室氣體減排計劃也 陸續(xù)在主要發(fā)達國家開始實施,有關(guān)CO2排放問題的研究也成為全球的學術(shù)焦點。通 過 對全球CO2排放研究趨勢的總結(jié)發(fā)現(xiàn):首先,國際社會有關(guān)CO2排放的核算方法不斷完 善,從 IPCC(1995)到IPCC(2006),內(nèi)容更加完善,方法更趨合理;其次,排放責任的區(qū)分日益公平 合理,隨著“碳轉(zhuǎn)移”和“碳泄露”問題研究的深入,有關(guān)排放責任區(qū)分方法的研究逐漸在 從生產(chǎn)視角向消費視角轉(zhuǎn)變;第三,排放因素分解逐步深入,分解公式包括KAYA公式和 投入產(chǎn)出公式,分解方法從指數(shù)法到平均對數(shù)

2、法再到微積分法,分解模型日趨成熟和多元化 ;第四,排放預測模型也不斷綜合化、長期化,自上而下模型和自下而上模型逐漸相互借鑒 和融合。在此基礎(chǔ)上,筆者對我國CO2排放研究提出了幾點啟發(fā),即加快排放因子數(shù)據(jù)庫 建 設(shè),重視責任排放和結(jié)構(gòu)分析研究,提高自主建模的水平和完善我國技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)庫等。以 期提高我國對溫室氣體排放現(xiàn)狀和歷史的認識,在國際氣候變化領(lǐng)域發(fā)揮積極的作用。 關(guān)鍵詞 :CO2排放;研究趨勢;啟示 中圖分類號 X22 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2010)02-0084-08 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.02.015 近百年來,特

3、別是近二三十年來,地球氣候系統(tǒng)正經(jīng)歷著一次以變暖為主要特征的顯著變化 1。而當前大氣中CO2的濃度空前增加很可能是導致氣候異常變化的最主要的原 因2。大氣CO2含量迅速攀升的直接原因是人類工業(yè)文明的大發(fā)展引起的大 規(guī) 模能源燃燒。因此,人類活動很可能是氣候變暖的主要原因,這種可能性在90%以上3 。為了應對全球氣候變化,國際社會圍繞CO2減排一直在進行激烈的爭論和談判。不 管是從政治還是從學術(shù)研究的角度,各國學者都對CO2排放進行了大量的研究。 1 全球有關(guān)CO2排放的研究趨勢 國內(nèi)外有關(guān)CO2排放的研究主要涉及以下幾個方面:CO2排放量的計算、CO2排放責任 的區(qū)分、CO2排放驅(qū)動因素的分解

4、以及CO2排放預測模型等。 1.1 CO2排放量的計算:從IPCC(1995)到IPCC(2006) CO2排放的計算包括直接排放和間接排放的計算。直接排放是目前各國排放責任和減排目 標的依據(jù),間接排放只能作為國家減排政策制定的決策依據(jù)。同時間接排放更多的涉及排放 責任的問題。目前國際上衡量一個國家CO2排放量的方法是國際氣候變化委員會(IPCC) 編制的溫室氣體排放清單指南中使用的方法,屬于直接排放的計算。IPCC從1995年開始先后 編制了四個版本的溫室氣體清單指南(IPCC, 1995;1996;2000;2006)4,其內(nèi)容 和方法是不斷完善和改進的。 IPCC指南2006與以前的版本

5、相比,在內(nèi)容和方法上都有所改進。首先內(nèi)容更加全面。例 如增加了CO2捕捉與封存技術(shù)(CCS)中的逃逸排放估算;提供了交通運輸部門生物質(zhì)能源 利用的排放估算;還考慮了煤炭自燃問題。其次是方法更趨合理。例如明確區(qū)分了參考方法 和部門方法;闡明了鋼鐵電石等行業(yè)燃料中非能源利用的處理方法;重新定義了國際航運水 運的排放估算范圍。總之,IPCC指南2006在目前科學認知水平和數(shù)據(jù)可獲得性基礎(chǔ)上, 進一步保證了CO2排放估算的準確性5。為了支撐全球GHG的核算,IPCC還建立 了一個開放式的排放因子數(shù)據(jù)庫(emission factor data base),它不僅給出了各參數(shù)的 缺省值,還可以根據(jù)各國研

6、究者的最新成果不斷更新完善,為各國計算比較碳排放提供了強 大的數(shù)據(jù)支持。 我國學者林而達第一次將IPCC(1995)溫室氣體核算方法體系進行了全面系統(tǒng)的介 紹6。我國也在2004年完成了中華人民共和國氣候變化初始國家信息通報7,目前已經(jīng)開始準備第二次信息通報。雖然我國在GHG核算方面做了大量的工作, 但是并沒有形成符合我國國情的GHG排放因子開放數(shù)據(jù)基礎(chǔ),大部分研究者均采用IPCC的缺 省值。 1.2 CO2排放責任的區(qū)分:從生產(chǎn)視角到消費視角 IPCC指南2006中規(guī)定的方法是從所謂“生產(chǎn)方面”(productionbased)的視角 計算的 。在這種視角下,因生產(chǎn)出口產(chǎn)品而排放的CO2是包

7、含在一個國家的排放賬戶里的,但是 進口卻被排除在外。這種可以說是一種直接生產(chǎn)責任,也有學者稱為國土責任(territorial responsibility)8。這種核算一個國家碳排放量的方法導致了兩種不好的結(jié)果 : 首先是為發(fā)達國家認為CO2排放責任區(qū)分的不公平提供借口。由于UNFCCC更加偏重于發(fā)達 國家對溫室氣體排放負有的責任,且京都議定書只針對附件1國家(均為發(fā)達國家)提出減 排目標,而對發(fā)展中國家并沒有提出減排目標。一些發(fā)達國家就認為,一個有效的控制溫室 氣體的方法需要全球各國的參與,并且需要提出一個對于發(fā)達國家和發(fā)展中國家都平等的排 放責任表(burdensharing schem

8、e)9。Neumayer10還批駁了 歷史排放責任不平等的說法,認為歷史排放責任原則不成立,因為歷史給了各個國家平等的 資源、時間和空間,并指出發(fā)展中國家負有關(guān)鍵的減排角色。這種爭論明顯不利于全球GHG 的減排,其結(jié)果就是導致了京都議定書推遲了10年才生效,并以美國和澳大利亞退出為結(jié)局 。 其次掩蓋了CO2排放的“責任轉(zhuǎn)移”(burden shifting)問題,并產(chǎn)生新的“碳泄露”(car bon leakage)現(xiàn)象。即發(fā)達國家將CO2排放強度高的產(chǎn)業(yè)“出口”到其他(往往是發(fā)展中 )國家,但是其最終消費卻通過增加進口不斷增加。由于發(fā)展中國家一般屬于UNFCCC非附件 1國家,不被要求減排責

9、任。因此,雖然表面上附件1國家實施了CO2減排計劃,但是其卻 將排放責任轉(zhuǎn)移到了發(fā)展中國家,也就是從全球來說CO2排放并沒有減少,而只是轉(zhuǎn)移了 11。一些研究者甚至認為,目前的排放量核算方法不僅不會使CO2排放減少, 反而會導致進一步的增加。因為一些發(fā)達國家可以通過國際貿(mào)易將自身的高排放產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到 發(fā)展中國家來減少國內(nèi)的CO2排放12,發(fā)展中國家為了發(fā)展自身的經(jīng)濟往往樂 于接受這種轉(zhuǎn)移。但是發(fā)展中國家的產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平一般比較低,能耗較發(fā)達國家高,生產(chǎn)同 樣的消費品比發(fā)達國家排放的CO2高很多。再加上發(fā)展中國家因工業(yè)化對森林等植被的破 壞而排放的大量CO2(這部分很重要但因計算困難往往被忽視),發(fā)

10、展中國家因接受發(fā)達 國家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而排放的CO2會更多。因此,如果發(fā)達國家的消費習慣不改變,全球CO2 的排放量可能會增加的更多,且這種現(xiàn)象被稱為“碳泄露”(carbon leakage)13,14 。許多學者估計了國際貿(mào)易中隱含的能源(碳)量來說明上述問題。Kondo等人 利用1975、1980、1985、1990的數(shù)據(jù)計算了日本的碳出口、進口情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)日 本在1985年以前是一個碳凈出口國,但是在1990年開始情況便反了過來13。Wyck off和Roop計算了加拿大、法國、德國、日本、英國和美國6個OECD國家進口商品 的隱含的碳量,發(fā)現(xiàn)這些國家進口商品的含碳量平均占其國內(nèi)總排放量的

11、13%左右,其中法 國約占40%14。 在這種情況下,一些學者開始從區(qū)分生產(chǎn)和消費的角度利用Leontief15 投入產(chǎn)出表模型來衡量一個國家的CO2排放責任。英國學者Robert Hetherington建立了 一個CO2生產(chǎn)排放責任的單區(qū)域模型,運用投入產(chǎn)出表計算了英國生產(chǎn)排放CO2的直 接強度和間接強度16。丹麥學者Jesper Munksgaard通過計算一個地區(qū)或 國家的生產(chǎn)和消費產(chǎn)生的CO2排放,建立了一個CO2排放責任模型并以丹麥為例進行了計 算17。而中國臺灣學者JiunJiun Ferng給出了經(jīng)濟原則(benefit pri nciple)和生態(tài)赤字原則(ecologica

12、l deficit)兩種計算CO2排放責任的原則,并以臺灣為 例通過引入一個系數(shù)折算生產(chǎn)和消費產(chǎn)生的CO2排放來衡量一個地區(qū)的排放責任1 8。韓國學者HyunSik Chung, HaeChun Rhee利用國際投入產(chǎn)出表通過擴充投 入產(chǎn)出模型計算了韓國日本兩國之間的CO2排放轉(zhuǎn)移問題19。土耳其學者G. Ip ek Tunc等利用投入產(chǎn)出表計算了土耳其分行業(yè)CO2排放總量和責任量20。 總之,目前國際上關(guān)于CO2排放責任的核算方法是不盡公平和完善的,關(guān)于核算方法的研 究正在從生產(chǎn)視角向消費視角轉(zhuǎn)變。但是由于各國投入產(chǎn)出表編制的不確定性可能導致排放 責任的很大不確定性日本學者M. Kainum

13、a等從生產(chǎn)的角度利用I-O模型 和GE模型分別對幾個主要國家的責任碳排放量(embodied CO2 emissions)進行了計算, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用I-O模型得到的結(jié)果比GE模型的結(jié)果偏大許多。因此認為僅僅依靠I-O模型的計 算結(jié)果作為國際政策制定的依據(jù)是不充分的,在生產(chǎn)消費環(huán)節(jié)比較復雜的情況下利用I-O模 型應特別注意21。,仍沒有大范圍推廣使用。另外,相對國際上的研究 熱潮我國在這方面的研究還比較少。 1.3 CO2排放驅(qū)動因素分解:從Laspeyres指數(shù)法到AWD微積分法1.3.1 關(guān)于分解公式的研究一般CO2排放的分解公式多采用Kaya等式,即C=(C/E)(E/GDP)(GDP/P

14、)P,其中C代表CO2排放量,E代表一次能源消費,P代表人口。他是Kaya1990年提出的,并刊 載在IPCC的工作報告中23。它屬于“IPAT”經(jīng)濟環(huán)境方程Ehrlich和H olden(1971)、Ehrlich和Holden(1972)首次提出建立“IPAT ”方程來反映人類經(jīng)濟活動對 環(huán) 境壓力的影響,該方程將環(huán)境影響I(environmental impact)、人口規(guī)模P(population)、人 均財富A(affluence)和對環(huán)境毀壞的技術(shù)水平T(technology)反映在一個等式中,即I=PAT, 該模型是一個被廣泛認可的分析人類活動對環(huán)境影響的公式,現(xiàn)仍被廣泛應用于分

15、析環(huán)境 變化的決定因素22。,但是IPAT模型只能反映各變量之間的等比例影響 。為了克服這一點不足,一些學者也嘗試建立指數(shù)形式的模型。York等在IPAT的基 礎(chǔ)上,建立了STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence, a nd technology)模型,即Ii=aPbiAciTdiei,該模型 保 留了“IPAT”模型的乘法結(jié)構(gòu),把人口、人均財富和技術(shù)三個主要因素作為環(huán)境變量的決定 因素24。 也有許多研究者利用投入產(chǎn)出表對CO2排放進行分解25,26。其計算 公式一般是在E=S(I-A)-1C的基礎(chǔ)上做

16、進一步的分解,其中S為碳排放強度,(I-A) -1為列昂惕夫逆矩陣,C為最終消費。大多研究最終消費、進出口以及技術(shù)因素(投入 產(chǎn)出結(jié)構(gòu))對本國或本地區(qū)碳排放的影響。例如日本學者Nobuko Yabe運用投入產(chǎn)出表計算 了1985年-1995年間日本工業(yè)對其CO2排放產(chǎn)生的影響,認為日本的貿(mào)易因素一直對CO2 減排產(chǎn)生了積極的影響,并最終使日本成為了凈碳進口國家26。 1.3.2 關(guān)于分解方法的研究CO2排放或者能源消費的因素分解研究自20世紀80年代以來一直是國際能源問題研究的熱 點問題。而指標分解分析(Index decomposition analysis)也是國際上能源與環(huán)境問題的 政策

17、制定中被廣泛接受的一種方法27。指標分解分析方法其實質(zhì)就是將CO2排 放的計算公式表示為幾個因素指標的乘積,并根據(jù)不同的確定權(quán)重的方法進行分解,以確定 各個指標的增量分額。我們可以將不同的分解方法主要分為Laspeyres指數(shù)法、簡單平均分 解法、自適應權(quán)重分解法三類。 (1)Laspeyres指數(shù)法。Laspeyres指數(shù)是1864年由德國的E. Laspeyres提出來的,它是以基期的數(shù)量指標作為權(quán)重 的加權(quán)綜合指數(shù)。在具體應用中,如果需要考察某一個變量因素的貢獻時,只需保持其他變 量不變。Laspeyres指數(shù)法在20世紀80-90年代比較盛行,比較著名也是被相關(guān)學者引用最多 的是Par

18、k28的文章,他對這種方法進行了很好的總結(jié)。 (2)簡單平均分解法(Sample Average DivisiaSAD)。這種方法一般采用始年和末年相應參數(shù)的某種平均值作為因子權(quán)重,根據(jù)計算平均值方法的 不同,可以分為很多種。Boyd等提出的分解方法采用始年和末年能源消費量的平均 值作為權(quán)重,并采用對數(shù)方法計算相應因素的增量29。這種方法應用的最為廣泛 ,雖然當數(shù)據(jù)中有零存在時會出現(xiàn)計算問題;Ang, B. W.和S. Y. Lee提出的分解 方法采用了始末年份相應參數(shù)的簡單算術(shù)平均值作為因子權(quán)重30。這種方法不 會產(chǎn)生很大的余值,且即使數(shù)據(jù)中包含零也不會出現(xiàn)計算問題,但是這種方法應用的卻很少

19、 ;Ang等人比較了之前的幾種分解方法,在此基礎(chǔ)上提出了對數(shù)平均權(quán)重分解法(Lo garithmic mean weight Divisia Index method, LMDI)31他采用了一個對數(shù)平 均公式替換了他上次提出方法的簡單算術(shù)平均權(quán)重。這一方法的優(yōu)點是可不產(chǎn)生余值,且允 許數(shù)據(jù)中包含零,并且他采用了這種方法對包括中國在內(nèi)的三個國家進行了實證分析;韓國 學者HyunSik Chung,和HaeChun Rhee提出了平均增長率指數(shù)法(mean rateo fchange index (MRCI),他確定權(quán)重的方法是引入所有系數(shù)的平均增長率的平均值作為 因子權(quán)重的重要組成部分,允許存

20、在一個自由的余值,且重要的是與LMDI方法不同的是允許 數(shù)據(jù)可以出現(xiàn)負值,他認為這種方法比Ang等人提出的方法更加科學合理。只是他的CO2排 放量計算公式中引入了投入產(chǎn)出系數(shù)32。 以上四種平均分解法中,20世紀80-90年代Boyd提出的方法應用較多,當Ang提出LMDI方法以 后,LMDI方法成為應用最為廣泛的方法,Greening et al.以及Greening分 別分析了10個OECD國家的制造業(yè)、運輸業(yè)、居住和私人交通等部門的CO2排放強度分解33,34;清華大學王燦利用LMDI方法分析了我國1957-2000年間 的CO2排放的變化因素,認為從1957年到2000年碳排放理論上減

21、少了約24.66億噸,其中的 95%歸功于CO2排放強度的降低35。以魏一明為首的研究小組采用LMDI 方法對1998-2005年我國工業(yè)最終消費能源導致的CO2排放量變化因子分析,同樣認為 對CO 2排放減少貢獻最大的能源強度,而排放系數(shù)以及能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變貢獻很小36。徐國泉等認為能源效率對抑制我國CO2排放的作用正在減弱37 。 (3)自適應權(quán)重分解法(AdaptiveWeighting DivisiaAWD)。AWD分解方法是由新加坡學者Liu和Ang等在1992年首先提出來的38。它是一個先 求微分再求積分的過程,并假設(shè)各參數(shù)為單調(diào)函數(shù)并最終求解各單項積分作為CO2排放各 因子

22、變化率的權(quán)重。由于它利用了一個時間段間的函數(shù)微分,而非簡單的求平均值,因此這 一方法得出的結(jié)果相比于其他的方法余值最小,最接近于現(xiàn)實。但是由于這種方法計算過程 相當復雜,在實際應用中并不如LMDI方法廣泛。法國學者Lee Schipper采用AWD(A daptiveWeightingDivisia)方法對13個IEA國家的CO2排放趨勢進行了因素分解,認 為對于大多數(shù)國家來講,能源強度和能源消費結(jié)構(gòu)可以解釋大部分的CO2排放強度變化, 而產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和排放系數(shù)的貢獻作用不大39。魏一明研究組采用AWD方法對 我國1980-2003年間的能源消費引起的CO2排放強度和原材料部門的最終消費能源引起的

23、CO 2排放強度進行了實證分析,結(jié)果認為我國CO2排放強度下降的原因很大一部分來自于實 際能源強度的下降(考慮到價格因素),同時能源消費結(jié)構(gòu)的改變也可以對CO2排放強度 產(chǎn)生很大的影響40。 總之,目前對CO2排放分解的研究日趨成熟,研究方法日趨合理,各種方法往往交 叉運用 ,對于CO2減排政策的制定起到了重要作用。我國許多學者借鑒國際上的方法對我國進行 了大量的實證研究,但是缺少方法的創(chuàng)新,同時對進出口、最終消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素缺乏 深入的分析。 1.4 CO2減排的預測模型:從topdown, bottomup 到綜合 模型 近10年來,國際上興起了溫室氣體減排技術(shù)與減排潛力的研究熱潮41

24、, 主要涉及 減排成本、減排措施以及技術(shù)進步影響下,能源消費及碳排放的未來情景。與CO2排放量 的計算一樣,IPCC第三次評估報告42將國際上CO2減排預測模型總結(jié)為自上而 下(topdown)和自下而上(bottomup)型兩種。 自上而下型方法或者說經(jīng)濟總量方法,將國民經(jīng)濟看作一個系統(tǒng),研究能源部門與其他國民 經(jīng)濟部門之間的相互關(guān)系。能夠較好的描述宏觀經(jīng)濟的相互作用,但對能源利用細節(jié)、技術(shù) 發(fā)展等方面描述得比較抽象。自上而下型方法可以再分為兩類:宏觀經(jīng)濟模型(Macroeco nomic models)和CGE模型(Computable General Equilibrium Models

25、)。宏觀經(jīng)濟模型描 述了在各部門中的投資和消費模式,并且重點強調(diào)了與溫室氣體減排政策有關(guān)的短期動態(tài)性 。利用時間序列數(shù)據(jù)通過計量經(jīng)濟技術(shù)估計模型參數(shù),均衡機制的實現(xiàn)是通過 數(shù)量的調(diào)整, 而不是價格。這類模型比較適合于中短期溫室氣體減排政策對經(jīng)濟的影響41。CG E模型基于微觀經(jīng)濟學原理構(gòu)建經(jīng)濟代理人行為,引入工資、價格、進出口率等參數(shù)利用供 需平衡等式對市場中的生產(chǎn)要素(勞動力、資本、能源等)市場、產(chǎn)品市場、國際貿(mào)易等進 行模擬。但模型中參數(shù)的確定缺乏多樣本統(tǒng)計和校準,往往是利用少量數(shù)據(jù)估計出來,因此 難以確保部分參數(shù)值的有效性。 自下而上型方法或者說具體技術(shù)方法,則是利用大量可應用的新技術(shù)的

26、成本和效率數(shù)據(jù),細 致考察各種技術(shù)工藝流程的能源消耗,在此基礎(chǔ)上預測特定目標下(比如成本最小)能源部 門的策略。但這種模型沒有考慮到非能源消費行為以及能源部門與其他經(jīng)濟部門之間的聯(lián)系 ,無法設(shè)定市場極限和非技術(shù)障礙的限制,因此往往只能說明技術(shù)進步在CO2減排中的潛 力。自下而上型方法也可以再分為兩類:動態(tài)能源系統(tǒng)優(yōu)化模型(Dynamic Energy System Optimization Models, DESOM)和綜合能源系統(tǒng)仿真模型(Integrated EnergySystem Si mulation Models, IESSM)。動態(tài)能源系統(tǒng)優(yōu)化模型一般是在能源系統(tǒng)(包括所有終端使

27、用 部門)成本最小化的目標下求解長期能源市場的部分均衡,有的模型還將技術(shù)通過學習內(nèi)生 化。著名的MARKAL模型MARKAL,即市場分配宏觀經(jīng)濟模型,由國際能源署(IEA)的 能源技術(shù)系統(tǒng)分析項目組-ETSAP(The Energy Technology Systems Analysis Programme) 經(jīng)過20多年十幾個國家的模型分析專家研究出來的成果,主要用于預測分析一個國家或地區(qū) 未來40-50年能源系統(tǒng)的發(fā)展情景43。它的核心內(nèi)容是在不同的未來情景和可能 的技術(shù)條件下,為了達到能源利用成本最小目標不同能源的需求量,從而為能源供給提供決 策依據(jù)。而且不同的技術(shù)條件和成本都使用量化指

28、標表示的。以及在發(fā)展中國家應 用比較廣泛的LEAP模型LEAP(the Long range Energy Alternatives Planning Sy stem)模型,即長期能源替代規(guī)劃模型,由瑞典斯德哥爾摩環(huán)境研究所發(fā)展的用于計算能源 消費需求和引起的污染排放的能源-環(huán)境模型。在過去20年里有60多個國家應用LEAP 模型 進行了地區(qū)、國家和區(qū)域的能源戰(zhàn)略研究和溫室氣體減排評價44。就是 屬于這種模型。綜合能源系統(tǒng)仿真模型需要非常詳細的能源需求與供應技術(shù),包括終端使用 、能源轉(zhuǎn)化以及生產(chǎn)工藝。需求和技術(shù)發(fā)展往往通過外生設(shè)定情景,這些設(shè)定一般要用到技 術(shù)最佳模型和經(jīng)濟計量模型。荷蘭學者M

29、.A. Uyterlinde對目前比較常用的部分模型進行了 總結(jié)(見表1)45。 隨著模型的不斷發(fā)展,自上而下型和自上而下型模型已經(jīng)越來越相似,因為很多自上而下型 模型考慮考了技術(shù)進步因素,而自下而上模型也考慮到了宏觀經(jīng)濟變動和市場反饋機制,允 許需求隨價格而變動。因此,現(xiàn)在的模型越來越成為一種綜合性的模型。例如ETSAP(The E nergy Technology Systems Analysis Programme)的MARKALMACRO、SAGE模型46;Kejun Jiang的IPAC-E模型47,48;荷蘭能源研究中心(E nergy research Centre of the

30、 Netherlands)構(gòu)建的VLEEM ( very long term energye nvironment model)49。 以上模型均是將宏觀經(jīng)濟模型與部門技術(shù)模型結(jié)合,來 達 到長期預測能源和CO2排放的目的。我國學者通過借鑒國際上最新研究成果,在能源與CO2排放預測模型方面做了大量的工作 。姚愉芳等早在1989年就引入了MARKAL模型的研究方法50。隨后許多學者利用MA RKAL模型51、MARKALMACRO模型52、CGE模型5 3、系統(tǒng)動力學模型54等對我國的能源使用和 CO2排放進行了實證研究。我國發(fā)改委能源 局利用LAEP模型對我國能源消費和CO2排放情景進行了預測

31、55。值得一提的是 ,我國學者姜克雋等構(gòu)建了中國溫室氣體排放情景分析模型(IPACE),主要用于我國及 亞太地區(qū)溫室氣體排放情景模擬的主要工具56,在國際上具有較高的影響力。它 是一種由自上而下的宏觀經(jīng)濟模型和自下而上的部門技術(shù)模型結(jié)合而成的綜合型模型。 總之,國際上關(guān)于CO2排放預測模型的研究越來越有綜合化、長期化的傾向,試圖將影響 排放的各種因素都包含進來以達到更精確預測的目的,并且試圖預測50年甚至更長的時間尺 度。而我國在模型預測方面也做了大量的工作,在國際上具有一定的影響力。 2 對我國CO2減排研究的啟示 我國每年的溫室排放量占全部發(fā)展中國家排放量的近一半,接近全世界總排放量的15

32、%57。根據(jù)中華人民共和國氣候變化初始國家信息通報,1994 年中國溫室氣體排 放總量為40.6億t二氧化碳當量7,據(jù)我國有關(guān)專家初步估算,2004 年中 國溫 室氣體排放總量約為61億t二氧化碳當量,其中CO2排放量在溫室氣體排放總量中所 占的 比重由1994年的76%上升到2004 年的83%58。雖然我國屬于非附件1國家,暫時不 具有減排責任。但是我國的CO2排放占世界比重很大,減排壓力很大。加強對CO2減排的 研究迫在眉睫。從全球CO2減排研究的趨勢來看,我國仍需加強以下幾個方面的研究: 2.1 加快我國CO2排放基本數(shù)據(jù)庫的建設(shè) 雖然IPCC排放因子數(shù)據(jù)庫(EFDB)已經(jīng)包含了大部分

33、分品種能源燃燒的排放因子和生產(chǎn)過程 排放因子,但均是基于全球平均水平或某個國家的默認值。由于我國煤炭、石油等一次能源 的質(zhì)量差異和能源利用效率的偏低以及生產(chǎn)流程技術(shù)水平的差異等原因,IPCC的排放因子對 我國不一定適用,且有可能放大我國的CO2排放量。因此,結(jié)合我國國家信息通報能力建 設(shè),繼續(xù)加大對我國分品種能源燃燒CO2排放因子及生產(chǎn)過程排放因子的實驗研究,更加 真實反映我國能源活動和生產(chǎn)活動的排放水平,不僅有利于我國CO2減排目標的制定,而 且有利于我國減排政策的制定。如果能夠建立我國開放式的排放基本數(shù)據(jù)庫,以方便研究人 員的查詢和完善,對于我國CO2排放的研究更具深遠的意義。 2.2 重

34、視從消費視角研究CO2排放責任 我國溫室氣體的人均排放一直低于世界平均水平。根據(jù)國際能源機構(gòu)的統(tǒng)計,2004 年我國 化石燃料燃燒人均CO2排放量為3.65 t,相當于世界平均水平的87%、OECD國家的33%57。由于我國沒有征收碳稅,出口型導向的發(fā)展戰(zhàn)略使我國為發(fā)達國家承擔了大量CO 2排放。因此,如果從消費的角度來計算,我國的CO2排放責任將遠遠小于因生產(chǎn)而排放 的責任。隨著國際上關(guān)于從消費角度區(qū)分排放責任方法的不斷成熟,研究我國消費導致的CO 2排放責任問題對我國的CO2減排談判和政策的制定具有很大的意義。 2.3 加強國際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對CO2排放的貢獻研究 加入世界貿(mào)易組織后

35、,我國國際貿(mào)易發(fā)展迅速。進出口總額從2001年的5 097億美元猛增至2 007年的21 737億美元,增長了3.26倍,貿(mào)易順差增長了10倍多。國際貿(mào)易的迅猛發(fā)展標志 著 我國參與國際分工、尋求國際合作程度的加深,但是由于我國外向型經(jīng)濟和低成本戰(zhàn)略的實 施,經(jīng)濟發(fā)展帶來的生態(tài)環(huán)境污染問題也日益嚴重,特別是溫室氣體排放的激增。根據(jù)中國 社會科學院城市發(fā)展與環(huán)境中心研究員潘家華的研究結(jié)果:2002年我國凈出口內(nèi)涵能源2.4 億噸標煤,占當年一次能源消費的比例16%。2006年內(nèi)涵能源凈出口增長到6.3億噸標煤, 占25.7%58。姚愉芳等也得出了出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)偏重,需調(diào)整的結(jié)論 59。因此,出口產(chǎn)

36、品導致的我國CO2排放量虛高以及由此帶來的國際輿論壓力使調(diào) 整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展低碳經(jīng)濟成為我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路。深入分析我國CO2排放的驅(qū)動 因素,揭示進出口貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)機構(gòu)、技術(shù)水平以及最終消費等因素在CO2排放增量中的貢 獻程度,是制定我國減排政策的必要前提,是我國CO2排放研究的重要內(nèi)容之一。 2.4 提高我國自主建模進行綜合預測分析的能力 目前在國際上被認同和接受的我國自主研發(fā)的CO2排放模型只有IPAC模型。但由于我國溫 室氣體排放總量較大、結(jié)構(gòu)復雜,再加上我國市場經(jīng)濟體制的特殊性,僅僅依靠一兩個模型 進行模擬預測是不夠的。且建模方法和工具仍以國外流行的方法和工具為主,我國在國際溫 室

37、氣體減排預測模型領(lǐng)域的話語權(quán)與我國溫室氣體排放量占世界的地位相差甚遠,這明顯不 利于我國的溫室氣體減排談判。且我國有關(guān)GHG減排的技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)庫的不完善依舊是我國 學者研究環(huán)境-經(jīng)濟模型尤其是自下而上綜合模型的主要障礙。因此,提高我國自主建模的 科研水平以及完善相關(guān)科研環(huán)境是非常必要的。 3 結(jié)束語 總之,本文通過對國際上CO2排放研究主要趨勢的總結(jié),認為GHG排放量核算體系的不斷完 善、排放責任區(qū)分的合理公平化、排放結(jié)構(gòu)分析的復雜化以及排放模擬預測模型的綜合化是 其主要特點。由此對我國CO2排放研究提出了幾點啟發(fā),即加快排放因子數(shù)據(jù)庫建設(shè),重 視責任排放和結(jié)構(gòu)分析研究,提高自主建模的水平和完

38、善我國技術(shù)環(huán)境數(shù)據(jù)庫。以期我國在 國際氣候變化領(lǐng)域肩負起應有的責任,發(fā)揮積極的作用。 (編輯:劉文政) 參考文獻(References) 1秦大河. 氣候變化科學的最新進展J. 科技導報, 2008,(07):1. Q in Dahe. Latest Progress on Climate Change Research J. Review science and te chnology. 2008,(07):1. 2Kurt M Cuffey and Franoise Vimeux. Covariation of carbon dioxide and te mp erature from t

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