教育統(tǒng)計(jì)學(xué)題目

1、21. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)包括 描述統(tǒng)計(jì) 、推斷統(tǒng)計(jì) 和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 這三個(gè)部分。2. 某種統(tǒng)計(jì)量的概率分布叫做 抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)誤是統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性程度的指標(biāo)。3. 影響抽樣誤差的因素有 樣本容量、總體標(biāo)準(zhǔn)差 （或方差）和抽樣方法。4. 最常用來(lái)描述一組數(shù)據(jù)集中量的指標(biāo)是 平均數(shù) , 最常用來(lái)描述一組數(shù)據(jù)離散趨 勢(shì)的指標(biāo)是 標(biāo)準(zhǔn)差 （或方差）。3. ssps 數(shù)據(jù)文件的建立時(shí)，對(duì)于定義變量名，需遵守的規(guī)則（1） 變量名由不多于 64個(gè)字符組成（2） 首字符應(yīng)為英文字母或字符 、# 或$ ，其后可為英文字母、數(shù)字及除了空 格、“？”、“！”、“，”和“ * ”以外的其他字符。但不能以下劃線“”和句點(diǎn) “.”

2、作為變量名的最后一個(gè)字符。（3） 變量名不能使用 spss 的保留字。spss 的保留字有： all、and、by、eq、 ge、gt、le、lt、ne、not 、or、to、with 等（4） 不區(qū)分大小寫字符。6.概念 :隨機(jī)事件、統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)、先驗(yàn)概率、后驗(yàn)概率、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、 方差分析的基本功能。隨機(jī)事件： 隨機(jī)現(xiàn)象的某種可能結(jié)果統(tǒng)計(jì)量：描述樣本分布特征的量數(shù)參數(shù)：描述總體分布特征的量數(shù)先驗(yàn)概率：是指隨機(jī)事件的概率按古典概率模型推算而得的，故又稱古典概 率后驗(yàn)概率：以隨機(jī)事件 a 在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的穩(wěn)定頻率值作為隨機(jī)事件 a 概率的估計(jì)值，這樣求得的概率稱為后驗(yàn)概率點(diǎn)估計(jì)： 直

3、接用樣本統(tǒng)計(jì)量的值作為總體參數(shù)的估計(jì)值成為點(diǎn)估計(jì) 區(qū)間估計(jì)： 是在一定的可靠性程度上估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍方差分析的基本功能： 就在于它對(duì)多組平均數(shù)差異的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)的作用 7.一班學(xué)生平均成績(jī)是76分，標(biāo)準(zhǔn)差為 2分，小明的成績(jī)是 80分，二班學(xué)生平 均成績(jī)是 83分，標(biāo)準(zhǔn)差為 4分，小強(qiáng)的成績(jī)是 85分，請(qǐng)問(wèn)哪個(gè)人在班里的排名 會(huì)靠前一些？解：qz = 180 - 76 85 - 83 1=2 z = = , 小明的排名會(huì)靠前一些. 2 4 28.某小學(xué)9歲全體女生身高歷年來(lái)標(biāo)準(zhǔn)差為 6厘米，現(xiàn)從該校隨機(jī)抽取 20名9歲女 生，測(cè)得平均身高為 130厘米，試估計(jì)該校 9歲全體女生身高的

4、95%的置信區(qū)間。 （精確到 0.1）由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表知：z y p1. 96 0.05844 0.475002. 58 0.01431 0.49506u -130解： .p(61.96) 0.95 1.966 6130 u 1.9620 2013020即 -2.6 130 u 2.6 130， 127.4 u 132.6 9. 概率 p 的范圍 0p 110.確定后，越大，則正態(tài)曲線越平緩11. 平均數(shù)可用于分析比率數(shù)據(jù)資料12. 對(duì)于一組呈負(fù)偏態(tài)分布的資料，反映其平均水平應(yīng)用中位數(shù)作為指標(biāo)。13. 原始數(shù)據(jù)同時(shí)乘以一個(gè)既不等于零也不等于1的常數(shù)后x與m 都變14. 一組計(jì)量資料中，每個(gè)變量

5、值與均數(shù)之差的平方和、除以“變量的個(gè)數(shù)”， 再開(kāi)平方所得的值為標(biāo)準(zhǔn)差15. 比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用變異系數(shù)16.x小，表示用該樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性大。17. 兩樣本均數(shù)比較時(shí)，分別取=0.05及 =0.25為檢驗(yàn)水準(zhǔn)，以=0.25所對(duì)應(yīng) 的第二類錯(cuò)誤最小。18 在正態(tài)總體中隨機(jī)抽樣， x 1.96x的概率為 5% 。19. 在兩個(gè)樣本均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)中，若要同時(shí)減小型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤，則必 須增加樣本容量。19. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要任務(wù)是研究如何收集整理、和分析教育研究中的數(shù)字資料， 并以此為依據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，揭示教育與心理現(xiàn)象所蘊(yùn)含的客觀規(guī)律。20. 誤差是指真實(shí)值和觀測(cè)值之

6、差。21. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以分為稱名數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、等距數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)四種類型。23.統(tǒng)計(jì)學(xué)中把拒絕 h0 時(shí)所犯的錯(cuò)誤叫錯(cuò)誤，會(huì)犯這種錯(cuò)誤的前提h 為真0。24.統(tǒng)計(jì)學(xué)上的小概率事件是指它的概率 0.05 （小于或等于 0.05）的隨機(jī)事件。 25.推斷統(tǒng)計(jì)可以分為參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩部分。26.要比較兩組未知總體平均數(shù)的差異，可以用相關(guān)樣本、獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)方法。 27.對(duì)于多組平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)可以使用方差分析的檢驗(yàn)方法，它的原理 在于：各總體平均數(shù)之間存在顯著性差異的可能性與組內(nèi)差異成反比。28. 通過(guò)同一個(gè)測(cè)驗(yàn)，三年級(jí)學(xué)生的平均分?jǐn)?shù)為50，標(biāo)準(zhǔn)差為8，五年級(jí)學(xué)生的 平均分是 45，標(biāo)

7、準(zhǔn)差是 7.5，問(wèn)這兩個(gè)年級(jí)的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)哪一個(gè)的離散程度大？29. 從某小學(xué)三年級(jí)隨機(jī)抽取 12 名學(xué)生，其閱讀能力得分為 25、35、32、26、 34 、30 、33 、25 、35 、33 、34 、37 。試估計(jì)某校三年級(jí)學(xué)生閱讀能力總體 平均數(shù)的 99%置信區(qū)間。 (精確到 0.01)經(jīng)查表 t 分布如下：i4.73df11教育統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)綱要a0.052.201a0.013.106解：qx =25 +35 +32 +l+34 +37 379 1 12= =31.58，s = （x - 31.58）212 12 11i =1=4.73, p(u - 31.58 4.73 4.733.106) =0.95 -3.106 +31.58 u 3.106 +31.5812 1212即 27.3 u 35.830.課本 p4 隨機(jī)誤差、 p5 數(shù)據(jù)的類型、 p8 二項(xiàng)分布、 p11 正態(tài)分布及曲線、p51-52 集中量、差異量、相關(guān)系數(shù)、p85 統(tǒng)計(jì)推斷基本原理 p91（圖 56） t