系統(tǒng)部署方案與優(yōu)化

1、系統(tǒng)部署方案與優(yōu)化方案背景：目前部署在阿里云上的系統(tǒng)存在內存不夠用，不定期的應用假死 問題。為了解決這些問題并能夠很好的對系統(tǒng)的擴展性和可用性進行 配置。系統(tǒng)需要進行部署改造。為此提出改造方案。支付客戶端 1支付客戶端 N1、發(fā)送請求4、返回結果支付網(wǎng)關2、處理后發(fā)送3、處理后返回5、異步回調圖：通訊過程Tomcat應用6、發(fā)送ActiveMQ消息服務器回調消息服務器數(shù)據(jù)庫7、消息發(fā)送其中通訊虛線標識是一次連接， 但該連接為用完即關閉， 特點為連接目前的通訊過程主要有 2 中構成，分別如下表：序號通訊路徑備注11234生成訂單、主動查詢、退款、取消訂單2567付款通知詳細的通訊過程如下圖：時間

2、比較短。 圖中實線標識該為一個連接， 但該連接具有連接時間長 的特點，一般是系統(tǒng)起來后進行連接，系統(tǒng)主要注銷后關閉。其中步 驟 6 采用的連接池技術。從圖中可以看出目前主要的瓶頸分別內存、 硬盤速度和大小、帶寬（目前較好） 。分別討論如下： 目前的內存的主要消耗對象為：內存消耗對象分析序號系統(tǒng)主要對象建議內存1Tomcat 應用服 務器目前沒有使用緩存技術，主要是線程占用數(shù)和連接數(shù)占用相關的內存4G2ActiveX 消息服 務器主要是連接數(shù)和消息的存儲（自帶數(shù)據(jù)庫存儲引擎）4G3Mysql查詢緩存4G4操作系統(tǒng)進程管理、調度10%4預留應急和升級20%結論：建議采用 16G 內存。因虛擬機內存

3、可以調整，在開始階段可 以采用 8G 的內存（節(jié)省開支），支撐的數(shù)量高了調整為 16G. 關于 CPU,建議 4 核心 CPU 及以上。主要用來給 Mysql、java 使用 數(shù)據(jù)量來后，可以將 mysql 單獨部署到獨立的虛機上。 如果部署 mysql，建議硬盤 100G。不部署 mysql50G 即可。 本部署方案為遷移的方案，為計算優(yōu)化需要的各個參數(shù)。優(yōu)化方案系統(tǒng)的特點：數(shù)據(jù)增長量非?？?，并且有在一定時間段比較集中 的特點。但是查詢的量是比較少的，所有的操作基本上是以 32 位的 訂單編號進行查詢和修改。 下圖為系統(tǒng)運行一段時間的后數(shù)據(jù)的冷熱程度， 橫軸為總量。 系統(tǒng)中 經(jīng)常操作的數(shù)據(jù)往

4、往最新添加的數(shù)據(jù)從比例上可以看出占到的數(shù)據(jù) 量是比較小的。類似預授權的退款操作 熱點數(shù)據(jù) 不建議采用分庫分表的方案， 建議采用 noSql 中的 redis 技術和 mysql 共同處理。其中 Redis 采用 redis-storage技術，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速 訪問。redis-storage采用 google的 Leveldb 存儲引擎，以下為 Leveldb 的相關情況： Leveldb 是一個 google 實現(xiàn)的非常高效的 kv 數(shù)據(jù)庫， 目前的版本 1.2 能夠支持十億級別的數(shù)據(jù)量了。 在這個數(shù)量級別下 還有著非常高的性能，主要歸功于它的良好的設計。特別是 LSM 算 法。 Lev

5、elDB 是單進程的服務，性能非常之高，在一臺 4 個 Q6600 的 CPU 機器上，每秒鐘寫數(shù)據(jù)超過 40w，而隨機讀的性能每秒鐘超 過 10w 。 實際使用情況：目前了解到國內某快遞公司的核心骨干系統(tǒng)采用 redis-storage 進行查詢和存儲，日均處理單量大于 500 萬（均為不同 的單號，平均 600 萬），自上線后，運行較為穩(wěn)定（ 1 年左右，總單量超過 20 億條）。建議采用 Redis-storage技術，同時結合 mysql 做支付數(shù)據(jù)的離線分析 和備份。更改的結果為如下圖，即增加一個 Redis-stroage的 nosql 數(shù)據(jù)庫。利 用內存來進行加速。支付客戶端 1支付客戶端 N6、消息發(fā)送1、發(fā)送請求4、返回結果分離數(shù)據(jù)庫1分離數(shù)據(jù)庫2分離數(shù)據(jù)庫N分支系統(tǒng)本方案的優(yōu)點：性能上非常高， Redis-storage 非常適合該系統(tǒng)的特征，系統(tǒng)在單 量超高 10 億單后，依然能夠具有較