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文檔簡介

1、世界紅土地女子單打網(wǎng)球比賽制勝技術(shù)指標的建立establishment on the key technique for the world red court women single tennis match摘要:用文獻資料調(diào)研、數(shù)理統(tǒng)計等方法,對網(wǎng)球紅土場20082010年的381場女子單打比賽的13項技術(shù)進行因子分子,建立回歸模型,結(jié)果:y=5.56-0.11非受迫性失誤(x4)-0.165雙誤(x3)+0.04制勝球(x7),回歸方程的決定系數(shù)r=0.815,顯著性概率p(sig=0.000)0.01,說明回歸方程非常有顯著性意義。構(gòu)建了可預(yù)判比賽勝負的函數(shù)方程,其判斷的準確率高達8

2、2.6,具有較好的實用性和操作性。 關(guān)鍵詞:網(wǎng)球;女子單打;因子分析;成績分析abstract: through using the method of literature review, mathematical statistics, by the method of factor analysis and regression model is established from 13 common technical statistics of 381 matches in 20082010 france open women single, the results show that

3、 regression formula coefficient r=0.815 and significance probility p(sig.=0.000)0.01,y=5.56-0.11unforced errors(x4)-0.165 double faults(x3)+0.04winners(x7),which show the fit is well between regression formula and observing value, the game call predict the outcome of a function equation and the accu

4、racy of its judgment as high as82.6,it is practical and operable. key words: tennis; womens single; factor analysis; performance analysis四大網(wǎng)球公開賽主要在硬地、草地、紅土地上進行比賽,本文主要研究紅土地法國網(wǎng)球公開賽,它是世界紅土場的最高賽事,每年聚集了世界頂尖運動員云集于此,其打法上對以底線抽擊為主的選手較適合,因其具有球速較慢、來回次數(shù)多、心理素質(zhì)過硬,技、戰(zhàn)術(shù)變化多等特點。本文對20082010年法網(wǎng)381場女子單打比賽的13項技術(shù)數(shù)據(jù)進行探討,預(yù)留

5、2010年法網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行驗證,為了準確、方便分析各項指標,最終帶入分析的變量為下列13項:一發(fā)成功率、ace、雙誤、非受迫性失誤、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、制勝球、接法得分率、保發(fā)成功率、網(wǎng)前得分率、最快發(fā)球速度、平均一發(fā)速度、平均二發(fā)速度,采用因子分析方法從各項技術(shù)中提取影響得失分率的因子,建立回歸模型,以期達到對訓練負荷的控制和比賽成績預(yù)測。1 研究對象與方法1.1研究對象 查閱20082010年法國網(wǎng)球公開賽官方網(wǎng)站,獲取全部場次共381場女子單打比賽,從公布的數(shù)據(jù)中整理出13項技術(shù)作為研究材料,在整理數(shù)據(jù)中對各項技術(shù)缺失值用該項有效數(shù)據(jù)的平均值代替。1.2 研究方法1.2.1文獻資料 在

6、文獻研究的基礎(chǔ)上,查閱與女子網(wǎng)球相關(guān)的資料30于篇。 1.2.2 統(tǒng)計分析方法。用統(tǒng)計軟件spss11.5按以下步驟進行分析。(1)相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗。計算各項指標間的相關(guān)系數(shù),選用kmo及bartletts test of sphericity對相關(guān)系數(shù)矩陣進行檢驗,判斷資料是否適于因子分析。(2)提取初始因子。根據(jù)專業(yè)知識及相關(guān)系數(shù)判斷定因子,選用principal components(主成分)法提4個因子。選用varimax(方差極大正交旋轉(zhuǎn))法對初始因子矩陣進行旋轉(zhuǎn),使不同指標對同一因子載荷向0和1兩級分化,盡可能加大因子載荷絕對值的差,使各指標和各因子的關(guān)系更加清楚。(3)regre

7、ssion(回歸)法計算各技術(shù)指標與得失分率進行回歸分析,并對得出線性關(guān)系進行檢驗。2 結(jié)果分析2.1各項技術(shù)與得失分率的相關(guān)性分析 法國網(wǎng)球公開賽是當今女子單打最高級別的紅土賽,具有球速較慢、來回次數(shù)多適合底線抽擊等特點,在多元回歸分析中,把一發(fā)成功率、ace、雙誤、非受迫性失誤、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、制勝球、接發(fā)球得分率、保發(fā)成功率、網(wǎng)前得分率作為自變量,得失分率作為因變量,利用統(tǒng)計學知識對自變量和因變量進行分析。表1看,13項技術(shù)指標之間相關(guān)性比較高,其中有26個相關(guān)系數(shù)p0.01,具有高度相關(guān),一、從發(fā)球得分來看,一發(fā)成功率與ace、雙誤、一發(fā)得分率、最快球速、平均一發(fā)速度成顯著負相

8、關(guān),表現(xiàn)為追求成功率的同時得分率和發(fā)球速度都有所降低。一發(fā)得分率與一發(fā)成功率、非受迫性失誤顯著負相關(guān),二發(fā)得分率與雙誤、非受迫性失誤顯著負相關(guān),通過錄像可以發(fā)現(xiàn)大多數(shù)女子運動員很難利用一發(fā)或二發(fā)直接得分而是在對抗中利用對手失誤得分,另外從接發(fā)球來分析,接發(fā)球得分率與ace、非受迫性失誤、制勝球高度負相關(guān),網(wǎng)前得分率與各項技術(shù)的相關(guān)度很小,通過比賽觀察女子運動員主動上網(wǎng)的很少,大多是被動上網(wǎng),基本在底線對攻,最后發(fā)球速度的快慢也是決定勝負的關(guān)鍵,它是身體素質(zhì)的反映指標,只看發(fā)球速度是不夠全面的,還應(yīng)與角度、旋轉(zhuǎn)、落點結(jié)合分析,所以不能一味追求速度,但幾者之間又相輔相成。表2可以看出,影響勝負的關(guān)

9、鍵指標且從高到低排序:非受迫性失誤(-0.746,p0.000),雙誤(-0.543,p0.000),二發(fā)得分率(0.392,p0.000), 制勝球(-0.214,p0.05),接發(fā)球得分率(0.195,p0.05),在紅土地比賽中應(yīng)減少己方的非受迫性失誤,切忌一拍制勝,心里煩躁,應(yīng)在對抗中運用靈活多變的線路前后左右拉動對手,適時找準機會攻擊對手,發(fā)球過程中應(yīng)盡量減少失誤,特別是在相持階段多利用高質(zhì)量的旋轉(zhuǎn)和刁端的落點長短遠近結(jié)合來調(diào)動對手體能消耗、控制主動權(quán)。2.2因子分析結(jié)果 因子分析(factor analysis)是一種多變量統(tǒng)計分析方法。其基本思想是通過對變量的相關(guān)系數(shù)矩陣的內(nèi)部結(jié)

10、構(gòu)進行分析,找出幾個能控制原始變量的主因子,選取主因子的原則是盡可能包含更多的原始變量信息,建立因子分析模型,利用主因子再現(xiàn)原始變量之間的相關(guān)關(guān)系,達到簡化變量、降低變量維數(shù)和對原始變量再解釋及命名的目的。經(jīng)分析:相關(guān)系數(shù)矩陣見表1。kmo檢驗結(jié)果:=0.664,大于0.5,根據(jù)統(tǒng)計學家kaiser給出的標準,本文適于因子分析。bartlett檢驗結(jié)果:bartlett值=461.48,p(sig=0.000)0.001,拒絕原假設(shè),kmo接近于1,表明各項技術(shù)指標適合作因子分析。表明相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣,可以進行因子分析。進一步得到旋轉(zhuǎn)后的總方差解釋表(見表3),這里使用主成分分析法提取

11、因子,旋轉(zhuǎn)方法使用加入kaiser標準化的方差最大正交旋轉(zhuǎn)法(varimax with kaiser normalization)見表4。 表 1 13項技術(shù)指標間的相關(guān)性系數(shù)一發(fā)成功率 ace雙誤非受迫性失誤一發(fā)得分率二發(fā)得分率制勝球接發(fā)得分率保發(fā)成功率網(wǎng)前得分率最快發(fā)球球速平均一發(fā)速度平均二發(fā)速度一發(fā)成功率 1ace-.276*1雙誤 -.209*.0781非受迫-.086.053.448*1一發(fā)得分率-.272*.336*-.068-.345*1二發(fā)得分率-.106.063-.384*-.371*.0811制勝球-.097.328*.244*.503*-.157-.1361接發(fā)球得分率.

12、105-.258*-.112-.365*.032-.079-.409*1保發(fā)成功率.164-.182*.005-.186*.056-.095-.248*.0991網(wǎng)前得分率-.090-.119.127-.065.078-.030.034.172.1321最快球速-.348*.381*-.007.016.177*.138.270*-.303*-.139-.0021平均一發(fā)速度-.410*.395*-.004-.048.329*.165.149-.295*-.104.023.767*1平均二發(fā)速度-.119.107.243*-.003.091.015-.030-.052-.007.005.380*

13、.456* 1* p0.01,* p0.01 下同 表 2 13項技術(shù)指標與得失分率的相關(guān)性分析 一發(fā)成功率ace雙誤非受迫性失誤一發(fā)得分率二發(fā)得分率制勝球接發(fā)球得分率保發(fā)成功率網(wǎng)前得分率最快球速平均一發(fā)速度平均二發(fā)速度得失分率.153-.025-.543*-.746*.116.392*-.214*.195*-.012-.036.027-.029-.171p.087.777.000.000.196.000.016.028.894.686.764.745.055注:得失分率=總得分/雙誤+非受迫性失誤, 從表1可以看出,各項指標之間有一定的相關(guān)性,是因子分析的前提條件,為了在林林總總的指標中找出

14、對比賽勝負的幾個關(guān)鍵指標,從13項指標找出34各具有共同影響得失分率的主要因子來分析哪些指標對比賽得失分率的影響程度。從表3可知前四個因子的貢獻率60.89%,為了盡可能提取更多的指標信息,第5、6個共性影響因子的特征值接近1,前六個共性因子累計貢獻率為75.65%,后面的特征值太小,在多取效果不大。表5給出了4個共性因子與13項技術(shù)經(jīng)方差最大正交旋轉(zhuǎn)后得因子載荷矩陣,這些載荷也恰好是它們的相關(guān)系數(shù)。表 3 總方差解釋componentinitial eigenvaluesextraction sums of squared loadings total% of variancecumulat

15、ive %total% of variancecumulative %13.05023.45923.4593.05023.45923.45922.29117.62041.0792.29117.62041.07931.47311.33152.4101.47311.33152.41041.1028.48160.8901.1028.48160.8905.9817.54868.438 6.9387.21275.650 7.7585.82881.478 8.6304.84786.325 9.5454.19290.516 10.3762.88993.406 11.3532.71696.121 12.303

16、2.33198.453 13.2011.547100.000 如與第1共性因子相關(guān)系數(shù)較高的有平均一發(fā)速度、最快發(fā)球速度、ace,從數(shù)據(jù)上看這3項指標基本反映了運動員的爆發(fā)力,在比賽中并非是球速越快越容易獲勝,而應(yīng)結(jié)合戰(zhàn)術(shù)、體能、心理,這3項指標在優(yōu)秀運動員中有著積極的作用,特別是在關(guān)鍵分或是關(guān)鍵局時優(yōu)秀網(wǎng)球運動員往往通過強勁的發(fā)球速度結(jié)合落點、旋轉(zhuǎn)來贏取得分的優(yōu)勢,始終用速度來壓制對手獲取比賽的勝利。因此,表4可以粗略反映一些現(xiàn)象,如在自己發(fā)球局領(lǐng)先時反被對手翻局和翻盤,在關(guān)鍵分時大部分運動員都很保守發(fā)球速度不快,角度不刁,旋轉(zhuǎn)不強烈,往往過度到對抗階段中造成自己失誤輸?shù)舯荣?。各個共性因子有

17、何特性,通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣計算出共性因子的得分。從表5可以看出,第1共性因子支配制勝球、接發(fā)球得分率、保發(fā)成功率,3個指標是進攻和防守的組合,兩者看似是矛盾的,其實不然,在比賽中發(fā)球是得分的開始,接法球是得分的開始,誰能夠快速掌握由守轉(zhuǎn)攻,或是由攻得分,誰就掌握了比賽的主動權(quán)。第1共性因子的含義可以解釋為主動進攻因子,第2共性因子支配最快發(fā)球球速、平均一發(fā)速度、平均二發(fā)速度,發(fā)球得分不僅僅是得分的開始也是為下一板創(chuàng)造得分的開始,也是網(wǎng)球比賽中惟一由自己掌握,不受對方影響的重要技術(shù)。不能僅以發(fā)球速度來判斷勝負,但是對勝負有決定性的影響,優(yōu)秀運動員通過大力的發(fā)球速度+旋轉(zhuǎn)+落點來提高發(fā)球得分

18、,接發(fā)球方常會強攻速度較慢的二發(fā)球,兩者是即對立又統(tǒng)一。第2共性因子解釋為發(fā)球速度因子。第3個共性因子支配雙誤、非受迫性失誤、二發(fā)得分率,網(wǎng)球比賽從某種角度講就是比誰的失誤少誰就走向了成功,第3個因子可以解釋為穩(wěn)定因子,第4共性因子支配一發(fā)成功率、ace、一發(fā)得分率,3個指標反映了發(fā)球的成功率和發(fā)球直接得分,在比賽中發(fā)球方是占有優(yōu)勢的,在優(yōu)秀運動員比賽中這一點更加明顯,即能保證自己的發(fā)球又能破發(fā)對手的發(fā)球局。第4共性因子解釋為發(fā)球得分因子。2.3 各項因子與得失分率的回歸分析應(yīng)用spss11.5軟件對13項技術(shù)指標(自變量)與得失分率(因變量)進行多元回歸分析,分析中采用stepwise回歸分

19、析建立得失分率與各指標的回歸,經(jīng)運算輸出得擬合優(yōu)度分析表(表6):回歸顯著性檢驗(表7);回歸系數(shù)分析(表8)。表 4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣 component 1234x1 一發(fā)成功率-.561-.127-.215.378x2 ace.644.076-.143-.348x3 雙誤.243-.563.567-.036x4 非受迫.257-.838-.007.021x5 一發(fā)得分率.294.550.241-.435x6 二發(fā)得分率.093.555-.460.058x7 制勝球.492-.574-.209-.166x8 接發(fā)得分率-.529.306.360-.146x9 保發(fā)成功率-.305.16

20、3.420.218x10 網(wǎng)前得分率-.043.058.541-.286x11 最快發(fā)球球速.796.220-.006.236x12 平均一發(fā)速度.808.341.095.203x13 平均二發(fā)速度.443.145.405.608表 5 因子得分系數(shù)矩陣 component 1234x1 一發(fā)成功率-.179-.207-.124-.656x2 ace.476.183-.072.545x3 雙誤.060.143.817.089x4 非受迫性失誤.561-.013.634-.226x5 一發(fā)得分率-.188.096-.190.746x6 二發(fā)得分率.062.120-.711.082x7 制勝球.7

21、23.033.339.065x8 接發(fā)球得分率-.657-.291-.022.084x9 保發(fā)成功率-.557.080.118-.112x10 網(wǎng)前得分率-.351-.073.333.373x11 最快發(fā)球球速.308.739-.113.291x12 平均一發(fā)速度.195.778-.132.399x13 平均二發(fā)速度-.178.831.159-.053在回歸分析中,擬合優(yōu)度r是衡量所配曲線擬合原始數(shù)據(jù)效果好壞的指標,表6看到回歸方程的決定系數(shù)r=0.815,該回歸方程的擬合優(yōu)度很好,具有較好的實用性,表7是回歸系數(shù)的顯著性檢驗,顯著性概率p(sig=0.000)雙誤制勝球。由此得出得失分率的回

22、歸方程:y=5.56-0.11非受迫性失誤x4-0.165雙誤x3+0.04制勝球x7。2.3.1 回歸方程的檢驗與運用對非受迫性失誤(x4)、雙誤(x3)、制勝球(x7),得失分率(y)代表的是運動員獲勝能力,該方程分析世界女子紅土地單打比賽的單場結(jié)果,y值大表明該運動員獲勝。根據(jù)上述方法,運用回歸方程對2010年法國網(wǎng)球公開賽女子單打127場比賽的數(shù)據(jù)進行計算,得出的勝負結(jié)果與實際勝負情況相吻合的比賽105場,準確率高達82.6%,準確性較高。表 6 回歸分析模型概述modelrr squareadjusted r squarestd. error of the estimate4 .81

23、5(d).665.654.87926表 7 回歸顯著性檢驗modelsum of squaresdfmean square fsig.4regression187.040446.76060.483.000(d) residual94.319122.773 total281.359126 表 8 回歸系數(shù)分析model unstandardized coefficientsstandardized coefficientstsig. bstd. errorbeta 3constant5.560.257 21.636.000 x4非受迫-.110.010-.738-10.986.000 x3雙誤-.165.037-.266-4.442.000 x7制勝球.040.011.2223.585.0003 結(jié)論1)影響紅土地女子單打網(wǎng)球運動員勝負的第1因子為主動進攻因子:制勝球、接發(fā)球得分率、保發(fā)成功率,目前隨著女子技術(shù)的全面化發(fā)展僅憑技術(shù)是很難在比賽中獲勝,應(yīng)結(jié)合戰(zhàn)術(shù),針對不同的對手用不同的技戰(zhàn)術(shù)。第2因子為發(fā)球速度因子:最快發(fā)球球速、平均一發(fā)速度、平均二發(fā)速度,單從發(fā)球速度上看并不是球速決定勝負,但是對勝負有決定性的影響,優(yōu)秀運動員通常通過大力的發(fā)球速度+旋轉(zhuǎn)+落點來提高發(fā)球得分率,強攻二發(fā)較慢的球速,優(yōu)秀運動員在關(guān)鍵時刻往往通過強勁的發(fā)球速度

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