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文檔簡介

1、成都信息工程大學 姓名姓名: 專業(yè):專業(yè): 信息與計算科學信息與計算科學 年級:年級: 指導教師:指導教師: 提出問題提出問題 植物作為地球上分布極為廣泛 且極為尋常的生物,在自然生態(tài)圈中 扮演者極為重要的角色。植物種類繁 多,地球上已知的植物種類大約就有 五十多萬種,為了能更好的了解、保 護和利用植物資源,對植物進行鑒別、 分類就顯得尤為重要了。 研究研究內(nèi)容內(nèi)容 本文本文主要研究了鳶尾屬植物的分類主要研究了鳶尾屬植物的分類問題,以及問題,以及5050號、號、 100100號、號、150150號樣本的歸類問題。抽取了號樣本的歸類問題。抽取了150150組樣本進行研究:組樣本進行研究: 編號編

2、號花萼長花萼長花萼寬花萼寬花瓣長花瓣長花瓣寬花瓣寬 15033142 264285622 365254615 467315624 56328511514963336025 1505337152 研究方法研究方法 首先采用快速聚類的方法建立 分類模型,對鳶尾屬植物進行聚類, 并借助數(shù)據(jù)分析軟件SAS軟件對鳶尾 屬植物的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和分類; 然后使用馬氏距離判別法建立判別分 析模型對訓練樣本進行判別分析,并 計算誤判率的交叉確認估計;最后對 結(jié)果做討論分析。 基本假設(shè)和符號說明基本假設(shè)和符號說明 基本假設(shè) 1 .模型采用的數(shù)據(jù)均真實有效,并 且可操作。 2. 樣本均為

3、隨機抽取。 3. 不考慮人為因素的影響。 符號說明 花萼長 花萼寬 花瓣長 花瓣寬 快速聚類快速聚類 快速聚類快速聚類 51 38 61 判別分析判別分析 待判樣品待判樣品 序號類型 待判5337152 待判67305017 待判63336025 判別分析判別分析 距離判別法距離判別法 50.000034.244914.61222.4694 59.204127.449042.449013.1837 65.938829.673555.428620.1633 樣本均值樣本均值 判別分析判別分析 協(xié)方差矩陣協(xié)方差矩陣 26.51939.517616.78333.8240 9.517612.20805

4、.44193.1801 16.78335.441918.37334.0101 3.82403.18014.01014.0156 判別分析判別分析 線性判別函數(shù)線性判別函數(shù) 判別分析判別分析 待判樣本結(jié)果數(shù)據(jù)表待判樣本結(jié)果數(shù)據(jù)表 待判待判樣品樣品 序號序號 判歸總體判歸總體 95.804343.4382-4.5987 30.972697.815991.1298 -2.968198.8458118.8397 判別分析判別分析 誤判率估計誤判率估計 樣品序號樣品序號類別類別誤判為誤判為 總結(jié)總結(jié) 運用運用快速聚類法建立分類模型,快速聚類法建立分類模型, 方法簡單,易于操作,計算速度快,也方法簡單,易于操作,計算速度快,也 便于對此植物的管理;運用距離判別法便于對此植物的管理;運用距離判別法 建立判別模型,判別結(jié)果準確度高,方建立判別模型,判別結(jié)果準確度高,方 便對未知品種的植物進行歸類,此模型便

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