人工智能在軟件工程中的運用.doc

1、人工智能在軟件工程中的運用軟件工程論文工程論文文章均為WORD文檔，下載后可直接編輯使用亦可打印一一目前人工智能于軟件工程中的技術(shù)引用主要分為兩類，即圖規(guī)劃 應(yīng)用與結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用。本文即將此二類主要應(yīng)用領(lǐng)域作為分析重點, 并進(jìn)一步探析此類應(yīng)用過程中所出現(xiàn)的實際化應(yīng)用，展開分析與研究。 若此類技術(shù)能夠較為徹底地應(yīng)用人工智能，可使人工智能與軟件工程 同步發(fā)展，最終促成雙向進(jìn)步，使技術(shù)與應(yīng)用皆可得到較大幅度的提 升，實現(xiàn)整體自動化、信息化、智能化。1人工智能于軟件工程中的技術(shù)應(yīng)用1.1圖規(guī)劃應(yīng)用圖規(guī)劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動化程度 得到較大提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng)新起到推動作

2、用。若想充分 調(diào)用規(guī)劃器，首先應(yīng)對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標(biāo)以及領(lǐng)域動作用規(guī)劃 語言的形式表現(xiàn)出來，而后將其出現(xiàn)的問題準(zhǔn)確并且切實的規(guī)劃。一 般情況下求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標(biāo)的改變所影響，圖規(guī) 劃于軟件工程中具有較為關(guān)鍵的作用，直接使其自動化程度得到較大 提升，為我國人工智能技術(shù)的創(chuàng)新起到推動作用。若想充分調(diào)用規(guī)劃 器，首先應(yīng)對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標(biāo)以及領(lǐng)域動作用規(guī)劃語言的形 式表現(xiàn)出來，而后將其出現(xiàn)的問題準(zhǔn)確并且切實的規(guī)劃。一般情況下 求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標(biāo)的改變所影響，而在軟件工程 中，合理的應(yīng)用規(guī)劃器將促使軟件工程在實現(xiàn)自動化的基礎(chǔ)上，使其 程度得到進(jìn)一步提升。與此同時

3、，規(guī)劃器不但有效提升了軟件工程的 自動化程度，還使得軟件本身的重用性得到有效發(fā)揮。智能規(guī)劃的求 解方法相比其他規(guī)劃存在較大差異，其求解方法更偏于抽象化，直接 使其最終的求解方法具有抽象層次，即便最終目標(biāo)發(fā)生較大變化，若 前期能夠明確問題領(lǐng)域并且能夠研究出相應(yīng)的規(guī)劃解，那么執(zhí)行的規(guī) 劃器、動作描述以及程序模塊亦不需作出任何改變，僅需針對性的對 求解目標(biāo)做出簡易修正即可。在解存在于抽象層次中，其內(nèi)部執(zhí)行工 作并不存在任何依賴性，只要所求解的目標(biāo)并未發(fā)生任何實質(zhì)性的變 化，并且問題領(lǐng)域不存在任何差異性，那么所得出的規(guī)劃解亦將存在 統(tǒng)一性，不會發(fā)生改變。1.2結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用、軟件設(shè)計應(yīng)用

4、過程中，SDGP思想作為軟件結(jié)構(gòu) 的設(shè)計方法應(yīng)用范圍較為廣泛、適用程度較高。主要使用目的為在應(yīng) 用人工智能規(guī)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上，將功能框架進(jìn)行分析并且導(dǎo)出，此過 程中需滿足系統(tǒng)軟件的相關(guān)需求，而后再根據(jù)實例描述出算法自動設(shè) 計軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。需求分析結(jié)構(gòu)主要通過SDGP處理得以進(jìn)行，通 過SDGP的形式將設(shè)計結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理進(jìn)而得出最終的輸出軟件設(shè)計結(jié) 構(gòu)。通過大量的研究、實踐以及下載、調(diào)試、安裝等，能夠有效提高 圖規(guī)劃器的應(yīng)用效率，與此同時針對問題所存在的抽象領(lǐng)域進(jìn)行建模 和求解，最終得出智能規(guī)劃是使軟件工程問題得到解決的最有效方法。 在我國智能規(guī)劃應(yīng)用的軟件工程中，該方法可以起到較大的促進(jìn)作用,

5、并且能夠切實解決抽象層次問題，使其具備較強的優(yōu)越性。2應(yīng)用過程中存在的相關(guān)研究2.1人工智能管理中的不確定性研究為求出知識的確定性，國際范圍內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域中的多數(shù)學(xué)者與研究 人員皆己加入研究行列中。但其中存在的不確定性缺較少有人提出實 質(zhì)性的質(zhì)疑。各國的研究學(xué)者以及科學(xué)家皆對不確定性抱有相信的態(tài) 度，認(rèn)為其具有較大魅力，若想從根本上將此想法進(jìn)行改變，對不確 定性進(jìn)行深入研究，既要先針對知識中所存在的不確定性進(jìn)行深入討 論。語言以及常識知識的不確定性是體現(xiàn)知識不確定性的核心。常識 知識俗稱元知識，亦是知識的知識，主要通過自然語言的形式進(jìn)行傳 述，與此同時其概念存在隨機性以及模糊性等。而不確定性智能主

6、要 由知識的不確定性所引出。對不確定性知識進(jìn)行處理、模擬以及表示 的過程中，及時找到其中存規(guī)律，而后通過機器的形式對人們了解客 觀世界以及對自身的認(rèn)知過程進(jìn)行模擬，在此過程中保證機器存在不 確定智能。目前其己經(jīng)成為人工智能學(xué)家需要不斷深入研究的課題。2.2人工智能模擬隨機性研究在對軟件過程模擬的過程中，應(yīng)針對企業(yè)產(chǎn)品的特點、業(yè)務(wù)范圍、 生產(chǎn)期、以及所含項目的類型等，進(jìn)行分類，通過不同角度分析各企 業(yè)自身存在的特點，如此將促使企業(yè)的軟件質(zhì)量能夠得到較大提高, 進(jìn)而實現(xiàn)融合軟件質(zhì)量的合理控制。一般情況下，軟件工程過程的模 型主要包扌舌三大層次，軟件開發(fā)過程、組織管理以及項目管理三點。 此類模型不但

7、是使軟件改進(jìn)過程能夠得到較大提升的核心模型，同時 亦是實現(xiàn)企業(yè)有效管理、軟件項目及開發(fā)管理以及軟件監(jiān)控控制的根 本。軟件工程過程模型并不存在單一性，企業(yè)在三個層次上的改進(jìn)亦 能帶動模型發(fā)展，針對其進(jìn)行有效改進(jìn)以及完善同時使模型呈現(xiàn)持續(xù) 穩(wěn)定的發(fā)展趨勢。木文就人工智能于軟件工程中的應(yīng)用展開分析，進(jìn)而針對相關(guān)技 術(shù)展開分析，以圖規(guī)劃為例，針對其中所出現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)展開分析, 并結(jié)合實際流程對其中技術(shù)要點進(jìn)行闡述，使技術(shù)中出現(xiàn)的問題得以 全而分析。隨后，下文中針對技術(shù)展開深層次分析，將相關(guān)技術(shù)進(jìn)行 分析，并將此類技術(shù)分為不同層次展開研究，較為全而地闡述相關(guān)技 術(shù)，解釋并使技術(shù)相關(guān)內(nèi)容更便于了解，木文研究目的即為此。望本 文能夠有效對存在了解意愿的各界研究人員起到一定幫助，使人工智 能技術(shù)、軟件工程得到不斷發(fā)展。參考文獻(xiàn)杜帥軟件風(fēng)險管理融入人工智能以降低風(fēng)險概率J.山東工業(yè)技術(shù),2018(16):114.2周琳.計算機網(wǎng)