中國工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析

1、中國工業(yè)二氧化碳排放的影響因素分析摘 要：隨著全球變暖問題的日益嚴(yán)重，工業(yè)二氧化 碳排放成為世界普遍關(guān)注的問題，哥本哈根會議更是將二氧 化碳排放問題放在了關(guān)乎人類命運的重要位置，我國溫家寶 同志曾代表中國政府莊重承諾：到 2020 年我國單位國內(nèi)生 產(chǎn)總值二氧化碳排放比 2005年下降4045%，由此可見降 低工業(yè)二氧化碳排放已成為時代發(fā)展的必然選擇，文章將針 對影響我國工業(yè)二氧化碳排放的因素展開研究，力圖找到減 少排放的有效途徑。關(guān)鍵詞：工業(yè)二氧化碳排放總量；人均工業(yè)二氧化碳排 放量；工業(yè)二氧化碳排放強度、八 、-前言 全球變暖是現(xiàn)階段世界范圍內(nèi)最嚴(yán)重的環(huán)境問題，導(dǎo)致 全球變暖的溫室氣體由二

2、氧化碳（ CO2 ）、甲烷（ CH4 ）等多 種氣體組成， 而 CO2 不論是比重還是增溫效應(yīng)都明顯高于其 他，所以現(xiàn)階段降低 CO2 排放量成為控制全球變暖速度的主 要途徑。1 中國工業(yè)二氧化碳排放總量影響因素分析1.1 建立分解模型工業(yè)CO2排放總量通常受到人口數(shù)量（P）、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平（M ）、區(qū)域能源消費結(jié)構(gòu)（N ）、能源強度（0）和C02排放系數(shù)（R）的影響，利用對數(shù)均值迪氏分解方法可 以建立分解模型，C= PX M x N x OX R,為了使研究的方 向性更為明確，將 C02 排放的彈性系數(shù)變化貢獻值視為 0， 貢獻率固定位 1。1.2 數(shù)據(jù)來源及分析由于 2009 年根本哈根

3、會議提出后，世界各國都采取了 有效措施進行 CO2 排放控制，所以文章以 1997 年至 2008 年中國統(tǒng)計年鑒 中能源消費總量的數(shù)據(jù)記載為數(shù)據(jù)來源， 可以發(fā)現(xiàn)煤炭、石油、天然氣、水電這四種我國現(xiàn)階段工業(yè) 最廣泛使用的能源都會生成一定的C02，在2002年雖然排放量有所減少但其整體趨勢是 CO2 排放總量上升， 通過對數(shù) 據(jù)整合分析可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平和人口數(shù)量的增加會直 接推動 CO2 排放總量的上升， 而且經(jīng)濟發(fā)展水平的作用比人 口數(shù)量更加明顯，在 1997-2008 年，雖然貢獻值變化呈現(xiàn)出 不穩(wěn)定的狀態(tài)，但從整體趨勢上看 CO2 排放總量是上升的， 甚至在 2009 年 CO2 排

4、放總量達到了最大值，數(shù)值達到 162312.9 萬噸， 1997 年為 916.9 噸，經(jīng)濟發(fā)展水平的提升明 顯加大了 CO2 排放總量，而人口因素對其促進作用相對較 弱，在 2002-2005 年能源消費結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，其貢獻率突破 1，能源消費結(jié)構(gòu)和能源強度作為 CO2 排放總量的抑制因素， 2010 年相對于 2009 年減少了 115094.6 噸，由此可見在經(jīng)濟 發(fā)展水平和人口數(shù)量一定的情況下，對能源消費結(jié)構(gòu)進行調(diào) 整，可以有效的抑制 CO2 排放總量 1 。2 中國人均工業(yè)二氧化碳排放量影響因素分析2.1 建立分解模型采用與排放總量相同的影響因素，可以得到其分解模 型，即2.2 數(shù)據(jù)

5、來源及分析以 1997-2008 年人均工業(yè) CO2 排放量為數(shù)據(jù)來源， 可以 發(fā)現(xiàn)在1997-1998兩年時間內(nèi)人均工業(yè) C02排放量是呈現(xiàn)降 低趨勢的， 在 2000-2008 年，人均工業(yè) CO2 排放量呈現(xiàn)出明 顯的上升趨勢， 2004 年出現(xiàn)最大值， 1998 年出現(xiàn)最小值， 在人均工業(yè) CO2 排放量貢獻值大于 1 時， CO2 排放總量就 會上升，相反就會下降，兩者呈現(xiàn)出明顯的正比例關(guān)系，從 數(shù)據(jù)上可以發(fā)現(xiàn)在 1997-2008 年經(jīng)濟發(fā)展水平的貢獻值變化 是呈波動狀的， 2005 年減少范圍較大外， 整體上仍然以上升 趨勢為主， 2009 年 CO2 排放總量最大時，其人均 C

6、O2 排放 量為 1.309 噸每人，在 2000 年 CO2 排放量最小的時候，人 均 CO2 排放量縮減為 0.0076 噸每人，由此可見 CO2 排放總 量和人均 CO2 排放量在能源消費結(jié)構(gòu)的貢獻率發(fā)生變化的 時候，都會呈現(xiàn)出一直相符的變化趨勢，如果將能源消費結(jié) 構(gòu)看做固定值，會發(fā)現(xiàn)能源強度的貢獻值一直處于經(jīng)濟發(fā)展 水平的范圍內(nèi)， 人均 CO2 排放量的變化幅度明顯減少， 由此 可以得出，在經(jīng)濟發(fā)展水平和能源消費結(jié)構(gòu)一定的情況下， 降低能源強度可以有效的減少人均 CO2 排放量 2 。3 中國工業(yè)二氧化碳排放強度影響因素分析3.1 建立分解模型采用與排放總量相同的影響因素，可以得到其分

7、解模 型，即3.2 數(shù)據(jù)來源及分析以 1997-2008 年工業(yè) CO2 排放總量為數(shù)據(jù)來源， 利用對 數(shù)均值迪氏分解方法可以計算出影響 CO2 排放量的各因素 的實際效果值，通過數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)在 1997 年至 2007 年 CO2 排放強度呈現(xiàn)出下降的趨勢，在 1997 年甚至減少到每 萬元 0.655 噸，如果單純從能源消費結(jié)構(gòu)的角度看，可以發(fā) 現(xiàn)在 1997-2008 年 CO2 排放強度呈現(xiàn)下降的趨勢， 其對 CO2 排放強度有抑制的作用，在 2004 年 CO2 排放強度甚至在原 有的水平上下降每萬元 1.368 噸，而在此時能源強度卻有所 降低，可見經(jīng)濟發(fā)展水平對 CO2 排放強度是有抑制作用的， 而能源強度卻促使 CO2 排放強度上升， 降低能源強度是降低 CO2 排放強度的主要手段 3 。4 結(jié)束語通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，人口因素直接影響我國 CO2 排放總量；經(jīng)濟發(fā)展因素對我國 CO2 排放總量和人均 CO2 排放量構(gòu)成較大影響； 能源消費結(jié)構(gòu)調(diào)整是對 CO2 排放強度 進行控制的有效途徑，現(xiàn)階段在人口和經(jīng)濟發(fā)展水平一定的 情況下，調(diào)整能源消費結(jié)構(gòu)，使能源強度降低，是降低 CO2 排放強度，從而降低我國工業(yè) CO2 排放總量的必然選擇。參考文獻1 劉蘭翠 .我國二氧化碳減排問題