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
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1、-作者xxxx-日期xxxxSPSS的變量設(shè)置和基本操作【精品文檔】 SPSS 操作指南一、SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法(variable view)1、變量名(Name)2、數(shù)據(jù)類型、寬度、列寬度(1)數(shù)值型。例如工資、年齡、成績(jī)的取值。包括標(biāo)準(zhǔn)型(numeric)、科學(xué)計(jì)數(shù)法型(Scientific notation)、逗號(hào)型(comma)、圓點(diǎn)型(Dot)、美元符號(hào)型(Dollar)、用戶自定義型(Custom Currency)。(2)字符型(string)。例如職工號(hào)碼、姓名、性別等。(3)日期型(Date)。用來表示日期或時(shí)間。3、變量名標(biāo)簽(Label) 對(duì)變量名含義的進(jìn)一步解釋
2、說明。4、變量值標(biāo)簽(value labels) 對(duì)變量取值含義的解釋說明信息,對(duì)于品質(zhì)型數(shù)據(jù)尤為重要。例如1表示男,2表示女。5、缺失數(shù)據(jù)(missing) 對(duì)于收集上來的數(shù)據(jù)有缺失或異常值的處理。 字符型變量或數(shù)值型變量,可以是1至3個(gè)特定的離散值(discrete missingvalues) 數(shù)值型變量,喲過戶缺失值可以在一個(gè)連續(xù)的閉區(qū)間內(nèi)并同時(shí)再附加一個(gè)區(qū)間以外的離散值(Range plus one optional discrete)6、度量尺度(measure)定距型數(shù)據(jù)(Scale),通常是指諸如身高、體重、收入等的連續(xù)型數(shù)據(jù)。也包括諸如人數(shù)、商品件數(shù)等離散型數(shù)據(jù)。包括了等距量
3、表和等比量表。定序型數(shù)據(jù)(ordinal)具有內(nèi)在的固有大小或高低順序,不同于定距型數(shù)據(jù),一般可以用數(shù)值或字符表示。如職稱變量可以有低級(jí)、中級(jí)、高級(jí)三個(gè)取值,可以分別為1、2和3表示。定類型數(shù)據(jù)(norminal)沒有內(nèi)在固有大小或高低順序,一般以數(shù)值或字符表示的分類數(shù)據(jù)。如性別、民族等。操作:仔細(xì)看看居民儲(chǔ)蓄的數(shù)據(jù),理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的含義。二、分類匯總的操作界面調(diào)整至左下角的data view。1、分類匯總按照某分類進(jìn)行分類匯總計(jì)算。例如想知道不同戶口的居民取款金額是否較大差距。例如不同年級(jí)學(xué)生的平均滿意度。步驟:1)dataAggregate,出現(xiàn)如下圖對(duì)話框:2)分類變量選到break va
4、riables3)匯總變量選到Aggregate Variables4) 單擊Function按鈕,指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量。SPSS默認(rèn)計(jì)算均值。5)指定分類匯總結(jié)結(jié)果保存到何處。有兩種選擇:第一、Create new data file,表示將結(jié)果存放到系統(tǒng)默認(rèn)的名為aggr.sav的SPSS數(shù)據(jù)文件中,可以單擊File按鈕,重新指定文件名;第二,Replace working data file,表示用分類匯總結(jié)果覆蓋數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)。一般選擇前一種方式。6)單擊Name&label按鈕,重新指定結(jié)果文件中的變量名或添加變量名標(biāo)簽,SPSS默認(rèn)的變量名為原變量名后加-1.7)希望
5、在結(jié)果文件中保存各分類組的個(gè)案數(shù),選擇Save number of case in break group as variable??梢赃x擇多個(gè)變量分類。練習(xí):按照職業(yè)對(duì)存取款進(jìn)行分類匯總。2、數(shù)據(jù)分組組距組數(shù)的確定需要按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)確定。需要確定1)指定分組變量;2)定義分組區(qū)間;3)指定存放分組結(jié)果的變量,一種是用分組變量值覆蓋原變量(into same variables),另一種是將分組結(jié)果存到一個(gè)新變量中(into different variables)。通常用第二種。步驟:1) 選擇菜單Transform recode into different variables,出現(xiàn)如下
6、圖的對(duì)話框。2) 將分組變量選擇到numeric variable output框中。本例選擇的是存取款水平,注意對(duì)數(shù)值型變量變量分組。3) 在Output Variable 后輸入存放分組結(jié)果的變量名,并單擊Change按鈕確認(rèn)可以在Label后輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。4) 單擊old and new values 按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義,窗口如下。注意range有三個(gè)選項(xiàng),第一個(gè)是封閉區(qū)間,后面兩個(gè)是開口組,注意觀察,哪個(gè)是第一組,哪個(gè)是最后一組。5) 如果僅對(duì)符合一定條件下的個(gè)案分組,則單擊if按鈕并輸入spss條件。否則,本步可以略去。6) 這樣可以得到分組后的取款變量。3、數(shù)據(jù)拆分SPS
7、S的數(shù)據(jù)拆分與數(shù)據(jù)排序很相似,但也有一個(gè)重要的不同點(diǎn),即數(shù)據(jù)拆分不僅是按指定變量進(jìn)行簡(jiǎn)單排序,更重要的是根據(jù)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,為以后所進(jìn)行的分組統(tǒng)計(jì)分析提供便利。步驟:1) 選擇菜單Data Split file,于是出現(xiàn)如下圖所示的窗口。2) 將拆分變量選擇到Groups Based on框中。3) 拆分會(huì)使后面的分組統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。其中,Compare groups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果輸出在同一張表格中,以便于不同組之間的比較;Organizer output by groups表示將分組統(tǒng)計(jì)結(jié)果分別輸出在不同的表格中。通常選擇第一種輸出方式。4) 如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)
8、實(shí)現(xiàn)安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序,則可以選擇file is already sorted項(xiàng)??梢蕴岣卟鸱謭?zhí)行的速度,否則sort the file by grouping variables項(xiàng)。說明:1) 數(shù)據(jù)拆分將對(duì)后面的分析一直起作用,即無論進(jìn)行那種統(tǒng)計(jì)分析,都將按拆分變量的不同組別分別分析計(jì)算。如果希望對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析,則需要重新執(zhí)行數(shù)據(jù)拆分,并在上圖所示的窗口中選擇Analyze all cases項(xiàng)。2) 對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行多重拆分,類似于數(shù)據(jù)的多重排序。多重拆分的次序決定于選擇拆分變量的先后順序。4、頻數(shù)分析步驟1) 選擇菜單Analyze- Descriptive Statis
9、tics Frequencies,出現(xiàn)如下圖所示窗口2) 將若干頻數(shù)分析變量選擇到Variables框中3) 單擊Charts按鈕選擇繪制統(tǒng)計(jì)圖形。出現(xiàn)如下圖窗口。條形圖(Bar Chart),餅狀圖(pie chart),直方圖(Histograms)。在chart values中選擇面積的含義。練習(xí):1分析儲(chǔ)戶的戶口和職業(yè)的基本情況 2、分析儲(chǔ)戶一次存(取)款金額的情況,并對(duì)城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶進(jìn)行比較。操作說明,第一個(gè)就是簡(jiǎn)單的頻數(shù)分析。第二個(gè)需要先對(duì)存(?。┛罱痤~分組,之后進(jìn)行頻數(shù)分析,可以了解存(?。┛罱痤~的情況。再對(duì)戶口變量拆分后,重新對(duì)存(?。┛罱痤~進(jìn)行頻數(shù)分析,則可以進(jìn)行比較。5
10、、基本描述統(tǒng)計(jì)步驟1) 選擇菜單Analyze- Descriptive Statistics Descriptives。2) 將需計(jì)算的數(shù)值型變量選擇到Variable(s)框中。3) 單擊Options按鈕指定計(jì)算哪些基本描述統(tǒng)計(jì)量。6、交叉分組的頻數(shù)分析操作步驟1) 菜單選項(xiàng)Analyze- Descriptive Statistics crosstabs,出現(xiàn)如下圖窗口。2) 如果進(jìn)行二維列聯(lián)表分析,則將行變量選擇到Row框中,列變量選擇到Column中。如果Row(s)和Column(s)框中有多個(gè)變量,SPSS會(huì)將變量一一配對(duì)后產(chǎn)生多張而為列聯(lián)表。如果進(jìn)行三維或多維列聯(lián)表分析,則把
11、其他變量作為控制變量選到Layer框中。3) 選擇Display Clustered Bar Charts選項(xiàng),指定繪制各變量交叉分組下頻數(shù)分析柱形圖。Suppress tables 表示不輸出列聯(lián)表,再僅分析行列變量間關(guān)系時(shí)可選擇該選項(xiàng)。4) 單擊cells按鈕指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。窗口如下圖所示。SPSS默認(rèn)列聯(lián)表單元格中只輸出觀測(cè)頻數(shù)Observed。為便于分析,通常還應(yīng)指定輸出Percentages框中的行百分比(Row),列百分比(Column),總百分比(Total)。5) 單擊Format按鈕指定列聯(lián)表各單元的輸出排列順序。Ascending表示以行變量取值的升序排列,是
12、SPSS的默認(rèn)項(xiàng);Descending表示以行變量取值的降序排列。6) 單擊Statistics按鈕指定用哪種方法分析行變量和列變量的關(guān)系。如下圖所示。其中Chi-Square為卡方檢驗(yàn)。點(diǎn)擊ok后輸出結(jié)果。共計(jì)三個(gè)表格一個(gè)圖形。以上內(nèi)容以練習(xí)1為例。摘2個(gè)表格。第一個(gè)是列聯(lián)表。放入調(diào)查報(bào)告中時(shí),需要考慮自己需要的數(shù)據(jù),沒有必要把所有的內(nèi)容都放進(jìn)去。第二個(gè)表格是進(jìn)行檢驗(yàn)的表格。第一列為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量名稱,第二列是個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值,第三列是自由度,第四列是大于等于各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的概率p值,其中第一行是卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。P=0.478大于給定的顯著性水平0.05,因此可以認(rèn)為城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)儲(chǔ)蓄是否合算的看法沒有顯著性差異。注:上表中有個(gè)linear-by-linear,表示的
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