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1、會(huì)計(jì)學(xué)1 研究生入學(xué)考試上海交大運(yùn)籌學(xué)期末考研究生入學(xué)考試上海交大運(yùn)籌學(xué)期末考 試考研復(fù)習(xí)珍貴試考研復(fù)習(xí)珍貴PPT資料適合全國(guó)高校資料適合全國(guó)高校 考研和期末考試考研和期末考試9排隊(duì)論排隊(duì)論 排隊(duì)系統(tǒng)的組成和特征 盡管排隊(duì)系統(tǒng)是多種多樣的,但從決定排隊(duì)系統(tǒng)進(jìn) 程的因素來看,它有三個(gè)基本的組成部分,這就是輸入 過程、排隊(duì)規(guī)則及服務(wù)機(jī)構(gòu)。 1)輸入過程:描述顧客來源以及顧客到達(dá)排隊(duì)系統(tǒng)的規(guī) 律。包括: 顧客源中顧客的數(shù)量是有限還是無限; 顧客到達(dá)的方式是單個(gè)到達(dá)還是成批到達(dá); 顧客相繼到達(dá)的間隔時(shí)間分布是確定型的還是隨機(jī) 型的,分布參數(shù)是什么,是否獨(dú)立,是否平穩(wěn)。 第1頁(yè)/共63頁(yè) 2)排隊(duì)規(guī)則:
2、描述顧客排隊(duì)等待的隊(duì)列和接受服務(wù)的次 序。包括: 即時(shí)制還是等待制; 等待制下隊(duì)列的情況(是單列還是多列,顧客能不 能中途退出,多列時(shí)各列間的顧客能不能相互轉(zhuǎn)移); 等待制下顧客接受服務(wù)的次序(先到先服務(wù),后到 先服務(wù),隨機(jī)服務(wù),有優(yōu)先權(quán)的服務(wù))。 3)服務(wù)機(jī)構(gòu):描述服務(wù)臺(tái)(員)的機(jī)構(gòu)形式和工作情況。 包括: 服務(wù)臺(tái)(員)的數(shù)目和排列情況; 服務(wù)臺(tái)(員)的服務(wù)方式; 服務(wù)時(shí)間是確定型的還是隨機(jī)型的,分布參數(shù)是什 么,是否獨(dú)立,是否平穩(wěn)。 第2頁(yè)/共63頁(yè) 排隊(duì)模型的分類 D.G.Kendall在1953年提出了一個(gè)分類方法,按照 系統(tǒng)的三個(gè)最主要的、影響最大的三個(gè)特征要素進(jìn)行 分類,它們是:顧
3、客相繼到達(dá)的間隔時(shí)間分布、服務(wù) 時(shí)間的分布、并列的服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)。按照這三個(gè)特征要 素分類的排隊(duì)系統(tǒng),用符號(hào)(稱為Kendall記號(hào))表示 為 X/Y/Z 其中X處填寫顧客相繼到達(dá)的間隔時(shí)間分布,Y處填寫 服務(wù)時(shí)間的分布,Z處填寫并列的服務(wù)臺(tái)個(gè)數(shù)。 例如M/M/1,表示顧客相繼到達(dá)的間隔時(shí)間為負(fù)指 數(shù)分布、服務(wù)時(shí)間為負(fù)指數(shù)分布、單服務(wù)臺(tái)的模型。 第3頁(yè)/共63頁(yè) 后來,在1971年關(guān)于排隊(duì)論符號(hào)標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)議上 決定,將Kendall符號(hào)擴(kuò)充為: X/Y/Z/A/B/C 其中前三項(xiàng)意義不變。 A處填寫系統(tǒng)容量限制; B處填寫顧客源中的顧客數(shù)目; C處填寫服務(wù)規(guī)則(如先到先服務(wù)FCFS,后到先 服務(wù)L
4、CFS)。 約定,如略去后三項(xiàng),即指X/Y/Z/FCFS的 情形。 后面我們只討論先到先服務(wù)FCFS的情形,所以略 去第六項(xiàng)。 第4頁(yè)/共63頁(yè) 排隊(duì)系統(tǒng)的求解 對(duì)于一個(gè)排隊(duì)系統(tǒng),運(yùn)行狀況的好壞既涉及到顧 客的利益,又涉及到服務(wù)機(jī)構(gòu)的利益,還有社會(huì)效果 好壞的問題。為了研究排隊(duì)系統(tǒng)運(yùn)行的效率、估計(jì)服 務(wù)質(zhì)量、研究設(shè)計(jì)改進(jìn)措施,必須確定一些基本指標(biāo) ,用以判斷系統(tǒng)運(yùn)行狀況的優(yōu)劣。下面介紹幾種常用 的指標(biāo)。 1)隊(duì)長(zhǎng):把系統(tǒng)中的顧客數(shù)稱為隊(duì)長(zhǎng),它的期望值記 作Ls。而把系統(tǒng)中排隊(duì)等待服務(wù)的顧客數(shù)稱為排隊(duì)長(zhǎng) (隊(duì)列長(zhǎng)),它的期望值記作Lq。顯然有 隊(duì)長(zhǎng)排隊(duì)長(zhǎng)正被服務(wù)的顧客數(shù)。 第5頁(yè)/共63頁(yè) 2)
5、逗留時(shí)間:一個(gè)顧客從到達(dá)排隊(duì)系統(tǒng)到服務(wù)完 畢離去的總停留時(shí)間稱為逗留時(shí)間,它的期望值記 作Ws。 一個(gè)顧客在系統(tǒng)中排隊(duì)等待的時(shí)間稱為等待時(shí) 間,它的期望值記作Wq。顯然有 逗留時(shí)間等待時(shí)間服務(wù)時(shí)間。 3)瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài) 把系統(tǒng)中的顧客數(shù)稱為系統(tǒng)的狀態(tài)??紤]在t時(shí)刻 系統(tǒng)的狀態(tài)為n的概率,它是隨時(shí)刻t而變化的,用 Pn(t)表示,稱為系統(tǒng)的瞬態(tài)。求瞬態(tài)解是很不容易的 ,一般即使求出也很難利用,因此我們常用它的極限 lim Pn(t)Pn t 稱為穩(wěn)態(tài)或稱統(tǒng)計(jì)平衡狀態(tài)的解。 第6頁(yè)/共63頁(yè) n =系統(tǒng)有n個(gè)顧客時(shí)的平均到達(dá)率(單位時(shí) 間平均到達(dá)的顧客人數(shù)即是平均到達(dá)率) n =系統(tǒng)有n個(gè)顧客時(shí)的平均
6、離開率 =對(duì)任何n都是常數(shù)的平均到達(dá)率. =對(duì)任何n都是常數(shù)的平均離開率. 1/ =期望到達(dá)間隔時(shí)間 1/ =期望服務(wù)時(shí)間 =服務(wù)強(qiáng)度, 或稱使用因子, /(s) 第7頁(yè)/共63頁(yè) q L q W 平均隊(duì)長(zhǎng) 平均等待隊(duì)長(zhǎng) 平均等待時(shí)間 平均逗留時(shí)間 s L s W 第8頁(yè)/共63頁(yè) 1 qs WW ss WL qq WL 公式Little qs LL 將前兩式帶入后式得將前兩式帶入后式得 第9頁(yè)/共63頁(yè) 0 n ns nPL又因?yàn)橛忠驗(yàn)?1 )( sn nq PsnL 所以,只需要求出Pn即可。 第10頁(yè)/共63頁(yè) 幾個(gè)主要概率分布 一、POISSON分布 設(shè)N(t)表示在時(shí)間區(qū)間t0,t0
7、+t)內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù),是隨機(jī)變 量。當(dāng)N(t)滿足下列三個(gè)條件時(shí),我們說顧客的到達(dá)符合 Poisson分布。這三個(gè)條件是: (1)平穩(wěn)性 在時(shí)間區(qū)間t0,t0+t)內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)N(t),只 與區(qū)間長(zhǎng)度t有關(guān)而與時(shí)間起點(diǎn)t0無關(guān)。 (2)無后效性 在時(shí)間區(qū)間t0,t0+t)內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)N(t), 與t0以前到達(dá)的顧客數(shù)獨(dú)立。 (3)普通性 在充分短的時(shí)間區(qū)間t內(nèi),到達(dá)兩個(gè)或兩個(gè) 以上顧客的概率極小,可以忽略不計(jì),即 Pn(t)o(t) n=2 第11頁(yè)/共63頁(yè) 在上述三個(gè)條件下可以推出 (t)n Pn(t) e-t n=0,1,2, n! 其中表示單位時(shí)間平均到達(dá)的顧客數(shù),即為到 達(dá)率。
8、不難算出,N(t)的數(shù)學(xué)期望和方差分別是: EN(t)t VarN(t)t 第12頁(yè)/共63頁(yè) 二、負(fù)指數(shù)分布 隨機(jī)變量T的概率密度若是 e-t t0 fT(t) 0 t0 則稱T服從負(fù)指數(shù)分布,它的分布函數(shù)是 1-e-t t0 FT(t) 0 t0 T的數(shù)學(xué)期望和方差分別為: ET1/, Var(T)1/2 負(fù)指數(shù)分布具有下列性質(zhì): (1)無記憶性或馬爾柯夫性,即 PTt+s / TsPTt (2)當(dāng)顧客到達(dá)符合Poisson分布時(shí),顧客相繼到達(dá) 的間隔時(shí)間T必服從負(fù)指數(shù)分布。 第13頁(yè)/共63頁(yè) 對(duì)于Poisson分布,表示單位時(shí)間平均到達(dá) 的顧客數(shù),所以1/表示顧客相繼到達(dá)的平均間 隔時(shí)
9、間,而這正和ET的意義相符。 服務(wù)時(shí)間符合負(fù)指數(shù)分布時(shí),設(shè)它的概率密 度函數(shù)和分布函數(shù)分別為 fv(t)e-t; Fv(t)1-e-t (t0) 其中表示單位時(shí)間能夠服務(wù)完的顧客數(shù),為服 務(wù)率;而1/表示一個(gè)顧客的平均服務(wù)時(shí)間,正 是v的期望值。 第14頁(yè)/共63頁(yè) 密度函數(shù) 0for t0 0 )( tfore tf t T 均值 1 )(TE 方差 2 1 )( TVar 設(shè)隨機(jī)變量 T 分布函數(shù) t etTP 1)( fT(t) t 1 )(TE 第15頁(yè)/共63頁(yè) )()0(ttTtPtTP fT(t) tt t fT(t) 是一個(gè)嚴(yán)格下降函數(shù) 第16頁(yè)/共63頁(yè) )()/(tTPtT
10、ttTP無后效性 )( )( ) ( )( ) ( )/( )( )( tTPe e ee e e tTP ttTP tTP tTandttTP tTttTP t t tt t tt 不管多長(zhǎng)時(shí)間(t)已經(jīng)過去, 逗留時(shí)間的概率分布與下 一個(gè)事件的相同. 第17頁(yè)/共63頁(yè) t n n etUP TTTMinU ).( 21 21 )( ),.,.( 幾個(gè)獨(dú)立的指數(shù)分布的隨 機(jī)變量的最小有一個(gè)指數(shù) 分布 幾個(gè)獨(dú)立的指數(shù)分布的隨 機(jī)變量的和還是一個(gè)指數(shù) 分?jǐn)?shù)的隨機(jī)變量 T (1 +2 +3) T1(1) T1(2) T1(3) min 第18頁(yè)/共63頁(yè) 指數(shù)分布 0tfor 0 0 )( tf
11、ore tf t T 1 )( TE ! )( )( n et ntXP tn Poisson分布 ttXE )( 服務(wù)時(shí)間的概率在t時(shí)間內(nèi)已經(jīng)服務(wù)n個(gè)顧 客的概率 1/: 平均服務(wù)時(shí)間 平均服務(wù)率= 第19頁(yè)/共63頁(yè) 排隊(duì)系統(tǒng)的狀態(tài)n隨時(shí)間變化的過程稱為生滅過程, 設(shè)平均到達(dá)率為n,平均服務(wù)率為n,負(fù)指數(shù)分布排隊(duì)系統(tǒng) (M/M/1/)的生滅過程可用下面的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖表示 : 穩(wěn)態(tài)概率方程如下: 0P0=1P1 n-1Pn-1+n+1Pn+1=nPn+nPn 01 n-1n n+1. 0 1 n-2 n-1 n 1 2 n-1 n n+1 . 生滅過程 第20頁(yè)/共63頁(yè) 0 1 0 1 PP
12、 0 12 01 1 2 1 0011 2 1 2 1 2 )( 1 PPPPPP 0 123 012 2 3 2 1122 3 2 3 2 3 )( 1 PPPPPP 0 123 0121 1 1 22111 1 )( 1 PPPPPP n n n n n nnnn n n n n n 第21頁(yè)/共63頁(yè) 1, 0 123 0121 CC n n n 若令若令 0 PCP nn 則則 1 0 0 0 因?yàn)橐驗(yàn)?n n n n PCP 0 0 1 所以所以 n n C P 由前面的推導(dǎo),可以求出另外的那些量的值。 第22頁(yè)/共63頁(yè) 最簡(jiǎn)單的排隊(duì)系統(tǒng)的模型 最簡(jiǎn)單的排隊(duì)系統(tǒng):是指輸入為最簡(jiǎn)單流
13、,服務(wù)時(shí)間 為負(fù)指數(shù)分布的排隊(duì)服務(wù)系統(tǒng) 并且,此處我們假設(shè):服務(wù)規(guī)則為:先到先服務(wù);在 多個(gè)服務(wù)站的情況,假設(shè)顧客排成一個(gè)單一的隊(duì)伍。 第23頁(yè)/共63頁(yè) 假定: 1. 平均到達(dá)率為常數(shù)(對(duì)所有的n,有n = ) 2. 服務(wù)機(jī)構(gòu)的平均服務(wù)率也是常數(shù) 單個(gè)服務(wù)站時(shí),有n = , 多個(gè)服務(wù)站時(shí),若設(shè)S為并聯(lián)的服務(wù)站個(gè)數(shù),則有 ,.)1,( ),.,2 , 1( SSnS Snn n 3. 1 S 即服務(wù)機(jī)構(gòu)總的服務(wù)效率應(yīng)高于顧客的平均到達(dá) 率 保證系統(tǒng)最終能進(jìn)入穩(wěn)定狀態(tài)。 這樣就可以把生滅過程的結(jié)論拿來用! 一、顧客源無限、隊(duì)長(zhǎng)不受限制的排隊(duì)模型 第24頁(yè)/共63頁(yè) 01 n-1n n+1. 穩(wěn)態(tài)
14、概率方程如下: P0=P1 Pn-1+Pn+1=Pn+Pn 設(shè)=/1,考慮到Pn=1,解得 P0=1- Pn=(1-) n , n1 這里的稱為服務(wù)強(qiáng)度,也稱話務(wù)強(qiáng)度,它刻劃了服務(wù)機(jī)構(gòu)的 繁忙程度,所以又稱服務(wù)機(jī)構(gòu)的利用率。 此時(shí)的排隊(duì)系統(tǒng)(M/M/1/)的生滅過程可用下面 的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖表示: 1、S1時(shí),即M/M/1模型 第25頁(yè)/共63頁(yè) 服務(wù)系統(tǒng)的其他各項(xiàng)運(yùn)行指標(biāo)計(jì)算如下 : 平均隊(duì)長(zhǎng): 平均排隊(duì)長(zhǎng): 1 ) 1 1 ()1()()1( )()1()1( 0 000 d d d d d d nnPL n n n n n n n ns )( 2 sq LL 第26頁(yè)/共63頁(yè) 平均逗留時(shí)間
15、: 平均等待時(shí)間: 1 s s L W )( q q L W 第27頁(yè)/共63頁(yè) 再計(jì)算(1)顧客在系統(tǒng)中停留時(shí)間超過t的概率? 假定一個(gè)顧客來到系統(tǒng)時(shí),系統(tǒng)中已有n個(gè)人,則該 顧客在系統(tǒng)中的停留時(shí)間應(yīng)該是系統(tǒng)對(duì)前n個(gè)顧客的 服務(wù)時(shí)間加上對(duì)他的服務(wù)時(shí)間。 設(shè)T1,T2,Tn表示前n個(gè)顧客的服務(wù)時(shí)間,Tn+1 表示對(duì)該顧客的服務(wù)時(shí)間。 令Sn+1=T1+T2+Tn+Tn+1,則 ,)( ! )( 1 tn n et n Sf t tn n dtet n tSP 0 1 )( ! 此時(shí)是愛爾朗分布 第28頁(yè)/共63頁(yè) 顧客在系統(tǒng)中停留時(shí)間小于t的概率(Ws平均逗留時(shí)間) 顧客在系統(tǒng)中停留時(shí)間超過t
16、的概率 t t tn n n n nnS edtet n tSPPtWP )1( 0 0 0 1 1)( ! )1( t SS etWPtWP )1( 1 第29頁(yè)/共63頁(yè) (2)已經(jīng)有人等待的情況下還要等待多久? 1 )(1 )0E( 0 P W WW q qq 第30頁(yè)/共63頁(yè) 第31頁(yè)/共63頁(yè) 2、有S個(gè)并聯(lián)服務(wù)站時(shí), )( , !)( )/( )!()( )( ).)( ),.,2 , 1( , ! )/( 11 0121 123 0121 Sn SSSS Sn n C Sn n SSn n SSn n n n n n ,.)1,( ),.,2 , 1( SSnS Snn n 因
17、為此時(shí)有 所以 第32頁(yè)/共63頁(yè) 1 1 ! )/( ! )/( 1 )( ! )/( ! )/( 1 1 0 1 0 0 S n Sn S nSn Sn Sn S Sn SSn P )( , ! )/( ),.,1 , 0( , ! )/( 0 0 SnP SS SnP n P Sn S n n 第33頁(yè)/共63頁(yè) 因?yàn)樵诙鄠€(gè)服務(wù)站的情況下, S 并令n-S=j,則有 2 0 0 00 0 0 0 )1( ! )/( ) 1 1 ( ! )/( )( ! )/( ! )/( )( S P d d P Sd d P S P S jjPPSnL S j S j S Snj j S j jSnq
18、 平均排隊(duì)長(zhǎng): 其他參數(shù)如:平均隊(duì)長(zhǎng)Ls,平均逗留時(shí)間Ws,平均等待時(shí) 間Wq,都可以通過Little公式求出。 第34頁(yè)/共63頁(yè) 例:某廠有大量同一型號(hào)的車床,當(dāng)該種車床損壞 后或送機(jī)修車間或由機(jī)修車間派人來修理。已知該 種車床損壞率服從泊松分布,平均每天2臺(tái)。又機(jī)修 車間對(duì)每臺(tái)損壞車床的修理時(shí)間為負(fù)指數(shù)分布的隨 機(jī)變量,平均每臺(tái)的修理時(shí)間為 天。但 是一個(gè) 與機(jī)修人員編制及維修設(shè)備配備好壞(即與機(jī)修車 間每年開支費(fèi)用K)有關(guān)的函數(shù)。已知 /1 )1900( ,001. 01 . 0)(元 KKK 又已知機(jī)器損壞后,每臺(tái)每天的生產(chǎn)損失為400元, 試決定使該廠生產(chǎn)最經(jīng)濟(jì)的K及 第35頁(yè)/共
19、63頁(yè) 解:?jiǎn)栴}包含兩個(gè)費(fèi)用:機(jī)器損壞造成的生產(chǎn)損失 S1機(jī)修車間的開支S2,要使整個(gè)系統(tǒng)最經(jīng)濟(jì)就是S S1S2最小。以下以一個(gè)月為期計(jì)算 S1正在修理和待修機(jī)器數(shù)每臺(tái)每天的生產(chǎn)損失 每個(gè)月的工作日數(shù) ) 9 . 1001. 0 2 (8800) 001. 01 . 0 (8800 )(880022400 KK LS 12 2 KS 第36頁(yè)/共63頁(yè) ) 9 . 1001. 0 2 (8800 12 K K S 0 )9 . 1001. 0( 6 .17 12 1 2 KdK dS 2580,65.17,16430 2 .211)9 . 1001. 0( 2 SK K 第37頁(yè)/共63頁(yè) 例
20、:病人到達(dá)只有一個(gè)醫(yī)生的醫(yī)院門診部的時(shí)間平 均每20分鐘一個(gè),設(shè)對(duì)每個(gè)病人的診治時(shí)間平均為 15分鐘,又知道以上兩種時(shí)間均為負(fù)指數(shù)的概率分 布。若該門診部希望到達(dá)的病人90%以上能在候診 室找到座位,則該醫(yī)院最少應(yīng)該設(shè)置多少座位? 解:設(shè)候診室有座位C個(gè),再加上診治中的病人的座 位共有C1個(gè)。按照題目要求,該醫(yī)院門診部?jī)?nèi)病 人總數(shù)不多于C1個(gè)的概率為0.90,即 6 9 . 01)1( 9 . 0 2 1 0 1 0 1 0 C P P C C n n C n n C n n 第38頁(yè)/共63頁(yè) 二、顧客源無限、隊(duì)長(zhǎng)受限制的排隊(duì)模型 當(dāng)系統(tǒng)的容量有限制(為M)時(shí),設(shè)顧客的平均到達(dá) 率仍為常數(shù),
21、但由于系統(tǒng)中已有M個(gè)顧客時(shí),新到的顧 客將自動(dòng)離去,所以有 )( 0 )1,.,1 , 0( Mn Mn n 1、 S1時(shí) )( 0 ),.,1( )/( n Mn Mn C n n 所以有 第39頁(yè)/共63頁(yè) )1( 1 1 1 1 0 n 0 M M n P )1,( 1 1 1 MnP n M n )1( 1 )1( 1 nP 1 1 0 M MM n nS M L 其他指標(biāo)的計(jì)算: 先計(jì)算有效輸入率eff 由于在隊(duì)長(zhǎng)受限的情況下,當(dāng)達(dá)到顧客數(shù)n大于或等 于M時(shí),新來顧客會(huì)自動(dòng)離去。因此雖然顧客以平 均為的速度來到服務(wù)系統(tǒng),但由于一部分的顧客離 去,真正進(jìn)入系統(tǒng)的的顧客的輸入率是小于的。
22、 第40頁(yè)/共63頁(yè) )1( 0 P eff eff s s eff q q eff Sq L W L W LL 由于系統(tǒng)中的平均排隊(duì)的顧客數(shù)總是等于系統(tǒng)中的 平均顧客數(shù)平均正在接受服務(wù)的顧客數(shù),即: )1()1( 0 1 PLPnLL S M n n eff Sq 第41頁(yè)/共63頁(yè) 對(duì)于隊(duì)長(zhǎng)受限制的排隊(duì)模型,當(dāng)系統(tǒng)中有M個(gè) 顧客時(shí),新到顧客會(huì)自動(dòng)離開,故不一定要求 時(shí),有當(dāng)1, 1 ),.2 , 1( 00 MnPPP n n )1( )1/(1. 0 MPP M )1( 2 0 M nPL M n nS 第42頁(yè)/共63頁(yè) 2、 S個(gè)并聯(lián)服務(wù)站時(shí) 對(duì)于隊(duì)長(zhǎng)受限制的排隊(duì)模型,當(dāng)系統(tǒng)中有M個(gè)
23、顧客 時(shí),新到顧客會(huì)自動(dòng)離開,故當(dāng)n1時(shí) 01 S+1 N (N-1) (N-S+1) (N-S) 2 S S S .N N-1.S S-1 第51頁(yè)/共63頁(yè) 由上圖中知道,S1時(shí),有 ),.,1( )( 0 ),.,1 , 0( ,)( Nn Nn NnnN n n S1時(shí),有 ,.)1,( ),.,1( )( 0 ),.,1 , 0( ,)( SSnS Snn Nn NnnN n n 由于當(dāng)n=N時(shí), n=0,所以系統(tǒng)最終一定能達(dá)到穩(wěn)定狀 態(tài),所以可用求解穩(wěn)定狀態(tài)的方法進(jìn)行處理。 第52頁(yè)/共63頁(yè) S1時(shí) )( 0 ),.,1( )/( )!( ! Nn Nn nN N C n n )
24、,.,1( )/( )!( ! )/( )!( ! 1 0 N 0n 0 NnP nN N P nN N P n n n )1( )( )!( ! )1()1( 0 0 1 0 1 PLnPL P nN N nPnL q N n nS N n n N n nq 第53頁(yè)/共63頁(yè) 由于顧客輸入率n隨系統(tǒng)狀態(tài)而變化,因此平均 輸入率可按照下式計(jì)算: )()( 00 s N n n n nn LNPnNP 且有 q q s s L W L W , 第54頁(yè)/共63頁(yè) S1時(shí), )( 0 ),.,1,( )/( !)!( ! ),.,1( )/( !)!( ! Nn NSSn SSnN N Sn n
25、nN N C n Sn n n N 1Sn -1S 0n N Sn 0 0 0 )( )/( !)!( ! )/( )!( ! 1 )( , 0 ),.,( ,)/( !)!( ! ),.,0( ,)/( !)!( ! nq n Sn n n Sn n n PSnL SSnN N nN N P Nn NSnP SSnN N SnP nnN N P 第55頁(yè)/共63頁(yè) 例:設(shè)有一名工人負(fù)責(zé)照管6臺(tái)自動(dòng)機(jī)床。當(dāng)機(jī)床需 要加料、發(fā)生故障或刀具磨損時(shí)就自動(dòng)停車,等待 工人照管。設(shè)平均每臺(tái)機(jī)床兩次停車的時(shí)間間隔為1 小時(shí),又設(shè)每臺(tái)機(jī)床停車時(shí),需要工人平均照管的 時(shí)間為0.1小時(shí)。以上兩項(xiàng)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布, 試計(jì)算該系統(tǒng)的各項(xiàng)指標(biāo)。 解: 6, 1 . 0 N 00 1 1 6 . 0) 1 . 0 ( )!16 ( ! 6 PPP ) 62 ( ,) 1 . 0 ( )!6 ( ! 6 0 nP n P n n 數(shù)據(jù)見下表 第56頁(yè)/共63頁(yè) n 等待照管的等待照管的 機(jī)床數(shù)機(jī)床數(shù)n-1 Pn/P0Pn(n-1)PnnPn 0010.484500 100.60.290700.2907 210.30.14540.14540.2908 320.120.0582
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