對苯二胺工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/對苯二胺工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)Ρ蕉饭こ添?xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘xx（集團(tuán)）有限公司一、 現(xiàn)代工程咨詢方法的特點(diǎn)現(xiàn)代工程咨詢方法的特點(diǎn)是，定性分析和定量分析相結(jié)合，重視定量分析；靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合，重視動態(tài)分析；統(tǒng)計分析與預(yù)測分析相結(jié)合，重視預(yù)測分析。定性分析與定量分析1定性分析定性分析是通過研究事物構(gòu)成要素間的相互聯(lián)系來揭示事物本質(zhì)的方法，它是在邏輯分析、判斷推理的基礎(chǔ)上，對客觀事物進(jìn)行分析與綜合，從而找出事物發(fā)展內(nèi)在規(guī)律性，確定事物的本質(zhì)。在工程咨詢研究中，許多難以用計量表達(dá)的場合，定性分析方法可以發(fā)揮重要作用。2定量分析定量分析是依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選擇建立合適的數(shù)學(xué)模型，計算出分

2、析對象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值的一種方法。它是通過反映一定質(zhì)的事物量的關(guān)系來揭示事物內(nèi)在規(guī)律的方法，在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計量學(xué)、計算機(jī)等學(xué)科基礎(chǔ)之上，通過方程、數(shù)學(xué)圖表和模型等方式來研究事物的本質(zhì)。在工程咨詢工作中采用定量分析的方法，對復(fù)雜事物進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，進(jìn)行比較分析，可以使問題更為清晰，解決方案更精確。靜態(tài)分析與動態(tài)分析1靜態(tài)分析靜態(tài)分析是觀測和評價事物某一時點(diǎn)狀態(tài)的一種方法。如項(xiàng)目評價中通過計算靜態(tài)投資回收期、總投資收益率、資本金凈利潤率等指標(biāo)，可以對項(xiàng)目的財務(wù)效益得出初步的判斷。2動態(tài)分析在工程咨詢服務(wù)的各個階段，特別是在項(xiàng)目決策評價階段，要樹立動態(tài)觀念，如考慮資金時間價值、市場供求變化

3、、技術(shù)發(fā)展變化、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化等?，F(xiàn)代項(xiàng)目財務(wù)評價一般以動態(tài)分析為主，主要進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)金流量分析，計算財務(wù)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等指標(biāo)，并進(jìn)行風(fēng)險概率分析等。統(tǒng)計分析與預(yù)測分析1統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析是對分析對象過去和現(xiàn)在的信息進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計和分析。在現(xiàn)代工程決策研究咨詢中經(jīng)常需要采取多種方法和渠道，收集大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括行業(yè)、區(qū)域、市場、技術(shù)、企業(yè)等的統(tǒng)計資料和信息，從而分析、歸納和總結(jié)事物的發(fā)展規(guī)律，把握發(fā)展動向；在項(xiàng)目執(zhí)行階段，也需要對項(xiàng)目的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控，對投資、質(zhì)量、進(jìn)度等進(jìn)行統(tǒng)計分析，并與計劃進(jìn)行比較，判斷項(xiàng)目的進(jìn)展情況，以便采取有針對性的應(yīng)對措施，促進(jìn)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。2預(yù)測分析

4、預(yù)測分析是依據(jù)分析對象過去和現(xiàn)在的信息，采用一定的方法，對事物未來發(fā)展趨勢進(jìn)行分析、推測、判斷的方法。預(yù)測分析是現(xiàn)代工程咨詢的重要方法，尤其是在投資前期決策階段，預(yù)測分析是項(xiàng)目咨詢的重要工作。投資項(xiàng)目決策是建立在對未來預(yù)測的基礎(chǔ)上的，需要對未來的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策走向、技術(shù)發(fā)展趨勢、市場需求變化、原材料供應(yīng)、配套條件約束、資金市場等進(jìn)行預(yù)測。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實(shí)時性強(qiáng)，蘊(yùn)藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技

5、術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機(jī)存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng)，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而

6、數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?，例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認(rèn)知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?，?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息

7、存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖

8、掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn)，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開

9、始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。現(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖

10、掘目標(biāo)的特征向量并計算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn)，再利用robot程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標(biāo)樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。三、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對具有隨機(jī)性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在多數(shù)情況下是用于預(yù)測。本段僅介紹統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析不僅是計算樣本的數(shù)字特征（期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等），還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停M(jìn)而做出預(yù)測。統(tǒng)計分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計分析，就是利用若

11、干數(shù)字特征全面認(rèn)識數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計分析研究問題的準(zhǔn)備階段，是統(tǒng)計過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng)：（1）能夠客觀地反映研究分析對象的性質(zhì)、特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動過程；（2）盡可能突出重點(diǎn)，反映分析對象的全貌；（3）應(yīng)能反映分析對象的變化；（4）便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后，就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對統(tǒng)計結(jié)果影響極大。3計算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計算必要的數(shù)字特征。這項(xiàng)工作可以同下面的建模合在一起，利用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行。4建立模型。計算出樣本數(shù)字特征后，應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計分析可用的模型很多，都有各自的特點(diǎn)及適用條件。選擇模型

12、時，應(yīng)全面考慮研究對象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計方法等各自的特點(diǎn)，以及咨詢?nèi)藛T對方法的熟悉程度等。5檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差。建模之后，可利用樣本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼`差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究對象的具體特點(diǎn)，分析和評價模型誤差，以及模型和方法本身；若誤差未達(dá)到要求，應(yīng)改進(jìn)模型與方法。6利用模型預(yù)測。預(yù)測是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一，應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評價統(tǒng)計與預(yù)測結(jié)果。對統(tǒng)計與預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價的任務(wù)是對初步統(tǒng)計結(jié)果（如離散程度、影響、走勢等）進(jìn)行概括，并尋找它們之間的聯(lián)系。評價過程一般有：形成初步概念；對現(xiàn)象定性；提出主要觀點(diǎn)；闡述所提觀點(diǎn)的理由；提出論

13、據(jù)；得出結(jié)論。咨詢工程師在進(jìn)行評價時，要在大局高度上全面、長遠(yuǎn)地看問題，多方面觀察，不偏廢任何一方；注意數(shù)據(jù)的銜接，當(dāng)來源不同的數(shù)據(jù)矛盾時應(yīng)弄清情況后再做取舍。四、 項(xiàng)目名稱及投資人（一）項(xiàng)目名稱對苯二胺工程項(xiàng)目（二）項(xiàng)目投資人xx（集團(tuán)）有限公司（三）建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx。五、 結(jié)論分析（一）項(xiàng)目選址本期項(xiàng)目選址位于xxx，占地面積約14.00畝。（二）項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。（三）投資估算本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)估算，項(xiàng)目總投資6561.69萬元，其中：建設(shè)投資5086.78萬元，占項(xiàng)目總投資的77.52%；建設(shè)期利息57.

14、23萬元，占項(xiàng)目總投資的0.87%；流動資金1417.68萬元，占項(xiàng)目總投資的21.61%。（四）資金籌措項(xiàng)目總投資6561.69萬元，根據(jù)資金籌措方案，xx（集團(tuán)）有限公司計劃自籌資金（資本金）4225.92萬元。根據(jù)謹(jǐn)慎財務(wù)測算，本期工程項(xiàng)目申請銀行借款總額2335.77萬元。（五）經(jīng)濟(jì)評價1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營業(yè)收入（sp）：14600.00萬元。2、年綜合總成本費(fèi)用（tc）：12286.01萬元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤（np）：1689.26萬元。4、財務(wù)內(nèi)部收益率（firr）：18.13%。5、全部投資回收期（pt）：5.98年（含建設(shè)期12個月）。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)（bep）：590

15、7.75萬元（產(chǎn)值）。（六）主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積9333.00約14.00畝1.1總建筑面積15796.01容積率1.691.2基底面積5973.12建筑系數(shù)64.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝339.162總投資萬元6561.692.1建設(shè)投資萬元5086.782.1.1工程費(fèi)用萬元4295.992.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬元625.292.1.3預(yù)備費(fèi)萬元165.502.2建設(shè)期利息萬元57.232.3流動資金萬元1417.683資金籌措萬元6561.693.1自籌資金萬元4225.923.2銀行貸款萬元2335.774營業(yè)收入萬元14600.00

16、正常運(yùn)營年份5總成本費(fèi)用萬元12286.016利潤總額萬元2252.357凈利潤萬元1689.268所得稅萬元563.099增值稅萬元513.7210稅金及附加萬元61.6411納稅總額萬元1138.4512工業(yè)增加值萬元3949.2613盈虧平衡點(diǎn)萬元5907.75產(chǎn)值14回收期年5.98含建設(shè)期12個月15財務(wù)內(nèi)部收益率18.13%所得稅后16財務(wù)凈現(xiàn)值萬元2122.41所得稅后六、 項(xiàng)目背景分析對苯二胺是一種用途廣泛的中間體，可用于生產(chǎn)染料、顏料、染發(fā)劑、橡膠防老劑、對位芳綸等，是常用的檢驗(yàn)鐵和銅的靈敏試劑，還是汽油阻聚劑及顯影劑等的原料。由于對苯二胺中國市場需求量不大，近年來產(chǎn)能增長較慢，但是對苯二胺卻是硝基氯化苯下游產(chǎn)品中最具有發(fā)展前景的產(chǎn)品之一，因?yàn)槎鄠€新的應(yīng)用領(lǐng)域市場的啟動，將大大拓展對苯二胺的應(yīng)用范圍，拉動對苯二胺的市場需求量