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1、泓域咨詢/對(duì)苯二胺工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)Ρ蕉饭こ添?xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘xx(集團(tuán))有限公司一、 現(xiàn)代工程咨詢方法的特點(diǎn)現(xiàn)代工程咨詢方法的特點(diǎn)是,定性分析和定量分析相結(jié)合,重視定量分析;靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)分析相結(jié)合,重視動(dòng)態(tài)分析;統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)分析相結(jié)合,重視預(yù)測(cè)分析。定性分析與定量分析1定性分析定性分析是通過研究事物構(gòu)成要素間的相互聯(lián)系來揭示事物本質(zhì)的方法,它是在邏輯分析、判斷推理的基礎(chǔ)上,對(duì)客觀事物進(jìn)行分析與綜合,從而找出事物發(fā)展內(nèi)在規(guī)律性,確定事物的本質(zhì)。在工程咨詢研究中,許多難以用計(jì)量表達(dá)的場(chǎng)合,定性分析方法可以發(fā)揮重要作用。2定量分析定量分析是依據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),選擇建立合適的數(shù)學(xué)模型,計(jì)算出分
2、析對(duì)象的各項(xiàng)指標(biāo)及其數(shù)值的一種方法。它是通過反映一定質(zhì)的事物量的關(guān)系來揭示事物內(nèi)在規(guī)律的方法,在數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科基礎(chǔ)之上,通過方程、數(shù)學(xué)圖表和模型等方式來研究事物的本質(zhì)。在工程咨詢工作中采用定量分析的方法,對(duì)復(fù)雜事物進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,進(jìn)行比較分析,可以使問題更為清晰,解決方案更精確。靜態(tài)分析與動(dòng)態(tài)分析1靜態(tài)分析靜態(tài)分析是觀測(cè)和評(píng)價(jià)事物某一時(shí)點(diǎn)狀態(tài)的一種方法。如項(xiàng)目評(píng)價(jià)中通過計(jì)算靜態(tài)投資回收期、總投資收益率、資本金凈利潤(rùn)率等指標(biāo),可以對(duì)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)效益得出初步的判斷。2動(dòng)態(tài)分析在工程咨詢服務(wù)的各個(gè)階段,特別是在項(xiàng)目決策評(píng)價(jià)階段,要樹立動(dòng)態(tài)觀念,如考慮資金時(shí)間價(jià)值、市場(chǎng)供求變化
3、、技術(shù)發(fā)展變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化等。現(xiàn)代項(xiàng)目財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)一般以動(dòng)態(tài)分析為主,主要進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)金流量分析,計(jì)算財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等指標(biāo),并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)概率分析等。統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測(cè)分析1統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)分析對(duì)象過去和現(xiàn)在的信息進(jìn)行收集、整理、統(tǒng)計(jì)和分析。在現(xiàn)代工程決策研究咨詢中經(jīng)常需要采取多種方法和渠道,收集大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包括行業(yè)、區(qū)域、市場(chǎng)、技術(shù)、企業(yè)等的統(tǒng)計(jì)資料和信息,從而分析、歸納和總結(jié)事物的發(fā)展規(guī)律,把握發(fā)展動(dòng)向;在項(xiàng)目執(zhí)行階段,也需要對(duì)項(xiàng)目的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)投資、質(zhì)量、進(jìn)度等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并與計(jì)劃進(jìn)行比較,判斷項(xiàng)目的進(jìn)展情況,以便采取有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施,促進(jìn)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。2預(yù)測(cè)分析
4、預(yù)測(cè)分析是依據(jù)分析對(duì)象過去和現(xiàn)在的信息,采用一定的方法,對(duì)事物未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析、推測(cè)、判斷的方法。預(yù)測(cè)分析是現(xiàn)代工程咨詢的重要方法,尤其是在投資前期決策階段,預(yù)測(cè)分析是項(xiàng)目咨詢的重要工作。投資項(xiàng)目決策是建立在對(duì)未來預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上的,需要對(duì)未來的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策走向、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)需求變化、原材料供應(yīng)、配套條件約束、資金市場(chǎng)等進(jìn)行預(yù)測(cè)。二、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(一)數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力,或者既往數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無(wú)法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬(wàn)億或eb衡量,且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng),蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技
5、術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源:傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案,及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番,面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù),為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外,計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù),以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng),為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件,使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于:(1)處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。(2)制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā),建立方程或模型,而
6、數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè),可以自動(dòng)建立方程。(3)處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?,例如圖像、聲音、文本等。(4)處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義;數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋,著眼于預(yù)測(cè)未來,并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(即認(rèn)知),往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。(二)數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?,?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種,各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。(1)信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣鳎缓筮x擇合適的收集方法,將收集到的信息
7、存入數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于海量數(shù)據(jù),必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。(2)數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排,以便以后使用。(3)數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長(zhǎng),商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多,數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡(jiǎn)化已有可用數(shù)據(jù)集的表示,規(guī)約后數(shù)量大減,但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性,對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果,與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。(4)數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整(屬性缺少屬性值)、含噪聲(屬性值錯(cuò)誤),不一致(同一信息有多種表示),需要清理,使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。(5)數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù),可將其分層和離散化。(6)數(shù)據(jù)挖
8、掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn),選擇合適的處理工具,例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),取得有用的信息。(7)模式評(píng)估。由行業(yè)專家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。(8)知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶,或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫(kù),供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源,則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段,而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程,若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果,則需回到前面,經(jīng)過調(diào)整后重新開
9、始。2,網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性,進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息,獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot,全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?,F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù),能夠在網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下:(1)確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布,從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖
10、掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。(3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn),再利用robot程序采集靜態(tài)web頁(yè)面,最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的動(dòng)態(tài)信息,生成www資源索引庫(kù)。(4)信息特征匹配。提取索引庫(kù)中的源信息特征向量,并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照,將符合要求的信息交給用戶。三、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對(duì)具有隨機(jī)性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在多數(shù)情況下是用于預(yù)測(cè)。本段僅介紹統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析不僅是計(jì)算樣本的數(shù)字特征(期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等),還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪P?,進(jìn)而做出預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計(jì)分析,就是利用若
11、干數(shù)字特征全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計(jì)分析研究問題的準(zhǔn)備階段,是統(tǒng)計(jì)過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng):(1)能夠客觀地反映研究分析對(duì)象的性質(zhì)、特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)過程;(2)盡可能突出重點(diǎn),反映分析對(duì)象的全貌;(3)應(yīng)能反映分析對(duì)象的變化;(4)便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后,就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果影響極大。3計(jì)算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計(jì)算必要的數(shù)字特征。這項(xiàng)工作可以同下面的建模合在一起,利用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行。4建立模型。計(jì)算出樣本數(shù)字特征后,應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計(jì)分析可用的模型很多,都有各自的特點(diǎn)及適用條件。選擇模型
12、時(shí),應(yīng)全面考慮研究對(duì)象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計(jì)方法等各自的特點(diǎn),以及咨詢?nèi)藛T對(duì)方法的熟悉程度等。5檢驗(yàn)?zāi)P驼`差。建模之后,可利用樣本檢驗(yàn)?zāi)P偷恼`差,誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究對(duì)象的具體特點(diǎn),分析和評(píng)價(jià)模型誤差,以及模型和方法本身;若誤差未達(dá)到要求,應(yīng)改進(jìn)模型與方法。6利用模型預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一,應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的任務(wù)是對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果(如離散程度、影響、走勢(shì)等)進(jìn)行概括,并尋找它們之間的聯(lián)系。評(píng)價(jià)過程一般有:形成初步概念;對(duì)現(xiàn)象定性;提出主要觀點(diǎn);闡述所提觀點(diǎn)的理由;提出論
13、據(jù);得出結(jié)論。咨詢工程師在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),要在大局高度上全面、長(zhǎng)遠(yuǎn)地看問題,多方面觀察,不偏廢任何一方;注意數(shù)據(jù)的銜接,當(dāng)來源不同的數(shù)據(jù)矛盾時(shí)應(yīng)弄清情況后再做取舍。四、 項(xiàng)目名稱及投資人(一)項(xiàng)目名稱對(duì)苯二胺工程項(xiàng)目(二)項(xiàng)目投資人xx(集團(tuán))有限公司(三)建設(shè)地點(diǎn)本期項(xiàng)目選址位于xxx。五、 結(jié)論分析(一)項(xiàng)目選址本期項(xiàng)目選址位于xxx,占地面積約14.00畝。(二)項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。(三)投資估算本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算,項(xiàng)目總投資6561.69萬(wàn)元,其中:建設(shè)投資5086.78萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的77.52%;建設(shè)期利息57.
14、23萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的0.87%;流動(dòng)資金1417.68萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的21.61%。(四)資金籌措項(xiàng)目總投資6561.69萬(wàn)元,根據(jù)資金籌措方案,xx(集團(tuán))有限公司計(jì)劃自籌資金(資本金)4225.92萬(wàn)元。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測(cè)算,本期工程項(xiàng)目申請(qǐng)銀行借款總額2335.77萬(wàn)元。(五)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營(yíng)業(yè)收入(sp):14600.00萬(wàn)元。2、年綜合總成本費(fèi)用(tc):12286.01萬(wàn)元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤(rùn)(np):1689.26萬(wàn)元。4、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率(firr):18.13%。5、全部投資回收期(pt):5.98年(含建設(shè)期12個(gè)月)。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)(bep):590
15、7.75萬(wàn)元(產(chǎn)值)。(六)主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號(hào)項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積9333.00約14.00畝1.1總建筑面積15796.01容積率1.691.2基底面積5973.12建筑系數(shù)64.00%1.3投資強(qiáng)度萬(wàn)元/畝339.162總投資萬(wàn)元6561.692.1建設(shè)投資萬(wàn)元5086.782.1.1工程費(fèi)用萬(wàn)元4295.992.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬(wàn)元625.292.1.3預(yù)備費(fèi)萬(wàn)元165.502.2建設(shè)期利息萬(wàn)元57.232.3流動(dòng)資金萬(wàn)元1417.683資金籌措萬(wàn)元6561.693.1自籌資金萬(wàn)元4225.923.2銀行貸款萬(wàn)元2335.774營(yíng)業(yè)收入萬(wàn)元14600.00
16、正常運(yùn)營(yíng)年份5總成本費(fèi)用萬(wàn)元12286.016利潤(rùn)總額萬(wàn)元2252.357凈利潤(rùn)萬(wàn)元1689.268所得稅萬(wàn)元563.099增值稅萬(wàn)元513.7210稅金及附加萬(wàn)元61.6411納稅總額萬(wàn)元1138.4512工業(yè)增加值萬(wàn)元3949.2613盈虧平衡點(diǎn)萬(wàn)元5907.75產(chǎn)值14回收期年5.98含建設(shè)期12個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率18.13%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬(wàn)元2122.41所得稅后六、 項(xiàng)目背景分析對(duì)苯二胺是一種用途廣泛的中間體,可用于生產(chǎn)染料、顏料、染發(fā)劑、橡膠防老劑、對(duì)位芳綸等,是常用的檢驗(yàn)鐵和銅的靈敏試劑,還是汽油阻聚劑及顯影劑等的原料。由于對(duì)苯二胺中國(guó)市場(chǎng)需求量不大,近年來產(chǎn)能增長(zhǎng)較慢,但是對(duì)苯二胺卻是硝基氯化苯下游產(chǎn)品中最具有發(fā)展前景的產(chǎn)品之一,因?yàn)槎鄠€(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)的啟動(dòng),將大大拓展對(duì)苯二胺的應(yīng)用范圍,拉動(dòng)對(duì)苯二胺的市場(chǎng)需求量
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