住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析_第1頁
住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析_第2頁
住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析_第3頁
住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析_第4頁
住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析_第5頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、住房消費(fèi)論文:農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響透析 本文作者:董昕張翼工作單位:江南大學(xué)江蘇省食品安全研究基地 文獻(xiàn)回顧 農(nóng)民工是戶籍在農(nóng)村,而完全或主要從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的勞動者。由于農(nóng)民工的概念是建立在中國特殊的戶籍制度之上的,農(nóng)民工也是一個具有中國特色的名詞。在國外研究中沒有與農(nóng)民工完全相同的概念,只有與農(nóng)民工相近的概念,例如鄉(xiāng)城移民(rural-to-urbanmigrants)、移民工人(migrantworkers)等??梢哉f,農(nóng)民工是一種不徹底的鄉(xiāng)城移民。因此,研究農(nóng)民工問題,可以根據(jù)中國農(nóng)民工的特殊情況借鑒國外的相關(guān)研究成果。鄉(xiāng)城移民住房消費(fèi)的影響因素,是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)之一,制度因素

2、、市場因素、心理因素、個人特征等均被納入學(xué)者的考量范疇之內(nèi)。在中國,對于移民來說,戶籍等制度因素比市場因素對其住房的影響更強(qiáng)(wu,2004)。中國的農(nóng)村移民在城市居住,受到來自個人、社會、經(jīng)濟(jì)地位以及制度多方面因素的限制和約束,其中,城市對農(nóng)村移民歧視性的制度環(huán)境是最主要的因素;以制度約束為主、多種因素的綜合,造成農(nóng)村移民在城市居住條件較差,居住空間擁擠,并產(chǎn)生某種程度的聚居現(xiàn)象(劉玉亭、何深靜,2008)。由于農(nóng)民工置身于城市醫(yī)療保險、失業(yè)保險等社會保障體系之外,以保險等正規(guī)形式存在的風(fēng)險分散機(jī)制對農(nóng)民工所能起到的作用非常有限,他們往往具有較低的當(dāng)期消費(fèi)傾向、較高的儲蓄傾向,這樣的消費(fèi)特征

3、使得農(nóng)民工的住房邊際消費(fèi)傾向較城鎮(zhèn)居民或農(nóng)村居民更低(周滔、呂萍,2011)。住房價格和收入水平是影響農(nóng)民工住房消費(fèi)的重要經(jīng)濟(jì)因素。作為一種用工單位向雇員提供的福利(wu,2004),單位提供住宿場所與否成為農(nóng)民工是否在市場上選擇住房的前提條件。相對于自行租房,雇主提供的廉價或免費(fèi)的宿舍或工棚,對農(nóng)民工來講是一種更加經(jīng)濟(jì)而便利的居住方式(農(nóng)民工城市貧困項(xiàng)目課題組,2008)。除了單位提供住宿場所的農(nóng)民工外,相當(dāng)一部分農(nóng)民工需要在住房市場上解決住房需求。因?yàn)閼艨谙拗?,移民不可能獲得城市公房和單位住房的所有權(quán)或使用權(quán),僅有的對移民開放的商品住房,其價格又超出了絕大多數(shù)移民的購買能力,租房居住則成為

4、移民最好的選擇。收入水平對移民的住房消費(fèi)有重要的影響(wu,2004)。由于自身經(jīng)濟(jì)能力有限,絕大多數(shù)農(nóng)民工通常只能租住城鄉(xiāng)結(jié)合部的農(nóng)民私房或市中心價格相對低廉但條件較差的房屋(我國農(nóng)民工工作“十二五”發(fā)展規(guī)劃綱要研究課題組,2010)。即便如此,農(nóng)民工還是希望能夠進(jìn)一步降低住房支出,尤其是在住房租金上漲的情況下。而合租是農(nóng)民工節(jié)約開支以用于其他目的的主要而有效的策略(wang,2003)。如果農(nóng)民工選擇居住在商品房中,由于租金較高,他們可能會與更多的人合租(張智,2010b)。收入的不確定性也在很大程度上影響了農(nóng)民工的住房消費(fèi),農(nóng)民工收入增加對住房消費(fèi)增長的刺激作用遠(yuǎn)小于對其他消費(fèi)增長的刺激

5、作用,隨著收入增加,農(nóng)民工更傾向于將所增加的收入儲蓄起來或投入子女教育等其他消費(fèi)項(xiàng)目中去(周滔、呂萍,2011)。農(nóng)民工住房消費(fèi)還受到其是否在城市定居的預(yù)期、價值判斷標(biāo)準(zhǔn)等心理因素的影響。對預(yù)期僅在城市做短期停留的農(nóng)民工來說,他們認(rèn)為,自己只是工作城市的臨時成員,因而只愿意用很少的收入來改善住房條件,對住房設(shè)施和服務(wù)的要求很低;只有打算在工作城市長期居留的農(nóng)民工,才愿意在更好的住房上投入(wu,2002;2004)。偏好農(nóng)村社會生活的鄉(xiāng)城移民,傾向于選擇棚戶區(qū)等非正式住房構(gòu)成的移民聚居區(qū);而偏好城市生活的鄉(xiāng)城移民,傾向于選擇服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施較好的公寓(erman,1997)。一部分中國農(nóng)民工愿意

6、花大價錢在農(nóng)村老家建新房卻將其閑置,而不愿意在工作城市多花錢住得好些,這也是受到價值判斷標(biāo)準(zhǔn)等心理因素的影響。農(nóng)民工的消費(fèi)行為受到生活標(biāo)準(zhǔn)與地位評價標(biāo)準(zhǔn)的制約。在農(nóng)村,房子不僅是地位的象征,而且是農(nóng)民的“生活標(biāo)準(zhǔn)”;盡管農(nóng)民工從農(nóng)村來到城市,但是,他們消費(fèi)的主要參照群體在家鄉(xiāng),地理雖遠(yuǎn)但心理近,城里人的消費(fèi)偏好對他們來說顯得太奢侈,地理雖近但心理遠(yuǎn)(馮桂林、李淋,1997)。農(nóng)民工的年齡、務(wù)工年限、性別、受教育程度等個人特征也影響其住房消費(fèi)。有的學(xué)者認(rèn)為,年齡和務(wù)工年限都對農(nóng)民工的住房選擇有重要影響(黃卓寧,2007;張智,2010a);也有學(xué)者認(rèn)為,農(nóng)民工總的務(wù)工年限對其租房選擇來說并不重要

7、,但是,在目前所在城市的工作年數(shù)對其租房行為有重要影響(農(nóng)民工城市貧困項(xiàng)目課題組,2008)。在性別方面,農(nóng)民工城市貧困項(xiàng)目課題組(2008)的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)民工性別對其住房選擇影響不顯著;張智(2010a)則認(rèn)為,農(nóng)民工的住房選擇存在一定的性別差異,男性比女性更愿意住集體宿舍。在受教育程度方面,wu(2004)認(rèn)為,移民的受教育程度對其住房條件有重要影響。由上可見,國內(nèi)外學(xué)者對于鄉(xiāng)城移民(包括農(nóng)民工)住房消費(fèi)影響因素的研究并不少。但是,已有研究成果仍然存在許多不足之處。例如,研究層面多局限于個別地區(qū),對中國農(nóng)民工住房問題的研究尚缺乏全國宏觀層面的整體判斷;研究視角基本局限于城市,缺乏從統(tǒng)籌

8、城鄉(xiāng)的視角對農(nóng)民工住房問題的探討;在對農(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素的分析中,對地域因素的分析明顯不足,等等。本文研究將嘗試彌補(bǔ)上述不足,利用全國106個城市的大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù),對中國農(nóng)民工住房消費(fèi)的影響因素進(jìn)行分析。 農(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素的作用機(jī)理分析 影響農(nóng)民工住房消費(fèi)的因素相互交叉、難以截然劃分,大致來看,可以分為制度因素、經(jīng)濟(jì)因素、地域因素以及家庭和個人特征幾大方面。(一)制度因素農(nóng)民工群體是在中國城鄉(xiāng)二元戶籍制度的基礎(chǔ)上產(chǎn)生并存在的,因而戶籍制度及其相關(guān)制度直接或間接地影響著農(nóng)民工的住房消費(fèi)。其中,對農(nóng)民工住房消費(fèi)影響較大的是土地與住房制度、社會保障制度等。中國現(xiàn)行的土地與住房制度是以戶籍制

9、度為基礎(chǔ)的城鄉(xiāng)二元制度。城鄉(xiāng)二元土地制度的核心是城市土地歸國家所有,農(nóng)村土地歸集體所有。住房制度改革作為中國經(jīng)濟(jì)體制改革的重要組成部分,只涉及城鎮(zhèn)居民,而農(nóng)村居民并沒有被納入改革的范疇,農(nóng)民工也被排除在住房制度改革之外。雖然農(nóng)民工在老家的土地和住房還不能通過市場變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)收入,但是,絕大多數(shù)農(nóng)民工都不愿意放棄土地而轉(zhuǎn)為非農(nóng)業(yè)戶籍。這與歷史積淀的土地情結(jié)、土地的基礎(chǔ)保障作用密切相關(guān);而且農(nóng)民工在老家的土地和住房還是一種潛在的資產(chǎn),遇到征地或拆遷時,農(nóng)民工家庭可能獲得的補(bǔ)償甚至?xí)^其土地和住房應(yīng)有的市場價值。這些都使得農(nóng)民工的人在城市,根卻在農(nóng)村。由此形成了農(nóng)民工的工作城市住房與老家住房的強(qiáng)烈反差

10、:日常居住的住房狹小而簡陋,老家的住房寬敞卻利用率很低,這種矛盾與浪費(fèi)根植于城鄉(xiāng)二元的土地和住房制度。農(nóng)民工住房消費(fèi)還受到社會保障制度的影響。社會保障制度既包括醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、失業(yè)保險等社會保障,也包括義務(wù)教育等社會福利。社會保障制度完善與否直接影響到消費(fèi)者的預(yù)防性儲蓄水平。leland(1968)將預(yù)防性儲蓄定義為“為了防范未來收入的不確定性沖擊而引起的額外儲蓄”。browningandlusardi(1996)提出,足夠的資產(chǎn)或社會保障制度的完善可以減弱預(yù)防性儲蓄動機(jī)。雖然近年來農(nóng)民工的社會保障工作取得了一定的進(jìn)展,新型農(nóng)村合作醫(yī)療和新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險在一定程度上替代了農(nóng)民工在城鎮(zhèn)應(yīng)

11、該享有的社會保障,但是,農(nóng)民工社會保障水平較低等問題依然存在。加之農(nóng)民工的流動性強(qiáng),相當(dāng)一部分農(nóng)民工經(jīng)常在不同的城市間流動,而社會保險的異地轉(zhuǎn)移接續(xù)困難,導(dǎo)致有些地區(qū)在農(nóng)民工過年返鄉(xiāng)前甚至出現(xiàn)了“退保潮”。農(nóng)民工隨遷子女在城市接受義務(wù)教育的問題仍處于初步解決階段,“上學(xué)難”、“上學(xué)貴”的現(xiàn)象仍大量存在。不完善的社會保障制度導(dǎo)致農(nóng)民工的預(yù)防性儲蓄動機(jī)強(qiáng),在收入水平既定的情況下,農(nóng)民工的住房消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿也就降低了。(二)經(jīng)濟(jì)因素包括收入、住房租售價格等在內(nèi)的經(jīng)濟(jì)因素決定了農(nóng)民工的住房消費(fèi)支付能力,也影響到農(nóng)民工的住房消費(fèi)支付意愿,從而對農(nóng)民工的住房消費(fèi)產(chǎn)生著重要影響。在不考慮投資的情況下,一

12、個家庭的收入等于消費(fèi)與儲蓄之和,消費(fèi)可以分為住房消費(fèi)和非住房消費(fèi)。非住房消費(fèi)支出主要包括食品支出、教育醫(yī)療支出、交通通訊支出等。對于農(nóng)民工家庭來說,住房消費(fèi)又可以分為在流入地城市的住房消費(fèi)和在老家農(nóng)村的住房消費(fèi),相應(yīng)地,非住房消費(fèi)、儲蓄也可以做城鄉(xiāng)之分。由于住房消費(fèi)又等于住房價格乘以住房消費(fèi)量(即住房消費(fèi)面積),因此,影響農(nóng)民工家庭在流入地住房消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)因素有:家庭收入,包括在流入地的收入和在老家農(nóng)村的收入;家庭在流入地的非住房消費(fèi)支出和儲蓄;家庭在老家農(nóng)村的住房消費(fèi)、非住房消費(fèi)支出和儲蓄;流入地的住房價格,主要是租房價格;在流入地的住房消費(fèi)量,主要是租房面積。此外,農(nóng)民工的工作單位提供住宿也

13、可以視為非貨幣收入,納入影響農(nóng)民工住房消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)因素之中。根據(jù)friedman(1957)提出來的“永久收入假說”(permanentincomehypothesis,又譯為“持久收入假說”),決定居民消費(fèi)支出的主要因素是居民的持久收入,而不是現(xiàn)期收入;持久收入是消費(fèi)者收入中比較穩(wěn)定的、持續(xù)性的收入,是在相當(dāng)長的時間里可以得到的收入,是一種長期平均的預(yù)期收入。其后的預(yù)防性儲蓄理論(precautionarysavingtheory),在吸收理性預(yù)期思想的基礎(chǔ)上,將不確定性、消費(fèi)者跨時選擇引入消費(fèi)行為分析,認(rèn)為消費(fèi)者儲蓄不僅僅是為了將收入均等分配于整個生命周期,還在于為了防范不確定事件的發(fā)生,例

14、如收入的不確定性。zeldes(1989)探討了確定的當(dāng)前財產(chǎn)與不確定的未來收入對消費(fèi)的影響,認(rèn)為當(dāng)前財產(chǎn)包括剛得到的收入和確定的未來收益,它們在影響當(dāng)前消費(fèi)決策方面比未來的隨機(jī)勞動收入有更大的權(quán)重。基于上述理論,對中國農(nóng)民工住房消費(fèi)的分析,一方面應(yīng)考慮農(nóng)民工現(xiàn)期收入水平的影響,另一方面也應(yīng)考慮農(nóng)民工預(yù)期收入水平的影響。對于未來收入的預(yù)期,離不開兩方面的考慮:一方面是以往收入的情況,一方面是未來收入的穩(wěn)定性。影響農(nóng)民工未來收入穩(wěn)定性的因素包括:是否簽訂了勞動合同,勞動合同期限的長短,所在行業(yè)、企業(yè)的情況等。(三)地域因素這里的地域因素是指農(nóng)民工由于流入地和流出地的不同而產(chǎn)生的影響其住房消費(fèi)的地

15、域差異。流入地的不同意味著農(nóng)民工家庭面臨的城鎮(zhèn)住房消費(fèi)市場的不同。大城市、特大城市往往人口密度較高,住房緊張,住房的銷售和租賃價格也較高,農(nóng)民工的住房問題也更為嚴(yán)峻;而中小城市和城鎮(zhèn)人口密度一般較低,住房供求無無較好,住房的銷售和租賃價格也較低,農(nóng)民工的住房問題相當(dāng)來說不那么突出。流出地的不同意味著農(nóng)民工家庭已有資產(chǎn)和在農(nóng)村收入情況的不同,甚至是返鄉(xiāng)意愿的差異。來自發(fā)達(dá)地區(qū)富裕鄉(xiāng)村的農(nóng)民工,由于老家經(jīng)濟(jì)狀況較好,原有的收入和生活水平較高,到城市后其住房消費(fèi)水平也相對較高;在城市工作生活不如意或老家有更好就業(yè)機(jī)會的情況下,其返鄉(xiāng)意愿可能更為強(qiáng)烈。而來自邊遠(yuǎn)地區(qū)的農(nóng)民工,由于老家生活條件較差,家庭

16、負(fù)擔(dān)較重,到城市后其住房消費(fèi)水平也相對較低;城鄉(xiāng)間工作生活條件差異較大,使其返鄉(xiāng)意愿更低,而留城意向更為堅定。(四)家庭及個人特征農(nóng)民工住房消費(fèi)還受到其家庭和個人特征的影響。個人特征主要包括年齡、性別、受教育程度、婚姻狀況、來城務(wù)工時間長短、技術(shù)職稱等;家庭特征主要包括家庭結(jié)構(gòu)、家庭同住人數(shù)等。其中,有些因素是密切相連的,例如,年齡、婚姻狀況、家庭結(jié)構(gòu)等之間,受教育程度與技術(shù)職稱之間,都存在著相應(yīng)的無無。未到適婚年齡的農(nóng)民工往往選擇住在單位提供的宿舍里,或者與親友同住在出租房內(nèi);已經(jīng)結(jié)婚的農(nóng)民工更傾向于選擇與配偶、子女共同居住,單位宿舍一般不能滿足這種居住需求,他們多采用租賃單元房的方式解決住

17、房需求。受教育程度較高、務(wù)工時間較長的農(nóng)民工,往往可以獲得較高的技術(shù)職稱,收入水平也較高,工作更為穩(wěn)定,因而具備較強(qiáng)的住房消費(fèi)支付能力。如果家庭中有學(xué)齡子女,那么,農(nóng)民工家庭在住房消費(fèi)時則要考慮子女教育支出及其預(yù)期對住房消費(fèi)的影響。家庭同住人數(shù)直接決定了居住所需的最小面積,從而影響到住房消費(fèi)量。在收入水平既定的情況下,如果家庭同住人數(shù)多、居住所需面積大,則農(nóng)民工家庭將傾向于選擇位置或條件較差而租金水平較低的住房。 數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與變量選擇 (一)數(shù)據(jù)來源本文對農(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素實(shí)證分析所用的數(shù)據(jù)來源于2010年12月國家人口和計劃生育委員會對全國流動人口的動態(tài)監(jiān)測結(jié)果。這次監(jiān)測的對象是

18、在調(diào)查前一個月之前來到流入地城市居住、非本區(qū)(縣)戶口且年齡在1659歲的流入人口,不包括調(diào)查時在車站、碼頭、機(jī)場、旅館、醫(yī)院等地點(diǎn)的流入人口,但包括在臨時工地等非正規(guī)場所居住的流入人口。其中,農(nóng)業(yè)戶籍的流動人口可以近似地作為農(nóng)民工的代表。此次調(diào)查的樣本選取屬于“混合抽樣”,即樣本城市的確定采用主觀判斷的非隨機(jī)抽樣,而樣本城市內(nèi)部調(diào)查對象的選擇采用隨機(jī)抽樣。樣本城市的確定,以流入地為主,直轄市、省會城市、計劃單列市全部納入,兼顧流入人口較多的地級市、縣級市。本次監(jiān)測共選取全國106個城市,包括4個直轄市、27個省會城市、5個計劃單列市、46個地級市及24個縣級市。在樣本城市內(nèi)部,本次監(jiān)測在居委

19、會、行政村、由具體企事業(yè)單位管理并集中居住的流入人口群組中隨機(jī)抽取個人調(diào)查對象,其中,調(diào)查對象是農(nóng)業(yè)戶籍流動人口的樣本量約為10萬個。下文如無特殊標(biāo)注,數(shù)據(jù)均來源于此次調(diào)查。(二)模型構(gòu)建與變量選擇對農(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析,所研究的是各種因素對農(nóng)民工住房消費(fèi)支出的影響情況。本文所構(gòu)建計量模型的基本框架是:被解釋變量是農(nóng)民工住房消費(fèi)支出,解釋變量是包括制度因素、經(jīng)濟(jì)因素、地域因素、家庭及個人特征在內(nèi)的各種影響因素。被解釋變量是連續(xù)變量,解釋變量有兩個以上,因而本文考慮采用的是多元線性回歸模型。在構(gòu)建農(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素的計量模型時,還需結(jié)合數(shù)據(jù)情況將解釋變量與被解釋變量具體化,并進(jìn)行

20、數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理。1.被解釋變量(y)。模型被解釋變量的具體選取及數(shù)據(jù)處理過程如下:首先,為明確研究重點(diǎn),選取的是農(nóng)民工在流入地的居住支出,并且已剔除了在流入地城鎮(zhèn)購房(包括已購商品房和已購政策性保障房)的樣本。其次,根據(jù)農(nóng)民工住房消費(fèi)的特點(diǎn),選取的是農(nóng)民工家庭而不是農(nóng)民工個人的月居住支出,包括房租、物業(yè)管理費(fèi)、水費(fèi)、電費(fèi)、燃料費(fèi)、維修費(fèi)、暖氣費(fèi)等。再次,為降低和消除異方差,對農(nóng)民工家庭在流入地的月居住支出取自然對數(shù)。由于對零值無法進(jìn)行取對數(shù)的運(yùn)算,常見做法是剔除為零值的觀測值,或者給存在零值的變量的各觀測值統(tǒng)一加上一個足夠小的正數(shù)修正后,再對其取自然對數(shù)。由于1元對于農(nóng)民工家庭在流入地的月居住

21、支出來說足夠小,給其各觀測值統(tǒng)一加上1,對數(shù)據(jù)估計的精確度影響不大。2.解釋變量(ix)。模型的解釋變量是包括制度因素、經(jīng)濟(jì)因素、地域因素、家庭及個人特征在內(nèi)的各種影響因素?;谏衔膶r(nóng)民工住房消費(fèi)影響因素及作用機(jī)理的分析,可以發(fā)現(xiàn),影響農(nóng)民工住房消費(fèi)的因素眾多,且各類影響因素之間存在著一定的交叉。本文將依據(jù)以下原則選擇解釋變量:一是變量之間的關(guān)系。相關(guān)性高的變量不同時選入模型。二是變量的政策指向性。具有政策指向性的變量優(yōu)先選入模型。三是數(shù)據(jù)的可獲得性。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性選擇影響因素的代理變量,但代理變量與影響因素之間差距較大的應(yīng)舍棄。為降低和消除異方差,配合被解釋變量及虛擬變量,對農(nóng)民工家庭

22、月收入、月支出等存在較大數(shù)值和零值的各觀測值,加1后取自然對數(shù)。對模型中被解釋變量和解釋變量的具體選取和說明詳見表1。此外,從積差相關(guān)矩陣來看,“有無勞動合同”同時與“流入地有無養(yǎng)老保險”、“流入地有無醫(yī)療保險”、“流入地有無工傷保險”三個變量間的pearson相關(guān)系數(shù)都較高。由于勞動合同中有相當(dāng)一部分是僅完成一次性工作任務(wù)的合同,而且用人單位往往還在勞動合同的具體內(nèi)容中設(shè)置解除勞動合同的種種條款,加之勞動合同的違約成本低、維權(quán)成本高,因而有無勞動合同對農(nóng)民工未來收入預(yù)期的反映有限,所以,本文在回歸前將“有無勞動合同”這一解釋變量從模型中剔除。 實(shí)證結(jié)果與分析 (一)實(shí)證結(jié)果模型的估計方法為普

23、通最小二乘法(ols)。變量進(jìn)入方法為強(qiáng)迫進(jìn)入法(enter),即所選擇的解釋變量全部進(jìn)入回歸模型。估計結(jié)果由軟件spss17.0運(yùn)算得到。從回歸模型的整體擬合效果來看,修正后的r2為0.363;樣本量為67397;f值為2261.305(顯著性水平為0.000),表明回歸模型整體在1%的水平上顯著。全部解釋變量的容忍度(tolerance)在0.4200.973之間,方差膨脹因子(vif)在1.0282.380之間,說明解釋變量之間的共線性問題不嚴(yán)重。t檢驗(yàn)結(jié)果顯示:在1%的水平上,17個解釋變量中有14個顯著,只有“流入地以外的家庭月收入”、“老家有無城鎮(zhèn)商品房”、“年齡”不顯著;在5%的

24、水平上,17個解釋變量中有16個顯著,不顯著的只有“流入地以外的家庭月收入”。本文對各解釋變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的絕對值進(jìn)行排序,以比較各影響因素的重要性。具體參數(shù)估計結(jié)果及各解釋變量重要性排序情況如表3所示。(二)實(shí)證結(jié)果分析1.流入地收入影響大,而在老家的收入影響不顯著。農(nóng)民工家庭在流入地的收入包括貨幣收入和非貨幣收入?!皢挝惶峁┳》颗c否”的影響程度最大。單位提供住房,是指單位或雇主提供免費(fèi)或收費(fèi)的住房,即使是收費(fèi)的,其收費(fèi)水平一般來說也遠(yuǎn)低于正常的市場水平,均可視為農(nóng)民工的一種實(shí)物收入。單位提供住房,不僅可以直接降低農(nóng)民工的居住支出,而且會增加外出租房的機(jī)會成本,從而降低農(nóng)民工的租房消費(fèi)意愿,因

25、而“單位提供住房與否”的系數(shù)估計值為負(fù)?!傲魅氲丶彝ピ率杖搿笔寝r(nóng)民工家庭在流入地的貨幣收入,它直接決定了農(nóng)民工家庭的住房消費(fèi)支付能力,其系數(shù)估計值為正,說明較高的收入水平有利于提高農(nóng)民工家庭的住房消費(fèi)支付能力,從而增加居住支出?!傲魅氲匾酝獾募彝ピ率杖搿敝饕侵皋r(nóng)民工家庭在老家的收入。此次調(diào)查樣本農(nóng)民工家庭的貨幣收入中,流入地以外的家庭月收入所占比重約為29%,而流入地家庭月收入所占比重約為71%?!傲魅氲匾酝獾募彝ピ率杖搿边@一解釋變量不顯著,一方面是因?yàn)檗r(nóng)民工家庭在老家的收入較低,與其在流入地的收入相比在家庭總收入中比重較低;另一方面是因?yàn)閷?shí)際生活中農(nóng)民工一般不會將老家的收入用于流入地的消費(fèi)

26、支出,反而是將流入地的收入轉(zhuǎn)移到老家消費(fèi)的情況較多。2.家庭同住人數(shù)影響較大,年齡比來流入地時間的影響小?!傲魅氲丶彝ネ∪藬?shù)”對居住所需面積、是否住在宿舍都具有決定性作用,從而對農(nóng)民工家庭在流入地的居住支出影響較大。正常情況下,農(nóng)民工家庭同住人數(shù)越多,居住消費(fèi)支出則越多。此變量的估計結(jié)果顯著,且系數(shù)估計值為正,驗(yàn)證了上述推斷。“本次來到流入地的時間”與“年齡”的影響均顯著,但前者影響較大,而后者影響較小。“本次來到流入地的時間”的估計系數(shù)為正,是因?yàn)檗r(nóng)民工來到流入地的時間越長,往往穩(wěn)定性越強(qiáng),在流入地的居住消費(fèi)支付能力和意愿也較強(qiáng),居住消費(fèi)支出也越高?!澳挲g”的估計系數(shù)為負(fù),則說明農(nóng)民工年齡

27、越大,在流入地的居住消費(fèi)支出越低,其可能的原因包括年齡大的農(nóng)民工消費(fèi)傾向更低、與農(nóng)村聯(lián)系更密切、回鄉(xiāng)意愿更強(qiáng)等。3.代表地域因素的流入地城市行政級別影響較大?!傲魅氲爻鞘行姓墑e”反映了流入地城鎮(zhèn)的人口密度、住房價格等住房市場情況,因而對農(nóng)民工家庭在流入地的居住支出影響較大。直轄市、省會、計劃單列市,與地級市或地區(qū)、縣級市相比,人口密度較大,住房價格較高,因而住房消費(fèi)支出水平也較高。以河北省為例,省會石家莊市轄區(qū)的人口密度是11449人/平方公里,地級市唐山市轄區(qū)的人口密度是2496人/平方公里,前者約為后者的4.6倍;再以四川省為例,省會成都市轄區(qū)的人口密度是2513.62人/平方公里,地級

28、市綿陽市轄區(qū)的人口密度是778.34人/平方公里,前者約為后者的3.2倍。其他地區(qū)的情況也大致如此,行政級別高的城市往往人口密度明顯高于行政級別低的城市。而人口密度越高,則住房供求關(guān)系越緊張,住房價格也越高,因此,農(nóng)民工家庭所需的居住支出也隨之增加。4.非住房消費(fèi)支出中,食品支出的影響較大,子女教育支出的影響也不容忽視。模型估計結(jié)果表明,“流入地家庭月食品支出”對農(nóng)民工家庭在流入地的居住支出影響較大。該變量系數(shù)估計值為正,說明食品支出較高的農(nóng)民工家庭,居住支出也較高。這可能存在兩方面的原因:一是食品支出較高的農(nóng)民工家庭,其生活水平較高,因而居住條件較好,居住支出也較高;二是在消費(fèi)檔次趨同的情況

29、下,較高的食品支出是由家庭同住人數(shù)較多造成的,因而農(nóng)民工家庭所需的居住面積大,居住支出也較高?!白优畟€數(shù)”反映了家庭教育支出的高低,在一般情況下,子女個數(shù)多意味著家庭教育支出高。該變量估計系數(shù)為負(fù),是因?yàn)樵谑杖搿π钏郊榷ǖ那闆r下,農(nóng)民工家庭教育支出高,非住房消費(fèi)支出增加,就會相應(yīng)縮減住房消費(fèi);而且對教育支出的預(yù)期,往往也會提高農(nóng)民工家庭的儲蓄水平,可能進(jìn)一步造成其住房消費(fèi)減少。5.工傷保險的影響為負(fù),養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、住房公積金的影響為正。從作用機(jī)制上看,社會保障多,有利于農(nóng)民工家庭抵御未來收入減少、支出增加的風(fēng)險,對農(nóng)民工家庭的住房消費(fèi)支出應(yīng)該有正向影響。但是,模型估計結(jié)果是,“流入地

30、有無工傷保險”的系數(shù)為負(fù),“流入地有無養(yǎng)老保險”、“流入地有無醫(yī)療保險”、“流入地有無住房公積金”雖然系數(shù)為正,但影響程度不高?!傲魅氲赜袩o工傷保險”的系數(shù)為負(fù),其原因可能有二:一是農(nóng)民工群體中有工傷保險者的比例較低,此次調(diào)查中,未購房的農(nóng)業(yè)戶籍流動人口中有工傷保險者的比例為29.7%;二是從事高危工作的農(nóng)民工,其單位和雇主更愿意給他們購買工傷保險,這就造成了有工傷保險的農(nóng)民工從事高危工作的可能性更大,面臨的風(fēng)險更高,預(yù)期收入不確定性和醫(yī)療等方面支出增加,從而抵消且超過了保險的正向作用,對其住房消費(fèi)產(chǎn)生了負(fù)向影響。“流入地有無養(yǎng)老保險”、“流入地有無醫(yī)療保險”、“流入地有無住房公積金”的正向影

31、響程度不高,與農(nóng)民工的社保覆蓋率較低、保障力度不足有關(guān)。此次調(diào)查中,未購房的農(nóng)業(yè)戶籍流動人口中有養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、住房公積金者的比例,依次為23.7%、32.1%、2.7%。6.基礎(chǔ)教育和技能培訓(xùn)影響均顯著,且基礎(chǔ)教育作用更強(qiáng)?!笆欠袷苓^高中及以上教育”反映了農(nóng)民工所受基礎(chǔ)教育的情況,而“是否接受過政府、單位或?qū)iT機(jī)構(gòu)組織的工作技能培訓(xùn)”反映的則是繼續(xù)教育中技能培訓(xùn)的情況。從模型估計結(jié)果來看,兩者均顯著?!笆欠袷苓^高中及以上教育”對農(nóng)民工家庭在流入地的居住支出有正向影響,表明農(nóng)民工所受基礎(chǔ)教育水平較高,獲得較高收入的可能性較大,而收入對居住支出則有正向作用。但是,“是否接受過政府、單位或?qū)iT機(jī)構(gòu)組織的工作技能培訓(xùn)”的估計系數(shù)為負(fù),與預(yù)期不同。其原因可能包括兩個方面:一方面,接受過工作技能培訓(xùn)的農(nóng)民工比例較低,而接受過工作技能培訓(xùn)的農(nóng)民工往往又是基礎(chǔ)教育水平較低的人,此次被調(diào)查的未購房的農(nóng)業(yè)戶籍流動人口中,接受過工作技能培訓(xùn)者的比例只有16.4%,其中,未受過高中及以上教育的人又占到了61%,工作技能培訓(xùn)的正向作用被基礎(chǔ)教育水平較差的負(fù)向作用所抵消;另一方面,工作技能培訓(xùn)本身存在內(nèi)容、深度等方面的問題,未能對農(nóng)民工工作能力和收入水平的提高起到應(yīng)有的作用,因而導(dǎo)致“是否接受過政府、單位或?qū)iT機(jī)構(gòu)組織的工作技能培訓(xùn)”的估計系數(shù)為負(fù)。7.老家資產(chǎn)(自建房

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論