知識技術促進公安檔案信息化論文

1、知識技術促進公安檔案信息化論文 摘要：本文闡述了公安檔案信息化的現狀，知識發(fā)現技術發(fā)展與應用概況及其對公安檔案信息化建設的重要作用，并根據公安檔案信息系統存在的問題指出了在警務領域應用知識發(fā)現技術所要解決的關鍵技術問題。 關鍵詞：檔案知識發(fā)現公安數據庫 在當前的社會轉型期，社會治安形勢日益復雜，突出表現是犯罪率明顯上升，新型犯罪不斷涌現，大案、要案層出不窮，犯罪的滋生速度快速遞增。這一嚴峻形勢使公安機關面臨著極大的壓力，而公安機關檔案管理信息化建設，對于警務創(chuàng)新、提高執(zhí)法效率、更有效地打擊與制止犯罪具有不可估量的作用。檔案工作是公安工作的一個重要組成部分。隨著社會日益進入信息化時代，公安檔案作

2、為一種重要的信息資源，在公安機關打擊各種違法犯罪活動、維護社會治安穩(wěn)定的過程中，發(fā)揮著越來越重要的作用。改革開放以來，黨和政府高度重視檔案資源的管理和利用，公安機關的檔案工作取得了很大進步。但是，我們也應該看到，由于種種原因，目前的公安檔案管理工作還存在一些問題，應在實踐中努力解決。 1公安檔案信息化的現狀 目前，公安部正在實施金盾工程，大力進行信息化建設，從而使公安機關的檔案存儲方式發(fā)生了根本變化，由紙質檔案轉變?yōu)殡娮訖n案。各地各警種分別建設了各自的數據庫來存儲相關的檔案信息，不僅刑事案件檔案資料(包括犯罪痕跡物證、被盜搶車輛或物品、犯罪嫌疑人等信息)，而且居民戶籍、旅館流動人口、出入境人員

3、、在逃人員、重點監(jiān)管人員、機動車、駕駛員、道路交通、消防管理等檔案資料都以電子檔案的形式加以存儲，并在維護社會治安、打擊犯罪等工作中發(fā)揮了重要作用。如根據在逃人員數據庫進行網上比對來抓捕通緝犯，極大地提高了抓捕效率。 另一方面，由于公安檔案信息系統建設中存在以下問題，警方目前只能從這些檔案信息中進行簡單查詢和統計匯總等工作，從而制約了檔案信息效能的發(fā)揮，阻礙了警方工作效率的提高。 11各警務數據庫彼此缺乏聯系，警方各部門間的檔案信息不能共享。刑偵、治安、戶政、消防、邊防、交通等各部門分別投入大量的人力、物力、財力建立了自己的一套信息網絡，然而由于種種原因，這些網絡未能有效互連，導致檔案信息不能

4、在數據庫之間互相貫通、共享，以致形成了一個個的“信息孤島”。 12警務數據庫中檔案數據的異構性問題突出。各地警方一般根據本地財力等條件進行金盾工程建設，信息化的標準、水平不一。目前各警務數據庫中檔案信息的種類繁多，且信息標準、信息存量、運行方式乃至軟件版本等也都存在著一定的差異，兼容性不強，成為制約檔案信息共享的一大障礙。 13許多公安應用軟件不能充分滿足業(yè)務需要。表現在軟件開發(fā)環(huán)境不成熟，功能比較單一、運行不穩(wěn)定，時常造成檔案信息丟失、泄密，甚至貽誤正常業(yè)務工作：有的公安機關投入了巨額資金建設信息網絡，卻因應用軟件不配套，只能進行簡單的檔案文件傳輸，從而使整個系統的運行效率很低。 2知識發(fā)現

5、技術對公安檔案信息化建設的意義 不可否認，公安檔案信息化建設取得了巨大成績，各警務數據庫已存儲了大量的檔案信息。能否充分發(fā)揮這些檔案信息的作用，是衡量公安檔案信息化建設成效的重要標準，也是提高警方工作效率的關鍵。如果將知識發(fā)現技術應用于警務數據庫系統，則能從海量的檔案數據中自動發(fā)現令人感興趣的知識，如自動發(fā)現原本需經領域專家分析才能得到的案件線索等，從而為警方進行科學決策提供必要的支持，這對于提高公安檔案的利用效果和警方工作效率，進而提高公安檔案信息化建設水平都具有重要的意義。知識發(fā)現技術的作用具體體現在以下幾個方面： 21在案件偵破方面，總結各類案件的發(fā)生規(guī)律，預測未來的防范重點，指出可疑人

6、的特點，劃定犯罪嫌疑人的范圍，對案件進行串案并案，為案件偵破提供偵查方向和線索。 2，2在交通管理方面，監(jiān)測路面狀況和交通流量，總結交通事故的發(fā)生規(guī)律，及時制定對策，有效疏導交通，以及減少交通事故的發(fā)生。 2，3在警力配置方面，科學、合理地安排警力，以應對突發(fā)事件：在消防調度決策中對人員、車輛配置、水源安排、最佳路線選擇等提供最佳方案。 3知識發(fā)現技術發(fā)展與應用概況 數據庫中的知識發(fā)現(knowl-edgediscoveryindatabases，kdd)，又稱數據挖掘(datamin-ing,dm)，是從海量的檔案數據中提取出需要的知識的技術，當今的世界正處于一個“數據爆炸”的時代，但是要從

7、浩如煙海的檔案數據中獲取真正有用的或感興趣的知識卻非易事，即所謂“人們被數據淹沒了，卻饑餓于知識”，于是數據庫中的知識發(fā)現(kdd)技術應運而生。kdd一詞首次出現在1989年8月由美國人工智能協會組織的第11屆國際人工智能聯合學術會議上，此后，kdd研究吸引了越來越多的研究者。近年來，國內外高校以及ibm、microsoft、nasa等公司、機構競相投入大量資金以推動kdd的理論和應用研究，眾多企業(yè)也正在或將要實施以知識發(fā)現為基礎的商務智能項目。一個著名的例子是美國加州walmart超市對長期積累的顧客購物檔案數據進行數據挖掘，結果發(fā)現購買紙尿布的顧客通常也會購買啤酒。經進一步調查發(fā)現，這一

8、地區(qū)的不少已婚男子常在下班回家的路上幫太太買紙尿布，順便會買一些啤酒，于是銷售主管立即進行貨架調整，將紙尿布和啤酒的貨架擺在一起，并在附近擺放了許多佐酒的小食品，結果幾種商品的銷售量都顯著上升。 在警務領域，美國警方使用通用或商務數據挖掘工具，已實現了對知識發(fā)現技術的初步應用。如fbi將microstrategy商業(yè)智能平臺的報表及分析軟件應用于反恐及調查工作，以及警方將地理信息系統(gis)與犯罪信息中心(ncic)相結合，從中發(fā)現犯罪線索、總結發(fā)案規(guī)律和進行犯罪預防等。 我國警方現已初步建成了一些警務檔案信息系統，但目前這些系統并不支持真正意義上的知識發(fā)現任務，國內在警務領域對知識發(fā)現技術

9、的研究離實際應用尚有相當遠的距離。 4實現警務領域知識發(fā)現所要解決的關鍵技術問題 知識發(fā)現研究的發(fā)展趨勢是強調面向領域、面向最終用戶和面向實際應用，在警務領域應重點研究解決以下問題： 41數據倉庫和元數據技術。通過運用數據倉庫技術來集中各個孤立的數據庫中的數據資源：通過元數據來管理異構的數據，最終可實現各部門的數據共享。 42適合警務應用的數據挖掘技術和算法。特別是能夠適應不同數據質量和融合語義的知識發(fā)現算法，在知識發(fā)現中對新技術的應用，以及分布、并行算法的設計與實現等是決定知識發(fā)現質量的關鍵。 43面向一線干警的自然語言需求獲取模型。現有的知識發(fā)現系統需要由專業(yè)人員來操縱知識發(fā)現過程：而未來的趨勢是知識發(fā)現領域的專業(yè)人員只專注于開發(fā)更加高效靈活的知識發(fā)現算法和模型，而由最終用戶根據自己的需要來使用知識發(fā)現系統，這對一線干警來說無疑更有意義。 44知識發(fā)現質量評價模型。