汽車牌照自動(dòng)識(shí)別開題報(bào)告

1、本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告 論文（設(shè)計(jì)）題目 汽車拍照自動(dòng)識(shí)別 專業(yè)： 電子信息工程 學(xué)生姓名： 顏式堅(jiān) 指導(dǎo)教師： 謝曉春 課題研究的現(xiàn)狀its系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標(biāo)的專用計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。該系統(tǒng)通過對(duì)道路交通流信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)了解交通狀況，根據(jù)交通流的動(dòng)態(tài)變化迅速做出交通誘導(dǎo)控制、減輕道路擁塞程度、減小交通工具的運(yùn)行延誤、降低交通事故發(fā)生概率、保障行車安全高效、使相關(guān)的交通設(shè)施得到充分合理的運(yùn)用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)，交通控制與誘導(dǎo)，機(jī)場(chǎng)、港口、小區(qū)的車輛管理，不停車自動(dòng)收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防

2、盜等領(lǐng)域，且具有廣闊的應(yīng)用前景。但現(xiàn)實(shí)中使用的車牌識(shí)別系統(tǒng)需要較嚴(yán)格的條件與環(huán)境，在夜晚、雨霧天氣和復(fù)雜背景等特殊情況時(shí)，魯棒性、通用性都較差。學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義學(xué)術(shù)價(jià)值： 車牌識(shí)別技術(shù)作為交通管理自動(dòng)化的重要手段和車輛檢測(cè)系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，該技術(shù)能經(jīng)過圖像抓拍、車牌定位、圖像處理、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算3，識(shí)別出視野范圍內(nèi)的車輛牌照號(hào)碼，它運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理的方法，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并以計(jì)算機(jī)可直接運(yùn)行的數(shù)據(jù)形式給出識(shí)別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。現(xiàn)實(shí)意義：1該系統(tǒng)可以在十幾分鐘的

3、時(shí)間內(nèi)完成某一時(shí)段數(shù)萬輛車的歸屬地、車輛收費(fèi)類型分布等信息的統(tǒng)計(jì)、分析工作，并輸出一系列的報(bào)表。可大大節(jié)省以前做這些工作所需要的人力、物力。2該系統(tǒng)在堵漏增收方而效果突：對(duì)有闖崗記錄的車輛在經(jīng)過收費(fèi)站時(shí)，管理系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)收費(fèi)員給予提示，進(jìn)而治理車輛逃費(fèi)。在追繳通行費(fèi)的同時(shí)，也使得逃費(fèi)車輛逐漸下降。3該系統(tǒng)有效提高了車輛的通行能力。防汛車輛、森林消防車輛等固定車牌號(hào)碼的車輛在經(jīng)過收費(fèi)站時(shí)，電腦也可以自動(dòng)進(jìn)行提示，縮短了收費(fèi)人員查驗(yàn)證件的時(shí)間，從而減少了車輛在車道的積壓。論文提綱1 緒論1.1 引言11.2汽車牌照識(shí)別技術(shù)介紹 1.3 車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及研究現(xiàn)狀2 車牌圖像處理方法簡(jiǎn)介 2.1 m

4、atlab在車牌識(shí)別過程中應(yīng)用 2.2用matlab實(shí)現(xiàn)車牌數(shù)字圖像處理概述 2.3特征提取技術(shù) 2.4 圖像分割技術(shù) 2.5 字符識(shí)別技術(shù)3 車牌的特征及定位方法 3.1汽車牌照的特征 3.2車牌定位方法4 車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 4.1圖像采集 4.2 車牌圖像的預(yù)處理 4.3車牌區(qū)域定位 4.4 字符分割 4.5 字符識(shí)別5 系統(tǒng)調(diào)試 5.1軟件調(diào)試與仿真 5.2硬件調(diào)試6 總結(jié) 參考文獻(xiàn)附錄致謝寫作進(jìn)度安排1. 2014年9月上旬前搜集資料，提出設(shè)計(jì)方案并完成開題報(bào)告。2. 2014月10月20日前分析智能汽車牌照自動(dòng)識(shí)別原理。3. 2015年3月前完成論文的進(jìn)度并提交第二稿。4. 2

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7、 in c+ environment j . 2009 conference on innovative technologies in intelligent systems and industrial applications (citisia 2009)monash university, sunway campus, malaysia, 25th & 26th july 200911 d. s. kim and s. i. chien,. automatic car license plate extraction using modified generalized symmetr

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