基于VMI的汽車零部件庫存管理優(yōu)化研究

1、北京理工大學(xué)珠海學(xué)院2020屆本科生畢業(yè)論文基于VMI的汽車零部件庫存管理優(yōu)化研究學(xué) 院 商學(xué)院專 業(yè)：姓 名：指導(dǎo)老師：物流管理楊浩林學(xué) 號：職 稱：160810104796唐 茜講師中國珠海二二 年 五 月誠信承諾書本人鄭重承諾：我所呈交的畢業(yè)論文基于VMI的汽車零部件庫存管理優(yōu)化研究是在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨(dú)立開展研究取得的成果，文中引用他人的觀點(diǎn)和材料，均在文后按順序列出其參考文獻(xiàn)，論文使用的數(shù)據(jù)真實可靠。承諾人簽名： 楊浩林 日期： 2020 年 5 月 11 日基于VMI的汽車零部件庫存管理優(yōu)化研究摘 要隨著社會的快速發(fā)展，國家經(jīng)濟(jì)的大幅度提升，各個行業(yè)在這種大環(huán)境的影響下也快速的發(fā)

2、展起來。而在這各行各業(yè)當(dāng)中，汽車生產(chǎn)制造業(yè)也是屬于在高速發(fā)展行業(yè)。但是正因為國內(nèi)汽車市場正在不斷的擴(kuò)大，汽車生產(chǎn)制造業(yè)的高速發(fā)展，使汽車的銷售量大大增加，導(dǎo)致了汽車零配件的需求量大幅度增加。而在這種汽車零配件生產(chǎn)量突增的情況下，隨之出現(xiàn)的物流問題也接踵而至。傳統(tǒng)的零部件管理手段在汽車行業(yè)備件管理上出現(xiàn)諸多問題，例如零部件庫存積壓占用大量流動資金，“死庫存”現(xiàn)象嚴(yán)重，零部件缺貨現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，零部件響應(yīng)速度慢，客戶滿意度不斷下降等。因此汽車零配件企業(yè)需要就這些諸如此類的物流問題制定一些解決的方案，從而在增大生產(chǎn)量的同時，也能進(jìn)行高效率的物流工作。本文將對佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的部分汽車零配

3、件需求預(yù)測進(jìn)行研究，通過查閱文獻(xiàn)和在該公司進(jìn)行實習(xí)工作來收集資料，了解該公司的基本情況，發(fā)展現(xiàn)狀，供應(yīng)的客戶等相關(guān)信息，從而對該公司的需求情況進(jìn)行研究和分析。在了解到法雷奧佛山分公司的需求情況的基礎(chǔ)上，利用查閱文獻(xiàn)的資料，結(jié)合VMI模式，用時間序列分析法來對部分的零配件進(jìn)行需求預(yù)測分析，得出預(yù)測結(jié)果并且比較該公司的零配件的真實需求量和得出的預(yù)測需求量。在預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上，根據(jù)佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的汽車零配件相關(guān)的庫存問題結(jié)合VMI模式的原理和實際操作提出一個庫存優(yōu)化方案。關(guān)鍵詞：VMI模式，時間序列分析法，需求預(yù)測，庫存優(yōu)化Research on the optimization o

4、f auto parts inventory management based on VMIAbstract With the rapid development of the society and the substantial improvement of the national economy, various industries are also developing rapidly under the influence of this environment. And in this all walks of life, the automobile production m

5、anufacturing industry also belongs to the high-speed development industry. However, due to the continuous expansion of the domestic automobile market and the rapid development of automobile production and manufacturing, the sales volume of automobiles has increased greatly, leading to a great increa

6、se in the demand for auto parts. And in the case of this sudden increase in the production of auto parts, the resulting logistics problems have also come one after another. There are many problems in the spare parts management of the auto industry with the traditional spare parts management methods,

7、 such as the excessive inventory of spare parts occupies a large amount of working capital, the dead inventory phenomenon is serious, the shortage of spare parts often occurs, the response speed of spare parts is slow, and the customer satisfaction is declining. Therefore, auto parts enterprises nee

8、d to develop some solutions to these and other logistics problems, so as to increase the production capacity at the same time, but also to carry out efficient logistics work. The article will be to Foshan Ichikoh Valeo Auto Lighting Systems CO.,Ltd., part of the automobile spare parts demand predict

9、ion is studied, through the literature and practice work in the company to collect data, understand the companys basic situation, development present situation, the supply of customers and other relevant information, to the research and analysis on the demand of the company. On the basis of understa

10、nding the demand situation of valeo foshan branch, the author USES the literature reference and the VMI model to analyze the demand forecast of some parts with the method of time series analysis, and obtains the forecast result and compares the real demand and the forecast demand of the companys par

11、ts. On the basis of the forecast results, an inventory optimization scheme is proposed according to the inventory problems related to auto parts of Foshan Ichikoh Valeo Auto Lighting Systems CO.,Ltd., combined with the VMI model principle and practical operation. Keywords: VMI model , time series ,

12、demand forecastingII目錄摘 要IAbstractII一、緒論1(一)研究背景1(二)研究思路2(三)研究現(xiàn)狀31.國外研究現(xiàn)狀32.國內(nèi)研究現(xiàn)狀3(四)相關(guān)概念界定41.VMI模式42.牛鞭效應(yīng)43.需求預(yù)測4(五)研究目標(biāo)及意義41.研究目標(biāo)42.研究意義5(六)研究對象及方法51.研究對象52.研究方法5二、VMI模式理論基礎(chǔ)7(一)VMI模式內(nèi)容框架7(二)VMI模式的特點(diǎn)71.VMI模的特性72.VMI模式的優(yōu)勢及劣勢83.VMI模式的應(yīng)用情況8三、汽車零部件的庫存現(xiàn)狀及影響因素10(一)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀10(二)汽車零部件持有的影響因素11(三)汽車零配件的庫存

13、管理狀況12四、案例分析14(一)佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的發(fā)展現(xiàn)狀141.佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的基本情況142.佛山市光法雷奧汽車零部件的銷售現(xiàn)狀143.佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的庫存管理現(xiàn)狀15五、基于佛山市光法雷奧有限責(zé)任公司汽車零部件的需求量的需求預(yù)測16(一)需求數(shù)據(jù)的分析及整合16(二)需求預(yù)測方法及計算171. 確認(rèn)需求預(yù)測模型172. 采用復(fù)合時間序列分析法進(jìn)行預(yù)測計算17(三)檢驗需求預(yù)測結(jié)果25（1）將實際銷售量與最終預(yù)測值進(jìn)行對比25（2） 驗證A、B產(chǎn)品需求模型績效25六、基于VMI模式的庫存優(yōu)化28(一)汽車零部件進(jìn)出庫方式28(二)汽車零部件庫

14、存管理策略281.基于VMI模式的ABC分類法282.建立企業(yè)與客戶之間的庫存信息平臺303.基于VMI模式的需求預(yù)測協(xié)調(diào)304.建立基于VMI模式的評估和反饋體系315.在第三方物流幫助下實施VMI模式931七、汽車零部件庫存優(yōu)化的建議與對策32八、結(jié)論33(一)對汽車零部件行業(yè)未來的展望33(二)文章研究局限331.文章內(nèi)容研究的局限332.文章數(shù)據(jù)采集的局限333.文章定量模型的局限33參考文獻(xiàn)34謝 辭35圖目錄36表目錄37一、緒論(一)研究背景隨著現(xiàn)在的社會的高速發(fā)展，科技的不斷進(jìn)步，社會的生產(chǎn)力不斷的完善，各個行業(yè)也在這個大環(huán)境下逐漸的發(fā)展起來。在這么多個行業(yè)里面，汽車生產(chǎn)制造業(yè)

15、在諸多行業(yè)當(dāng)中是發(fā)展速度較快的行業(yè)之一。而在“十一五”期間是繼整車高速發(fā)展后零件快速發(fā)展的高峰期。整車產(chǎn)量的上升，車保有量的增加，不斷增長的汽車零配件銷售量給予了我國零配件發(fā)展的機(jī)遇16。但是隨著汽車零配件的銷售量增加，一些隨之的物流問題也開始顯現(xiàn)出來。比如，零部件庫存積壓占用大量流動資金，“死庫存”現(xiàn)象嚴(yán)重，零部件缺貨現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生，零部件響應(yīng)速度慢，客戶滿意度不斷下降等。而之所以會出現(xiàn)這種問題，是因為在我國的企業(yè)當(dāng)中多數(shù)都是應(yīng)用傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理來對自身的庫存進(jìn)行管控。也正是因為供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的企業(yè)諸如供應(yīng)商、制造商、分銷商等，都是各自管理自己的庫存，都有自己的庫存控制目標(biāo)和相應(yīng)的策略，而且相

16、互之間缺乏信息溝通，彼此獨(dú)占庫存信息，導(dǎo)致了在傳遞需求信息的時候產(chǎn)生一定的扭曲和時滯，且因為在供應(yīng)鏈上各個節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)都是按照從下游的企業(yè)提供的需求數(shù)量來儲備自己的庫存，并不清楚下游企業(yè)的真實庫存量有多少，所以在儲備產(chǎn)品的時候都是維持一個比下游企業(yè)需求量更高的庫存量，這就導(dǎo)致了“長鞭效應(yīng)”的產(chǎn)生7。因此，在供應(yīng)鏈上每個節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)為了更加準(zhǔn)確的得到下游企業(yè)或者客戶的需求數(shù)據(jù)，就需要供應(yīng)鏈整體化進(jìn)行協(xié)調(diào)，通過建立一個共享的信息平臺來共享企業(yè)自身的需求量。而VMI模式就很好的體現(xiàn)了這點(diǎn)。VMI模式是一種以用戶和供應(yīng)商雙方都獲得最低成本為目的，在一個共同的協(xié)議下由供應(yīng)商管理庫存，并不斷監(jiān)督協(xié)議執(zhí)行情

17、況和修正協(xié)議內(nèi)容，使庫存管理得到持續(xù)地改進(jìn)的合作性策略17。這個就要求整個供應(yīng)鏈都需要對自己的庫存信息和自身企業(yè)每一天每個星期的變化需求數(shù)據(jù)進(jìn)行一個整合，并且要建立一個三方甚至多方的信息共享平臺。這樣顧客能夠第一時間提出自己當(dāng)時的需求，而供應(yīng)商在供應(yīng)鏈上方也能夠減少對從下游顧客所傳遞回來的需求數(shù)量的信息誤差，并且也可以根據(jù)上傳在信息平臺上顧客對貨物的需求量來制定一系列的出庫計劃，避免讓客戶因沒有原材料而停止生產(chǎn)或者是因太多原材料而讓倉庫擠滿的情況。但VMI模式的建立需要一個前提，就需要供應(yīng)鏈的上游與下游企業(yè)要緊密的聯(lián)系在一起并且能夠做到對雙方或者三方都需要做到絕對的信任，因為自身企業(yè)的庫存情況

18、必須將其數(shù)據(jù)化放到共享的信息平臺上，這樣才能更加準(zhǔn)確的讓上游的供應(yīng)商來提供原材料的數(shù)量。因此，需要改變現(xiàn)在汽車行業(yè)因零部件太多占用倉庫或者零部件太少而停止生產(chǎn)的情況，就需要利用VMI模式來對零部件的庫存進(jìn)行優(yōu)化。為了進(jìn)一步的了解，我進(jìn)入了佛山市光法雷奧有限責(zé)任公司進(jìn)行實地的調(diào)查，了解該公司作為一家零部件企業(yè)是如何處理過多的庫存或者是因為對客戶的預(yù)測量少了該如何去解決，同時以這家公司為案例，對該公司產(chǎn)品進(jìn)行需求預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果從而來制定能夠減少物流成本、優(yōu)化庫存的解決方案。當(dāng)該公司在處于VMI模式的時候，與下游客戶進(jìn)行信息共享后，得到客戶的庫存數(shù)據(jù)再來進(jìn)行貨物出庫。以使用了VMI模式的前后為界

19、限，比較出兩者之間出現(xiàn)的變化，從而來體現(xiàn)出VMI模式的優(yōu)勢。(二)研究思路本文主要研究基于VMI模式的汽車零部件的庫存優(yōu)化管理。首先，明確本文研究的意義，了解VMI模式的理論知識和內(nèi)容框架。然后通過互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)雜志上收集與汽車零部件相關(guān)的資料，并且設(shè)定以佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司為案例原型，然后闡述佛山市光法雷奧有限責(zé)任公司的基本情況和發(fā)展現(xiàn)狀；其次，了解到法雷奧在佛山當(dāng)?shù)孛總€月的銷售情況，從而得到客戶對于汽車零配件的實際需求量。在得到實際需求量的基礎(chǔ)上，通過過去幾個月的需求數(shù)據(jù)所推測出來的需求量進(jìn)行比較分析。最后結(jié)合得出的結(jié)果，對佛山市光法雷奧的汽車零部件的庫存管理設(shè)計一個方案來制定高效

20、率、低成本的庫存優(yōu)化策略。本文的框架體系如圖1.1所示：2圖 1.1文章框架體系圖(三)研究現(xiàn)狀1.國外研究現(xiàn)狀在國外對庫存的研究比較早，所以也形成了一些比較成熟的庫存控制方法和理論。Clark和Scarf在1960年對多階段的庫存管理進(jìn)行了研究，從而揭開了國外學(xué)者研究多階段庫存研究的序幕18。而在2010年，由Lin Kuo-Ping,Chang Ping-Teng等研究了一個新的供應(yīng)鏈上基于模糊數(shù)學(xué)的VMI模式模擬方法2，讓我們熟知VMI模式的含義和應(yīng)用模式，并且更加讓我們了解應(yīng)用了VMI模式的企業(yè)和沒有應(yīng)用的企業(yè)之間的區(qū)別。2.國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)學(xué)者劉果在供應(yīng)鏈環(huán)境下的VMI協(xié)調(diào)管理研究上

21、，對VMI模式的原理和在庫存方面的應(yīng)用進(jìn)行剖析。并通過對比VMI模式和傳統(tǒng)庫存模式兩種庫存方法，來證明VMI模式無論在減少物流成本還是在提升工作效率方面都比傳統(tǒng)庫存模式更加的好。此外，國內(nèi)學(xué)者周陽也利用VMI模式來對庫存和運(yùn)輸集成化進(jìn)行一個深度的研究。本文在這些作者的文章基礎(chǔ)上，通過自己對于VMI模式的理解，以佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司為案例，抽取公司內(nèi)一部分的零配件的銷售量利用時間序列分析法來進(jìn)行需求預(yù)測，再根據(jù)得出的預(yù)測結(jié)果來制定減少物流成本、提高效率的解決方案，解決掉公司庫存優(yōu)化管理這方面的問題。(四)相關(guān)概念界定1.VMI模式VMI是由供應(yīng)商來為客戶管理庫存、為它們制定庫存策略和補(bǔ)

22、貨計劃，根據(jù)客戶的銷售信息和庫存水平為客戶進(jìn)行補(bǔ)貨的一種庫存管理策略和管理模式7。本文中，結(jié)合VMI模式對汽車零部件進(jìn)行需求預(yù)測分析。它要求在整車供應(yīng)鏈上的上游企業(yè)到終端客戶上，建立一個信息共享管理平臺，客戶在該平臺上需要將自身的汽車零配件庫存量等資料上傳到平臺上，讓處于上游的供應(yīng)商能實時抓捕到客戶的庫存情況，從而根據(jù)客戶給到的數(shù)據(jù)對出貨計劃進(jìn)行調(diào)動，以此來控制好庫存的數(shù)量。2.牛鞭效應(yīng)牛鞭效應(yīng)描述的是供應(yīng)鏈中供應(yīng)商所接受的訂單比終端顧客的需求具有更大的方差的現(xiàn)象即需求扭曲現(xiàn)象，此外，這種扭曲將以放大的形式向供應(yīng)鏈的上游傳播18。3.需求預(yù)測需求預(yù)測需要根據(jù)有關(guān)調(diào)查資料對擬建項目的產(chǎn)品未來市場

23、需求變化進(jìn)行細(xì)致的分析研究，掌握需求的內(nèi)在規(guī)律，對其發(fā)展趨勢作出正確的估計和判斷，以確保擬建項目投產(chǎn)后產(chǎn)品對路，品種符合市場需要。在本文中，我們結(jié)合時間序列分析法以及佛山市光法雷奧有限公司以往的汽車零部件需求量來預(yù)測的其未來的銷售量，而時間序列屬于動態(tài)數(shù)列，是由同一現(xiàn)象中不同時間內(nèi)所觀察到的數(shù)值組成的序列。而該序列受四大因素的影響分別為趨勢性、季節(jié)性、周期性和隨機(jī)性。所以本文在進(jìn)行需求預(yù)測分析時會著重這四點(diǎn)來計算預(yù)測結(jié)果。(五)研究目標(biāo)及意義1.研究目標(biāo)本文綜合借鑒參考已有的相關(guān)研究成果，以及筆者通過調(diào)查佛山市光法雷奧有限責(zé)任公司的基本情況和發(fā)展現(xiàn)狀，對該公司所在的汽車車燈零部件的庫存情況進(jìn)行

24、分析。在建立需求預(yù)測模型來推理出汽車零部件未來的需求量的基礎(chǔ)上，結(jié)合VMI模式的理論及實際操作方法，對汽車零部件的庫存數(shù)量進(jìn)行前置或后移的操作及把控，從而來達(dá)到減少自身庫存的效果。2.研究意義從我國企業(yè)現(xiàn)在的狀況而言，大多數(shù)的企業(yè)還沿用著傳統(tǒng)的物流庫存管理方法。且多數(shù)企業(yè)都以自身的利益為中心，對于企業(yè)自身的銷售量、庫存信息等重要的信息都不會將之提供給上一級的供應(yīng)商，這就導(dǎo)致了需求信息的扭曲和斷層。所以在供應(yīng)鏈上各節(jié)點(diǎn)的企業(yè)都會受這變大的需求信息來儲備庫存，因此造成了物流成本增加、效率降低的后果。因此，本文在VMI模式的理論知識和一些應(yīng)用了VMI模式的企業(yè)案例的基礎(chǔ)上對佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限

25、公司的部分車燈產(chǎn)品的需求量和銷售量進(jìn)行分析，結(jié)合VMI模式理論模型和時間序列分析法對一部分的車燈產(chǎn)品進(jìn)行需求預(yù)測，從而得到一個降低物流成本、提高物流效率的解決方案。而這個就為該公司在物流這方面節(jié)省資金有著重大意義。(六)研究對象及方法1.研究對象本文研究對象為佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的兩個車燈類型(分別為東風(fēng)日產(chǎn)、一汽大眾)。2.研究方法（1） 文獻(xiàn)綜述法通過文獻(xiàn)研究，了解近年來汽車行業(yè)和汽車零配件的發(fā)展現(xiàn)狀，通過查閱網(wǎng)上資料理清汽車行業(yè)與汽車零配件行業(yè)之間的關(guān)系，同時去了解汽車零配件的需求現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)VMI模式的原理。（2） 實地調(diào)查法作者自身在佛山市光法雷奧有限公司里進(jìn)行實習(xí)工作。通過

26、在公司內(nèi)部進(jìn)行深入的調(diào)查和了解，熟悉公司的發(fā)展情況、倉儲狀況、客戶的信息等情況，并且從中得到真實的倉儲庫存數(shù)據(jù)和需要的客戶銷售量，結(jié)合這些數(shù)據(jù)通過計算和分析得出相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。（3） 數(shù)據(jù)分析法利用從佛山法雷奧得到的庫存數(shù)據(jù)和客戶的銷售量，在使用excel和SPSS等工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算與分析得出一個自己推測出來的需求預(yù)測。37二、VMI模式理論基礎(chǔ)(一)VMI模式內(nèi)容框架表2. 1VMI模式內(nèi)容框架制定計劃（確認(rèn)合作關(guān)系）需求預(yù)測決策補(bǔ)給及管理1. 建立一個信息共享的網(wǎng)絡(luò)平臺2. 客戶將產(chǎn)品的庫存數(shù)據(jù)上傳到信息平臺上進(jìn)行共享1. 供應(yīng)商收集客戶的產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)2. 創(chuàng)建客戶產(chǎn)品的需求預(yù)測3.

27、檢查需求預(yù)測結(jié)果是否存在異常4. 建立訂單1. 通過客戶上傳的產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)得出的需求預(yù)測結(jié)果來進(jìn)行原材料的采購2. 制定與顧客需求量相符的生產(chǎn)計劃1. 確認(rèn)訂單的產(chǎn)品數(shù)量2. 向顧客進(jìn)行發(fā)貨3. 對在顧客倉庫內(nèi)的產(chǎn)品進(jìn)行管控（使產(chǎn)品平衡在最高庫存量與最低庫存量之間）通常來說VMI模式有4個步驟（如表2.1所示），它們分別是制定合作計劃、對產(chǎn)品的需求預(yù)測、決策、補(bǔ)給及管理。本文是以佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的部分車燈產(chǎn)品進(jìn)行需求預(yù)測，通過以往與現(xiàn)今的顧客整車銷售量來對我司產(chǎn)品進(jìn)行一個預(yù)測，最終來控制公司內(nèi)部與儲放在客戶倉庫的產(chǎn)品從而使公司內(nèi)部庫存得到優(yōu)化。(二)VMI模式的特點(diǎn)1.VMI模的

28、特性VMI模式有四個特性21、22：(1)合作性。企業(yè)如果要成功的實施VMI模式的庫存管理方式，就需要與供應(yīng)鏈其他的企業(yè)建立起一個密切且信任的合作關(guān)系。(2)互利性。VMI模式的初衷是供應(yīng)鏈上游與下游企業(yè)通過合作，將產(chǎn)品庫存信息透明化并且進(jìn)行共享，從而來提升需求預(yù)測的精確度和工作效率，達(dá)到降低雙方企業(yè)的庫存成本、縮短庫存周轉(zhuǎn)期的效果。(3)協(xié)議性。所謂的協(xié)議性，其實就需要企業(yè)在實施VMI模式之前，明確雙方的責(zé)任和義務(wù)，在觀念上需要達(dá)成一致的目標(biāo)，并且在合作當(dāng)中的具體事項都需要經(jīng)過框架協(xié)議來明確規(guī)定，以提高操作的可行性。(4)可持續(xù)改進(jìn)性。要達(dá)到降低庫存成本、減少成本的開資的效果需要一段時間的沉

29、淀和對管理方式的不斷改進(jìn)才能夠?qū)崿F(xiàn)。所以在實施VMI模式之初，企業(yè)之間就需要對人員調(diào)動，成立一個負(fù)責(zé)VMI模式正常運(yùn)作的工作小組。除此之外，還需要對企業(yè)之間來往的業(yè)務(wù)進(jìn)行重組與整合。2.VMI模式的優(yōu)勢及劣勢(1)優(yōu)勢：建立庫存信息共享平臺，加快信息傳遞效率。供應(yīng)商在客戶需要產(chǎn)品的時候，通過雙方建立的信息共享平臺，來了解客戶庫存當(dāng)前的狀況。然后結(jié)合自身的庫存情況，以滿足客戶需求為基礎(chǔ)來制定該產(chǎn)品的物料計劃、生產(chǎn)計劃以及出貨計劃。這樣的操作模式不僅可以能及時解決客戶的需求問題還能降低庫存置存的成本，并且提高了庫存的周轉(zhuǎn)效率。產(chǎn)品庫存由供應(yīng)商來進(jìn)行管理，減少資源浪費(fèi)現(xiàn)象。在實施VMI模式時，客戶的

30、庫存以及產(chǎn)品的銷售情況都可以通過信息共享的系統(tǒng)進(jìn)行實時的更新。而供應(yīng)商則根據(jù)綜合的因素將客戶需要的貨物放置在自身或者顧客的倉庫的進(jìn)行調(diào)配，從而在保證客戶生產(chǎn)的正常運(yùn)作的同時，也減少了庫存過高而導(dǎo)致資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。增加產(chǎn)品銷售量。因為VMI模式的實施，供應(yīng)商與客戶之間的合作關(guān)系會加深，客戶只需要提供原材料準(zhǔn)確的需求預(yù)測和庫存情況，供應(yīng)商就會根據(jù)客戶提供的數(shù)據(jù)來制定采購、生產(chǎn)等步驟的計劃。最終達(dá)到降低產(chǎn)品需求量的不確定性、降低雙方的庫存成本的效果，從而來擴(kuò)大產(chǎn)品的銷售量。(2)劣勢：雖然VMI模式的實施能減少總庫存成本費(fèi)用、提升庫存周轉(zhuǎn)率并且促進(jìn)產(chǎn)品的銷售，但是VMI模式也存在著一定的缺陷。VMI

31、模式的實施原理其實是以寄售的方式將產(chǎn)品庫存進(jìn)行前置或后移的操作及把控，從而來達(dá)到減少自身庫存、降低總庫存成本費(fèi)用的效果。而在產(chǎn)品還未被客戶進(jìn)行使用之前，對于產(chǎn)品運(yùn)輸費(fèi)用、庫存費(fèi)用、意外的損失費(fèi)用18等物流費(fèi)用都由供應(yīng)商全部承擔(dān)。而這就使得供應(yīng)商的物流成本增加，利潤減少，并且也加大了供應(yīng)商的風(fēng)險。3.VMI模式的應(yīng)用情況在20世紀(jì)80年代，許多國外的知名企業(yè)就開始探索VMI模式的庫存管理方式。經(jīng)過這些企業(yè)初步的試驗與對VMI模式內(nèi)容框架的不斷完善，取得了供應(yīng)商能夠按時發(fā)貨，加快庫存流動速度的初步效果。所以在20世紀(jì)90年代，就有不少名企也參與其中，例如強(qiáng)生、寶潔、沃爾瑪和凱瑪特等企業(yè)。它們也開始

32、計劃并且在自己的管理區(qū)域內(nèi)實施VMI模式的庫存管理，結(jié)果也取得不錯的成效。下表2.2就根據(jù)美國1998年的一次調(diào)查研究，總結(jié)出實施VMI的效果9。表2. 2實施VMI庫存管理的效果9調(diào)查項目實施VMI模式的效果提貨期減少67%銷售額增加21%庫存周轉(zhuǎn)率提高23%需求預(yù)測誤差減少39%庫存水平降低20%服務(wù)水平提高4%而在國內(nèi)也有不少企業(yè)在面臨著諸如信息傳遞的不及時、傳遞數(shù)據(jù)有誤差、庫存周轉(zhuǎn)期太長等物流問題。但在2000年起就有不少的企業(yè)也開始計劃實施VMI庫存管理方案。例如，聯(lián)想在過去原材料的采購及國外的訂單都是由香港分公司來完成。但因為國內(nèi)運(yùn)用的生產(chǎn)管理系統(tǒng)與香港分公司的國際采購的倉儲系統(tǒng)沒

33、有進(jìn)行連接，所以在信息傳遞上耗時相對較長并且信息可能也存在著誤差，導(dǎo)致了工廠只能夠被動生產(chǎn)，無法做到拉動式的精益生產(chǎn)7。但在聯(lián)想實施了VMI模式的庫存管理方案之后，國內(nèi)的倉儲系統(tǒng)直接與供應(yīng)商的生產(chǎn)管理系統(tǒng)連接。供應(yīng)商能夠隨時清楚聯(lián)想在哪個時間上缺少哪種原材料，并且及時進(jìn)行補(bǔ)貨。這樣就使得聯(lián)想能夠根據(jù)市場上的需求來制定生產(chǎn)計劃從而來加快庫存的流動速度、增加電腦的銷售量，而并不是一味的進(jìn)行浪費(fèi)資源的被動生產(chǎn)。除了聯(lián)想之外，美的、寶潔中國等企業(yè)也在實施VMI庫存管理取得了不錯的成效三、汽車零部件的庫存現(xiàn)狀及影響因素(一)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀汽車零部件是汽車產(chǎn)業(yè)的重要部分，也是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)之一

34、。而反之，也正因為汽車產(chǎn)業(yè)受到汽車零部件的影響，汽車零部件也會受到汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)量和銷售量的影響，這兩者是互相影響的。因此我們也需要對汽車工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行一定的了解。自2009年我國汽車銷量超過美國以來，已經(jīng)連續(xù)9年新車銷量位居全球第一，2018年新車銷量是美國新車銷量的1.6倍，歐盟的1.7倍，日本5.5倍。但是在2018年下半年，我國的新車銷量增速就開始持續(xù)下滑，2018年我國汽車銷量為2808萬輛，同比下滑2.8%，這是我國自1990年以來銷量首次呈現(xiàn)負(fù)增長情況。下表為2010年到2019年的我國汽車銷售量表3. 12010年-2019年11月的汽車總銷量時間（年）汽車總銷售量（萬量）增

35、長速度（同比上年）20101806-201118512.5%201219314.3%2013219813.9%201423495.9%201524604.7%2016280313.7%201728883.0%20182808-2.8%2019（截止到11月）2311-17.8%資料來源：公開資料整理從上表我們也可以看出在2018年汽車的總銷量已經(jīng)是比上一年的汽車總銷量減少了80萬輛，而來到了2019年的11月份的汽車銷售總累積量已經(jīng)下降到了2311萬輛，增長速率下降到了-17.8%。這個現(xiàn)象的出現(xiàn)也表明了現(xiàn)在汽車行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r并不樂觀。而汽車銷量的減少，也導(dǎo)致了汽車零部件的需求量會在一定程度的

36、減少，也因此會影響到汽車零部件的發(fā)展?fàn)顩r。圖3.1 2010-2019.11全國汽車銷量圖資料來源：公開資料整理(二)汽車零部件持有的影響因素從宏觀角度來看，影響汽車零部件的因素主要是運(yùn)輸、采購、生產(chǎn)、倉儲以及銷售（需求）。而本文主要是基于汽車零部件的需求量的預(yù)測來對產(chǎn)品進(jìn)行庫存優(yōu)化，也就是通過了解汽車零部件的銷售（需求）情況從而來對其倉儲情況制定一個解決方案。而影響汽車零部件銷售量的影響因素一般分為內(nèi)部因素和外部因素。內(nèi)部因素即為企業(yè)自身的因素，而外部因素即為外界一些客觀因素。這兩方面的因素都會對汽車零部件的銷售量造成影響，也使得在我們對車燈產(chǎn)品進(jìn)行需求預(yù)測的時候我們需要將其納入計算范疇，讓

37、我們獲得一個更加精確的預(yù)測結(jié)果。（1） 內(nèi)部因素（企業(yè)因素）一般有：產(chǎn)品及企業(yè)形象、產(chǎn)品質(zhì)量、宣傳程度（2） 外部因素（客觀因素）一般有：趨勢性、季節(jié)性、循環(huán)性、隨機(jī)性；汽車商購買意向；汽車市場的產(chǎn)量及銷售數(shù)量變動：需求預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性；生產(chǎn)或者運(yùn)輸途中造成的貨損貨差將兩個因素歸結(jié)起來就如圖3.2圖表所示：內(nèi)部因素外部因素汽車零部件銷售量的影響因素M產(chǎn)品及企業(yè)形象、產(chǎn)品質(zhì)量、宣傳程度趨勢性、季節(jié)性、循環(huán)性、隨機(jī)性；汽車商購買意向；汽車市場的產(chǎn)量及銷售數(shù)量變動：需求預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性；生產(chǎn)或者運(yùn)輸途中造成的貨損貨差圖3.2汽車零部件的銷售量影響因素而本文主要是在外部因素中的趨勢性、季節(jié)性、循環(huán)性、

38、隨機(jī)性這四個方面的基礎(chǔ)上，結(jié)合VMI模式來對佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的部分車燈進(jìn)行需求預(yù)測，所以在預(yù)測前需要對這四方面進(jìn)行了解和分析。(三)汽車零配件的庫存管理狀況現(xiàn)階段汽車零配件行業(yè)隨著汽車制造業(yè)的高速發(fā)展也在不停的發(fā)展。但是在我國，汽車零配件行業(yè)以中小企業(yè)居多。而這些企業(yè)都以企業(yè)自身的銷售量為主要目標(biāo)，卻缺乏對于產(chǎn)品進(jìn)行庫存管理這方面的意識。而這也導(dǎo)致了總庫存成本占企業(yè)的總銷售額1/4以上。除此之外，許多汽車零配件制造企業(yè)在原材料的進(jìn)庫、調(diào)配和對于成品的進(jìn)出入庫這方面，多數(shù)都是讓倉庫的工作人員以登記在紙質(zhì)表格的方式來記錄貨物的進(jìn)出庫。而對于貨物的重要程度沒有進(jìn)行有效分選好就隨意的將貨

39、物擺放在倉庫內(nèi)，使得倉庫一直都處于一個雜亂并且易滿倉的狀態(tài)。而這些現(xiàn)象也證明了我國汽車零配件制造業(yè)的庫存管理存在許多問題。1.缺乏庫存管理的理念和意識。國內(nèi)許多汽車零配件企業(yè)都以增加銷售額為目標(biāo)，而完全忽略了物流這一環(huán)節(jié)，導(dǎo)致了物流總成本一直都居高不下。而其中庫存總成本就占物流總成本大約60%。造成這個結(jié)果的原因就在于企業(yè)沒有庫存管理的意識，對于庫存管理相關(guān)的理念和知識沒有很好的貫徹和深入的研究。并且對于貨物進(jìn)出庫和放置等問題都沒有過多的重視，通常就讓倉庫內(nèi)的工作人員將貨物在紙上記錄就安排進(jìn)出庫，使得倉庫內(nèi)長期都處于一個比較亂的狀態(tài)。2.企業(yè)的庫存自動化設(shè)備落后?，F(xiàn)今國內(nèi)許多企業(yè)對于庫存的管理

40、方式還停留在傳統(tǒng)庫存管理這一階段。因此汽車零配件企業(yè)內(nèi)部多數(shù)都沒有對它們的產(chǎn)品進(jìn)行規(guī)范的分類，也沒有使用托盤或者貨架等工具放置產(chǎn)品。除此之外，產(chǎn)品的進(jìn)出庫還多數(shù)以用手推車、手拉叉車這些簡單的搬運(yùn)工具來進(jìn)行搬運(yùn)。而因為這些的現(xiàn)象使企業(yè)在物流這方面耗時比其他方面耗時更長，降低了企業(yè)物流的工作效率并增加了物流成本。3.企業(yè)信息流通不流暢23。在信息傳遞這方面，國內(nèi)的企業(yè)都沒有過多的重視，使得供應(yīng)商與客戶上的信息交流上存在偏差，而這也是企業(yè)的庫存成本費(fèi)用長期占據(jù)銷售份額較大的原因之一。就比如，在客戶在將需求信息傳遞上來時總是會比實際的需求量多出一部分來保證自身的生產(chǎn)不會受到影響。而供應(yīng)商在接收到客戶的

41、需求信息之后，為了保證客戶的服務(wù)滿意度，會在客戶的需求信息基礎(chǔ)上在增加一定的生產(chǎn)量，這就使得貨物都堆積在倉庫內(nèi)。而這也導(dǎo)致了企業(yè)一直處在一個高庫存的狀態(tài)下，并且增加了庫存成本費(fèi)用。為了解決供應(yīng)商與客戶之間信息流通不流暢的問題，就需要企業(yè)之間建立一個庫存信息共享平臺，加大庫存情況的透明度，減少在需求信息上的偏差。這樣才能使一直居高不下的庫存成本降低，庫存情況往好的方面進(jìn)行變化。四、案例分析(一)佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的發(fā)展現(xiàn)狀1.佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的基本情況佛山市光法雷奧汽車照明系統(tǒng)有限公司是一家日法合資企業(yè),創(chuàng)立于2005年9月,注冊資本為2200萬美元，工廠位于佛山國家高

42、新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)城西園華寶南路,專門從事汽車照明產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。公司內(nèi)部一共有13個部門，大約2000名員工，擁有先進(jìn)的設(shè)備設(shè)施進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)。公司主要的客戶有豐田、本田、日產(chǎn)、比亞迪、雪鐵龍、沃爾沃、大眾等汽車廠商，除此之外也與法雷奧其他地區(qū)的分公司也有合作。佛山市光法雷奧汽車照明有限公司，為適應(yīng)中國日益擴(kuò)大的汽車市場，堅持為客戶提供低價格、高品質(zhì)的產(chǎn)品的目標(biāo)，并爭取與地方企業(yè)共同發(fā)展。企業(yè)理念：1.提供客戶喜愛的產(chǎn)品和技術(shù)服服務(wù)2.作為全球化的企業(yè),為地區(qū)經(jīng)濟(jì)、中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作貢獻(xiàn)3.以相互信任為本，重視構(gòu)建和諧關(guān)系4.以創(chuàng)造性、獨(dú)立性、公正性及合理性為本，作為全球化企業(yè)，銳意發(fā)展5.面

43、向未來的企業(yè)發(fā)展，團(tuán)結(jié)一致，努力奮斗。2.佛山市光法雷奧汽車零部件的銷售現(xiàn)狀由于數(shù)據(jù)龐大和公司內(nèi)部資料要保密的限制，本文只采用了佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的部分車燈產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù)來進(jìn)行需求分析。而被采用的車燈銷售數(shù)據(jù)分別為東風(fēng)日產(chǎn)和一汽大眾兩個客戶。公司正式投入生產(chǎn)和銷售在2010年，表4.1中羅列出2018年到2019年東風(fēng)日產(chǎn)和一汽大眾兩個客戶各一種類型的車燈產(chǎn)品，在本文當(dāng)中為了更好的標(biāo)識出產(chǎn)品名字我將分別取代號為A、B。如表4.1所示：表4. 1公司部分車燈2018-2019銷售數(shù)量序號時間（年）月份AB1201812928022162003360600444260055276006

44、619680771452108881284900999241793101024004338111125563312121225921836132019163241872142162010441533336264616452924239175337243741864284329719750178682083288279221942125657221040084594231127963764241223882971資料來源：公司內(nèi)部數(shù)據(jù)3.佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司的庫存管理現(xiàn)狀佛山市光法雷奧照明系統(tǒng)有限公司在產(chǎn)品的庫存方面有著嚴(yán)格的把控，將原材料、半成品和成品分到原料倉、質(zhì)檢倉以及成品倉。而

45、在與客戶簽訂了銷售合同之后，技術(shù)部門會將產(chǎn)品物料清單發(fā)送給物流部，再由物流部建立采購的BOM清單。如果有些原材料需要緊急采購的，則會另外建立一份采購清單傳遞到采購部。而這樣的補(bǔ)貨方式雖然能夠減少需求的不確定性，但是卻加大了物資供應(yīng)的難度24。所以當(dāng)接到客戶的訂單時，采購部以這種方式去對原材料進(jìn)行采購就會影響產(chǎn)品生產(chǎn)速度并且降低了物料的利用效率。除此之外，為了維持高水平的服務(wù)質(zhì)量，公司只針對客戶的訂單單方面的需求而使得公司成品倉內(nèi)的產(chǎn)品一直都處于高庫存的狀態(tài)下，造成了資源浪費(fèi)、庫存成本居高不下的現(xiàn)象。這些現(xiàn)象也影響了公司對于庫存管理這方面的優(yōu)化進(jìn)度。目前公司面臨的庫存問題主要是庫存呆滯物料較多、

46、補(bǔ)貨速度慢、庫存周轉(zhuǎn)速度慢、產(chǎn)品退換率高等問題。五、基于佛山市光法雷奧有限責(zé)任公司汽車零部件的需求量的需求預(yù)測(一)需求數(shù)據(jù)的分析及整合由圖5.1所示，根據(jù)圖中2018年至2019年間兩個產(chǎn)品的需求數(shù)據(jù)，我們可以看出A產(chǎn)品在2018年期間的需求量下半年是逐步下降的。在2019年期間雖然A產(chǎn)品的需求數(shù)量有一些波動，但是從整一年來看的話，數(shù)據(jù)的波動并不太明顯。但在19年的下半年我們還是看到A產(chǎn)品的需求數(shù)量還是有著緩慢下跌的趨勢；而從B產(chǎn)品的需求量走勢圖中，我們可以看出B產(chǎn)品是在2018年下半年才開始進(jìn)行銷售的，所以從圖中我們也能看到在2018年下半年需求數(shù)量在逐漸上升。而在2019年中B產(chǎn)品的需求

47、數(shù)量有著明顯的波動起伏。在2019年初，B產(chǎn)品的需求數(shù)量是在快速增長的。而到了5月-7月期間，需求量就開始逐月下降并且下降速度非常迅速，而在7月-10月，客戶的需求數(shù)量又開始迅速提升，在10月之后，B產(chǎn)品的需求數(shù)量又開始迅速下降，呈一個下跌的趨勢。圖5. 1 2018-2019A、B產(chǎn)品的銷售量走勢圖(二)需求預(yù)測方法及計算1. 確認(rèn)需求預(yù)測模型在提及到需求預(yù)測的影響因素的時候，本文也有將其內(nèi)外的影響因素以圖表的方式展示出來。而在本文當(dāng)中，我認(rèn)為影響汽車零部件需求預(yù)測的主要因素是由多種成分（趨勢性、季節(jié)性、周期性和隨機(jī)性）結(jié)合得出的結(jié)果。因此本文在進(jìn)行汽車零部件需求預(yù)測的計算方面采用了時間序列

48、分析法的復(fù)合時間序列分析法來對車燈產(chǎn)品的未來需求進(jìn)行預(yù)測。并且確認(rèn)車燈產(chǎn)品的需求量已有時間序列的變化模式，并假定這種模式會延續(xù)到未來19。2. 采用復(fù)合時間序列分析法進(jìn)行預(yù)測計算（1） 確定并分離季節(jié)成分計算移動平均值奇數(shù)期n=2k+1的中心化移動平均：CMAt(2k+1)=(xt-k+xt-k+1+xt+xt+k-1+xt+k)偶數(shù)期n=2k的中心化移動平均：CMAt2k=(xt-k+2xt-k+1+2xt+2xt+k-1+xt+k)本文將從2018年1月到2019年12月這2年內(nèi)的月份進(jìn)行時間代碼編號，編號為1-24（如圖4.1所示）。因在這次計算過程當(dāng)中以半年為一個時間的區(qū)間，每個月份作

49、為一個小區(qū)間，所以本文將采用6項移動平均算法。然后將結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理，就是在移動平均的結(jié)果上進(jìn)行一次2項的移動平均，最后得出的就是“中心化移動平均值”（CMA）19。本文以n=12作為一個時間區(qū)間，將2018年1月到12月的中間項計算得出為6.5：同理，將2018年2月到2019月1月的中間項計算得出為7.5。將兩個中間項結(jié)合就得出=7。因此，我們要從2018年7月份開始計算中心化移動平均值。以A產(chǎn)品為例：計算出A產(chǎn)品7月份的中心化移動平均值。因為我們設(shè)定為n=6，所以套用偶數(shù)期的中心化移動平均計算公式，并且提取出2018年1月至6月的銷售總量和2018年2月至7月的銷售總量，結(jié)合兩個區(qū)

50、間之和除去總共的周期數(shù)得出結(jié)果。計算過程如下：而A產(chǎn)品的5月份的中心化移動平均值大致的計算過程也是提取2018年2月至2018年7月的銷售總量和2018年3月至8月的銷售總量，結(jié)合兩個區(qū)間的和除以12得出CMA數(shù)值為2992，后面的月份計算過程以此類推得出每個月份的CMA值。A、 B產(chǎn)品的整體中心化平均值如下表所示：序列年月份A的銷售量B的銷售量A的中心化移動平均值B的中心化移動平均值120181292802216200336060044426003143.00 9.00 55276002992.00 93.00 66196802536.00 317.42 7714521081953.00 8

51、28.33 8812849001781.00 1465.83 9992417931816.00 1894.83 1010240043382274.00 2194.83 1111255633122708.00 2353.83 1212259218362937.00 2436.92 1320191632418723379.00 2499.75 142162010443688.00 2580.00 153333626463897.00 2790.25 164529242393929.08 2828.33 175337243743959.17 2890.33 186428432974171.17 32

52、86.92 19750178684137.17 3567.42 208328827923982.17 3546.17 219421256573776.17 3468.17 221040084594231127963764241223882971表5.1 1 A、B產(chǎn)品的中心化移動平均值列表（2） 計算移動平均比值（季節(jié)比率）將車燈產(chǎn)品每個月份的銷售量除以對應(yīng)的中心化移動平均值，得出季節(jié)比率（Y/CMA）。（3） 計算季節(jié)指數(shù)以及調(diào)整季節(jié)指數(shù)求出在步驟（2）中得出每個月份的季節(jié)比率總和的平均值，即為季節(jié)指數(shù)。而又因每個月份的季節(jié)指數(shù)的總平均值為1，若在上一步得出的季節(jié)指數(shù)的總平均值不為1的話，就

53、需要把每個季節(jié)比率總和的平均值除以之前得出的季節(jié)指數(shù)總平均值，從而更新每個月份的季節(jié)指數(shù)。如表5.1.2 A、B產(chǎn)品的季節(jié)指數(shù)列表所示：月份2018年2019年合計平均值季節(jié)指數(shù)11.8716 1.8716 1.8716 1.9111 20.4393 0.4393 0.4393 0.4485 30.8560 0.8560 0.8560 0.8741 41.3554 1.3469 2.7023 1.3511 1.3797 50.9225 0.8517 1.7742 0.8871 0.9058 60.7760 1.0270 1.8031 0.9015 0.9206 70.7435 1.2127 1.9561 0.9781 0.9987 80.7209 0.8257 1.5466 0.7733 0.7896 90.5088 1.1154 1.6242 0.8121 0.8293 101.0554 1.0554 1.0554 1.0777 110.9439 0.9439 0.9439 0.9638 120.8825 0.8825 0.8825 0.9012 總平均值0.9793 新平均值1A產(chǎn)品的季節(jié)指數(shù)列表月份2018年2