數(shù)據(jù)挖掘：統(tǒng)計(jì)學(xué)理論之于ERP系統(tǒng)的應(yīng)用淺析

1、數(shù)據(jù)挖掘：統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)之于ERP系統(tǒng)的應(yīng)用淺析摘 要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和現(xiàn)代管理業(yè)務(wù)需求的不斷提升，同時(shí)在企業(yè)、學(xué)術(shù)團(tuán)體及媒體的推動下，ER已經(jīng)成為近年來IT界的一個(gè)熱點(diǎn)，應(yīng)用ERR能夠有效改善管理， 全 面提升企業(yè)競爭能力已是不爭的事實(shí)。然而隨著ERP系統(tǒng)的深入應(yīng)用，企業(yè)逐漸形成了大量的數(shù)據(jù),如何利用并分析ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來幫助管理決策,已經(jīng)引起人們的重視并成為 ERP系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo)之一。本文將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為切入點(diǎn)，對統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)原理和方法 在ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行簡要分析。關(guān)鍵詞：ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計(jì)學(xué)一概念與定義：定義1【1】：ERP是建立在信息技術(shù)的基礎(chǔ)上 ，利用現(xiàn)代企業(yè)的

2、先進(jìn)管理思想 ，全面地集成了 企業(yè)的所有資源信息，并為企業(yè)提供決策、計(jì)劃、控制與經(jīng)營業(yè)績評估的全方位和系統(tǒng)化的 管理平臺。定義2【2】：數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，即從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、規(guī)律性的，人們事先未知的，但又是潛在有用的并且最終可理解的信息和知識的非平凡過程。定義3【3】：統(tǒng)計(jì)：收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)。二數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段相比，數(shù)據(jù)挖掘有以下幾個(gè)特點(diǎn)：首先，數(shù)據(jù)挖掘處理的是大量 或海量的數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)挖掘的目的是發(fā)現(xiàn)隱含的、事先未知的知識；再次，數(shù)據(jù)挖掘更 傾向于把任務(wù)交給程序自動

3、完成，也是人工智能的一種應(yīng)用；最后，數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉 學(xué)科，是高級的數(shù)據(jù)分析手段。數(shù)據(jù)挖掘使用各種不同的算法來完成不同的任務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)一般可以分為兩類：描述和預(yù)測。描述性數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)刻畫數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一般特性。 預(yù)測性挖掘任務(wù)在當(dāng)前數(shù)據(jù)上進(jìn)行推斷，以進(jìn)行預(yù)測。最基本也是最重要的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)為：1）關(guān)聯(lián)：關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示了屬性與屬性之間的關(guān)系；2）聚類：產(chǎn)生分組標(biāo)記，根據(jù)最大化類內(nèi)相似性、最小化類間相似性原則將數(shù)據(jù)分成 不同的簇；3）分類/預(yù)測：找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型，以便能使用模型預(yù)測類標(biāo)記未知的對象類。數(shù)據(jù)挖掘還有序列發(fā)現(xiàn)、相關(guān)分析、孤立點(diǎn)分析等多種任務(wù)。

4、1基于數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用框架【4】根據(jù)ERP系統(tǒng)的特點(diǎn)，結(jié)合典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，一種基于數(shù)據(jù)倉庫的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖 掘應(yīng)用框架如圖1所示，標(biāo)記為應(yīng)用框架1。凍存管理ERP應(yīng)用模塊 常戶關(guān)|銷售 察管理彗理-i檢式評估I逼器11US E0采購管理知識庫.*數(shù)據(jù)挖攔引蔡| KIF心 I RH仔數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)處理橈 塊:提取，轉(zhuǎn) 換與加馥w-數(shù)據(jù)倉庫圖1基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用框架ERP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的操作型數(shù)據(jù)庫，主要處理聯(lián)機(jī)事務(wù)，關(guān)注多事務(wù)處理、數(shù)據(jù)的一致性與完整性等，重點(diǎn)不在于大數(shù)據(jù)量的查詢與分析。而數(shù)據(jù)倉庫是分析型數(shù)據(jù)庫，是一種數(shù)據(jù)的長期存儲，數(shù)據(jù)經(jīng)過組織在一致的模式下存放

5、，通常是歷史數(shù)據(jù)的匯總 目的是為了支持決策。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織、存取方法以及支持的主要功能等都是針對歷史 數(shù)據(jù)的查詢與分析而設(shè)計(jì)，因此數(shù)據(jù)倉庫能更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘。圖1所示的應(yīng)用框架描述如下：a）數(shù)據(jù)處理模塊：將ER業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、轉(zhuǎn)換與加載等，轉(zhuǎn)換為符合數(shù)據(jù) 倉庫要求的數(shù)據(jù)。b）數(shù)據(jù)挖掘引擎：用于執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類等。c）知識庫：領(lǐng)域知識，用于指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘執(zhí)行，也用于評估數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果模式。d）模式評估：該模塊與數(shù)據(jù)挖掘引擎交互，也與用戶交互，并根據(jù)知識庫的相關(guān)知識 評估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的興趣度，過濾發(fā)現(xiàn)的模式?；跀?shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用框架的特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)挖掘過

6、程與ER業(yè)務(wù)過程分離，挖掘過程不影響實(shí)時(shí)操作，但分析對象也不是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。2基于ERP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用框架【5】盡管數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對數(shù)據(jù)挖掘有著重要作用，但是數(shù)據(jù)挖掘不限于僅分析數(shù)據(jù)倉庫中的匯總數(shù)據(jù)，它可以分析現(xiàn)存于ERP系統(tǒng)中的更細(xì)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此，基于ERP業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 庫的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用框架如圖 2所示，標(biāo)記為應(yīng)用框架2。在這一框架中，數(shù)據(jù)挖掘不再是建立 在數(shù)據(jù)倉庫上的獨(dú)立系統(tǒng)，而是作為ER系統(tǒng)的一個(gè)高級模塊存在，它一方面是對數(shù)據(jù)挖掘 分析對象的擴(kuò)展，另一方面也是日益重要的在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的要求。庫存客戶關(guān)系銷皆1財(cái)務(wù)管理曽理管理J菅理1成本生產(chǎn)計(jì)劃采購II質(zhì)雖|營理管理管理1模式評估知識庫11

7、FL數(shù)據(jù)挖掘引擎ERP應(yīng)用模塊1朋P數(shù)押挖掘模塊I R卩業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫匸R卩業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫2 2基于ERF業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用框架在圖2所示的應(yīng)用框架中,ERP數(shù)據(jù)挖掘模塊直接處理分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同樣基于知識庫 進(jìn)行模式評估，并與用戶交互。必要的數(shù)據(jù)預(yù)處理功能作為數(shù)據(jù)挖掘模塊內(nèi)部功能存在，直接提取處理ERP操作數(shù)據(jù)庫。事實(shí)上，大型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也越來越向提供智能分析與數(shù)據(jù)挖 掘功能的方向發(fā)展,因此,在不建立數(shù)據(jù)倉庫的情況下,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)直接對 ER業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的分析也是可行的。總結(jié)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為數(shù)據(jù)分析與決策支持實(shí)現(xiàn)的高級技術(shù)，必將成為ERP應(yīng)用的一個(gè)重要內(nèi)容,隨著ER系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘

8、技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,在ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用必 將為企業(yè)提供更快、更有效的決策支持服務(wù)，也必將給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。三數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系一一數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)學(xué)的新分支從本質(zhì)上看，統(tǒng)計(jì)工作的核心就是數(shù)據(jù)（或者信息）的采集、分析和處理。把數(shù)據(jù)挖掘 作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。一方面是因?yàn)?，?shù)據(jù)挖掘大量借用了統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法（如抽樣技術(shù)、因子分析，聚類分析、回歸分析和時(shí)間序列分析等）,而更重要的是，數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)有著共同的處理對象-數(shù)據(jù) ；共同的目的 -處理和分析數(shù)據(jù)以獲得數(shù)據(jù)中的信息，這是最本質(zhì)的。根據(jù)權(quán)威的不列顛百科全書的統(tǒng)計(jì)定義，一切研究如何收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)都是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所

9、以作為一種數(shù)據(jù)處理和分析方法，數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)仍有一定的區(qū)別，數(shù)據(jù)挖掘所處理的數(shù)據(jù)是一種特殊數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)所處理的數(shù)據(jù)相比有著一些明顯的特征：海量性、自然性、動態(tài)性、異地存儲等，還有很多數(shù)據(jù)為非數(shù)字型，這些正是數(shù)據(jù)挖掘給傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)，也是將數(shù)據(jù)挖掘作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支給統(tǒng)計(jì)學(xué)注入的新鮮血液。四總結(jié)【焦裕朋】統(tǒng)計(jì)學(xué)最初是作為一門實(shí)質(zhì)性科學(xué)建立起來的，它從數(shù)量上研究某類具體的現(xiàn)象（如社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展）的規(guī)律,但是，隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范圍的不斷擴(kuò)大以及統(tǒng)計(jì)方法在社會領(lǐng)域和自然 數(shù)據(jù)偵處理引獲領(lǐng)域內(nèi)的有效應(yīng)用，加之統(tǒng)計(jì)方法體系本身的不斷發(fā)展和完善，使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究

10、對象也發(fā)5李晶，陳驥.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對 ERP實(shí)施的重要性J.福建電腦 沁園春生了變化。統(tǒng)計(jì)學(xué)已從實(shí)質(zhì)性科學(xué)中分離出來，轉(zhuǎn)而研究統(tǒng)計(jì)方法，成為一門方法論的科學(xué)。即統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的一門方法論科學(xué)。同時(shí)，ERP不僅僅是信息系統(tǒng)，更重要的是一種管理理論與管理思想，它代表了當(dāng)前在 全球范圍內(nèi)應(yīng)用最廣泛、最有效的一種企業(yè)管理方法，這種管理方法已經(jīng)通過計(jì)算機(jī)軟件得 到了體現(xiàn)。已經(jīng)經(jīng)過幾百年發(fā)展歷史的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，與伴隨著信息技術(shù)發(fā)展以及現(xiàn)代企業(yè)管理技術(shù)的發(fā)展迅速進(jìn)入人們視野的企業(yè)管理信息系統(tǒng)，找到了一個(gè)完美的契合點(diǎn)一一數(shù)據(jù)挖掘技 術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛利用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，為分析和利用E

11、RP系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)，提高決策能力增強(qiáng)ERP系統(tǒng)的工作效率，提供了巨大的技術(shù)支持和幫助。【參考文獻(xiàn)】1羅鴻.ERP原理 設(shè)計(jì) 實(shí)施M. 北京：電子工業(yè)出版社，2005.2劉堅(jiān)，劉承煥.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在制造型企業(yè)信息化中的應(yīng)用3不列顛百科全書4 HAN J，KAMBER M. Datemining: concepts and techniquesM. Morgan Kaufmann Publishers，2000.北國風(fēng)光， 千里冰封， 萬里雪飄。 望長城內(nèi)外，惟余莽莽；大河上 下，頓失滔滔。山舞銀蛇，原馳蠟象，欲與天公試 比高。須晴日，看紅裝素裹，分外妖嬈。 江山如此多嬌，引無數(shù)英雄競折腰。惜秦皇

12、漢武，略輸文采；唐宗宋 祖，稍遜風(fēng)騷。一代天驕，成吉思汗，只識彎弓射 大雕。俱往矣，數(shù)風(fēng)流人物，還看今朝。I克出師表兩漢：諸葛亮先帝創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂， 今天下三分，益州疲弊，此誠危急存亡之秋也。然侍衛(wèi)之臣 不懈于內(nèi)，忠志之士忘身于外者，蓋追先帝之殊遇，欲報(bào)之于陛下也。誠宜開張圣聽，以光 先帝遺德，恢弘志士之氣，不宜妄自菲薄，引喻失義，以塞忠諫之路也。宮中府中，俱為一體；陟罰臧否，不宜異同。若有作奸犯科及為忠善者，宜付有司論其 刑賞，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使內(nèi)外異法也。侍中、侍郎郭攸之、費(fèi)祎、董允等，此皆良實(shí)，志慮忠純，是以先帝簡拔以遺陛下：愚 以為宮中之事，事無大小，悉以咨之，然后施行

13、，必能裨補(bǔ)闕漏，有所廣益。將軍向?qū)?，性行淑均，曉暢軍事，試用于昔日，先帝稱之曰能”，是以眾議舉寵為督：愚以為營中之事，悉以咨之，必能使行陣和睦，優(yōu)劣得所。親賢臣，遠(yuǎn)小人，此先漢所以興隆也； 親小人，遠(yuǎn)賢臣，此后漢所以傾頹也。 先帝在時(shí), 每與臣論此事，未嘗不嘆息痛恨于桓、 靈也。侍中、尚書、長史、參軍，此悉貞良死節(jié)之臣， 愿陛下親之、信之，則漢室之隆，可計(jì)日而待也 丄臣本布衣，躬耕于南陽，茍全性命于亂世，不求聞達(dá)于諸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉 屈，三顧臣于草廬之中，咨臣以當(dāng)世之事，由是感激，遂許先帝以驅(qū)馳。后值傾覆，受任于 敗軍之際，奉命于危難之間，爾來二十有一年矣。先帝知臣謹(jǐn)慎，故臨崩寄臣以大事也。受命以來，夙夜憂嘆，恐托付不效